[Làm mới] Bootcamp Cơ sở dữ liệu MongoDB và NoSQL (Big Data) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng] (Cập nhật)
Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.
3,227 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
[Janjaemi Coding DaveLee] Sự nghiệp liên quan đến dữ liệu/quy trình chia sẻ dữ liệu đầy đủ trên YouTube
Xin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.
CHÚC MỪNG NĂM MỚI Gần đây, nhu cầu về các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu (nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, v.v.) ngày càng tăng, nhưng cũng có nhiều người chưa biết thông tin liên quan.
Các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu (nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, v.v.) Ồ, tôi đã làm một video YouTube trên kênh của mình (DaveLee) để chia sẻ những điểm chính về những kỹ năng bạn cần học để nhanh chóng học được trí tuệ nhân tạo. nó cho bạn. Bạn có thể xem nó bằng cách nhấp vào liên kết sau ~
Một số người muốn học lĩnh vực CNTT bắt đầu nghĩ rằng IT = phát triển (back-end hoặc front-end). CNTT = phát triển hoặc dữ liệu, và có nhiều người có thể không có năng khiếu phát triển nhưng lại có năng khiếu hoàn hảo về lĩnh vực dữ liệu.
Ngoài ra, do các nhà phát triển cũng quan tâm đến trí tuệ nhân tạo nên có thể có nhiều trường hợp họ gặp khó khăn khi tham gia các khóa học về trí tuệ nhân tạo mà không có kiến thức nền tảng về dữ liệu. Trường dữ liệu khác với trường CNTT vì tùy thuộc vào cách bạn tiếp cận nó mà nó có thể dễ hoặc rất khó.
Sự quan tâm đến lĩnh vực dữ liệu ngày càng tăng, nhu cầu về nó cũng ngày càng tăng và nếu bạn có khả năng phát triển toàn diện và khả năng dữ liệu, bạn có thể phát triển các dịch vụ như trang web có thể thu thập và phân tích dữ liệu bạn muốn và kiểm tra nhiều loại dữ liệu khác nhau. kết quả phân tích bất cứ lúc nào.
Nếu bạn chưa biết nhiều về lĩnh vực dữ liệu thú vị và giàu cơ hội, tôi hy vọng video này sẽ hữu ích.
Cảm ơn