
Tôi cũng vậy! Có thể làm trí tuệ nhân tạo với Spring (Inflearn phần 1)
bitcocom
Phát triển ứng dụng AI với Spring Boot và Spring AI: Làm chủ OpenAI cho các giải pháp thực tế
Cơ bản
Java, Spring, Spring Boot
Bằng cách tìm hiểu phần giao tiếp quan trọng nhất của Internet of Things (IoT), bạn có thể tìm hiểu phần cốt lõi tổng thể của việc truyền, thu thập, xử lý và giám sát dữ liệu của trung tâm. Thông qua khóa học này, bạn có thể thiết kế nguyên mẫu giao tiếp IoT trước khi tạo nguyên mẫu và sử dụng nó cho các dự án và cuộc thi khác nhau.
176 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
노승희
Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời! Không có nhiều khóa học cung cấp thông tin toàn diện như vậy. . Thật đáng tiếc khi một khóa học tốt như vậy chỉ có một bài đánh giá.
5.0
oogab
Nó giúp bạn tìm hiểu những điều cơ bản về IoT bằng giao thức MQTT. Tuy nhiên, nó kém cập nhật hơn một chút nên những ai chưa quen với nó có thể cảm thấy khó khăn. Bài giảng này phù hợp với mục đích ôn tập cho những người đã có trình độ kiến thức nhất định.
5.0
길쭈기
Tôi lo lắng rất nhiều vì đang chuẩn bị cho đồ án tốt nghiệp đại học nhưng sau khi nghe bài giảng tôi cảm thấy như mình đang dần giải quyết được vấn đề phải làm gì. Ngoài ra, cảm ơn bạn đã dạy tôi cách triển khai và giao tiếp máy chủ một cách dễ dàng.
Bạn có thể cấu hình các mạch Arduino và xây dựng môi trường phát triển.
Dữ liệu có thể được chuyển tiếp bằng MQTT Broker.
Máy chủ Internet of Things có thể được xây dựng bằng Node.js.
Bạn có thể cài đặt và sử dụng MongoDB.
Dữ liệu cảm biến IoT có thể được thu thập, lưu trữ và giám sát.
Bạn có thể giao tiếp bằng cách sử dụng ổ cắm và dịch vụ REST.
Android và Node.js có thể được liên kết.
Java và MQTT có thể được liên kết.
Mục tiêu học tậpChúng tôi sẽ triển khai một quy trình truyền thông để giám sát và điều khiển dữ liệu cảm biến (LED) (DHT11) bằng cách sử dụng web trên Internet, Java hoặc điện thoại thông minh (Android).
Bạn có thể chuẩn bị cho các cuộc thi và cuộc thi, cũng như thiết kế nguyên mẫu truyền thông IoT trước khi phát triển nguyên mẫu.
Bạn có thể tìm hiểu về các công nghệ cơ bản có thể thu thập và phân tích nhiều loại dữ liệu cảm biến cần thiết để xử lý dữ liệu lớn về Internet vạn vật.
Chương trình giảng dạy mà chúng tôi đang lên kế hoạch lần này là dự án truyền thông Internet vạn vật (IoT) sử dụng giao thức MQTT.
Trong số các xu hướng của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, Internet vạn vật (IoT) đang phát triển nhanh chóng và nhiều chương trình giáo dục về IoT đang được triển khai tại các trường đại học và cơ sở giáo dục.
Tôi tin rằng cốt lõi của Internet vạn vật (IoT) là truyền thông. Nhiều sinh viên thấy phần truyền thông khó hơn phần cứng, có thể là do nó đòi hỏi phải triển khai phần mềm.
Khóa học này được thiết kế để cung cấp phương pháp tạo nguyên mẫu cho một dự án hoặc sản phẩm nguyên mẫu trong tương lai bằng cách trực tiếp xây dựng toàn bộ quy trình truyền thông để thu thập và giám sát dữ liệu cảm biến từ khía cạnh phần mềm của Internet vạn vật (IoT).
Bạn có thể thực hành với chi phí linh kiện thấp (12.000 won).
Nhấp vào Thông tin bộ phận
Khóa học này dành cho ai?
Những người quan tâm đến Internet of Things
Mọi người chuẩn bị cho các cuộc thi liên quan đến IoT
Bất kỳ ai quan tâm đến việc xử lý dữ liệu thông qua giao tiếp IoT
Bất kỳ ai muốn tạo nguyên mẫu phát triển IoT
Những người muốn áp dụng truyền thông dữ liệu vào các hệ thống khác nhau
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kiến thức lập trình cơ bản
8,726
Học viên
668
Đánh giá
670
Trả lời
4.9
Xếp hạng
14
Các khóa học
Xin chào, tôi là giảng viên Park Mae-il.
Tôi hiện đang điều hành một trung tâm đào tạo phần mềm, đồng thời thực hiện tư vấn và đào tạo ủy thác phần mềm cho các trường đại học, cơ quan chính phủ và doanh nghiệp.
📄 Kinh nghiệm giảng dạy chính và các hoạt động khác
- Giảng dạy Trại chuyên ngành Trường THPT đặc biệt Goorm (Khóa học Full Stack)
- Giáo viên hợp tác công nghiệp - học đường tại Trường Trung học Phổ thông Software Meister
- Giảng dạy tại Học viện Trí tuệ Nhân tạo Gwangju
- Giảng dạy tại Bootcamp Backend Fast Campus
- Trưởng phòng đào tạo và giảng viên tại Viện Phát triển Nhân tài Thông minh
- Đào tạo ủy thác lập trình In-House cho Tổng công ty Điện lực Hàn Quốc (KEPCO)
- Giảng dạy trực tuyến tại Đại học Hanyang ERICA
- Điều hành Trung tâm Đào tạo Phần mềm Bit (Việc làm nước ngoài, đào tạo do chính phủ tài trợ)
- Dự án đào tạo tuyển dụng SW (Bộ Khoa học, CNTT và Hoạch định tương lai)
- Giáo viên đào tạo phát triển năng lực nghề nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Phát triển công nghệ thông tin, v.v.
* Yêu cầu đào tạo và hợp tác (Kênh KakaoTalk)
* Các khóa học đang diễn ra: https://itscoding.kr
🎤 Cung cấp nội dung giáo dục trực tuyến
Inflearn: Java, DB, MVC, Spring, Spring AI & Agent, IoT
Fast Campus: Java, Spring Boot
email : bitcocom@empas.com
Tất cả
40 bài giảng ∙ (7giờ 44phút)
Tất cả
13 đánh giá
4.1
13 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi nghĩ nó sẽ tốt cho những người thiếu kiến thức cơ bản về IoT hoặc những người mới bắt đầu.
Cảm ơn. Phần giao tiếp của lĩnh vực IoT rất quan trọng nên nếu bạn hiểu rõ về luồng dữ liệu, bạn sẽ có thể tạo ra các dịch vụ IoT tốt.
Đánh giá 12
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi lo lắng rất nhiều vì đang chuẩn bị cho đồ án tốt nghiệp đại học nhưng sau khi nghe bài giảng tôi cảm thấy như mình đang dần giải quyết được vấn đề phải làm gì. Ngoài ra, cảm ơn bạn đã dạy tôi cách triển khai và giao tiếp máy chủ một cách dễ dàng.
Cảm ơn Chúng tôi đang đổi mới các bài giảng hiện có. Chúng tôi sẽ thông báo cho các sinh viên hiện tại và cung cấp lại vào khoảng giữa tháng 10.
Đánh giá 15
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nó giúp bạn tìm hiểu những điều cơ bản về IoT bằng giao thức MQTT. Tuy nhiên, nó kém cập nhật hơn một chút nên những ai chưa quen với nó có thể cảm thấy khó khăn. Bài giảng này phù hợp với mục đích ôn tập cho những người đã có trình độ kiến thức nhất định.
Cảm ơn. Vì là lớp học từ xa nên các công cụ và kết nối khác nhau có thể hơi phức tạp và môi trường lớp học có thể khác nhau nên có thể hơi khó khăn nhưng sẽ hữu ích nếu bạn thực hiện tìm kiếm mỗi lần. Cảm ơn bạn đã đánh giá của bạn ~
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời! Không có nhiều khóa học cung cấp thông tin toàn diện như vậy. . Thật đáng tiếc khi một khóa học tốt như vậy chỉ có một bài đánh giá.
Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt. ^^ Sẽ tốt hơn nếu ai đó thực sự cần nó nghe được.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!