
CV của người phỏng vấn Nekarakube (/feat. Tỷ lệ trúng tuyển hồ sơ 100%)
taesun1114
Tỷ lệ trúng tuyển hồ sơ năm 2024 là 100% (/feat. NeKarakuBaeSamHyeonSKT) Cách viết hồ sơ kỹ năng để PR bản thân
Cơ bản
Portfolio, Interview
Tổng hợp khoảng 130 câu hỏi và đáp án phỏng vấn ML/AI Engineer được tích lũy qua khoảng 20 cuộc phỏng vấn
254 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
박수근
Mặc dù số tiền đáng kể hơn 50.000 won nhưng tôi nghĩ đây là một nguồn tài nguyên có thể được khuyến khích không chỉ cho các kỹ sư AI/ML mà còn cho các nhà nghiên cứu AI và những người chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn sau đại học về AI. Theo tôi, điểm mạnh của cuốn sách này như sau. 1. Nó chứa đầy những câu hỏi thiết yếu cho từng danh mục, không có những câu hỏi không cần thiết. 2. Phần giải thích câu hỏi ngắn gọn, dễ hiểu nên bạn dễ dàng nhớ lại những nội dung đã biết, đồng thời bạn có lợi thế là có thể tìm hiểu kỹ nội dung đó là gì trước khi nghiên cứu những nội dung chưa biết. Tuy nhiên, vì đó không phải là một câu trả lời chuẩn mực nên tôi không cảm thấy suy nghĩ của mình chỉ giới hạn trong cuốn sách này. 3. Câu nói về suy nghĩ của người phỏng vấn đã mang lại cho tôi sự can đảm rất lớn khi chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn. Các câu hỏi phỏng vấn có tổ chức đã giúp ích rất nhiều, nhưng về mặt cá nhân, việc viết về quá trình và tư duy chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn cũng giúp ích rất nhiều. Thông qua cuốn sách này, tôi có thể tìm ra những lĩnh vực mà tôi hiện đang thiếu, mặt khác, tôi có thể lấy lại sự tự tin và lòng dũng cảm mà tôi đã đánh mất. Cảm ơn
5.0
히히
Được sắp xếp chi tiết, dễ đọc lắm 😊😊 Tiện xem khi đi tàu điện ngầm.
5.0
reyk
Tôi cũng đang theo học chuyên ngành CS và nghiên cứu về AI, và tôi cảm thấy rằng nó chứa đựng hầu hết những gì tôi coi là cốt lõi của những gì tôi đã nghiên cứu cho đến nay. Mặc dù bạn sẽ cần phải chuẩn bị riêng cho các chi tiết của nhiệm vụ hoặc nghiên cứu mà bạn đã thực hiện, nhưng tôi tin rằng bạn có thể chuẩn bị cho nội dung ML/DL chung thường được hỏi trong các cuộc phỏng vấn chỉ với cuốn sách này. Ngoài ra, các khái niệm như ViT, PEFT, LORA, LLM và các mô hình thế hệ rất quan trọng tại thời điểm này nhưng không thường được tìm thấy trong các tài liệu cũ, việc cung cấp mô hình được yêu cầu từ góc độ kỹ thuật và nội dung liên quan đến Hệ điều hành/Mạng/Thuật toán/DB điều đó có thể được mong đợi từ các chuyên gia CS. Thực tế là tất cả những điều này được đưa vào dường như là điểm mạnh to lớn của cuốn sách này.
Học các câu hỏi thường được ra trong phỏng vấn kỹ thuật ML/AI.
Kiểm tra câu trả lời phù hợp cho các câu hỏi và chuẩn bị phỏng vấn trong thời gian ngắn.
Khóa học này dành cho ai?
Người đang chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật ML/AI
Những người muốn rút ngắn thời gian chuẩn bị phỏng vấn một cách đột phá
Những ai tò mò về câu hỏi phỏng vấn AI tại các công ty lớn/startup
254
Học viên
26
Đánh giá
1
Trả lời
4.8
Xếp hạng
1
Khóa học
Kinh nghiệm chính
(Hiện tại) Kỹ sư AI tại doanh nghiệp IT tầm trung
(Cựu) Kỹ sư AI tại Startup
(Cựu) Kỹ sư AI tại tập đoàn IT lớn
Lịch sử nghiên cứu/phát triển AI
Kinh nghiệm triển khai dịch vụ và vận hành sản phẩm AI
Kinh nghiệm thực hiện nhiều dự án AI
Kinh nghiệm đăng bài trên các hội nghị khoa học Top-Tier
Kỹ sư AI chuyên nghiệp (Cựu) Kỹ sư AI tại tập đoàn IT lớn Kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển AI Kinh nghiệm thương mại hóa và vận hành sản phẩm AI Kinh nghiệm thực hiện nhiều dự án AI Kinh nghiệm đăng bài báo trên các hội nghị Top-Tier
Tất cả
3 bài giảng
Tài liệu khóa học:
Tất cả
26 đánh giá
4.8
26 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 24
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn
45.430 ₫
30%
1.370.182 ₫