Tổng hợp câu hỏi phỏng vấn kỹ sư ML/AI

Có thể tham khảo đổi mới sản xuất về bán dẫn và chạy Machine Learning, Deep Learning không cần mã hóa với dữ liệu bán dẫn.

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

Khóa giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tổng hợp trọng tâm giúp bạn đạt được chứng chỉ. Đầu tiên, bạn sẽ nhanh chóng ôn tập các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, đồng thời tìm hiểu chức năng và trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.) thường xuất hiện trong đề thi. Dựa trên cơ sở này, bạn sẽ luyện tập cách xác định giải pháp AI phù hợp cho các tình huống vấn đề thực tế khác nhau, đồng thời cũng sẽ đề cập đến việc sử dụng AI model một cách có trách nhiệm và các nội dung liên quan đến bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ nắm vững các chiến lược giải đề theo từng dạng câu hỏi và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực tế. Thông qua khóa học này, bạn có thể chuẩn bị cho kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Vượt qua việc chỉ viết sơ yếu lý lịch, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách quản lý sự nghiệp bản thân và thành công trong phỏng vấn.

Đây là buổi giảng đại chúng dành cho công chúng, giúp họ thoát khỏi nỗi sợ hãi mơ hồ về trí tuệ nhân tạo. Thông qua các ví dụ cụ thể, chúng ta sẽ tìm hiểu ý nghĩa thực sự của việc AI học hỏi. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ khám phá cấu trúc não của AI trông như thế nào và cách nó tư duy, qua những ví dụ cụ thể.

Bài giảng này là bí quyết tìm việc làm để chuẩn bị cho phỏng vấn lập trình viên game. Chúng tôi đã chọn ra những câu hỏi phỏng vấn thường gặp của các lập trình viên game.

Chúng tôi sẽ bật mí chiến lược vượt qua dành cho những ai đã chọn nghề nghiệp trong lĩnh vực bảo mật thông tin/công nghệ thông tin và đang chuẩn bị chuyển sang làm việc tại một công ty hoặc tổ chức tài chính lớn. Một CISO hiện tại đã đích thân lựa chọn và giới thiệu nhiều nhân viên sẽ chia sẻ những bí quyết để vượt qua công việc. Sau khi nghe người quen, CEO các công ty bảo vệ và giám đốc điều hành Công ty A, tôi biên soạn kinh thánh tuyển dụng bằng cách thu thập thông tin sâu rộng về bí mật tuyển dụng.

Bài giảng nhập môn AI phù hợp với người mới bắt đầu! Các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh được tổng hợp dễ hiểu. Mục tiêu là hiểu biết thực tiễn ở mức có thể đặt câu hỏi và giải thích, không phải tạo AI.

Lắng nghe bài phát biểu phỏng vấn, bạn có thể đậu phỏng vấn hạng nhất.

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Đây là khóa học nhập môn tổng hợp các khái niệm cơ sở dữ liệu thường xuyên xuất hiện nhất trong phỏng vấn và thực tế, theo định hướng luồng và sơ đồ hóa. Từ cú pháp SQL cơ bản đến chuẩn hóa, giao dịch, chỉ mục, sharding/partitioning, bảo mật, khóa học giải thích các khái niệm DB phức tạp bằng cách kết nối chúng một cách có cấu trúc cùng với các ví dụ thực tế. Cuối cùng, khóa học bao gồm một chương luyện tập phỏng vấn, giúp bạn tự tin trả lời các câu hỏi như "Giao dịch là gì?" và "Khi nào nên sử dụng chỉ mục?".

Đây là khóa học CS (computer-science) cốt lõi, tổng hợp các khái niệm cấu trúc dữ liệu được yêu cầu thiết yếu trong thực tế công việc và phỏng vấn, tập trung vào luồng trực quan và biểu đồ. Khóa học đã chọn lọc và bao gồm những phần cốt lõi nhất trong toàn bộ phạm vi, từ mảng, danh sách đến cây, đồ thị và heap. Chúng tôi đã thiết kế khóa học để giải thích theo một cấu trúc liên kết chứ không phải chỉ liệt kê đơn thuần, giúp ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể nhanh chóng nắm bắt toàn bộ ngữ cảnh. Các slide được cấu trúc dưới dạng ghi chú tóm tắt, phù hợp cho việc ôn tập, và đặc biệt được khuyến nghị cho những ai muốn kiểm tra lần cuối trước phỏng vấn hoặc củng cố vững chắc các khái niệm cơ bản.

Chọn lọc chỉ những khái niệm Java cốt lõi cần thiết phải biết trong thực tế và phỏng vấn, đây là khóa học tổng hợp từ lập trình hướng đối tượng đến collection, multithreading, và Java hiện đại. Vượt qua cú pháp cơ bản, các khái niệm nâng cao tạo nên sự khác biệt trong phỏng vấn được giải thích dễ hiểu qua sơ đồ và ví dụ, cấu trúc bằng slide để ôn tập một cách trực quan. Nếu bạn muốn hệ thống hóa các khái niệm Java cốt lõi, hãy bắt đầu ngay bây giờ.

Từ tài liệu đến các cuộc phỏng vấn, mọi thứ từ A-Z đến công việc thiết kế đều được đề cập. Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn chi tiết cách tăng tỷ lệ được chấp nhận bằng cách xem quá trình phỏng vấn của những người nộp đơn thực tế mà bạn không thể thấy ở bất kỳ nơi nào khác.

Chinh phục tất cả về AI thay đổi thế giới chỉ trong 4 bài giảng! Bài 1. Bản chất thật sự của Trí tuệ nhân tạo AI không phải là phép thuật. Đó là bộ não kỹ thuật số được tạo ra bằng cách phân tích 'trí tuệ' của con người như một công thức! Chúng ta sẽ khám phá từng ngóc ngách của cấu trúc cốt lõi của AI tưởng chừng thông minh này. Bài 2. Thuật toán, phương pháp tư duy sáng tạo (?) của AI AI suy nghĩ sẽ tìm ra giải pháp như thế nào? Hãy trực tiếp tìm hiểu chiến lược của AI khi chơi cờ vây, tìm đường và dự đoán kết quả tìm kiếm của bạn. Bài 3. Phần cứng AI, động cơ biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Con chip trong điện thoại thông minh của bạn chính là trái tim của AI. Chúng ta sẽ mổ xẻ tất cả, từ CPU, GPU, TPU cho đến những cái tên không thể biết được khác. Bài 4. Cuộc đối đầu lớn giữa Machine Learning và Deep Learning! Việc AI 'học' rốt cuộc có nghĩa là gì? Từ AI dựa trên quy tắc cổ điển, cho đến ChatGPT đang "hot" gần đây! Chúng ta sẽ theo dõi sự tiến hóa của việc học.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Chọn lọc các khái niệm kiến trúc máy tính thường gặp trong thực tế và phỏng vấn, đây là bài giảng CS (computer-science) cốt lõi, giải thích và sắp xếp dễ hiểu, tập trung vào sơ đồ. Đã được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp cận cũng nắm bắt được mạch kiến thức và có thể nhanh chóng tiếp tục học hỏi sau đó. Bản thân các slide được cấu trúc để đóng vai trò như ghi chú tóm tắt có thể dùng để ôn tập. Nếu bạn muốn hệ thống lại mạch kiến thức kiến trúc máy tính, hãy bắt đầu ngay bây giờ.

Từ năm 2019 đến 2022, tôi làm việc tại một công ty tên là Algolia ở Pháp. Tôi muốn chia sẻ lý do tại sao tôi gửi sơ yếu lý lịch của mình cho công ty này, quá trình dẫn đến việc chuyển đến đó cũng như nhiều điều tôi đã học được và suy nghĩ của mình. "Bí quyết thành công khi tìm việc ở nước ngoài" Đây không phải là cùng một video. Tuy nhiên, tôi hy vọng rằng video mô tả chi tiết trải nghiệm cá nhân của tôi này sẽ là gợi ý hay cho nhiều người.

Chỉ nghĩ đến lúc thuyết phục thôi đã thấy bế tắc rồi ư? Đừng đàm phán dựa vào cảm xúc và trực giác nữa! Cùng với cựu Huấn luyện viên kinh doanh của Apple, Jasmine Han, chỉ 15 phút mỗi ngày, trong một tháng là bạn có thể nắm bắt thế chủ động trong đàm phán.