Kết quả mỗi lần mỗi khác
Dù đưa ra cùng một yêu cầu nhưng kết quả vẫn không ổn định, và vì không tuân thủ các quy tắc của dự án nên lúc nào con người cũng phải chỉnh sửa lại từ đầu.
Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)
442 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
오래된개발자
Tóm tắt trước: Nếu bạn đã biết sơ qua cách sử dụng Claude, bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi để vận hành Claude Code. (Biết sơ qua cách sử dụng Claude = Đã cài đặt Claude Code và chỉ mới biết dùng các lệnh đơn giản như /plan hoặc đặt câu hỏi) À, tôi đã bị tiêu đề đánh lừa rồi ㅋㅋㅋㅋ Tôi cứ tưởng chỉ hướng dẫn về Harness thôi, nhưng hóa ra bạn ấy tóm tắt và truyền đạt những kiến thức tổng quan lẫn chuyên sâu về Claude Code cực kỳ tốt, đi thẳng vào trọng tâm. Tôi đã từng đầu tư vài trăm nghìn won để mua khoảng 3 khóa học liên quan đến Claude. Trong thời đại ngày nay, những thứ như nhập môn hay cách sử dụng thì xem trên YouTube hoặc tài liệu chính thức (official doc) là đủ rồi, đúng là không có lý do gì để mua tận 3 cái. Tuy nhiên, lý do tôi vẫn chấp nhận bỏ tiền ra mua khóa học là để có được cái nhìn sâu sắc (insight) về việc nên tiếp cận công nghệ đó dưới góc độ nào và ứng dụng nó vào thực tế ra sao. Về điểm này, tôi cảm nhận được năng lực và tâm huyết của giảng viên được lồng ghép rất tốt trong khóa học. Điểm đáng tiếc duy nhất có lẽ vì là dân kỹ thuật nên... chất lượng tài liệu thuyết trình hơi... 😂😂 Lần tới hy vọng bạn sẽ làm tài liệu thuyết trình dễ đọc hơn một chút nhé!!!
5.0
bridge130
Đây là bài giảng tuyệt vời nhất giúp tôi nắm bắt được các khái niệm cơ bản về tổng thể Claude. Không biết có phải do tôi mong đợi được hướng dẫn quá chi tiết hay không, nhưng nếu có thêm ví dụ về việc thực hiện một dự án nhỏ từ đầu dành cho người mới bắt đầu thì sẽ càng tuyệt vời hơn nữa.
5.0
kangsy
Thật tuyệt vì bạn đã giải thích ngắn gọn, súc tích và chỉ tập trung vào những tính năng cần thiết.
Thiết kế và triển khai hệ thống kiểm soát hoàn hảo quy trình phát triển AI sử dụng kiến trúc Harness 5 lớp (CLAUDE.md, SKILLS, HOOKS, SUBAGENTS, PLUGINS)
Xây dựng trung tâm mở rộng dựa trên thư mục .claude/ và ứng dụng thực tiễn cấu trúc dự án bao gồm kết nối lệnh/agent/công cụ bên ngoài
Đây không chỉ dừng lại ở việc sử dụng Claude Code như một công cụ lập trình dạng chat đơn thuần, mà là bài giảng giúp bạn chuyển đổi thành một quy trình phát triển AI có thể dự đoán và mở rộng bằng cách kết nối CLAUDE.md, Skills, Hooks, Subagents, Plugins và MCP.
Vấn đề không nằm ở hiệu suất của AI, mà là ở việc thiếu một cấu trúc để kiểm soát cách thức AI làm việc. Khóa học này không dạy cách viết vài dòng prompt sao cho tốt, mà tập trung vào hệ thống phát triển giúp AI hoạt động một cách ổn định.
Dù đưa ra cùng một yêu cầu nhưng kết quả vẫn không ổn định, và vì không tuân thủ các quy tắc của dự án nên lúc nào con người cũng phải chỉnh sửa lại từ đầu.
“Không phải cái này...” Cứ thế, việc giải thích lại, sửa lại và kiểm tra lại cứ lặp đi lặp lại liên tục.
Có thể thực hiện các thử nghiệm cá nhân, nhưng rất khó để lồng ghép AI một cách nhất quán vào cấu trúc dự án thực tế và quy trình làm việc của nhóm.
Bạn sẽ học cách cấu trúc hóa bộ nhớ, kiến thức, quy tắc, vai trò và kết nối công cụ mà AI phải tuân thủ để điều khiển các tác nhân AI (AI Agent) theo hướng mà nhà phát triển mong muốn.
Không chỉ đơn thuần liệt kê các tính năng của Claude Code. Chúng ta sẽ tập trung học về cấu trúc và các mô hình vận hành có thể tái sử dụng nhiều lần trong các dự án thực tế.
Kết nối CLAUDE.md, Skills, Hooks, Subagents, Plugins thành một cấu trúc duy nhất để thiết kế quy trình phát triển AI một cách hệ thống.
Học cấu trúc trung tâm có khả năng mở rộng để quản lý các câu lệnh, tác nhân (agent), công cụ bên ngoài và quy tắc trong dự án.
Trước khi AI sửa đổi tệp hoặc thực thi lệnh, cấu hình để nó phải thông qua các quy tắc và quy trình kiểm tra do nhà phát triển thiết lập.
Hiểu được quy trình Claude Code mở rộng từ một trình tạo mã đơn thuần thành một môi trường làm việc tận dụng các công cụ và bối cảnh bên ngoài.
Liên tục truyền đạt các nguyên tắc, quy tắc và bối cảnh của dự án cho AI.
Sắp xếp các phương thức làm việc lặp đi lặp lại thành các đơn vị năng lực có thể tái sử dụng.
Thiết lập các biện pháp an toàn trước và sau khi thực thi để AI không hoạt động tùy tiện.
Chia nhỏ các vai trò như lập kế hoạch, thực hiện, kiểm tra và đánh giá để ủy thác cho AI.
Kết nối công cụ và kiến thức để mở rộng bối cảnh ra bên ngoài dự án.
Phù hợp với những ai đang sử dụng các công cụ như Claude Code, Cursor, Codex nhưng muốn làm cho chất lượng kết quả và các tác vụ lặp đi lặp lại trở nên ổn định hơn.
Rất phù hợp cho những ai muốn vượt ra khỏi bí quyết viết prompt của cá nhân để tạo ra các quy tắc và cấu trúc có thể chia sẻ trong quy mô nhóm.
Dành cho những ai tò mò về các khái niệm như Agent, MCP, Hooks, Skills nhưng vẫn còn đang mông lung không biết nên bắt đầu cấu trúc từ đâu.
Nắm vững bức tranh tổng thể về Harness Engineering và cách sử dụng thư viện tài nguyên tự sản xuất.
Bạn sẽ học cách kết nối 5 công cụ thông qua 4 lớp quy trình làm việc (workflow layer).
Xây dựng nền tảng cơ bản để AI liên tục tuân thủ các quy tắc và bối cảnh của dự án.
Chia nhỏ công việc theo từng vai trò, đồng thời mở rộng thành các năng lực có thể lặp lại và cấu trúc gói (package).
Học cách thiết lập các rào chắn bảo vệ (guardrails) về bảo mật, chất lượng và kiểm chứng cho các tác vụ AI.
Mở rộng các công cụ AI để tận dụng bối cảnh rộng hơn và các công cụ khác trong các dự án thực tế.
Giờ đây, năng lực cạnh tranh của nhà phát triển không chỉ nằm ở tốc độ giao việc cho AI. Khả năng khiến AI tuân thủ các quy tắc dự án, thực thi một cách an toàn và hoạt động lặp lại được trong quy trình làm việc của nhóm đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Khóa học này dành cho ai?
Những nhà phát triển đã đang sử dụng các công cụ lập trình AI nhưng muốn xây dựng một quy trình làm việc có hệ thống và có khả năng mở rộng hơn.
Các Tech Lead và nhà phát triển cấp cao đang có ý định tiêu chuẩn hóa môi trường phát triển AI theo đơn vị nhóm và áp dụng hệ thống plugin có thể chia sẻ.
Các kỹ sư Full-stack và Backend muốn tối đa hóa năng suất phát triển bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Claude Code.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phát triển cơ bản như Git, npm và hiểu biết về cấu trúc dự án
Có kinh nghiệm sử dụng Claude hoặc các trợ lý lập trình AI tương tự (có khả năng viết prompt cơ bản)
Xác minh Inflearn
Xác minh sự nghiệp
1,393
Học viên
124
Đánh giá
31
Trả lời
4.8
Xếp hạng
15
Các khóa học
Dựa trên kinh nghiệm và trải nghiệm sẵn có, tôi sẽ chia sẻ những bí quyết và mẹo hay trong khi vẫn bắt kịp các xu hướng của thế giới. Rất mong nhận được sự ủng hộ của mọi người!
Website hồ sơ: https://codebridge-ai.pages.dev
Liên hệ: codebridge747@gmail.com
🤖👾 Chương trình thạc sĩ AI tại Mỹ
🏗 Nhà phát triển năm thứ 7 tại tập đoàn IT lớn
📱 Đang phát triển và vận hành 14 ứng dụng Android, 7 ứng dụng iOS cùng nhiều trang web khác nhau
[Tiếng Anh]
Dựa trên những kinh nghiệm thực tế của bản thân, tôi muốn chia sẻ những bí quyết và mẹo nhỏ mà mình đúc kết được trong khi theo sát các xu hướng trên thế giới. Rất mong nhận được sự ủng hộ của các bạn!
Profile : https://codebridge-ai.pages.dev
Liên hệ: codebridge747@gmail.com
Nhà phát triển tại một tập đoàn IT lớn ở Hàn Quốc (6 năm +)
Bằng Cử nhân chuyên ngành Kỹ thuật Máy tính
Tất cả
37 bài giảng ∙ (5giờ 34phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
24 đánh giá
4.6
24 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đây là bài giảng tuyệt vời nhất giúp tôi nắm bắt được các khái niệm cơ bản về tổng thể Claude. Không biết có phải do tôi mong đợi được hướng dẫn quá chi tiết hay không, nhưng nếu có thêm ví dụ về việc thực hiện một dự án nhỏ từ đầu dành cho người mới bắt đầu thì sẽ càng tuyệt vời hơn nữa.
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nội dung quá tuyệt vời so với giá tiền ..!! Tuy nhiên, nếu phải chỉ ra một điểm đáng tiếc duy nhất, thì dù có tăng giá thêm một chút cũng được, tôi rất mong có thêm các video thực hành để có thể làm theo ngay sau phần giải thích lý thuyết..
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá :) Chúng tôi sẽ tích cực tiếp thu phản hồi của bạn và lên kế hoạch cho các khóa thực hành theo từng công cụ!! -> Chúng tôi đã tải lên tài liệu thực hành và hướng dẫn cho các mục có thể thực hành ngay như CLAUDE.md, Skills, Hooks. Đối với những phần cần video thực hành, chúng tôi sẽ xem xét thêm và tiến hành sản xuất. Xin cảm ơn.
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đây là một bài giảng rất hữu ích để nắm bắt bối cảnh tổng thể về kỹ thuật harness! Tuy nhiên, tôi cảm thấy phần thực hành còn hơi yếu, nên đối với những người mới (junior) hoặc những người không thuộc lĩnh vực phát triển như tôi thì vẫn còn một chút tiếc nuối. Dù vậy, tôi rất thích cách bạn truyền đạt nội dung tổng quát một cách dễ hiểu. Sẽ thật tuyệt nếu bạn có thể tăng cường phần thực hành hoặc mở thêm các bài giảng chuyên sâu!! Xin cảm ơn.
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
Tóm tắt trước: Nếu bạn đã biết sơ qua cách sử dụng Claude, bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi để vận hành Claude Code. (Biết sơ qua cách sử dụng Claude = Đã cài đặt Claude Code và chỉ mới biết dùng các lệnh đơn giản như /plan hoặc đặt câu hỏi) À, tôi đã bị tiêu đề đánh lừa rồi ㅋㅋㅋㅋ Tôi cứ tưởng chỉ hướng dẫn về Harness thôi, nhưng hóa ra bạn ấy tóm tắt và truyền đạt những kiến thức tổng quan lẫn chuyên sâu về Claude Code cực kỳ tốt, đi thẳng vào trọng tâm. Tôi đã từng đầu tư vài trăm nghìn won để mua khoảng 3 khóa học liên quan đến Claude. Trong thời đại ngày nay, những thứ như nhập môn hay cách sử dụng thì xem trên YouTube hoặc tài liệu chính thức (official doc) là đủ rồi, đúng là không có lý do gì để mua tận 3 cái. Tuy nhiên, lý do tôi vẫn chấp nhận bỏ tiền ra mua khóa học là để có được cái nhìn sâu sắc (insight) về việc nên tiếp cận công nghệ đó dưới góc độ nào và ứng dụng nó vào thực tế ra sao. Về điểm này, tôi cảm nhận được năng lực và tâm huyết của giảng viên được lồng ghép rất tốt trong khóa học. Điểm đáng tiếc duy nhất có lẽ vì là dân kỹ thuật nên... chất lượng tài liệu thuyết trình hơi... 😂😂 Lần tới hy vọng bạn sẽ làm tài liệu thuyết trình dễ đọc hơn một chút nhé!!!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 1.0
1
Thật lòng mà nói, tôi đã mua khóa học với rất nhiều kỳ vọng nhưng kết quả lại khá thất vọng. Nhìn vào cái tên 'Harness Master', tôi đã nghĩ rằng đây không chỉ là phần giới thiệu tính năng đơn thuần, mà sẽ được học sâu về cách áp dụng các khái niệm như Claude.md, Skills, Hooks, MCP, Plugins vào các dự án thực tế. Tuy nhiên, khi vào học thì nội dung lại khác xa so với những gì tôi mong đợi. Phần lớn bài giảng là việc tóm tắt lại những nội dung có thể tìm thấy trên tài liệu chính thức (official document) hoặc YouTube vào PPT rồi giải thích lại. Tất nhiên, điều này có thể giúp ích cho những người mới bắt đầu, nhưng với tư cách là một người bỏ tiền ra để học, tôi luôn cảm thấy thiếu vắng câu trả lời cho câu hỏi: "Vậy thì thực tế phải áp dụng cái này như thế nào?". Điều khiến tôi tiếc nuối nhất chính là độ sâu của nội dung. Tôi rất tò mò về những vấn đề như tại sao Claude.md lại quan trọng, nên thiết kế Skills dựa trên tiêu chí nào, hay làm thế nào để lồng ghép MCP vào quy trình làm việc thực tế... nhưng thay vào đó, phần lớn thời gian lại dành cho việc giới thiệu tính năng và liệt kê các khái niệm. Thay vì nhận được những góc nhìn mới mẻ, tôi có cảm giác như đang nghe ai đó đọc hộ tài liệu chính thức vậy. Phần thực hành cũng dưới mức kỳ vọng. Tôi cứ ngỡ thực hành sẽ có hướng dẫn từng bước hoặc các dự án mẫu được chuẩn bị sẵn, nhưng thực tế trong nhiều trường hợp chỉ có vài tấm ảnh chụp màn hình và giải thích đơn giản. Việc thiếu hướng dẫn về việc phải tạo ra cái gì, bắt đầu từ đâu và tại sao phải làm như vậy khiến tôi rất khó theo sát. Cá nhân tôi thấy điểm đáng tiếc nhất là bài giảng không mang lại cảm giác dẫn dắt người học. Một bài giảng tốt nên có những giải thích kiểu như: "Phần này khó nên hãy hiểu theo cách này", "Hầu hết mọi người đều mắc kẹt ở đây", hay "Trong thực tế người ta sẽ dùng như thế này". Nhưng trong khóa học này, tôi hầu như không cảm nhận được những hướng dẫn dựa trên kinh nghiệm như vậy. Cuối cùng, sau khi nghe hết khóa học, trong đầu tôi chỉ còn lại một suy nghĩ: 'Với nội dung tầm này, nếu mình tự học qua tài liệu chính thức, YouTube và hỏi AI thì liệu có khác biệt gì nhiều không?' 50.000 won có thể không phải là số tiền quá lớn. Nhưng điều đáng tiếc hơn cả số tiền đó chính là thời gian. Tôi đã đầu tư nhiều giờ đồng hồ với hy vọng có thể học được điều gì đó chuyên sâu, nhưng tôi đã không nhận được những hiểu biết sâu sắc hay bí quyết thực tiễn như mong đợi. Tôi khuyên những ai có ý định mua sau này nên kiểm tra kỹ chương trình học và các bài giảng mẫu để xem có phù hợp với kỳ vọng của bản thân hay không trước khi quyết định.
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!