강의

멘토링

로드맵

Kỹ thuật Harness • Loop • Graph - Năm giai đoạn của tác nhân AI sau prompt

AI agent, bạn vẫn còn mơ hồ về nó phải không? Chúng tôi sẽ truyền đạt bí quyết giải quyết vấn đề từ kinh nghiệm thực tế, từ prompt, loop cho đến hệ thống kỹ thuật đồ thị.

(5.0) 11 đánh giá

138 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

multi-agent
multi-agent
context-switching
context-switching
AutoGPT
AutoGPT
AI Agent
AI Agent
multi-agent
multi-agent
context-switching
context-switching
AutoGPT
AutoGPT
AI Agent
AI Agent

[Cập nhật] Thông báo bổ sung bài giảng thực hành Harness

Chào các bạn học viên.

Lần này tôi đã thêm mới hai bài giảng dưới đây.

<Phần 3>

  • 5. Tổng hợp khái niệm Harness để thực hành (20:53)

  • 6. Xây dựng hệ thống Harness tạo/đánh giá Portfolio theo từng bước (21:14)

Đây là bài thực hành thực tế để lắp ghép tuần tự các nội dung đã học cho đến nay như CLAUDE.md, Skills, Sub-agents, Hooks, MCP vào một dự án duy nhất ("Hệ thống Harness tạo/đánh giá hồ sơ năng lực AI").

Trong bài 5, chúng tôi sẽ tổng hợp lý do tại sao phải xây dựng theo thứ tự này và điều gì sẽ bị phá vỡ nếu thiếu đi một yếu tố, còn trong bài 6, chúng tôi đã cấu trúc để bạn có thể trực tiếp mở và thực hành theo từng bước từ step0 (trạng thái cơ bản) đến step5 (trạng thái hoàn thiện).

Tôi đã chuẩn bị phần thực hành tổng kết để xâu chuỗi các khái niệm từ trước đến nay và áp dụng vào thực tế, rất mong các bạn tham khảo.

Bình luận