LangGraph Trong Thực Tế: Phát Triển Các AI Agent Nâng Cao với LLMs

Những Gì Bạn Sẽ Nhận Được Từ Khóa Học Này Chào mừng bạn đến với LangGraph in Action, hướng dẫn toàn diện giúp bạn thành thạo việc thiết kế và triển khai các AI agent nâng cao sử dụng LangGraph. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá những kiến thức nền tảng về xây dựng các agent có tính module hóa, khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường production, tất cả đều được tiếp cận theo phương pháp thực hành. Từ việc hiểu những điều cơ bản về thiết kế dựa trên state của LangGraph đến việc tạo ra một ứng dụng full-stack, bạn sẽ có được những kỹ năng cần thiết để biến các AI agent thành hiện thực. Điểm Nổi Bật Của Khóa Học Thiết Kế Dựa Trên State: Đi sâu vào triết lý cốt lõi của LangGraph về các node và edge để tạo ra các agent có cấu trúc và dễ bảo trì. Quản Lý Bộ Nhớ: Khám phá bộ nhớ ngắn hạn với checkpointer và bộ nhớ dài hạn với đối tượng Store để tạo ra các agent có khả năng thích ứng và học hỏi. Quy Trình Làm Việc Nâng Cao: Xây dựng các hệ thống human-in-the-loop, triển khai thực thi song song và thành thạo các mô hình multi-agent. Phát Triển Sẵn Sàng Cho Production: Học các thao tác bất đồng bộ, subgraph và tạo các ứng dụng full-stack sử dụng FastAPI và Docker. Đến cuối khóa học, bạn sẽ không chỉ có hiểu biết lý thuyết vững chắc mà còn có các kỹ năng thực tế để triển khai AI agent ở bất kỳ đâu, hoàn toàn với các công cụ mã nguồn mở. Cho dù bạn là một developer muốn đi trước xu hướng hay một kỹ sư dày dạn kinh nghiệm muốn mở rộng bộ công cụ AI của mình, khóa học này sẽ trang bị cho bạn những gì cần thiết cho lĩnh vực AI agent đang phát triển nhanh chóng. Với việc ngày càng nhiều ứng dụng thực tế áp dụng AI agent, khóa học này đảm bảo bạn sẵn sàng để thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống nâng cao giải quyết những thách thức thực tiễn. Hãy cùng bắt đầu xây dựng và định hình tương lai của AI!