Xin chào! Tôi là Rookiss.

https://inf.run/ePxdM
[Lightning Live] Bài giảng mẫu về Thử thách học tập AI Omakase: Pinpoint Lesson của Rookiss

Thời gian: 2026/05/24 (Chủ Nhật, 8 giờ tối ~ 10 giờ tối)
Chi phí: Miễn phí
Chủ đề: Bài giảng mẫu cho thử thách tháng 5

Trong những ngày gần đây khi xã hội đang trở nên rất xôn xao vì AI,
đội ngũ của chúng tôi cũng đang hoạt động hối hả để tìm kiếm chương trình giảng dạy và hướng đi mới.

Thử thách mới được thực hiện lần này có đặc điểm là
mức giá cực kỳ ưu đãi + thu hút số lượng lớn người tham gia và duy trì trong dài hạn,
và đang được lên kế hoạch như một thử thách dài hạn nhằm hỗ trợ khởi nghiệp/việc làm/tăng trưởng phù hợp với thời đại AI.

Điều quan trọng nhất trong thử thách là sự kết hợp giữa [Vũ khí chính] AI + [Vũ khí phụ] Chuyên môn nhưng
vẫn có khá nhiều trường hợp hiểu lầm đây là thử thách phát triển trò chơi hơn tôi tưởng,
nên sau khi cân nhắc, tôi quyết định chỉ tiến hành bài giảng ngày đầu tiên dưới dạng bài giảng mở (Lightning Live)
để mọi người đều có thể trải nghiệm phương pháp và định hướng của bài giảng.

Chỉ riêng bài giảng ngày đầu tiên vào Chủ Nhật sẽ được tiến hành ở chế độ công khai (Lightning Live),
và ngày thứ 2 bắt đầu từ thứ Hai sẽ được phát trực tiếp trong bài giảng chính.

========================

Trong lần này
- [TERRAN] Claude Code x Web Server/Network (Học một cách tự nhiên thông qua việc chế tạo trò chơi trực tuyến bất đồng bộ)

- [TERRAN] Claude Code x Python (Speedrun đọc hiểu Python và tạo ra sản phẩm)

Tôi đang cân nhắc sự kết hợp giữa hai lựa chọn này.

Về lâu dài, dù có thể hơi nhàm chán nhưng tôi dự định chắc chắn sẽ đưa việc học AI vào chương trình học,
và điểm bắt đầu sẽ là nhập môn Python.

Link thử thách https://inf.run/473or
Phí tham gia: 49.500 won
Lịch trình: 24/05/2026 ~ 20/06/2026
Lịch Live: Thứ Hai đến Thứ Bảy (1~2 tiếng vào lúc 8 giờ tối) tiến hành theo thông báo lịch trình. Ít nhất 20 giờ mỗi tháng.
Mục tiêu: Tạo thói quen học tập, nâng cao năng lực với tầm nhìn dài hạn 2~3 năm để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI vật lý.
Lĩnh vực: Zerg (LLM và AI Core), Terran (Ứng dụng AI / Liên quan đến khởi nghiệp), Protoss (Liên quan đến UE5)
Chủ đề: Lựa chọn và thực hiện 2 chủ đề mỗi tháng. Nếu chủ đề kết thúc sớm, sẽ tiến hành bài giảng tiếp theo (Active)

Một thế giới mà việc làm không còn được đảm bảo nữa.
Dù bạn học bất cứ điều gì, cũng không có gì đảm bảo rằng bạn có thể cắt đuôi được sự truy đuổi của AI.
Cần phải học rộng ở nhiều lĩnh vực khác nhau, đồng thời luôn rình rập tìm kiếm cơ hội.
Và đồng thời, cần có trí tuệ để không rời xa con sóng lớn mang tên AI.
Lý thuyết nghe thì có vẻ hay, nhưng vấn đề là sự sinh tồn của ngày hôm nay, chúng ta phải làm sao đây?

Những người mới đi làm lại (đã có kinh nghiệm) ít nhất còn có một ít vốn tích lũy,
nhưng những người mới bắt đầu sự nghiệp hay những người đang tìm việc thậm chí còn không có lấy một chỗ dựa tối thiểu.
Dù có đi làm thêm để sinh tồn, thì số tiền đó cũng nhanh chóng cạn kiệt vì chi phí nhà ở và ăn uống,
khiến việc học tập cho tương lai và việc duy trì cuộc sống ngày càng trở nên xa vời.

Để phù hợp với thực tế này, Rookiss sẽ điều chỉnh định hướng của thử thách.
Chúng tôi tiên phong gánh vác một phần khó khăn của mọi người.
Vận hành thử thách một cách đột phá với chi phí tối thiểu,
và dự định sẽ bù đắp tổn thất bằng kinh phí nhà nước sau này.

Trong 2~3 năm tới, đội quân chủ lực của cuộc xâm chiếm AI là AI vật lý (Physical AI) đang tiến đến gần.
Nếu không chuẩn bị từ trước, khoảng cách sẽ ngày càng nới rộng
và sau đó sẽ không còn cả cơ hội để lật ngược tình thế.
Khóa huấn luyện tu luyện dài hạn để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI sẽ sớm được bắt đầu.

https://inf.run/xnBd9
Hội thảo du kích trực tuyến
Thời gian: 19/05/2026 (Thứ Ba)
Chủ đề: Trong thời điểm khó tìm việc làm, làm thế nào để chuẩn bị cho tương lai của kỷ nguyên AI đầy ảm đạm

Kể từ sau buổi hội thảo trước, câu hỏi "đó" mà tôi vẫn nhận được từ rất nhiều người vẫn không hề thay đổi.
Nhưng khi không tìm được việc làm thì tôi nên làm gì?
Khởi nghiệp không phải là câu trả lời phù hợp với tính cách của tôi, vậy còn giải pháp thay thế nào khác không?
Nhưng khi không có sự hỗ trợ và cũng không còn đủ sức để trụ vững ở hiện tại, tôi phải làm sao đây?

Nếu bạn luôn ở trong một môi trường có sẵn công thức và đáp án,
bạn có thể không quen với việc tìm kiếm những con đường mới.
Dành cho những người như vậy, tôi sẽ tổ chức một buổi hội thảo du kích để giải thích chi tiết hơn về giải pháp mà tôi nghĩ đến.


Nội dung sơ lược như sau.

1. Định hướng và dự đoán tương lai dưới góc nhìn của một người điều hành công ty giáo dục

2. Vì vậy, mọi người nên làm gì (đề xuất công thức theo chế độ if - else if - else)

3. Lịch trình liên quan đến thử thách nửa cuối năm và kinh phí quốc gia

Khác:
Thử thách đang chiêu mộ trước đó đã bị hủy, và dự kiến sẽ tái chiêu mộ với một hình thức thử thách mang tính đột phá hơn.
Nội dung liên quan sẽ được chia sẻ trong buổi livestream.

Quý 3 năm 2026 sẽ được tiến hành với chủ đề [Sản xuất game dựa trên 100% AI].
Nhìn xung quanh thì cho đến hiện tại, game vẫn có vẻ là lĩnh vực dễ tiếp cận nhất.
Phù hợp với xu hướng thời đại, chúng ta sẽ nghiên cứu cách phát hành game lên itch.io, Steam bằng 100% AI,
đồng thời bổ sung cấp tốc kiến thức về server để học hỏi thêm về mặt kỹ thuật.
Chúng ta hướng tới lộ trình [Royal Roader] đi từ Game Single -> Bất đồng bộ -> MMO qua 3 phần mà không cần kiến thức nền tảng.
Về cơ bản đây là khóa học được thiết kế dưới dạng bài giảng trực tuyến,
nhưng sẽ kết hợp song song với Challenge Live để chỉ ra những điểm quan trọng theo thời gian thực mỗi tuần.

Link đăng ký khóa học
https://inf.run/1d4iF

Link hội thảo liên quan đến khóa học:
https://inf.run/qzZjv

Tóm tắt thử thách:
Đây là phiên bản EARLY ACCESS của khóa học đang được sản xuất dưới dạng bài giảng trực tuyến.
- Cung cấp cả bản ghi hình Challenge Live.
- Cũng sẽ được thêm vào bài giảng trực tuyến chính thức.

Tiến hành Challenge Live:
Tiến hành Live 2 tiếng mỗi Chủ Nhật hàng tuần (tổng cộng 4 buổi),
tóm tắt nội dung tổng thể và định hướng lộ trình.

Giới hạn số lượng: 100 người

Lịch trình Live:
Tiến hành ít nhất 4 tuần (8pm~10pm Chủ Nhật hàng tuần)
Vì buổi Live sẽ tiếp tục cho đến khi hoàn thành khóa học, nên tùy theo lịch trình mà buổi Live có thể kéo dài thêm 1~2 tuần.

Khóa học thứ hai trong chuỗi bài giảng Pinpoint Lesson của Rookiss là,
[Sản xuất game 2D/3D dựa trên HTML/JS].

Bạn có tin được không nếu tất cả những thứ này đều được tạo ra bởi AI?
Thực tế là, toàn bộ nghệ thuật (art) của trò chơi đều được tạo ra chỉ trong 30 phút bằng cách nhấp chuột AI dựa trên các câu lệnh (prompt) đã được tinh chỉnh.
Dù có thể không ai nhận ra, nhưng thời đại của
nhà phát triển game indie một mình sử dụng AI cho tất cả các khâu từ lập kế hoạch, nghệ thuật đến lập trình đã thực sự x100 đến rồi.

Ngay cả bây giờ chúng ta đã có thể tạo ra mức độ như thế này, liệu bạn có mong đợi hơn vào 1 ~ 2 năm tới không?
Hãy bắt đầu luyện tập quy trình phát triển 100% bằng AI ngay từ bây giờ,
và cùng chờ đợi những thay đổi của AI trong Unity/Unreal sẽ được ra mắt trong tương lai.

Bản thể của Agent là LLM, và ngôn ngữ mẹ đẻ của LLM là văn bản.
Chúng ta vốn dĩ vẫn đang phát triển game bằng cách sử dụng Unity và Unreal một cách tự nhiên,
nhưng xét theo một khía cạnh nào đó, môi trường web, nơi mọi thứ được điều khiển bằng văn bản, mới chính là sân nhà của Agent.

Thực tế, nếu bạn muốn làm bản thử nghiệm (prototype) hoặc hướng tới phát triển game một mình,
một môi trường mà 100% mọi công đoạn đều có thể điều khiển bằng AI là tuyệt vời nhất.
Game dựa trên HTML/JS có vẻ như thiếu chiều sâu,
nhưng với sự ra đời của Three.js và WebGL, giờ đây chúng ta đã có thể tận dụng GPU ngay cả trong môi trường web.
Do đó, những kiến thức về rendering mà bạn đã học trước đây giờ đây là đối tượng học tập có thể áp dụng tương tự trên web.

Không chỉ vậy, bạn có biết rằng trò chơi nổi tiếng [Vampire Survivors] cũng
ban đầu được bắt đầu trên itch.io dưới dạng một trò chơi dựa trên JS không?
Giờ đây chiến lược của chúng ta đã rõ ràng.
- Đưa ra ý tưởng và nhanh chóng tạo bản thử nghiệm.
- Phát hành trên itch.io.
- Nếu phản hồi tốt, hãy đầu tư nhiều công sức hơn để phát hành trên Steam.
Hãy tinh chỉnh quy trình (pipeline) này và chinh phục lĩnh vực mới mang tên trò chơi.

Từ nay đến cuối năm, tôi đang lên kế hoạch cho chuỗi 3 phần của bài học Rookiss Pinpoint - Claude Code x Game.

- Phần 1. (100% AI + HTML/JS + Sản xuất game 2D/3D) << Bài giảng hiện tại
Ý đồ kế hoạch: Kiến thức chuyên môn để phát hành game single lên itch.io chỉ bằng vài cú nhấp chuột AI
Kiến thức tiên quyết: Không có
Nội dung đang dự tính:

• Nguyên mẫu trò chơi chơi đơn sử dụng Claude Code (Phát triển trò chơi 2D/3D)

• Hiểu biết về ứng dụng web/ứng dụng cục bộ (những hạn chế cố hữu của web, v.v.)

• Công nghệ web (Canvas, SVG, 3D, ...)

• Hiểu biết về trò chơi 2D/3D

• Kiến thức cơ bản về rendering và tối ưu hóa

• Hiểu về công cụ phát triển trò chơi (game engine) và tự tạo engine riêng

• Tinh chỉnh phong cách nghệ thuật và quản lý tài nguyên thông qua công cụ vận hành

• Phát hành trên itch.io và kiếm tiền

   

- Phần 2.(100% AI + Game trực tuyến bất đồng bộ/Mạng)
Ý đồ lập kế hoạch: Kiến thức về lĩnh vực máy chủ/mạng để phát hành game trực tuyến bất đồng bộ chỉ bằng các thao tác AI đơn giản
Kiến thức tiên quyết: Kiến thức cơ bản về phát triển game có trong Phần 1
Nội dung đang được lên ý tưởng:

• Nguyên mẫu trò chơi và liên kết máy chủ sử dụng mã Claude & liên kết máy chủ

• Ứng dụng Web Server/WebSocket, thiết kế phân phối

• Cơ sở dữ liệu

• Lý thuyết mạng

• Bảo mật và Chứng chỉ

• Vận hành đám mây

• Kiến trúc Serverless

• Xây dựng công cụ quản trị Admin (Mô phỏng backend server sử dụng AI)

- Phần 3.(100% AI + Seamless MMORPG)
Ý đồ thiết kế: Điều gì đến cũng đã đến! Thử thách với Seamless MMO không phân chia khu vực
Kiến thức tiên quyết: Kiến thức cơ bản về phát triển game ở Phần 1 + Kiến thức về mạng/web đã học ở Phần 2
Nội dung đang dự thảo:

• MMORPG sử dụng mã nguồn Claude

• Hệ điều hành và lý thuyết đa luồng

• Tự chế tạo engine server C# bằng cách tận dụng AI (chỉ với vài cú click)

• Phân chia khu vực và kỹ thuật xử lý AOI

   

• Các phương pháp luận MMO nâng cao như mô hình Actor, Ghost Zone, v.v.

• Thiết kế cấu trúc liên kết máy chủ (Server Topology), suy ngẫm về RvR, v.v.

• Xây dựng công cụ vận hành

• itch.io / Phát hành game MMORPG một người chơi trên Steam.

Cảm ơn bạn!

https://inf.run/qzZjv

Xin chào!

Theo yêu cầu của một số bạn,
tôi đã mở bản ghi hình buổi hội thảo trực tuyến hôm qua thành một bài giảng trực tuyến miễn phí cho mọi người.

Tiêu đề:
[Rookiss Live Seminar] Claude Code x Game - Giới thiệu các lĩnh vực khởi nghiệp cá nhân đáng để thử thách bằng cách tận dụng AI

Mục lục:
Phần-1. Định hướng học tập
Phần-2. Lĩnh vực trò chơi
Phần-3. Sản xuất trò chơi dựa trên AI

Cảm ơn bạn!

https://inf.run/oysj9
Thời gian : 8 giờ tối ~ 10 giờ tối ngày 10 tháng 5 (Chủ Nhật)
Địa điểm : Inflearn Live
Chủ đề : Claude Code x Game - Giới thiệu các lĩnh vực khởi nghiệp một mình đáng để thử thách bằng cách tận dụng AI

Buổi Live sẽ chủ yếu bao gồm các nội dung sau:
- Xu hướng ngành game (Các trường hợp liên quan đến Unreal MMO)
- Phương án làm game indie sử dụng AI và liên quan đến tạo tài nguyên nghệ thuật (Art)
- Giới thiệu các hướng đi đa dạng và độ khó khi tận dụng Server

Vui lòng tham khảo chi tiết bên dưới.

=============================================

Bài giảng thứ hai trong chuỗi bài học Pinpoint của Rookiss là
[Kiến thức về máy chủ và mạng được học một cách tự nhiên thông qua phát triển trò chơi trực tuyến].
Lý do tôi chọn chủ đề này là...
Trước tiên, tôi xin tiết lộ một chút thông qua dự án phát triển trò chơi mà tôi đang thử nghiệm gần đây.

Bạn có tin được không nếu tất cả những thứ này đều được tạo ra bởi AI?
Thực tế là toàn bộ phần mỹ thuật (art) của trò chơi này đều được tạo ra chỉ trong 30 phút bằng cách "click chuột" AI dựa trên các câu lệnh (prompt) đã được tinh chỉnh.
Dù có thể không ai nhận ra, nhưng thời đại của
nhà phát triển trò chơi indie một mình sử dụng AI cho tất cả các khâu từ lập kế hoạch, mỹ thuật đến lập trình đã thực sự x100 đến rồi.
Ngay cả hiện tại đã có thể tạo ra mức độ như thế này, liệu bạn có mong đợi hơn vào 1 ~ 2 năm tới không?

Việc phần mỹ thuật vốn từng làm khổ chúng ta bấy lâu nay đang dần được giải quyết khiến đây trở thành một thời điểm rất thú vị.
Vậy thì, làm thế nào để tạo ra một trò chơi thú vị?
Tất nhiên, những người có tràn ngập ý tưởng có thể thử sức với trò chơi chơi đơn (single player).
Tuy nhiên, thông thường xét về mặt thành công của trò chơi, trò chơi chơi đơn thực tế lại có những khía cạnh khó khăn hơn so với trò chơi trực tuyến (multiplayer).
Trò chơi chơi đơn đòi hỏi sự cân bằng và sản xuất nội dung phải hoàn hảo mới có thể mang lại niềm vui, trong khi đó
trò chơi trực tuyến thì người chơi sẽ tự tạo ra nội dung cho nhau,
nên nếu nắm bắt tốt ý tưởng (concept) thì khâu lập kế hoạch thực sự lại dễ dàng hơn nhiều.
Tất nhiên, ngược lại thì độ khó về kỹ thuật sẽ tăng lên, nhưng điều đó cũng đang được giảm bớt đáng kể nhờ vào AI.

Cuối cùng, một cách không chủ ý, giá trị của máy chủ (server) lại càng trở nên cao hơn bao giờ hết.

Tất nhiên, ngay cả khi bạn không có ý định làm game,
khi bạn sử dụng các Agent để phát triển, phần đầu tiên bạn gặp bế tắc chính là các vấn đề liên quan đến 'Máy chủ và Mạng'.
Làm thế nào để ứng dụng mà tôi đã dày công tạo ra có thể được sử dụng bởi toàn bộ công ty hoặc bạn bè của tôi?

Nếu bạn nhắm mắt sử dụng các ứng dụng triển khai như Vercel thì có thể giải quyết được ngay lúc đó,
nhưng chỉ cần sản phẩm phức tạp hơn một chút thì đó cũng chỉ là giải pháp tạm thời.
Đáng ngạc nhiên là từ giai đoạn này, bạn cần những kiến thức sâu rộng như Web Server/Real-time Server/Database/Cloud/Network.

[Chỉ tập trung vào cốt lõi của AI! Bài học Pinpoint của Rookiss] nhận thấy rằng giá trị của những kiến thức về server/mạng này
quan trọng thứ hai sau Claude Code,
nên đã chọn chủ đề thứ hai là [Kiến thức server/mạng học tập tự nhiên thông qua phát triển game online].
Từ các khái niệm về Web Server / WebSocket / SSE / Real-time Server / Serialization,
đến khả năng nhìn nhận bức tranh toàn cảnh thông qua việc học kiến thức mạng.
Và cuối cùng là hoàn thiện bằng cách thêm thắt một chút kiến thức về bảo mật.
Mục tiêu cuối cùng là chế tạo và vận hành một server đơn giản với sự trợ giúp của AI.

Chủ đề này dự kiến sẽ bắt đầu ghi hình từ tuần thứ 2 của tháng 5 (thời điểm kết thúc bài giảng Claude Code),
và dù cuối cùng sẽ được phát hành dưới dạng bài giảng trực tuyến,
nhưng tôi dự định sẽ tiến hành song song thử thách (challenge) trong quá trình sản xuất để tóm tắt nội dung & chia sẻ định hướng trực tiếp vào cuối tuần.
Tôi cũng sẽ cung cấp bài giảng trực tuyến cho những người tham gia thử thách, tiến hành theo kiểu EARLY ACCESS.

Việc tuyển chọn người tham gia thử thách sẽ bắt đầu trong tuần này và tôi sẽ có thông báo chi tiết sau.
(Có lẽ?) Một buổi Live Seminar cũng sẽ được tổ chức vào cuối tuần để giải thích chi tiết hơn.

(Chủ đề tiếp theo sau đó dự kiến sẽ là dự án Seamless MMORPG dành cho các nhà phát triển game.)
(Và tôi cũng đang cân nhắc chủ đề về quy trình sản xuất Art sử dụng 100% AI trong tương lai)
(And I am also considering an art production pipeline utilizing 100% AI as a future topic.)

Cảm ơn bạn!

Xin chào, tôi là Rookiss.

Tôi xin gửi tin mới về việc đăng tải nội dung định kỳ trong nửa cuối năm.

=================================

[Tin tức đầu tiên] Giới thiệu bài học Pinpoint của Rookiss

Giới thiệu series [Nắm trọn cốt lõi AI! Bài học Pinpoint của Rookiss]
Thời đại AI đang đến gần mang theo những thay đổi chưa từng có.
Có rất nhiều người đang nỗ lực hết mình để tiến xa hơn trong xã hội đầy biến động này,
nhưng thực tế là mọi người thường không nhận ra rằng trong thời đại AI, phương pháp học tập cũng đã có sự thay đổi lớn.

[Quy tắc 10.000 giờ] để trở thành chuyên gia đã trở thành tàn tích của quá khứ.
Bởi vì ngay cả khi một người đầu tư 10.000 giờ, dưới góc nhìn của AI, họ vẫn chỉ được coi là một người mới bắt đầu ở mức độ cơ bản thay vì là một chuyên gia.
Giờ đây, việc con người biết rộng và bao quát càng nhiều lĩnh vực càng tốt đã trở nên có lợi hơn.
Tuy nhiên, ở các trường đại học, các tiết học vẫn diễn ra chậm chạp với những cuốn giáo trình chuyên ngành dày 1.000 trang,
và ở các trung tâm, việc học vẫn được tiến hành bằng cách gõ theo từng dòng mã một.

Vì vậy, chương trình giảng dạy mà tôi đã chuẩn bị chính là series [Bài học Pinpoint của Rookiss].
Mục tiêu là đề cập đến các chủ đề rộng lớn và đa dạng, nhưng luôn đi theo hướng thân thiện với việc học tập cùng AI.
Trong khi vẫn nỗ lực thấu hiểu một cách kiên trì đối với những phần quan trọng,
tổng lượng nội dung sẽ được nén lại để không thực hiện các hành động gõ theo một cách không cần thiết.

Với 1 giờ nội dung được truyền tải trong Bài học Pinpoint,
nếu bạn có thể tích lũy kiến thức hiệu quả hơn 10 giờ tự học,
thì [Bài học Pinpoint của Rookiss] không chỉ đơn thuần là bán kiến thức, mà sẽ thăng hoa thành một bài giảng bán thời gian.

=================================

[Tin tức thứ hai] Liên quan đến việc mở bài giảng mới (KDC)

[KDC] Chỉ tập trung vào cốt lõi của AI! Bài học điểm nhấn của Rookiss - Nhập môn Claude Code

https://inf.run/Bemyc

Bài giảng đầu tiên của series là về Claude Code, một chủ đề nhập môn dành cho tất cả mọi người.
- [1] Không tập trung quá nhiều vào coding như các bài giảng khác.
- [2] Tập trung vào bản chất của Agent và Claude Code.
- [3] Được cấu trúc theo cách dễ học bằng việc sử dụng giáo trình tự biên soạn.

Vì đây là bài giảng được thiết kế cho khóa học hỗ trợ kinh phí quốc gia KDC vào nửa cuối năm, (giả sử vượt qua kỳ thẩm định một cách thuận lợi)
thì khoảng tháng 9~10, bạn có thể tham gia khóa học với mức chi phí tự túc chỉ khoảng 20,000~30,000 won.

=================================

[Tin thứ ba] Liên quan đến chủ đề tiếp theo

Và cuối cùng là tin chính - điểm nhấn của ngày hôm nay.

Bài giảng thứ hai trong chuỗi bài học trọng tâm của Rookiss là,
[Kiến thức về server và mạng được học một cách tự nhiên thông qua phát triển game online].

Lý do tôi chọn chủ đề này là...
Trước tiên, tôi xin tiết lộ một chút thông qua dự án phát triển game mà tôi đang thử nghiệm gần đây.

Bạn có tin được không nếu tất cả những thứ này đều được tạo ra bởi AI?
Thực tế là, toàn bộ phần mỹ thuật (art) của trò chơi này đều được tạo ra chỉ trong 30 phút bằng cách sử dụng AI dựa trên các câu lệnh (prompt) đã được tinh chỉnh.
Có lẽ không ai nhận ra, nhưng thời đại của các
nhà phát triển game indie một mình thực hiện mọi khâu từ lập kế hoạch, mỹ thuật đến lập trình bằng AI đã thực sự x100 đến rồi.

Việc phần mỹ thuật vốn gây nhiều khó khăn cho chúng ta đang dần được giải quyết, khiến đây trở thành một thời điểm vô cùng thú vị.
Vậy thì, làm thế nào để tạo ra một trò chơi thú vị?
Tất nhiên, những người có tràn ngập ý tưởng có thể thử sức với trò chơi chơi đơn (single player).
Tuy nhiên, thông thường xét về mặt thành công của trò chơi, game chơi đơn thực tế lại có những khía cạnh khó khăn hơn so với game đa người chơi (multiplayer).
Game chơi đơn đòi hỏi sự hoàn hảo trong việc cân bằng và sản xuất nội dung mới có thể mang lại niềm vui,
trong khi với game đa người chơi, chính người chơi sẽ tự tạo ra nội dung cho nhau,
nên nếu nắm bắt tốt ý tưởng chủ đạo (concept) thì khâu lập kế hoạch thực tế lại dễ dàng hơn nhiều.
Ngược lại, độ khó về kỹ thuật sẽ tăng lên, nhưng điều đó cũng đang được giảm bớt đáng kể nhờ vào AI.

Cuối cùng, một cách vô tình, giá trị của máy chủ (server) lại càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Tất nhiên, ngay cả khi bạn không có ý định làm game,
khi bạn sử dụng các Agent để phát triển, rào cản đầu tiên bạn gặp phải chính là các phần liên quan đến 'Máy chủ và Mạng'.
Làm thế nào để ứng dụng mà tôi đã dày công tạo ra có thể được sử dụng bởi toàn bộ công ty hoặc bạn bè của tôi?

Nếu bạn nhắm mắt sử dụng các ứng dụng triển khai như Vercel thì có thể giải quyết được ngay lập tức,
nhưng chỉ cần sản phẩm phức tạp hơn một chút, đó cũng chỉ là giải pháp tạm thời.
Đáng ngạc nhiên là từ giai đoạn này, bạn sẽ cần những kiến thức sâu rộng như Web server/Real-time server/Database/Cloud/Network.

Trong [Bài học trọng tâm của Rookiss! Chỉ ra những điểm cốt lõi của AI], chúng tôi đánh giá rằng giá trị của những kiến thức về server/mạng này
quan trọng thứ hai sau Claude Code,
nên đã chọn chủ đề thứ hai là [Kiến thức server/mạng học tập tự nhiên thông qua phát triển game online].
Từ các khái niệm về Web Server / WebSocket / SSE / Real-time Server / Serialization,
đến khả năng nhìn nhận bức tranh toàn cảnh thông qua việc học kiến thức mạng.
Và cuối cùng là kết thúc bằng việc bổ sung thêm một chút kiến thức về bảo mật.
Mục tiêu cuối cùng là chế tạo và vận hành một server đơn giản với sự trợ giúp của AI.

Chủ đề này dự kiến sẽ bắt đầu ghi hình từ tuần thứ 2 của tháng 5 (thời điểm hoàn tất bài giảng Claude Code),
và dù cuối cùng sẽ được phát hành dưới dạng bài giảng trực tuyến,
nhưng trong quá trình sản xuất sẽ kết hợp cùng thử thách (challenge) để tóm tắt nội dung & chia sẻ định hướng trực tiếp vào cuối tuần.
Chúng tôi dự định thực hiện theo hình thức giống như EARLY ACCESS bằng cách cung cấp bài giảng trực tuyến cho những người tham gia thử thách.

Việc tuyển chọn người tham gia thử thách sẽ bắt đầu vào tuần này và tôi sẽ có thông báo chi tiết sau.
(Có lẽ?) Một buổi Live Seminar cũng sẽ được tổ chức song song vào cuối tuần để giải thích chi tiết nội dung.

(Đây là bí mật nhưng chủ đề tiếp theo sau đó sẽ là dự án Seamless MMORPG dành cho các nhà phát triển game.)
(Và tôi cũng đang cân nhắc chủ đề về quy trình sản xuất Art sử dụng 100% AI trong tương lai)

Cảm ơn bạn!

Xin chào, tôi là Rookiss.

Vì có một số bạn đã yêu cầu bản ghi hình, nên tôi đã mở nội dung của buổi
Rookiss Live Seminar] Chiến lược sinh tồn trong kỷ nguyên AI - AI vật lý và cách ứng phó với nghề nghiệp tương lai
diễn ra vào ngày hôm qua dưới dạng một bài giảng miễn phí mới.

https://inf.run/ZUxdk

Nội dung đề cập đến những điểm quan trọng trong thời đại ngày nay mà tôi cảm nhận được, vì vậy xin mời các bạn tham khảo.

Cảm ơn bạn!