Đạo đức AI cho người đi làm qua những câu chuyện – Trước khi xảy ra sự cố khi sử dụng AI

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI dường như sẽ thay thế mọi thứ, nhưng khả năng tái cấu trúc và thấu hiểu vấn đề phức tạp là đặc quyền của con người. Đề xuất cách chủ động tận dụng AI, phát huy năng lực giải quyết vấn đề riêng có của con người.

Từ tìm kiếm đến thông tin chuyên sâu, hoàn thiện quy trình nghiên cứu AI với Perplexity! Chương trình đào tạo thực hành AI tạo sinh, nắm trọn luồng khám phá thông tin.

Đây là khóa học hướng dẫn cách sử dụng Google Gemini trong cộng tác nhóm dành cho nhân viên văn phòng. Bạn sẽ học những thao tác cơ bản với Google Docs và tìm hiểu cách nâng cao hiệu quả công việc thông qua thực hành cộng tác bằng Gemini.

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

Dù AI có thể nhanh chóng tạo bản nháp SQL, con người vẫn phải đánh giá cấu trúc bảng, các mối quan hệ, hiệu năng và tính nhất quán của dữ liệu. Thông qua việc thực hành trực tiếp với MySQL và DBeaver, từ bảng, cột, kiểu dữ liệu, PK, FK đến DDL, mô hình hóa cơ sở dữ liệu, các nội dung cốt lõi của SQL, chỉ mục, EXPLAIN và giao dịch, bạn sẽ nắm được tiêu chí để đọc và kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Khóa học này sẽ hướng dẫn cách tạo ảnh dùng DALL-E 3. Qua tính năng cơ bản, chiến lược prompt 3 bước, cùng thực hành tạo ảnh thực tế, học viên sẽ trở thành người tạo ảnh sáng tạo.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Khóa học này giúp bạn tìm hiểu khái niệm, công cụ chính của AI tạo sinh và nắm vững kỹ năng thực tế tạo PPT dùng AI tạo sinh. Bằng cách dùng đa dạng công cụ AI tạo sinh, bạn có thể hiểu cách làm việc hiệu quả và giới hạn của chúng.

Việc tạo mã bằng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng hiểu được dịch vụ mình tạo ra vận hành theo cấu trúc nào vẫn rất quan trọng. Bạn cần nắm được toàn bộ quy trình: giao diện và máy chủ kết nối với nhau như thế nào, dữ liệu được lưu ở đâu, và cần cân nhắc những gì khi số lượng người dùng tăng lên. Có như vậy, bạn mới có thể đặt ra những câu hỏi cần thiết. Bản thân tôi cũng học theo cách xây dựng kiến thức từng bước, bắt đầu từ những điều cơ bản. Trong khóa học này, tôi đề xuất một phương pháp học tập bắt đầu bằng việc nhìn tổng thể bản đồ, rồi kết nối các kiến thức cần thiết vào đó. “Thời đại AI chỉ cần một cú nhấp, hướng đi mới của phát triển: Bức tranh toàn cảnh về thiết kế hệ thống” là khóa học nhập môn đầu tiên trong loạt bài về Thiết kế hệ thống (System Design). Qua tổng cộng 74 bài học, chúng ta sẽ tìm hiểu rộng khắp từ cấu trúc cơ bản của dịch vụ đến dữ liệu, giao tiếp, bảo mật, triển khai và vận hành. Khóa học giải thích lý do cần đến từng khái niệm thông qua những ví dụ quen thuộc về đặt hàng và đặt chỗ, cùng các hình minh họa được xây dựng theo từng bước. Bạn không cần phải ghi nhớ mọi thuật ngữ hay hiểu cả cách triển khai ngay từ đầu. Mục tiêu của khóa học này là giúp bạn thoải mái theo dõi như đang xem một chương trình phổ thông, đồng thời hình dung được bức tranh tổng thể: “À, có vấn đề như thế này và có cách giải quyết như thế này.” Cùng với video, khóa học còn cung cấp giáo trình HTML bao gồm phần giải thích chi tiết, hình minh họa và mã ví dụ. Bạn có thể xem quy trình qua video và đọc lại những nội dung mình thắc mắc trong giáo trình. Các phần triển khai cụ thể và nội dung chuyên sâu theo từng chủ đề sẽ được tiếp nối trong loạt bài sau.

Với GPTs, bạn có thể tự động hóa các công việc lặp lại và tẻ nhạt. Ngay cả người không phải lập trình viên cũng có thể kết nối nhiều dịch vụ tự động hóa bên ngoài để GPTs tự động hóa các công việc phức tạp hơn!

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

AI tạo bản nháp, tôi đưa ra quyết định và hoàn thiện. Tôi lên kế hoạch trọn bộ giao diện cho ứng dụng nhận đồ giặt bằng gói miễn phí của Figma và các công cụ AI miễn phí, đồng thời tạo nguyên mẫu có thể nhấn thử và tài liệu đặc tả chức năng để bàn giao cho lập trình viên.

AI giờ đây không còn là một lựa chọn, mà là vấn đề sống còn. Rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao những công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết các vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native có thể áp dụng ngay vào thực tế, không chỉ dừng ở lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công ty công nhận là một “lập trình viên giỏi AI”.

Generative AI đang viết lại cách thế giới vận hành — và những người học nó ngay bây giờ sẽ là những người dẫn dắt thập kỷ tới. Mọi ngành công nghiệp đang được định hình lại trong thời gian thực. Các nhà tiếp thị đang tạo ra các chiến dịch trong vài phút. Các nhà phát triển đang triển khai mã nhanh hơn bao giờ hết. Toàn bộ các đội ngũ đang tự động hóa những công việc vốn từng mất nhiều ngày. Và ở trung tâm của tất cả là một kỹ năng duy nhất phân biệt giữa những người bị bỏ lại phía sau và những người tiến về phía trước: biết cách thực sự sử dụng Generative AI. Vấn đề là gì? Hầu hết mọi người vẫn chỉ mới chạm vào bề nổi. Họ đã nhập một câu hỏi vào ChatGPT, nhận được một câu trả lời ở mức trung bình, và cho rằng đó là tất cả. Nhưng đằng sau hộp chat đơn giản đó là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được chế tạo — và một khi bạn hiểu cách nó hoạt động cũng như cách điều khiển nó, bạn sẽ không bao giờ làm việc theo cách cũ nữa. Đó chính là mục tiêu mà khóa học này hướng tới. Introduction to Generative AI đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành một người dùng AI tự tin và năng lực — không cần lập trình, không cần toán học và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bằng ngôn ngữ rõ ràng, không dùng thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, bạn sẽ khám phá Generative AI thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào đằng sau hậu trường, và cách đưa nó vào công việc, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây không phải là một chuỗi bài giảng lý thuyết khô khan. Đây là một hành trình thực tế, dựa trên các bản demo với đầy đủ các ví dụ thực tế mà bạn có thể theo dõi và sao chép ngay lập tức. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng — Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thực sự có nghĩa là gì, và Generative AI nằm ở đâu trong bức tranh lớn đó. Bạn sẽ trực tiếp khám phá các tính năng và khả năng của ChatGPT, hiểu tại sao công nghệ này lại bùng nổ nhanh chóng đến vậy và theo dõi sự tiến hóa đáng kinh ngạc của nó. Từ đó, bạn sẽ giải mã "động cơ" cung cấp sức mạnh cho tất cả: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ thấy chính xác cách dự đoán từ tiếp theo, embeddings và tinh chỉnh (fine-tuning) hoạt động như thế nào, đồng thời hiểu các khái niệm thay đổi cuộc chơi như Retrieval Augmented Generation (RAG) và sự trỗi dậy của Agentic AI — sự khác biệt giữa một trợ lý chỉ biết trả lời và một trợ lý biết hành động. Tiếp theo là siêu năng lực thực sự: kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Đây là nơi hầu hết người học chuyển từ "AI thật thú vị" sang "AI là không thể thiếu". Bạn sẽ không chỉ học prompt là gì — bạn sẽ làm chủ hơn một chục kỹ thuật đã được chứng minh mà các chuyên gia sử dụng hàng ngày, bao gồm chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, khung RGC, và nhiều kỹ thuật khác. Bạn sẽ nhận được các mẫu câu lệnh có sẵn, học cách chỉnh sửa và mài giũa câu lệnh để có kết quả tốt hơn rõ rệt, và khám phá cách tạo ra các ý tưởng mới, nội dung tiếp thị, email cho khách hàng và nội dung ở quy mô lớn. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách khiến AI làm chính xác những gì bạn muốn — một cách nhất quán. Bạn sẽ thấy tất cả được vận hành thực tế. Khóa học này có rất nhiều bản demo thực hành qua các tình huống kinh doanh thực tế. Hãy xem AI tóm tắt các cuộc họp và ghi lại các thông tin chi tiết bằng công cụ ghi chú AI, soạn thảo các phản hồi email trau chuốt trong vài giây và tạo ra nhiều biến thể tiêu đề tiếp thị chỉ từ một hình ảnh sản phẩm duy nhất. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị, đồng thời thấy các công cụ thực tế đang hoạt động — tạo mã nguồn với GitHub Copilot và tạo hình ảnh, video bằng các công cụ tiên tiến như Amazon Nova. Đây không phải là những giả thuyết. Đó là những quy trình làm việc bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay khi kết thúc bài học. Nhưng quyền năng lớn đi kèm với trách nhiệm lớn — và khóa học này không bỏ qua những phần khó khăn. Bạn sẽ đi sâu vào AI có trách nhiệm (Responsible AI) và học cách phát hiện cũng như quản lý các hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), thông tin sai lệch, định kiến và các vấn đề về sự công bằng. Bạn sẽ hiểu những hạn chế kỹ thuật thực tế của các mô hình hiện nay và các giải pháp khắc phục thực tế mà những người dùng giàu kinh nghiệm thường dựa vào. Thông qua các ví dụ thực tế — bao gồm các trường hợp từ chối vì lý do an toàn và viết lại để điều chỉnh định kiến — bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ này một cách khôn ngoan, có đạo đức và tự tin, theo cách mà các chuyên gia và tổ chức kỳ vọng. Và bạn sẽ kết thúc khóa học với cái nhìn hướng về tương lai, chứ không chỉ là hiện tại. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang làm đảo lộn việc tìm kiếm và định hình lại cách thế giới tìm kiếm thông tin, khám phá con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), và có cái nhìn rõ ràng về các công việc, chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp đang phát triển nhanh chóng mà lĩnh vực này đang tạo ra. Cho dù bạn muốn bảo vệ sự nghiệp của mình trong tương lai, tăng năng suất hay xây dựng một điều gì đó mới mẻ, bạn sẽ rời đi với sự hiểu biết chính xác về việc công nghệ này đang hướng tới đâu và cách để đón đầu làn sóng đó. Tại sao nên học khóa học này? Bạn sẽ gia nhập cộng đồng hơn 207.000+ học viên trên các nền tảng hàng đầu, được hỗ trợ bởi xếp hạng giảng viên 4.6 và hơn 13.000+ đánh giá. Mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản, mọi kỹ thuật đều được trình bày trong thực tế, và mỗi bài học đều được thiết kế để đưa bạn tiến gần hơn một bước tới sự tự tin thực sự với AI. Không rườm rà. Không gây choáng ngợp. Chỉ có những kiến thức rõ ràng, thực tế, cập nhật và tôn trọng thời gian của bạn. Khóa học này dành cho bạn nếu bạn là người mới bắt đầu tò mò về AI, một chuyên gia muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn, một nhà tiếp thị, người sáng tạo, nhà phát triển, doanh nhân, hoặc đơn giản là một người không chấp nhận bị bỏ lại phía sau bởi sự chuyển dịch công nghệ lớn nhất trong thế hệ của chúng ta. Nếu bạn biết sử dụng trình duyệt web, bạn có thể tham gia khóa học này — và bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Khoảng cách giữa những người sử dụng AI và những người làm chủ AI đang nới rộng hơn mỗi ngày. Công cụ đã có sẵn. Cơ hội là ngay bây giờ. Câu hỏi duy nhất là bạn muốn đứng ở bên nào của khoảng cách đó. Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình từ tò mò về AI đến tự tin làm chủ AI — qua từng bài học thực tế và mạnh mẽ.

Từ một email đến cả đề xuất và tài liệu thuyết trình, hoàn tất trọn vẹn một vòng công việc với Claude Code

Tự tay xây dựng văn phòng ảo của riêng bạn với các nhân viên AI làm việc ở nhiều bộ phận như nội dung, dữ liệu và tài chính, cùng trợ lý AI gửi bản tin buổi sáng, bằng tác nhân AI tự lưu trữ Hermes và OpenAI Codex. Hoàn thành 74 unit, thời hạn học không giới hạn!

Chuỗi thực hành tự động hóa AI có thể áp dụng ngay vào công việc của bạn Nếu bạn đã học về AI nhưng vẫn cảm thấy bối rối không biết nên áp dụng vào công việc như thế nào, thì điều bạn cần lúc này không phải là “giải thích tính năng”, mà là cách sử dụng AI để thay đổi ngay chính công việc của mình. Chuỗi SMART WORK ORDER là chuỗi tự động hóa AI mang tính thực tiễn, giúp giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại trong từng lĩnh vực như marketing, lập kế hoạch, nhân sự・hành chính, kinh doanh, hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu, cũng như công việc của trưởng nhóm・quản lý, và hoàn thiện chúng thành những sản phẩm đầu ra thực tế. Từ bản nháp nội dung, biên bản cuộc họp, đề xuất, kịch bản tư vấn, FAQ, báo cáo VOC, báo cáo phân tích dữ liệu, cho đến thư viện prompt dành cho đội nhóm. Mỗi khóa học được thiết kế không phải là “bài giảng chỉ cần xem và hiểu”, mà là một quá trình vừa làm theo vừa tạo ra sản phẩm đầu ra. Các prompt và template học được hôm nay có thể áp dụng ngay vào công việc từ ngày mai, đồng thời phát triển thành tài sản thực tiễn giúp nâng cao không chỉ tốc độ làm việc của cá nhân mà cả năng suất của đội nhóm. Chuyển đổi công việc với AI: giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng sản phẩm đầu ra. SMART WORK ORDER là các khóa học AI thực tiễn theo từng lĩnh vực, giúp thay đổi cách làm việc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn.