[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Nâng cao kỹ năng phân tích bắt đầu với KNIME

Trung cấp trở lên / Statistics, spss, Probability and Statistics

Học về Suy luận Bayes (Bayesian Inference), một phương pháp cốt lõi trong suy luận thống kê, và phương pháp Định lượng Hayashi chuyên biệt cho phân tích dữ liệu định danh. Thông qua việc sử dụng SPSS Bayesian Statistics, người học sẽ thực hành các phân tích thống kê đa dạng như tỷ lệ nhị thức, sự khác biệt trung bình, hệ số tương quan, mô hình hồi quy, phân tích biến phương sai, đồng thời nắm vững các phương pháp định lượng từ 1 đến 4 giúp rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các biến định danh.

Trung cấp trở lên

Statistics, spss, Probability and Statistics

[Big Data Learning Center] *Miễn phí* Open House lần thứ 69, 70 - Thống kê Bayes | Định lượng hóa các hạng mục

dataai

Trung cấp trở lên / Statistics, spss, Probability and Statistics

[Big Data Learning Center] *Miễn phí* Open House lần thứ 67, 68 - Bootstrapping và Mô hình phương trình cấu trúc | Mô hình tuyến tính phân cấp

dataai

Trung cấp trở lên / Statistics, spss, amos

Bạn sẽ được học về kỹ thuật Bootstrapping trong Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) và phân tích dữ liệu đa cấp bằng Mô hình tuyến tính thứ bậc (HLM). Đây là khóa học chuyên sâu giúp bạn trở thành chuyên gia thống kê có khả năng phân tích các dữ liệu nghiên cứu phức tạp, từ các tính năng nâng cao của phần mềm AMOS đến việc ứng dụng thực tiễn HLM. Khóa học giúp bạn nắm vững cả lý thuyết lẫn thực hành thông qua các trường hợp nghiên cứu thực tế trong các lĩnh vực giáo dục, tâm lý học, xã hội học và y tế.

Trung cấp trở lên

Statistics, spss, amos

[Big Data Learning Center] *Miễn phí* Open House lần thứ 67, 68 - Bootstrapping và Mô hình phương trình cấu trúc | Mô hình tuyến tính phân cấp

dataai

Trung cấp trở lên / Statistics, spss, amos

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Open House lần thứ 65 và 66 - Tính điểm, phân chia, tỷ lệ tối ưu / hiệu ứng cận biên và phân tích nhóm phụ

dataai

Cơ bản / Statistics, spss

5.0

(1)

Mục tiêu của Open House lần thứ 65 là chứng tỏ rằng việc phân tích dữ liệu được phong phú hơn bằng cách chuyển đổi các loại biến. Nó chủ yếu liên quan đến việc tính điểm, tạo nhóm và chia tỷ lệ tối ưu. Open House lần thứ 66 sẽ dạy bạn chi tiết về khái niệm và hiểu biết về tác động biên và phân tích nhóm con.

Cơ bản

Statistics, spss

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Open House lần thứ 65 và 66 - Tính điểm, phân chia, tỷ lệ tối ưu / hiệu ứng cận biên và phân tích nhóm phụ

dataai

Cơ bản / Statistics, spss

5.0

(1)

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Open House lần thứ 63 và 64 - Kích thước hiệu ứng và phân tích sức mạnh / Mở rộng và phát triển của hồi quy tuyến tính

dataai

Cơ bản / Statistics, spss

4.5

(2)

Open House lần thứ 63 giải thích khái niệm về kích thước hiệu ứng và kết quả đầu ra kích thước hiệu ứng SPSS. Nó cũng bao gồm các khái niệm về cỡ mẫu và sức mạnh, cũng như các phương pháp phân tích sức mạnh trong SPSS. Open How lần thứ 64 tìm hiểu chi tiết về sự mở rộng và phát triển của hồi quy tuyến tính.

Cơ bản

Statistics, spss

dataai

Cơ bản / Statistics, spss

4.5

(2)

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 2 PSM

dataai

Cơ bản / spss, PSM, propensity-score-matching

4.7

(3)

Tìm hiểu về PSM bằng cách sử dụng KoreaPlus SPSS.

Cơ bản

spss, PSM, propensity-score-matching

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 2 PSM

dataai

Cơ bản / spss, PSM, propensity-score-matching

4.7

(3)

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 1 Phân tích văn bản

dataai

Cơ bản / spss, Statistics, Text Mining

4.3

(4)

Tìm hiểu về Phân tích văn bản bằng cách sử dụng KoreaPlus SPSS.

Cơ bản

spss, Statistics, Text Mining

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 1 Phân tích văn bản

dataai

Cơ bản / spss, Statistics, Text Mining

4.3

(4)

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

[Thực hành] Bài giảng thực hành TEXTOM: Phân tích văn bản/khai phá văn bản để viết bài nghiên cứu big data

HappyAI

1.420.264 ₫

Nhập môn / Big Data, Text Mining, TEXTOM

4.7

(9)

Thay vì chỉ giải thích thiên về lý thuyết nền tảng về TEXTOM (TEXTOM), chúng tôi sẽ giúp bạn trang bị năng lực khai phá văn bản và phân tích dữ liệu lớn thông qua thực hành các ví dụ thực tế.

Nhập môn

Big Data, Text Mining, TEXTOM

[Thực hành] Bài giảng thực hành TEXTOM: Phân tích văn bản/khai phá văn bản để viết bài nghiên cứu big data

HappyAI

1.420.264 ₫

Nhập môn / Big Data, Text Mining, TEXTOM

4.7

(9)

Phân tích và dự báo chuỗi thời gian

루비네코딩

898.534 ₫

Trung cấp trở lên / Probability and Statistics, Python, Big Data, AI, arima, kalman-filter

4.5

(2)

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Trung cấp trở lên

Probability and Statistics, Python, Big Data

Phân tích và dự báo chuỗi thời gian

루비네코딩

898.534 ₫

Trung cấp trở lên / Probability and Statistics, Python, Big Data, AI, arima, kalman-filter

4.5

(2)

[Việc riêng sau giờ tan làm] Kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn (Dạng bài 1, 2, 3)

roadmap

2.463.723 ₫

Nhập môn / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)

4.9

(960)

6,200+

Update

Phản hồi thường xuyên

Chúng tôi hướng dẫn người không chuyên và người mới bắt đầu nhanh chóng đạt chứng chỉ thực hành Kỹ thuật viên Phân tích Dữ liệu Lớn! Phần lý thuyết được trình bày nhẹ nhàng, phần thực hành được học chắc chắn. Không cần kiến thức nền tảng phức tạp, bạn chỉ cần tập trung học những điểm chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi, với trọng tâm là các đề thi trước đây.

Nhập môn

Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python

[Việc riêng sau giờ tan làm] Kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn (Dạng bài 1, 2, 3)

roadmap

2.463.723 ₫

Nhập môn / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)

4.9

(960)

6,200+

Update

Phản hồi thường xuyên

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

1.565.189 ₫

Cơ bản / Python, Big Data, Probability and Statistics

4.8

(12)

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Cơ bản

Python, Big Data, Probability and Statistics

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

1.565.189 ₫

Cơ bản / Python, Big Data, Probability and Statistics

4.8

(12)

[Miễn phí] Khóa học cơ bản về phiên bản mới TEXTOM 24: Phân tích nhận thức SNS để viết luận văn phân tích dữ liệu lớn cơ bản

HappyAI

Nhập môn / Big Data, NLP, Text Mining, Data literacy, TEXTOM

4.7

(22)

400+

Đây là khóa học miễn phí được thiết kế để giúp những người lần đầu làm quen với TEXTOM dễ dàng trang bị kỹ năng khai phá văn bản và phân tích dữ liệu lớn thông qua thực hành ví dụ, thay vì chỉ giải thích thiên về lý thuyết nguyên lý.

Nhập môn

Big Data, NLP, Text Mining

[Miễn phí] Khóa học cơ bản về phiên bản mới TEXTOM 24: Phân tích nhận thức SNS để viết luận văn phân tích dữ liệu lớn cơ bản

HappyAI

Nhập môn / Big Data, NLP, Text Mining, Data literacy, TEXTOM

4.7

(22)

400+

Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

datarian

Nhập môn / Portfolio, Resume, Big Data

5.0

(5)

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Nhập môn

Portfolio, Resume, Big Data

Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

datarian

Nhập môn / Portfolio, Resume, Big Data

5.0

(5)

Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)

SW School

695.639 ₫

Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Cơ bản

Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)

SW School

695.639 ₫

Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

[Lưu trữ Marketing] Chiến lược Marketing ứng dụng Big Data

kpcre

1.826.053 ₫

Nhập môn / Marketing Theory, Big Data

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Nhập môn

Marketing Theory, Big Data

[Lưu trữ Marketing] Chiến lược Marketing ứng dụng Big Data

kpcre

1.826.053 ₫

Nhập môn / Marketing Theory, Big Data

Bắt đầu nhanh ADSP!

루비네코딩

Nhập môn / Big Data, ADsP

4.8

(60)

800+

ADsP - Tìm hiểu chiến lược đỗ chứng chỉ và học tóm tắt các môn cần ghi nhớ. Sách tham khảo: "Bảng ghi nhớ ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Nhập môn

Big Data, ADsP

Bắt đầu nhanh ADSP!

루비네코딩

Nhập môn / Big Data, ADsP

4.8

(60)

800+

Kỹ năng Trực quan hóa Thông tin Kinh doanh thực hành Tableau Quickstart!

루비네코딩

Nhập môn / Big Data, Tableau

4.9

(16)

Tìm hiểu về công cụ trực quan hóa Tableau cần thiết cho kỳ thi thực hành năng lực trực quan hóa thông tin kinh doanh. Đừng do dự nữa và hãy thử thách bản thân!

Nhập môn

Big Data, Tableau

Kỹ năng Trực quan hóa Thông tin Kinh doanh thực hành Tableau Quickstart!

루비네코딩

Nhập môn / Big Data, Tableau

4.9

(16)

[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)

vmproductor0202

Cơ bản / Big Data, ssis, ssas, Machine Learning(ML), etl

5.0

(3)

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Cơ bản

Big Data, ssis, ssas

[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)

vmproductor0202

Cơ bản / Big Data, ssis, ssas, Machine Learning(ML), etl

5.0

(3)

Phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa bằng Python

kpcre

Nhập môn / Python, Big Data

5.0

(1)

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Nhập môn

Python, Big Data

Phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa bằng Python

kpcre

Nhập môn / Python, Big Data

5.0

(1)

Thực hành dự án cuộc thi Kaggle

1159136

Cơ bản / Python, AI, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering, Business Problem Solving, Probability and Statistics

New

- Dự án thực chiến cuộc thi Kaggle: từ khám phá dữ liệu đến nộp bài - Sau phần hướng dẫn, cùng theo dõi một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối Bạn đã đăng ký Kaggle và hoàn thành cả phần hướng dẫn Titanic, nhưng khi đứng trước một cuộc thi thực sự lại thấy bối rối, không biết nên bắt đầu từ đâu? Nếu chỉ sao chép notebook của người khác rồi nộp bài, bạn sẽ sớm gặp phải bức tường mang tên "Tại sao điểm của mình không tăng?" Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng thực hiện trọn vẹn một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối: khám phá dữ liệu, thiết kế quy trình xác thực, kỹ thuật tạo đặc trưng, xây dựng mô hình và nộp bài. Thay vì học thuộc mã nguồn, bạn sẽ rèn luyện được tư duy xuyên suốt của một cuộc thi: "Thử điều gì và vì sao, đồng thời kiểm chứng hiệu quả của thử nghiệm đó như thế nào?" [Một dòng về kinh nghiệm tham gia/đạt giải cuộc thi hoặc kinh nghiệm thực tế của bạn]

Cơ bản

Python, AI, Machine Learning(ML)

Thực hành dự án cuộc thi Kaggle

1159136

Cơ bản / Python, AI, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering, Business Problem Solving, Probability and Statistics

New

Thu thập thông tin thời tiết và phân tích dữ liệu lớn bằng Arduino

nomad

Nhập môn / C, Big Data, Arduino

4.5

(32)

1,600+

Đây là bài giảng dự án thực tế thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Arduino và cảm biến gió.

Nhập môn

C, Big Data, Arduino

Thu thập thông tin thời tiết và phân tích dữ liệu lớn bằng Arduino

nomad

Nhập môn / C, Big Data, Arduino

4.5

(32)

1,600+

Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

kpcre

2.637.632 ₫

Nhập môn / R, Big Data

5.0

(1)

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Nhập môn

R, Big Data

Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

kpcre

2.637.632 ₫

Nhập môn / R, Big Data

5.0

(1)

Khóa học Kỹ thuật dữ liệu (1): Cài đặt trực tiếp Big Data Hadoop

Billy Lee

Cơ bản / Big Data, Hadoop, Data Engineering, Java, mapreduce

4.5

(42)

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Cơ bản

Big Data, Hadoop, Data Engineering

Khóa học Kỹ thuật dữ liệu (1): Cài đặt trực tiếp Big Data Hadoop

Billy Lee

Cơ bản / Big Data, Hadoop, Data Engineering, Java, mapreduce

4.5

(42)

Tư duy máy tính và Trí tuệ nhân tạo dành cho sinh viên chuyên ngành Khoa học và Kỹ thuật

pnuswedu

Nhập môn / Business Problem Solving, Algorithm, Entry, Big Data

4.9

(11)

Nâng cao khả năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và nuôi dưỡng năng lực thiết kế thuật toán để giải quyết vấn đề.

Nhập môn

Business Problem Solving, Algorithm, Entry

Tư duy máy tính và Trí tuệ nhân tạo dành cho sinh viên chuyên ngành Khoa học và Kỹ thuật

pnuswedu

Nhập môn / Business Problem Solving, Algorithm, Entry, Big Data

4.9

(11)

[2026] SQLD All-in-one giúp người không chuyên cũng có thể thi đỗ ngay lập tức

algolearn

Nhập môn / SQL, Big Data, Data Engineering, SQLD, Coding Test

4.8

(83)

600+

SQLD, nên bắt đầu từ đâu? Khóa học dành cho bạn khi đang cảm thấy quá mông lung, bạn sẽ thấy một bản thân khác biệt sau khi hoàn thành. SQLD All-in-one Pass!

Nhập môn

SQL, Big Data, Data Engineering

[2026] SQLD All-in-one giúp người không chuyên cũng có thể thi đỗ ngay lập tức

algolearn

Nhập môn / SQL, Big Data, Data Engineering, SQLD, Coding Test

4.8

(83)

600+

Lần đầu trải nghiệm nhưng chuyên nghiệp như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT, tôi cũng là nhà phân tích dữ liệu

Masocampus

24%

1.217.369 ₫

Cơ bản / ChatGPT, Big Data, AI, openai

4.8

(24)

Nhiệm vụ

Giờ đây là thời đại nói chuyện bằng dữ liệu chứ không phải bằng trực giác. Hãy cùng ChatGPT học phân tích dữ liệu một cách dễ dàng!

Cơ bản

ChatGPT, Big Data, AI

Lần đầu trải nghiệm nhưng chuyên nghiệp như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT, tôi cũng là nhà phân tích dữ liệu

Masocampus

24%

1.217.369 ₫

Cơ bản / ChatGPT, Big Data, AI, openai

4.8

(24)

Nhiệm vụ

Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]

datarian

Nhập môn / Big Data

5.0

(4)

300+

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Nhập môn

Big Data

Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]

datarian