Dự án Python Raspberry Pi IoT - Xe giám sát từ xa

Học máy và học sâu hiện đang được áp dụng!

Thị giác máy tính, một lĩnh vực nóng về trí tuệ nhân tạo!

Gặp gỡ IoT Raspberry Pi

Nó được sinh ra như một dự án thực tế.

IoT và deep learning trong lĩnh vực thị giác máy tính

Tìm hiểu cách sử dụng nó và các ví dụ.

🗒 Giới thiệu bài giảng

Điều quan trọng không kém là củng cố nền tảng lý thuyết trong khi học và giảng về trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu, tôi nghĩ việc phát triển các kỹ năng có thể sử dụng trong thực tế cũng quan trọng không kém.

Vì vậy, chúng tôi đã chuẩn bị một dự án sử dụng các thiết bị IoT trong lĩnh vực Thị giác máy tính, một lĩnh vực tiêu biểu sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu .

Tạo một dự án thú vị và hữu ích bằng cách sử dụng các mô-đun và kỹ thuật xử lý hình ảnh và video khác nhau đã học trong khóa học 'Dự án xử lý hình ảnh học sâu Python [OpenCV] - Tìm Son Heung-min!'

 

Dự án nhận dạng chữ viết tay này đặt nền tảng cho thị giác máy tính và học sâu.

Thực hành các công nghệ IoT khác nhau bằng cách chuyển dự án sang thiết bị Raspberry Pi IoT.

Camera bãi đậu xe đếm số lượng xe đậu và báo cáo chúng lên máy chủ đám mây theo thời gian thực.

Nhận dạng các chữ cái và số trên biển số xe ô tô của bạn bằng công nghệ nhận dạng văn bản mới nhất.

Kiểm tra xem bạn có đang ngủ gật bằng camera thời gian thực hay không và đánh thức bạn bằng âm thanh cảnh báo nếu có.

Cài đặt camera giám sát Raspberry Pi để nhận dạng khuôn mặt người dùng đã đăng ký và kiểm tra thông tin ra vào qua máy chủ, Dropbox hoặc email.

Bài giảng được cấu trúc để bạn có thể học từng bước các nhiệm vụ thú vị cùng với lý thuyết.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ mơ ước được làm việc trong nhiều dự án và doanh nghiệp học sâu về Thị giác Máy tính.

Nó cũng giúp tôi rất nhiều trong việc chuẩn bị cho dự án hiện tại của mình.

Trong khi tạo khóa học này, chúng tôi đã phát triển nhiều nội dung khác nhau như 'Đếm số lượng khách', 'Đếm số lượng và tốc độ của các phương tiện', 'Xác định tuổi và giới tính bằng cách nhìn vào khuôn mặt' và 'Nhận dạng biên lai và danh thiếp' , những khóa học này không được bao gồm trong khóa học và sẽ được sử dụng trong tương lai cho 'học máy và học sâu'. Tôi mơ ước có các khóa học tiếp theo như 'Khóa học toàn diện về thị giác máy tính', 'Dự án thực hành thị giác máy tính học sâu trên thiết bị di động. ' và 'Dự án thực hành học tập sâu Robot IoT'.

 

Như một phần thưởng, trong bài giảng ‘Xe giám sát từ xa dự án Python Raspberry Pi IoT’, nội dung liên quan đến Raspberry Pi và

Trong bài giảng 'Chinh phục hoàn toàn Angular Firebase - Dự án Trung tâm mua sắm PetStore', các bài giảng liên quan đến Firebase được cung cấp dưới dạng bài giảng đặc biệt.

 

🌈 Giới thiệu dự án

Hãy triển khai chức năng nhận dạng số viết tay bằng công nghệ deep learning sử dụng Raspberry Pi, web camera và OpenCV.

 

Học sâu cho phép bạn tìm thấy nhiều đối tượng khác nhau (Nhận dạng đối tượng). YOLO và các bạn đếm số lượng ô tô đang đỗ trong một hình ảnh.

Sau khi đếm số, hãy lưu chúng vào máy chủ đám mây theo thời gian thực.

 

Công nghệ ComputerVison mới nhất nhận dạng chữ cái và số trong hình ảnh và video (Nhận dạng văn bản).

Hãy thực hiện một dự án thú vị để nhận dạng biển số ô tô bằng camera.

 

Bây giờ, hãy thử nhận diện khuôn mặt và mắt trong hình ảnh và video. Và chúng tôi kiểm tra hoạt động bằng cách sử dụng deep learning.

Nó kiểm tra xem bạn có đang ngủ hay không thông qua video thời gian thực và đánh thức bạn bằng âm thanh cảnh báo nếu bạn ngủ.

 

Bạn có thể tạo hệ thống giám sát ra/vào bằng cách không chỉ nhận diện khuôn mặt mà còn kiểm tra chuyển động.

Khi có người đăng ký tham gia, vui lòng thông báo cho chúng tôi qua máy chủ, Dropbox hoặc email. Nếu một người chưa đăng ký đến, một âm thanh báo động sẽ vang lên.

 

🙌 Bạn sử dụng công cụ gì?

Những công cụ nào được đề cập trong bài giảng này?

Khóa học này dựa trên OpenCV, Python và TensorFlow, là những thư viện phần mềm ComputerVision tiêu biểu.

Và nó sử dụng Raspberry Pi, một ví dụ tiêu biểu của Internet of Things (IoT).

Ngoài ra, còn có một số cách cài đặt phần mềm hữu ích sẽ được giải thích từng phần một trong bài giảng.

🙋🏻‍♂️ Tôi tò mò quá!

Q. Khóa học này có những tính năng gì?

A. Tôi đang suy nghĩ về cách sử dụng deep learning và machine learning trong thực tế.

Trong khóa học này, bạn sẽ học deep learning thông qua các dự án thực tế cũng như giải thích lý thuyết liên quan đến Thị giác máy tính, một lĩnh vực tiêu biểu.

Đặc biệt, chúng tôi đang giúp bạn sử dụng Raspberry Pi trong tương lai bằng cách tạo ra các dự án thực tế có thể áp dụng tại hiện trường.

Q. Người không chuyên ngành có thể tham gia khóa học không?

A. Học sâu hoặc khoa học dữ liệu không phải là lĩnh vực mà chỉ chuyên ngành máy tính mới có thể làm được.

Đây là thứ bạn có thể học và sử dụng miễn là bạn có niềm đam mê.