Nhập môn xây dựng quy trình dữ liệu bằng Kafka, Hadoop/Spark và Airflow

Đây là khóa học dành cho những người lần đầu làm quen với CDC dựa trên Debezium và chưa biết nên bắt đầu từ đâu. Bạn sẽ trực tiếp thực hành toàn bộ quy trình: thu thập dữ liệu thay đổi từ MySQL theo thời gian thực vào Kafka và truyền đến PostgreSQL. Từ những nguyên lý cơ bản của CDC đến cách cấu hình và kinh nghiệm vận hành, bạn sẽ có thể tự xây dựng pipeline dữ liệu theo thời gian thực.

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Đây là khóa học tập trung vào khái niệm để học về việc 'khi nào và tại sao nên truyền dữ liệu qua event' thay vì chỉ học thuộc lòng cú pháp Kafka. Lấy dự án xuyên suốt là trung tâm mua sắm 'On-Market', bạn sẽ được học về luồng sự kiện và nguyên lý của 10 ví dụ thực tế như đặt hàng, tồn kho, thông báo, tìm kiếm, phân tích, đồng thời nuôi dưỡng tầm nhìn bao quát toàn bộ hệ thống từ Topic, Partition, Consumer Group cho đến Event Sourcing, CQRS và tính lũy đẳng (Idempotency).

Chúng tôi đã thu thập kiến ​​thức lập trình ứng dụng Apache Kafka được sử dụng trong môi trường thế giới thực! Chúng ta sẽ dành thời gian để xem xét và thực hành các chức năng khác nhau của Apache Kafka, đây là chìa khóa để xây dựng đường dẫn dữ liệu.

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

Học tập một cách hệ thống về cấu trúc bên trong và nguyên lý hoạt động của Apache Kafka, công nghệ cốt lõi trong truyền phát dữ liệu thời gian thực. Từ những khái niệm cơ bản đến xây dựng cụm (cluster), phát triển client và ứng dụng vào microservices, bạn sẽ tiếp thu mọi kiến thức và bí quyết cần thiết trong thực tế để trang bị năng lực vận hành Kafka một cách ổn định.

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM Hệ sinh thái Hadoop cùng với AI Tutor Đây là khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp người học hiểu về Hệ sinh thái Hadoop - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên Big Data, đồng thời học cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng lưu trữ phân tán (HDFS), xử lý phân tán (MapReduce) và kho dữ liệu (Hive). Khóa học được cấu trúc để bạn có thể nắm vững từng bước các công nghệ cốt lõi trong xử lý Big Data, từ cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của Hadoop đến HDFS, YARN, MapReduce và Hive. Đặc biệt, thông qua việc thực hiện từ xây dựng môi trường thực hành dựa trên máy ảo đến xử lý và phân tích dữ liệu thực tế, người học có thể trang bị các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, khóa học này vượt xa các bài giảng video đơn thuần bằng cách cung cấp môi trường tự học sử dụng AI Tutor dựa trên LLM. Học viên có thể tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua AI Tutor với các tính năng như giải đáp thắc mắc về khái niệm Hadoop và Hive, khắc phục lỗi, tạo bài tập thực hành, hỗ trợ viết HiveQL và hướng dẫn học tập theo dự án.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Đây là khóa học dưới dạng văn bản, trong đó tiến hành phỏng vấn thử dựa trên CV.

IntelliJ IDEA Conf 2025 là hội nghị trực tuyến được tổ chức hàng năm bởi JetBrains, cung cấp các phiên hữu ích dành cho các nhà phát triển Java và Kotlin. Hội nghị đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như tích hợp AI, Spring Boot, Gradle, Kafka, quản lý cơ sở dữ liệu, đồng thời cũng chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tích hợp đám mây, lập trình bảo mật, nâng cao hiệu suất của nhà phát triển và các kỹ thuật phát triển nâng cao. Hội nghị này không chỉ dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp mà cả những nhà phát triển mới bắt đầu cũng có thể tham gia, mang đến cơ hội tiếp cận công nghệ mới nhất cùng với các mẹo năng suất giúp viết code chất lượng cao một cách nhanh chóng hơn.