Giới thiệu về Thuật toán

Bản ghi thực tiễn trong 1 năm của công ty đã tuyên bố "all-in vào AI", giới thiệu trường hợp DeNA, một công ty CNTT tiêu biểu của Nhật Bản, chuyển đổi tổ chức 3 nghìn người thành doanh nghiệp AI-native. Nội dung được tuyển chọn kỹ lưỡng, chắc chắn sẽ hữu ích cho các tổ chức đang chuẩn bị chuyển đổi sang AI.

Khóa học này tập trung vào việc học một số quy tắc để cải thiện kỹ năng nói trong các tình huống quan trọng. Người học có thể nắm vững các phương pháp thuyết trình hiệu quả trong nhiều tình huống khác nhau như phỏng vấn, bảo vệ luận án và các kỳ thi vấn đáp.

Khóa học này bao gồm toán học rời rạc sơ cấp dành cho khoa học và kỹ thuật, tập trung vào các công cụ toán học và kỹ thuật chứng minh hữu ích trong khoa học máy tính. Người học sẽ khám phá các chủ đề như ký hiệu logic, tập hợp, quan hệ, lý thuyết đồ thị, máy trạng thái và thuật toán.

Khóa học này nâng cao việc học kanji thông qua các bài giảng video hấp dẫn bao gồm các chữ kanji từ bài 6 đến bài 10 của giáo trình Tobira. Học viên sẽ không chỉ học cách viết kanji mà còn được khám phá những câu chuyện thú vị đằng sau mỗi chữ cái.

Khóa học này khám phá thiết kế và chức năng của Bitcoin cùng các loại tiền điện tử khác, nhấn mạnh vào mật mã học, lý thuyết trò chơi và kiến trúc mạng. Người học sẽ tham gia vào các bài tập lập trình thực tế để hiểu sâu hơn về các hệ thống đang không ngừng phát triển này.

Khóa học này khám phá việc ứng dụng tính tự hành trong các hệ thống thực tế thông qua việc lập trình các robot nhận thức. Người học sẽ nghiên cứu các kỹ thuật lập luận và thuật toán tiên tiến cho phép robot tự giám sát bản thân, lập kế hoạch nhiệm vụ và cộng tác với các tác nhân khác.

Khóa học này tập trung vào việc thiết kế và triển khai các hệ thống máy tính bảo mật, khám phá các mô hình đe dọa và kỹ thuật bảo mật khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với các chủ đề như bảo mật hệ điều hành, giao thức mạng và bảo mật phần cứng, đồng thời rút ra những hiểu biết từ các bài nghiên cứu gần đây.

Khóa học này là phần giới thiệu về quy trình tạo ra các mô tả mang tính biểu tượng của môi trường từ một hình ảnh. Nội dung bao gồm vật lý của sự hình thành hình ảnh, phân tích hình ảnh, xử lý hình ảnh nhị phân và lọc, với các ứng dụng trong robot và tương tác máy thông minh.

Khóa học này khám phá sự phát triển của các phép chứng minh trong khoa học máy tính, tập trung vào chứng minh tương tác (interactive proofs), chứng minh tương tác đa người chứng minh (multi-prover interactive proofs) và chứng minh có thể kiểm tra xác suất (probabilistically checkable proofs). Người học sẽ khám phá cách tận dụng mật mã học để chuyển đổi các hệ thống chứng minh tiên tiến này thành các đối số phi tương tác có tính đúng đắn về mặt tính toán (SNARGs).

Khóa học này giới thiệu về động lực học và dao động của các mô hình tham số tập trung trong các hệ thống cơ khí, tập trung vào động học, các công thức lực-mô men và phương trình Lagrange. Người học cũng sẽ khám phá các phương pháp số và ứng dụng MATLAB® để giải quyết các vấn đề về động lực học và dao động.

Khóa học này khám phá tiềm năng thay đổi của công nghệ blockchain trong lĩnh vực tiền tệ và tài chính. Người học sẽ nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản về blockchain, sổ cái phân tán và hợp đồng thông minh, tập trung vào các ứng dụng hiện tại và tương lai trong ngành tài chính.

Khóa học này khám phá các khái niệm và kỹ thuật toán học thiết yếu cho ngành tài chính, kết hợp giữa toán học lý thuyết và các ứng dụng thực tiễn. Người học sẽ nghiên cứu các chủ đề như đại số tuyến tính, xác suất, thống kê và các quá trình ngẫu nhiên, dưới sự hướng dẫn của các nhà toán học từ MIT và các chuyên gia trong ngành.

Khóa học này là phần giới thiệu về sinh học tính toán, nhấn mạnh vào các nguyên tắc cơ bản của phân tích cấu trúc và trình tự axit nucleic và protein; khóa học cũng bao gồm phần giới thiệu về phân tích các hệ thống sinh học phức tạp. Các chủ đề được đề cập trong khóa học bao gồm các nguyên tắc và phương pháp được sử dụng để so khớp trình tự, tìm kiếm mô-típ (motif), mô hình hóa cấu trúc, dự đoán cấu trúc và mô hình hóa mạng lưới, cũng như các lĩnh vực nghiên cứu mới nổi hiện nay.

Khóa học này đi sâu vào các biến phức, phương trình vi phân và đại số tuyến tính, cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về các khái niệm toán học thiết yếu này. Người học sẽ khám phá các lý thuyết nền tảng và các ứng dụng quan trọng cho các nghiên cứu nâng cao trong toán học và kỹ thuật.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về kỹ thuật hệ thống, tập trung vào cả phương pháp tiếp cận cổ điển và hiện đại. Người học sẽ khám phá các khái niệm chính như phân tích các bên liên quan, xác định yêu cầu, kiến trúc hệ thống và tối ưu hóa thiết kế, đồng thời áp dụng các nguyên tắc này vào các dự án thực tế.

Khóa học này giới thiệu cho sinh viên các khái niệm và kỹ thuật toán học thiết yếu trong ngành tài chính, kết hợp giữa toán học lý thuyết và các ứng dụng thực tiễn. Người học sẽ được khám phá các chủ đề như xác suất, thống kê và đại số tuyến tính, tất cả đều nằm trong bối cảnh của lĩnh vực tài chính.

"Mô hình 1 nghìn tỷ tham số được huấn luyện như thế nào" Hãy cùng tìm hiểu chiến lược mở rộng của Kimi K2.5, được Moonshot AI trực tiếp công bố trên sân khấu GTC 2026, bằng tiếng Hàn tại Inflearn. Hiệu suất token gấp 2 lần · Ngữ cảnh 1 triệu token · Swarm 1.000 agent Bước tiếp theo của LLM mã nguồn mở là đây. * Bài giảng này được công khai miễn phí thông qua sự hợp tác chính thức giữa Moonshot AI, đơn vị tạo ra Kimi, và Inflearn.

Khóa học này bao gồm lý thuyết ma trận và đại số tuyến tính, nhấn mạnh vào các chủ đề hữu ích trong các lĩnh vực khác như vật lý, kinh tế học, khoa học xã hội, khoa học tự nhiên và kỹ thuật. Khóa học song hành với sự kết hợp giữa lý thuyết và ứng dụng trong cuốn sách giáo khoa Introduction to Linear Algebra của Giáo sư Strang.

Khóa học này khám phá lĩnh vực liên ngành về công nghệ hỗ trợ, tập trung vào việc thiết kế các giải pháp nhằm nâng cao tính độc lập cho người khuyết tật. Người học sẽ tham gia vào các dự án thực hành, cộng tác với khách hàng để tạo ra các thiết bị và ứng dụng sáng tạo.

Khóa học này giới thiệu về thiết kế các hệ thống điều khiển phản hồi được áp dụng cho nhiều hệ thống hàng không và tàu vũ trụ khác nhau. Người học sẽ được nghiên cứu các khái niệm then chốt như tính ổn định, các thước đo hiệu suất và các phương pháp thiết kế thiết yếu để triển khai hệ thống điều khiển hiệu quả.

Khóa học này giới thiệu về mô hình hóa toán học cho các bài toán tính toán. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, các mô hình thuật toán và cấu trúc dữ liệu được sử dụng để giải quyết những vấn đề này.

Khóa học này giới thiệu các kỹ thuật mô hình hóa và mô phỏng, tập trung vào các phương pháp liên tục, mô phỏng nguyên tử và phân tử, và cơ học lượng tử. Người học sẽ được tham gia đào tạo thực hành để áp dụng các phương pháp này vào các thách thức kỹ thuật quan trọng.

Cốt lõi của phát triển phần mềm cuối cùng nằm ở việc 'tìm kiếm và xử lý dữ liệu nhanh đến mức nào'. Trong số vô vàn các thuật toán, bảng băm (Hash Table) là công cụ thiết yếu tạo nên nền tảng của các ngôn ngữ lập trình và kiến trúc hệ thống hiện đại. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, mà còn hướng dẫn học viên cách giải quyết 'tức thì' các hiện tượng nghẽn cổ chai về hiệu suất cụ thể thường gặp trong thực tế bằng bảng băm.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như Thuật toán sắp xếp cơ bản (Basic Sorting Algorithms), Thuật toán sắp xếp nâng cao (Advanced Sorting Algorithms), Thuật toán sắp xếp mục đích đặc biệt (Special Purpose Sorting Algorithms) và Các cân nhắc thực tế (Practical Considerations).

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản và đặc điểm của hàng đợi (queue), các lĩnh vực ứng dụng, chiến lược giải quyết các bài toán liên quan, mã ví dụ thực tế (Python) và các kỹ thuật sử dụng hàng đợi nâng cao.

Khóa học này bao gồm toán học rời rạc sơ cấp dành cho khoa học và kỹ thuật, tập trung vào các công cụ toán học và kỹ thuật chứng minh hữu ích trong khoa học máy tính. Người học sẽ khám phá các chủ đề như ký hiệu logic, tập hợp, quan hệ, lý thuyết đồ thị, máy trạng thái và thuật toán.

Khóa học này bao gồm toán học rời rạc cơ bản cho khoa học máy tính và kỹ thuật. Khóa học tập trung vào các định nghĩa toán học, chứng minh và các phương pháp có thể áp dụng, đồng thời nghiên cứu nhiều chủ đề khác nhau như ký hiệu logic, phương pháp chứng minh, tập hợp, quan hệ và lý thuyết đồ thị.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu tương tác về toán học rời rạc dành cho khoa học máy tính và kỹ thuật. Người học sẽ được học các khái niệm toán học cơ bản, cấu trúc rời rạc và lý thuyết xác suất rời rạc, từ đó phát triển khả năng áp dụng vào các lĩnh vực đa dạng của khoa học máy tính.

Đối với những người mới bắt đầu học lập trình, ngôn ngữ C có thể gây cảm giác khó khăn bởi những khái niệm xa lạ như biến, toán tử, câu lệnh điều kiện, vòng lặp, hàm, mảng, con trỏ,... Đây là khóa học nhập môn ngôn ngữ C do chính giáo sư Lee Chang-hyun, tác giả của 『나혼자 C언어』 và là một nhà phát triển có 25 năm kinh nghiệm, trực tiếp giảng dạy. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc ghi nhớ cú pháp C, mà còn giải thích theo từng bước vì sao mỗi cú pháp là cần thiết, chúng hoạt động như thế nào trong chương trình và cách giải quyết các vấn đề thực tế bằng mã nguồn. Bắt đầu từ những khái niệm cơ bản của lập trình, khóa học lần lượt hướng dẫn các kiến thức nền tảng cốt lõi của C như biến và kiểu dữ liệu, toán tử, câu lệnh điều kiện, vòng lặp, hàm, mảng và con trỏ. Thông qua các bài tập trong từng Part, học viên còn có cơ hội trực tiếp viết mã và giải quyết vấn đề bằng những kiến thức đã học. Dựa trên kinh nghiệm tích lũy trong 25 năm làm việc ở lĩnh vực phát triển và giáo dục, khóa học sẽ hướng dẫn những người lần đầu học C xây dựng vững chắc nền tảng lập trình.