Làm chủ Claude Code và AI Agent [2026]

Trong khóa học này, chúng ta sẽ học về các tính năng nâng cao của Docker như tính bền vững của dữ liệu (Data Persistence), Docker Volumes, Docker Networking, giới hạn tài nguyên (CPU và bộ nhớ), và điều phối dịch vụ (Service Orchestration) bằng Docker Compose thông qua các bài thực hành. Khóa học giải thích từng bước để học viên có thể giải quyết các vấn đề thường gặp trong dự án thực tế như mất dữ liệu, lỗi giao tiếp giữa các container và những khó khăn khi cấu hình ứng dụng đa container. Thay vì chỉ học lý thuyết suông, bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách xây dựng dự án sử dụng MongoDB, Express, NGINX và Docker Compose. Ngoài ra, thông qua các bài thực hành và dự án đa dạng, bạn sẽ nắm vững cách quản lý và triển khai dịch vụ hiệu quả trong môi trường Docker, từ đó trang bị năng lực thực tiễn có thể áp dụng ngay vào môi trường phát triển và DevOps thực tế.

Cơ hội tuyệt vời nhất trong cuộc đời chúng ta đã đến. Hiện nay, vô số nhà phát triển cá nhân đang tạo ra các doanh nghiệp AI trị giá hàng triệu đô la bằng cách tận dụng các tác nhân tự hành (autonomous agents), quy trình làm việc (workflows) và hệ thống tự động hóa. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn phương pháp cụ thể để xây dựng hệ thống của riêng mình. Trong khóa học thực hành thực tế này, bạn sẽ học cách thiết kế, triển khai và vận hành một tác nhân AI cá nhân hoạt động hoàn hảo bằng cách sử dụng Claude Code và Cowork. Bạn sẽ xây dựng một hệ thống tự động hóa có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, có khả năng tự chủ nghiên cứu thông tin, viết lách, quản lý quy trình làm việc, xử lý thông tin và thực hiện các tác vụ trong suốt công việc hàng ngày của bạn. Đây không phải là một khóa học thiên về lý thuyết. Mọi phần đều được cấu trúc dựa trên dự án và tập trung vào việc ứng dụng thực tế. Bạn sẽ học được những nội dung sau: Xây dựng và triển khai kiến trúc tác nhân AI của riêng bạn Xây dựng 10 hệ thống tự động hóa AI kết nối với nhau, tạo ra hiệu ứng cộng hưởng theo thời gian Tạo danh tính AI bền vững bằng cách sử dụng tệp Soul Markdown Kết nối Gmail, Lịch, Notion và các công cụ bên ngoài thông qua tích hợp MCP Xây dựng hệ thống bộ nhớ dài hạn bằng cách sử dụng Vaults và Obsidian Điều phối các nhóm đa tác nhân (multi-agent teams) để nghiên cứu, viết lách và phân tích Tạo các kỹ năng tùy chỉnh, lệnh gạch chéo (slash commands), plugin và quy trình làm việc có thể tái sử dụng Triển khai lập lịch, trình kích hoạt (triggers), luồng phê duyệt và thực thi tự hành Vận hành tác nhân AI trực tiếp từ điện thoại di động bằng Dispatch Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ sở hữu một hệ điều hành AI cá nhân hoàn chỉnh, có khả năng tự động hóa việc nghiên cứu, viết báo cáo, sáng tạo nội dung, quản lý hộp thư đến, chuẩn bị họp và nhiều quy trình công việc lặp đi lặp lại khác. Dù bạn là doanh nhân, nhà phân tích, cố vấn, nhà phát triển, sinh viên hay nhân viên tri thức, khóa học này sẽ giúp bạn đạt được các kỹ năng thực hành cần thiết để tận dụng các hệ thống AI tự hành trong sự nghiệp và kinh doanh của mình.

Hoàn toàn không cần kỹ năng lập trình. Đây là khóa học về AI Agent và tự động hóa AI toàn diện nhất dành cho mọi cấp độ người học sử dụng n8n. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng các AI Agent và hệ thống tự động hóa AI cho chính mình hoặc cho khách hàng. Ngoài ra, khóa học cũng hướng dẫn những người mới bắt đầu cách tận dụng AI để tự động hóa các tác vụ khác nhau. AI đang phát triển với tốc độ cực kỳ nhanh chóng. Đừng để bị tụt lại phía sau. Bạn có thể nâng tầm năng lực của mình bằng cách học cách áp dụng AI vào cuộc sống cá nhân hoặc kinh doanh, đồng thời xây dựng các AI Agent và hệ thống tự động hóa AI hữu ích. Đây là cơ hội đặc biệt để dẫn đầu trong kỷ nguyên AI. Khóa học này không chỉ dừng lại ở ChatGPT mà còn hướng dẫn cách khai thác AI và xây dựng các AI Agent cũng như hệ thống tự động hóa thực sự hoạt động hiệu quả. Khóa học AI Agent hoàn chỉnh này là một trong những chương trình đào tạo về AI Agent và tự động hóa AI toàn diện nhất trên thị trường hiện nay, với hơn 7 giờ nội dung bài giảng. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ các khái niệm cơ bản về AI Agent, cách sử dụng n8n, xây dựng AI Agent và tự động hóa cho doanh nghiệp, giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng AI Agent, cá cược thể thao dựa trên AI, cho đến việc khám phá các ý tưởng kinh doanh mới bằng AI Agent. Đã được cập nhật với các mô-đun mới nhất tính đến tháng 7 năm 2025. Nội dung bạn sẽ học trong khóa học này: Cơ bản về AI Agent và tự động hóa AI Hiểu AI Agent là gì và học khi nào nên sử dụng chúng. Hướng dẫn n8n toàn tập Làm chủ cách sử dụng n8n, công cụ no-code hàng đầu để xây dựng AI Agent và tự động hóa AI. Xây dựng AI Agent cho doanh nghiệp Học cách thiết kế và xây dựng các AI Agent có thể ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Xây dựng AI Agent để giao dịch (Chứng khoán và Tiền điện tử) Học cách xây dựng các AI Agent hỗ trợ phân tích và ra quyết định trong tiền điện tử, chứng khoán và cá cược thể thao. Các trường hợp sử dụng thực tế Khám phá các ví dụ thực tế về dự án kinh doanh và cá nhân cũng như cách áp dụng khi xây dựng AI Agent. Sau khi hoàn thành khóa học tổng hợp này, bạn sẽ được trang bị kiến thức thực tiễn và năng lực để xây dựng các AI Agent và hệ thống tự động hóa AI thực thụ cho doanh nghiệp của mình hoặc cho khách hàng.

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Khóa học này không tập trung vào việc dạy nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật học lập trình thuần túy, mà tập trung vào việc nuôi dưỡng khả năng trực tiếp giải quyết các vấn đề trong công việc bằng cách sử dụng các đại lý AI (AI Agent). Trước đây, khi có vấn đề phát sinh, bạn phải phụ thuộc vào bộ phận IT hoặc thuê ngoài phát triển, nhưng giờ đây là thời đại mà bạn có thể cùng AI thiết kế và tạo ra các bản mẫu (prototype) ngay lập tức để thực hiện tự động hóa công việc. Các năng lực cốt lõi cần thiết cho việc này là định nghĩa vấn đề, thiết lập chiến lược giải quyết thông qua cộng tác với AI và khả năng trực tiếp tạo ra các công cụ cần thiết. Đặc biệt, bằng cách sử dụng Codex CLI, những người đang sử dụng ChatGPT có thể thực hành lập trình theo hướng đại lý (agentic coding) ngay lập tức mà không tốn thêm chi phí, giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm thực tế. Chương trình giảng dạy được cấu trúc theo từng bước, từ việc thấu hiểu những thay đổi trong kỷ nguyên đại lý AI đến các kiến thức cơ bản về phát triển, sử dụng terminal, lập trình agentic dựa trên Codex CLI, cấu trúc hóa vấn đề, phát triển ứng dụng web Django và tạo ra các ứng dụng tự động hóa công việc thực tế. Người học có thể đạt được năng lực tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách trực tiếp tạo ra các ứng dụng có thể áp dụng ngay vào thực tế như danh sách việc cần làm (To-Do), bảng kiểm tra (checklist), quản lý lịch trình, biên bản cuộc họp và công cụ tóm tắt. Toàn bộ khóa học được thiết kế theo phương pháp micro-learning dạng mô-đun với các đơn vị ngắn, giúp người học tiếp thu nhanh chóng các nội dung cần thiết và có thể tái sử dụng ngay lập tức trong quá trình làm việc.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)

Nếu chỉ biết LangChain thì đó là một chatbot, nhưng nếu biết LangGraph và mô hình Multi-Agent thì đó sẽ trở thành một dịch vụ. Giảng viên AI thực chiến sẽ truyền đạt bí quyết xây dựng quy trình làm việc (workflow) của AI Agent có khả năng vận hành thực tế từ đầu đến cuối — không chỉ dừng lại ở việc gọi prompt đơn thuần mà còn biết sử dụng công cụ, duy trì bộ nhớ và có sự kiểm duyệt của con người — thông qua 17 notebook thực hành và 4 mô hình đa tác nhân (Subagents · Handoffs · Router · Skills).

Khả năng vận dụng AI sẽ quyết định mức lương của bạn. Hãy để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán mà bạn vẫn làm hàng ngày. 'Tất tần tật về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra một hệ thống tự động hóa tự xử lý công việc chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi những công việc giấy tờ và sắp xếp dữ liệu tẻ nhạt, để trở thành một 'người làm việc giỏi bằng AI' luôn đi trước mọi người.

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

Học cách sử dụng AI thông qua các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng vào công việc thực tế và chiến lược xây dựng tổ chức AX (Chuyển đổi AI). Bằng cách tiếp cận hệ thống theo đơn vị quy trình làm việc (workflow), bạn sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hoàn thiện giải pháp tự động hóa tập trung vào thực tiễn, có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Học cách ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất phù hợp với tình huống công việc thực tế. (Tức là, không học những thứ như tự động tạo video ngắn.) Đây là khóa học thực chiến, giúp bạn học cách sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến mức tối đa, chứ không chỉ là một công cụ đơn thuần. Sử dụng đa dạng các loại AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork và các AI agent mới nhất để làm chủ toàn bộ quy trình từ ứng dụng prompt AI → phân tích dữ liệu AI → đến triển khai tự động hóa công việc bằng AI. Đây là lớp học tối ưu dành cho những người lập kế hoạch, nhà tiếp thị, quản lý, doanh nhân, v.v., những ai muốn nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và hiệu suất công việc có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Kỷ nguyên AI tạo sinh, ai cũng có thể sử dụng nhưng người sử dụng tốt thì khác biệt. Dành cho những ai lần đầu tiếp xúc với GPT, Gemini, Claude Bạn sẽ hiểu hoàn toàn thế giới AI thông qua 100 prompt thực hành, học bằng cách nhập liệu trực tiếp.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tìm hiểu đa chiều về AI, đặc biệt là Generative AI như ChatGPT, và cách sử dụng các công cụ AI có thể ứng dụng vào thực tiễn. Nội dung bao gồm việc giới thiệu và ứng dụng các công cụ AI tạo sinh (như ChatGPT, AI tạo sinh hình ảnh) hữu ích cho việc lập kế hoạch marketing và phát triển nội dung marketing sử dụng AI tạo sinh.

Ngành công nghiệp bán dẫn là một lĩnh vực sản xuất tiêu biểu, nơi các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển, đối tác và dữ liệu được kết nối chặt chẽ với nhau. Chính vì vậy, ngay cả một sự cố bảo mật nhỏ hay lỗi hệ thống cũng có thể dẫn đến việc ngừng sản xuất, vấn đề về chất lượng, chậm trễ giao hàng và rò rỉ công nghệ. Khóa học này giải thích các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra tại các cơ sở sản xuất bán dẫn một cách dễ hiểu, ngay cả đối với những người mới bắt đầu. Thay vì những giải thích kỹ thuật phức tạp, khóa học tập trung vào những vấn đề bảo mật nào có thể phát sinh trong thực tế, tại sao ngành bán dẫn lại trở thành mục tiêu tấn công và các sự cố bảo mật ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào. Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ cùng tìm hiểu các mối đe dọa bảo mật đang thay đổi ra sao khi môi trường sản xuất trở nên thông minh hơn nhờ sự lan tỏa của AI và nhà máy thông minh (Smart Factory).

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Đây là khóa học thực hành giúp bạn tự mình hoàn thiện một thương hiệu thời trang từ khâu lập kế hoạch đến lookbook và video quảng cáo bằng cách sử dụng ChatGPT, Midjourney và Illustrator. Không chỉ dừng lại ở việc học các công cụ AI, hãy tự mình tạo nên thông điệp và bản sắc thị giác cho thương hiệu.