MCP JPA & Hibernate hiệu năng cao (Hypersistence Optimizer dành cho MCP)

Hoàn thành trò chơi match-3 bằng cách kết nối Unity và Claude Code thông qua MCP để yêu cầu AI phát triển ngay cả khi không có kiến thức về lập trình. Bạn có thể trải nghiệm toàn bộ quá trình phát triển trò chơi thực tế, từ thiết lập môi trường, triển khai hệ thống trò chơi, tương thích với thiết bị di động cho đến tối ưu hóa doanh thu từ quảng cáo.

Đây là khóa học tập trung vào việc thiết kế mô hình dữ liệu thông qua thực thể (entity) hơn là giải thích về kỹ thuật JPA. Dựa trên nền tảng thiết kế DB vững chắc là cơ sở của việc phát triển ứng dụng, khóa học sẽ phân tích các mẫu thiết kế đa dạng như một-nhiều, nhiều-nhiều, kế thừa, collection cùng với các kịch bản kinh doanh thực tế, đồng thời giúp bạn học hỏi thông qua việc trực tiếp xác nhận quá trình chuyển đổi mã nguồn thành các bảng thực tế trên màn hình. Để có thể áp dụng ngay vào thực tiễn, khóa học cung cấp đầy đủ các ví dụ kinh doanh theo từng mẫu thiết kế, cùng với mã nguồn và mã kiểm thử (test code).

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

Vượt xa khỏi một chatbot chỉ đơn thuần tạo câu trả lời, bạn sẽ trực tiếp triển khai các AI Agent tự hành có khả năng tự phán đoán, gọi công cụ và thực hiện các tác vụ nhiều bước. Khóa học bao gồm các bài thực hành từng bước từ Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session và Tracing của OpenAI Agents SDK, đến việc kết nối các công cụ và cơ sở dữ liệu bên ngoài bằng MCP, cũng như Planning, Subagents, Filesystem và Memory của LangChain và Deep Agents. Mục tiêu cuối cùng là trang bị cho bạn khả năng thiết kế và triển khai các AI Agent liên kết công cụ có thể áp dụng vào công việc thực tế.

Khóa học nhập môn thực hành Claude Code dành cho nhà phát triển Unity! Từ cài đặt Claude Code, kết nối Unity MCP, quản lý quy ước dự án bằng CLAUDE.md, cho đến Custom Slash Commands và quy trình làm việc nhóm! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn tất cả các phương pháp áp dụng vào thực tế. Cuối cùng, bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm thực chiến khi hoàn thiện một trò chơi phong cách Vampire Survivors từ con số 0, qua đó học cách áp dụng Claude Code vào dự án Unity một cách hiệu quả.

Bạn có thể sử dụng và hoàn thiện các kỹ thuật truy cập dữ liệu DB cần thiết cho việc phát triển backend. Bạn có thể hiểu được nguyên lý và cấu trúc của các kỹ thuật truy cập Spring DB, từ đó phát triển thành một nhà phát triển backend chuyên sâu hơn.

Những người mới làm quen với JPA hoặc sử dụng JPA trong thực tế nhưng thiếu lý thuyết cơ bản Bằng cách tìm hiểu kỹ lý thuyết cơ bản về JPA, ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể tự tin sử dụng JPA trong thực tế.

Chỉ cần một dòng lệnh là xong. Hermes - AI Agent có khả năng ghi nhớ, tự động hóa và tự mình phát triển. Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, từ hôm nay bạn vẫn có thể trở thành "người giao việc" cho AI. SMARTFORK sẽ đồng hành cùng bạn từ khâu cài đặt cho đến ứng dụng vào thực tế.

[Dành cho người mới bắt đầu phát triển web] Hiểu rõ đến cả JPA và từng bước xây dựng Spring Boot REST API một cách dễ dàng

Khóa học này là quá trình học tập một cách hệ thống về đăng nhập thông thường, đăng nhập mạng xã hội và xác thực token dựa trên JWT bằng cách sử dụng Spring Boot 3, Spring Security 6 và React. Bạn sẽ được xây dựng hệ thống đăng nhập mạng xã hội OAuth2 và hệ thống xác thực JWT tăng cường bảo mật trong cả môi trường MPA và SPA, đồng thời nắm vững các kiến thức thực tiễn về bảo mật như đối phó với XSS·CSRF, áp dụng HTTPS, chiến lược cấp lại và hủy bỏ token, quản lý an toàn khóa bí mật. Khóa học cũng hướng dẫn thực hành cấu hình môi trường cấp độ dịch vụ thực tế, từ build và triển khai qua AWS đến tối ưu hóa hiệu suất bằng Redis. Thông qua mã nguồn dự án hoàn chỉnh được cung cấp, bạn có thể hiểu toàn bộ luồng đăng nhập và áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Cách phát triển React truyền thống và cách phát triển sử dụng Next.js hoàn toàn khác nhau. Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững cốt lõi của Next.js 16 mới nhất và hướng dẫn cách phát triển 'thực sự' theo phong cách Next.js. Từ portfolio xin việc đến dự án thực tế, hãy trải nghiệm phương pháp đạt được cả hiệu suất lẫn hiệu quả. Hãy phát triển theo phong cách Next.js! Khóa học được cấu trúc để bạn có thể học bằng cách thực hành, tạo ra các ví dụ thực tế để hiểu cách áp dụng các tính năng của Next.js. Tập trung vào Server Components, bạn sẽ học nhanh hơn thông qua code thực tế về Server Actions và chiến lược caching thay vì chỉ lý thuyết. Mục tiêu của khóa học là theo kịp phong cách Next.js càng nhanh càng tốt, vì vậy khóa học sẽ được tiến hành bằng JavaScript. Tuy nhiên, mỗi ví dụ trong bài giảng cũng được cung cấp thêm phiên bản làm bằng TypeScript trong tài liệu học tập. 18 tháng 12 năm 2025 - Cập nhật lên phiên bản Next.js 16

Học cách xây dựng một đội ngũ AI Agent có thể thay bạn thực hiện các công việc phát triển, nghiên cứu, thiết kế và vận hành, vượt xa việc chỉ đơn thuần trò chuyện với AI bằng Grokbot. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ, từ thiết kế Agent, Prompt/Rules, trình duyệt, terminal, cách sử dụng công cụ, phối hợp Multi-Agent, Memory, Skill, Routine, tối ưu hóa chi phí cho đến khôi phục sau lỗi. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thiện một hệ thống AI Company hoạt động 24/7, có thể tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không cần con người liên tục đưa ra chỉ thị.

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản về Notion API và học cách sử dụng Notion MCP để tự động hóa Notion thông qua việc tích hợp AI (Claude). Bạn sẽ học cách kiểm soát trực tiếp các block, trang và cơ sở dữ liệu theo tài liệu chính thức của API, và cuối cùng hoàn thành một dự án thực tế có thể tạo cơ sở dữ liệu chỉ bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên (prompt) và tự động thêm trang sau khi phân tích nội dung file văn bản.

Cùng một công việc, bạn có đang phải giải thích lại từ đầu cho AI mỗi lần không? Một nhà phát triển đang làm việc thực tế sẽ chia sẻ toàn bộ thiết lập đã được tinh chỉnh AI trong suốt 7 tháng. Ngay cả người không chuyên về phát triển cũng có thể sử dụng AI để làm theo và xây dựng một “harness”, rồi thực sự giao cho AI một công việc lặp đi lặp lại của mình.

Lập trình web với Spring học từ việc xây dựng Lịch (quản lý lịch trình)! Không phải các ví dụ vụn vặt, hãy chinh phục Spring hoàn toàn bằng các ví dụ có thể ứng dụng ngay nhé~

MCP chính thức của Inflearn! Thông qua MCP, bạn có thể tra cứu nội dung các bài giảng mà mình sở hữu. Hãy kết nối nhanh chóng và thỏa sức vận dụng kiến thức từ bài giảng nhé.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Bạn đã từ bỏ việc học Spring à? Dành cho người mới bắt đầu lập trình hoàn toàn, người không chuyên ngành, chúng tôi sẽ mở ra con đường từ jsp đến springBoot mà không bỏ cuộc, dẫn bạn đến với Spring Boot.

Có thể giao cho AI Agent đảm nhận đến đâu? Từ nguyên lý LLM đến thiết kế, bảo mật và đánh giá theo từng nhà cung cấp, kỹ sư đang trực tiếp làm việc tại IBM sẽ trả lời dựa trên những bằng chứng được kiểm chứng thực tế, đồng thời tạo cả Skill để đảm nhận công việc của bạn.