Cách chúng tôi mở rộng quy mô Kimi K2.5 : Bí quyết huấn luyện mô hình 1 nghìn tỷ tham số | GTC 2026 Keynote

Khóa học này tập trung vào việc học một số quy tắc để cải thiện kỹ năng nói trong các tình huống quan trọng. Người học có thể nắm vững các phương pháp thuyết trình hiệu quả trong nhiều tình huống khác nhau như phỏng vấn, bảo vệ luận án và các kỳ thi vấn đáp.

Khóa học này tập trung vào việc thiết kế và triển khai các hệ thống máy tính bảo mật, khám phá các mô hình đe dọa và kỹ thuật bảo mật khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với các chủ đề như bảo mật hệ điều hành, giao thức mạng và bảo mật phần cứng, đồng thời rút ra những hiểu biết từ các bài nghiên cứu gần đây.

Khóa học này giới thiệu về thiết kế các hệ thống điều khiển phản hồi được áp dụng cho nhiều hệ thống hàng không và tàu vũ trụ khác nhau. Người học sẽ được nghiên cứu các khái niệm then chốt như tính ổn định, các thước đo hiệu suất và các phương pháp thiết kế thiết yếu để triển khai hệ thống điều khiển hiệu quả.

Khóa học này khám phá lĩnh vực liên ngành về công nghệ hỗ trợ, tập trung vào việc thiết kế các giải pháp nhằm nâng cao tính độc lập cho người khuyết tật. Người học sẽ tham gia vào các dự án thực hành, cộng tác với khách hàng để tạo ra các thiết bị và ứng dụng sáng tạo.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu về các câu hỏi triết học quan trọng liên quan đến tâm trí, đặc biệt là những vấn đề có mối liên hệ mật thiết với tâm lý học và thần kinh học đương đại. Người học sẽ khám phá các khái niệm như tri thức bẩm sinh, bản chất của hình ảnh tâm trí, và mối quan hệ giữa tâm trí và não bộ.

Khóa học này nâng cao việc học kanji thông qua các bài giảng video hấp dẫn bao gồm các chữ kanji từ bài 6 đến bài 10 của giáo trình Tobira. Học viên sẽ không chỉ học cách viết kanji mà còn được khám phá những câu chuyện thú vị đằng sau mỗi chữ cái.

Khóa học này khám phá các nguyên lý chuyển đổi quang điện, tập trung vào sự kích thích, dẫn truyền, phân tách và thu thập điện tích. Người học sẽ nghiên cứu cả công nghệ quang điện thương mại và mới nổi, cùng với các chủ đề quan trọng như hiệu suất chuyển đổi, cơ chế tổn thất và những tác động xã hội của năng lượng mặt trời.

Khóa học này bao gồm lý thuyết ma trận và đại số tuyến tính, nhấn mạnh vào các chủ đề hữu ích trong các lĩnh vực khác như vật lý, kinh tế học, khoa học xã hội, khoa học tự nhiên và kỹ thuật. Khóa học song hành với sự kết hợp giữa lý thuyết và ứng dụng trong cuốn sách giáo khoa Introduction to Linear Algebra của Giáo sư Strang.

Khóa học này khám phá nghệ thuật ứng tác trong cả bối cảnh độc tấu và hòa tấu, xem xét mối liên hệ của nó với sáng tác và biểu diễn thông qua các truyền thống âm nhạc khác nhau. Sinh viên sẽ tham gia vào việc thực hành tạo ra âm nhạc, đồng thời thảo luận về tính thẩm mỹ của sự ứng tác và học hỏi từ các nghệ sĩ khách mời thuộc nhiều thể loại đa dạng.

Khóa học này bao gồm các khái niệm toán học thiết yếu được sử dụng rộng rãi trong kỹ thuật cơ khí, tập trung vào đại số tuyến tính và phương trình vi phân thường (ODE). Người học sẽ khám phá các phương pháp số để giải hệ phương trình và áp dụng các kỹ thuật này vào các vấn đề kỹ thuật thực tế.

Khóa học này khám phá các phương pháp hệ thống để phát triển những đổi mới quan trọng có thể thúc đẩy sự thành công của một doanh nghiệp. Người học sẽ được tiếp cận với các kỹ thuật tạo ý tưởng thực tế và các nghiên cứu điển hình thực tế do các chuyên gia trong ngành trình bày.

Khóa học này cung cấp cái nhìn tổng quan về luật bản quyền trong khuôn khổ luật pháp Hoa Kỳ. Người học sẽ khám phá các chủ đề chính như Đạo luật Bản quyền năm 1976, sử dụng hợp lý (fair use), và những tác động của bản quyền trong nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm âm nhạc và phần mềm.

Khóa học này khám phá các ứng dụng của các nguyên lý điện từ và cơ học lượng tử trong cả các thiết bị cổ điển và hiện đại. Người học sẽ nghiên cứu về sự chuyển đổi năng lượng, dòng công suất và hành vi của các photon trong các hệ thống quang điện tử khác nhau.

Khóa học này cung cấp cho sinh viên cơ hội để hình thành ý tưởng, thiết kế và thực hiện một sản phẩm, sử dụng các phương pháp tạo mẫu nhanh và các công cụ hỗ trợ máy tính. Sinh viên sẽ tham gia vào một quy trình thiết kế lặp đi lặp lại, tập trung vào việc tối ưu hóa và xác thực các nguyên mẫu của mình thông qua các kỹ thuật kỹ thuật tiên tiến.

Khóa học này khám phá các nguyên lý cơ bản của laser và sợi quang học, nhấn mạnh các ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Người học sẽ hiểu sâu hơn về những đặc điểm độc đáo giúp laser trở nên hiệu quả trong công nghệ và khoa học.

Khóa học này đi sâu vào lĩnh vực đổi mới sáng tạo của thiết kế âm thanh thực tế ảo tăng cường, tập trung vào việc tạo ra và đánh giá các nguyên mẫu. Người học sẽ nghiên cứu các khả năng thiết kế, đồng thời hiểu được sự tương tác giữa trò chơi và âm nhạc, cũng như bản chất lặp đi lặp lại của các quy trình thiết kế.

Khóa học này đi sâu vào các khái niệm toán học và poker thiết yếu cần thiết để làm chủ Texas Hold'em ở cấp độ chuyên nghiệp. Người học sẽ được khám phá các chiến thuật và lý thuyết giúp nâng cao kỹ năng chơi và khả năng ra quyết định của mình.

Khóa học này bao gồm các nội dung về cảm biến và đo lường phục vụ phân tích định lượng phân tử/tế bào/mô, tập trung vào các đặc tính di truyền, hóa sinh và lý sinh. Sinh viên sẽ được khám phá các kỹ thuật thiết bị tiên tiến, bao gồm hiển vi ánh sáng, hiển vi huỳnh quang và các đầu dò điện-cơ, đồng thời áp dụng các phương pháp thống kê vào dữ liệu thực nghiệm.

Khóa học này đi sâu vào sự phức tạp của các hệ thống lò phản ứng hạt nhân, nhấn mạnh vào các mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau có ảnh hưởng đến an toàn và giám sát quy định. Người học sẽ khám phá các ứng dụng thực tế thông qua các trình mô phỏng của nhà máy hạt nhân Seabrook và Pilgrim, từ đó có được sự hiểu biết toàn diện về các nguyên lý kỹ thuật hạt nhân.

Khóa học này khám phá việc ứng dụng tính tự hành trong các hệ thống thực tế thông qua việc lập trình các robot nhận thức. Người học sẽ nghiên cứu các kỹ thuật lập luận và thuật toán tiên tiến cho phép robot tự giám sát bản thân, lập kế hoạch nhiệm vụ và cộng tác với các tác nhân khác.

Hoàn thiện từ thiết kế đến TDD, CI bằng Claude Code. Từ một dòng spec đến khi merge vào main cho một tính năng.

Câu chuyện về AX dạo này xuất hiện rất nhiều. Tại Selfish Club, chúng tôi cũng bắt đầu đặt ra câu hỏi: "Cách chúng ta làm việc có thể trở nên 'agentic' đến mức nào?" Vì vậy, trong suốt 2 tháng qua, chúng tôi đã dấn thân vào thử nghiệm thực tế. Từ việc lập lộ trình như thế nào, những thành viên không chuyên về lập trình đã tạo ra gì với Claude, cho đến cách chúng tôi chuyển đổi quy trình làm trang chi tiết vốn luôn phải làm mới từ đầu thành một hệ thống bài bản. Không phải là những kết luận được trau chuốt kỹ lưỡng, chúng tôi chia sẻ nguyên vẹn quá trình va chạm đầy thử thách này.

Làm chủ toàn bộ vòng đời xây dựng các ứng dụng Generative AI hiện đại bằng cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), Tạo phản hồi tăng cường tra cứu (RAG) và các hệ thống Agentic AI. Học cách thiết kế các giải pháp AI cấp doanh nghiệp từ kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) đến triển khai, kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector và các nguồn tri thức bên ngoài cho các ứng dụng sẵn sàng vận hành thực tế.

Khóa học này là chương trình nâng cao tập trung vào việc thiết kế và triển khai hệ thống Agent (Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) và kiến trúc Multi-LLM bằng cách kết hợp chiến lược GPT, Gemini, LLaMA (local) dựa trên Spring AI và Spring Boot. Vượt xa việc gọi LLM đơn lẻ, khóa học bao gồm quy trình áp dụng Agentic Workflow Pattern (Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) và cấu trúc Multi-Agent; tách biệt các lớp thực thi như RAG, API/DB bên ngoài bằng Tool·ToolRegistry; đồng thời xây dựng hệ thống AI có khả năng mở rộng, ổn định và liên tục cải thiện chất lượng thông qua công cụ DAG engine, quy trình làm việc khai báo bằng YAML và xác thực ngay sau khi tải (Validated DSL). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Circuit Breaker, Reactive Stream, giám sát Redis, xử lý song song và vòng lặp đánh giá lặp lại. Bên cạnh thực hành Thymeleaf (SSR), khóa học còn mở rộng việc chia tách Front-end/Back-end bằng React·REST và kết nối runtime của công cụ/agent thông qua giao thức tiêu chuẩn MCP, giúp học viên trang bị năng lực thiết kế kiến trúc AI ở cấp độ môi trường vận hành thực tế. Mục tiêu cuối cùng là giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển có khả năng thiết kế hệ thống AI — không chỉ dừng lại ở mức người dùng AI đơn thuần chỉ biết gọi API đơn lẻ hay viết prompt, mà là người có thể giải thích và cân nhắc việc kết hợp Multi-LLM, Agent, Workflow, khai báo và kiểm chứng thành một kiến trúc thực thi thống nhất.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Nếu bạn theo dõi OpenClaw đến phần 1 và 2, cuối cùng bạn sẽ thấy mình đang yêu cầu một agent duy nhất làm mọi thứ. Đến một lúc nào đó, các prompt sẽ bị rối, bộ nhớ bị lẫn lộn, các thư mục trở nên lộn xộn và bạn sẽ cảm thấy bế tắc, không biết phải sắp xếp lại như thế nào. Bài giảng này là "Phần nhập môn Multi-Agent (Phần 2.5)", giúp bạn tiến thêm một bước nữa từ điểm bế tắc đó. Trong khi vẫn duy trì chỉ một bot duy nhất, chúng ta sẽ tách vai trò thành hai agent: planner (người lập kế hoạch) / editor (người biên tập). Bằng cách kết nối mỗi agent với các workspace và chủ đề diễn đàn Telegram khác nhau, chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra một cấu trúc mà "agent phản hồi sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn nói chuyện ở phòng nào". Sau khi hoàn thành thực hành, trong môi trường của bạn sẽ thực sự có: - File cấu hình định nghĩa hai agent: `content_planner` và `content_editor`, - Cấu trúc thư mục nội dung được tách biệt giữa lập kế hoạch và bản thảo, - Nhóm Telegram với các chủ đề diễn đàn có các agent khác nhau phụ trách, - Và một bản thảo giới thiệu khóa học Infrun được tạo ra bởi sự hợp tác của hai agent này. Nói cách khác, bài giảng này là một lớp học thực hành giúp bạn thiết kế bước đầu tiên để nâng cấp bot Telegram từ "một trợ lý AI" thành "một đội ngũ AI nhỏ với các vai trò chuyên biệt".

Hãy cùng tạo ra một dịch vụ tự cải thiện ngay cả khi bạn đang ngủ! Chúng ta sẽ học từng bước cách xây dựng hệ thống Vibe Coding hoạt động 24 giờ bằng kỹ thuật vòng lặp (loop engineering) sử dụng Codex.

Từ khái niệm cần thiết để sử dụng LLM đến RAG, tìm hiểu LangChain cơ bản bằng TypeScript

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Đây là khóa học hướng dẫn phát triển mã nguồn bằng Claude theo dạng tutorial (hướng dẫn từng bước), giúp ngay cả những người mới bắt đầu hoặc người mới nhập môn lập trình cũng có thể dễ dàng theo kịp. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho các nhà hoạch định, nhà thiết kế và những người không chuyên về kỹ thuật, khóa học giúp bạn học theo một lộ trình xuyên suốt từ các ví dụ sơ cấp không có trong sách vở đến các ví dụ phát triển trung cấp. Thông qua việc sử dụng Claude Code, bạn sẽ được trải nghiệm quá trình phát triển từng bước: từ "Hello World" đến ứng dụng vòng quay may mắn (Lucky Draw), trang web quản lý menu cà phê tối ưu hóa cho từng thiết bị thông qua kết nối Claude Design + dữ liệu Excel, và cuối cùng là ứng dụng web SaaS có thể đưa lên DB và dịch vụ đám mây. Các bài hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn Lý thuyết/Thực hành/Dự án. Thông qua 6 cấp độ thực hành, bạn sẽ nắm vững phương pháp luận phát triển cộng tác với AI, đồng thời trải nghiệm toàn bộ chu trình phát triển từ triển khai đám mây đến vận hành.

Khám phá cách các ứng dụng LLM đang thay đổi mô hình phát triển. Thông qua việc so sánh với các công nghệ hiện có, chúng ta sẽ hiểu tại sao LLM đang trở thành một công nghệ cốt lõi bền vững, đồng thời tìm hiểu về những năng lực thiết yếu và sự thay đổi trong tư duy mà một nhà phát triển cần có. Với những hiểu biết sâu sắc từ các giảng viên chuyên gia, bạn có thể nắm bắt được bản chất và định hướng tương lai của việc phát triển ứng dụng LLM.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Đây là khóa học chuyên sâu gồm 4 buổi nhằm chuyển đổi Claude từ một công cụ trò chuyện đơn thuần thành một hệ thống tự động hóa công việc. Bạn sẽ được học các khái niệm cốt lõi như Agent, Claude Code, Workflow cùng với các ví dụ thực tế, từ đó trang bị năng lực thực chiến để xây dựng hệ thống tự động hóa End-to-End trong lĩnh vực của mình mà không cần kiến thức về lập trình. Vũ khí mạnh mẽ này sẽ phát huy sức mạnh tối đa khi nằm trong tay những người không chuyên về lập trình nhưng sở hữu kiến thức chuyên môn ngầm (tacit knowledge). Ngược lại, nếu là một lập trình viên, bạn nên hiểu rõ lý do tại sao. Cơn sóng thần AI đang ập đến. Đừng để bị cuốn trôi, hãy biến nó thành vũ khí của bạn.

Xây dựng hệ thống tự động giao dịch chứng khoán dựa trên API Kiwoom Securities từ đầu đến cuối bằng cách tận dụng các tính năng cốt lõi của Claude Code (MCP, Agents, Skills). Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm được. Hãy bắt đầu với Claude Code ngay bây giờ!

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Đồng nghiệp của bạn đã làm việc với Claude Code rồi, còn bạn vẫn đang làm mọi thứ thủ công sao? Đừng lo lắng! Chỉ cần tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ Vibe Coding.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Vượt xa khỏi một chatbot chỉ đơn thuần tạo câu trả lời, bạn sẽ trực tiếp triển khai các AI Agent tự hành có khả năng tự phán đoán, gọi công cụ và thực hiện các tác vụ nhiều bước. Khóa học bao gồm các bài thực hành từng bước từ Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session và Tracing của OpenAI Agents SDK, đến việc kết nối các công cụ và cơ sở dữ liệu bên ngoài bằng MCP, cũng như Planning, Subagents, Filesystem và Memory của LangChain và Deep Agents. Mục tiêu cuối cùng là trang bị cho bạn khả năng thiết kế và triển khai các AI Agent liên kết công cụ có thể áp dụng vào công việc thực tế.