Để AI làm đến tận khâu ra mắt dịch vụ – lập trình theo vibe với Claude Code, triển khai·DB·tên miền

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Vibe Coding đang cực hot dạo gần đây! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai trang web (Next.js) chỉ bằng những cú click chuột nhờ tận dụng các công cụ AI. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách phát triển bằng việc sử dụng miễn phí Google Gemini Pro.

Hãy tiến thêm một bước so với việc sử dụng AI và tự mình triển khai các tính năng AI trực tiếp vào ứng dụng web của bạn. Dựa trên Next.js và Supabase, bạn sẽ xây dựng từ tính năng tạo công thức nấu ăn bằng AI, tạo hình ảnh đến lưu trữ dữ liệu, qua đó tích lũy kinh nghiệm phát triển thực tế trong việc kết nối AI tạo sinh với một dịch vụ web thực tế.

Một CTO hiện tại của startup sẽ truyền đạt kiến thức về vibe coding thu được thông qua dịch vụ thực tế và nhiều dự án outsourcing.

Trong thời đại AI, nhà phát triển web không chỉ cần biết lập trình mà còn phải có khả năng sử dụng AI để biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế. Hãy trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế UI bằng Stitch và Figma Make đến triển khai bằng React và đưa sản phẩm lên môi trường thực tế, qua đó phát triển năng lực xây dựng web với AI có thể áp dụng vào công việc thực tế và portfolio.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống ngay từ đầu, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua quá trình giảng dạy hơn 10.000 học viên của một Tech Lead có 10 năm kinh nghiệm tại các startup ở New York và LA. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Ka-gong Map' (Bản đồ học quán cà phê) do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa bằng cách giao việc phát triển cho các Agent. Và tôi hứa với bạn hai điều: Thứ nhất, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể về cách một dịch vụ vận hành để có thể tự mình đánh giá kết quả của AI. Thứ hai, bạn sẽ biết cách lưu lại trình tự và tiêu chuẩn công việc vào môi trường để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn có khả năng phán đoán và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ thực sự trở thành dịch vụ.

Khóa học Next.js đầy đủ từ A đến Z! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana, v.v. và trải nghiệm cả App Router và Page Router.

Bạn đã bao giờ có những lo lắng như thế này chưa? Bạn đã học React nhưng không biết nên tạo ra cái gì. Bạn muốn làm portfolio nhưng ngoài ứng dụng Todo ra thì không nghĩ ra được gì khác. Các API bản đồ hay API công cộng trông có vẻ khó nên bạn thậm chí còn chưa dám thử. Bạn chưa từng thử triển khai (deploy) nên dự án luôn chỉ dừng lại ở mức "dự án local". Code ngày càng trở nên phức tạp và bạn không biết phải thiết kế cấu trúc như thế nào. 🎯 Vấn đề mà khóa học này sẽ giải quyết Khóa học này không đơn thuần chỉ dạy bạn cách hiển thị bản đồ. ✔ Cách kết nối API công cộng vào dịch vụ thực tế ✔ Cách thiết kế SDK bản đồ một cách ổn định trong cấu trúc React ✔ Tối ưu hóa Marker và cấu trúc tái sử dụng InfoWindow ✔ Thiết kế quản lý trạng thái bằng Context ✔ Ứng dụng thực tiễn Tailwind + SCSS ✔ Sắp xếp GitHub và triển khai lên Vercel Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thiết kế theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "triển khai tính năng". 💡 Đây không phải là khóa học chỉ để gõ theo một cách máy móc Tại sao lại dùng useRef? Tại sao không được tạo mới Marker mỗi lần? Tại sao phải tách biệt các trạng thái (state)? Tại sao phải quản lý biến môi trường riêng biệt trong môi trường triển khai? Mọi lựa chọn đều có lý do của nó. Khóa học này sẽ giải thích những "lý do" đó. 🚀 Sau khi học xong, bạn sẽ đạt được: Hoàn thành 1 dự án portfolio dựa trên bản đồ Có kinh nghiệm kết nối API công cộng Hiểu cấu trúc gắn các SDK bên ngoài vào React Có kinh nghiệm thiết kế cấu trúc dự án kiểu thực tế Sở hữu kinh nghiệm triển khai dự án Và trong buổi phỏng vấn, bạn có thể tự tin nói rằng: “Tôi đã trực tiếp thiết kế và triển khai dịch vụ bản đồ dựa trên API công cộng.” Chỉ một câu nói này thôi cũng tạo nên sự khác biệt lớn. 👩‍💻 Khuyên dùng cho những đối tượng sau: Những người đã biết cú pháp React cơ bản nhưng thiếu kinh nghiệm làm dự án Những người muốn tạo portfolio để xin việc Những người muốn thử làm dự án về Bản đồ/API công cộng Những người muốn học cách thiết kế gần với thực tế công việc 🔥 Mục tiêu của khóa học này Khóa học này không phải là học "cách tạo bản đồ", mà là học "tư duy thiết kế một dịch vụ".

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Nắm vững các nguyên tắc kết xuất và tối ưu hóa React để sử dụng chúng trong thực tế và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn!

Không phải cách sai AI làm, mà là cách hoàn thành. Đây là khóa học dành cho những người từng thử sai AI làm nhưng vẫn mơ hồ không biết nên bắt đầu từ đâu trong dự án của mình. Bạn sẽ học quy trình: xác định ý định trước, giao phần triển khai và kiểm chứng cho AI, còn con người sẽ sử dụng sản phẩm rồi đưa ra phán đoán. Cùng nhau hoàn thiện đến bước triển khai một lần với bản clone của feedme, sau đó tự mình hoàn thành thêm một lần với ý tưởng của bản thân, qua đó hình thành phương pháp làm việc riêng.

Chúng tôi sẽ tạo ra một dịch vụ SNS tương tự như Twitter bằng stack React & Next & Redux & Redux-Saga & Express. Cuối cùng, sau khi tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, chúng tôi sẽ triển khai lên AWS.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tạo ra một website thương mại điện tử từ đầu từng bước một.

Đây là bài giảng dạy các kiến thức CS (Khoa học máy tính) thiết yếu khi phát triển web bằng AI. Nếu không hiểu nguyên lý của máy chủ, cơ sở dữ liệu và triển khai, việc lập trình theo cảm tính (vibe coding) chắc chắn sẽ bị tắc nghẽn vào một thời điểm nào đó. Với giáo trình tương tác, bạn sẽ nhanh chóng học được các khái niệm cốt lõi, giúp bất kỳ ai cũng có thể hoàn thiện trang web thông qua việc lập trình bằng AI.

Hoàn thiện từ thiết kế đến TDD, CI bằng Claude Code. Từ một dòng spec đến khi merge vào main cho một tính năng.

Bài giảng này nói về phần phụ trợ của chuỗi bài giảng [Khóa học phát triển web toàn ngăn xếp] để đào tạo các nhà phát triển web full stack. Bài giảng này dựa trên nội dung sách của giảng viên <Một tuần trước khi bắt đầu dự án Node.js>.

Thay vì viết prompt dài hơn, hãy lần lượt tạo các tệp quy tắc, nhật ký, quyền hạn, hook và quy trình xác thực mỗi khi xảy ra sự cố trong dự án thực tế. Với bot thông báo tin tức đã được xây dựng và đưa lên máy chủ trong năm ngày, gồm 211 ảnh chụp màn hình và 87 chỉ dẫn được giữ nguyên văn.

Hãy cùng bắt đầu phát triển web bằng React một cách nghiêm túc thông qua việc xây dựng dịch vụ tương tự như Slack! Từ đăng ký, đăng nhập, tạo phòng cho đến trò chuyện thời gian thực!

Dù AI có thể nhanh chóng tạo bản nháp SQL, con người vẫn phải đánh giá cấu trúc bảng, các mối quan hệ, hiệu năng và tính nhất quán của dữ liệu. Thông qua việc thực hành trực tiếp với MySQL và DBeaver, từ bảng, cột, kiểu dữ liệu, PK, FK đến DDL, mô hình hóa cơ sở dữ liệu, các nội dung cốt lõi của SQL, chỉ mục, EXPLAIN và giao dịch, bạn sẽ nắm được tiêu chí để đọc và kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.

Hoàn thiện một chu kỳ xây dựng dịch vụ backend với Spring Boot, MySQL, Docker, AWS EC2 và RDS. Thông qua việc triển khai ứng dụng, bạn sẽ có được cảm giác thành tựu, đồng thời tìm hiểu các vấn đề mà lập trình viên backend thường gặp trong thực tế khi phát triển API và cách giải quyết chúng.