Trực quan hóa dữ liệu bằng Gephi

Từ những điều cơ bản của lý thuyết đồ thị
Thực hành Gephi hoàn chỉnh chỉ trong một bài giảng! ⭐

Trực quan hóa dữ liệu với Gephi 💡

Chúng ta đang sống trong thời đại dữ liệu. Dữ liệu ở khắp mọi nơi, đến mức thuật ngữ "dữ liệu lớn" đã xuất hiện. Tất cả dữ liệu này đến từ đâu? Chúng được tạo ra từ các mối quan hệ. Người theo dõi trên mạng xã hội, truy cập các trang web trực tuyến, giao dịch hàng hóa, giao tiếp qua tin nhắn, tham gia hợp tác, v.v. Nguồn dữ liệu thì vô tận.

Chúng tôi thu thập dữ liệu từ các mối quan hệ. Và ngược lại, chúng tôi có thể suy ra các mối quan hệ thực tế từ dữ liệu đó. Ví dụ: chúng tôi có thể xác định mối quan hệ giữa nội dung để lên kế hoạch cho các sản phẩm trọn gói hiệu quả, hoặc xác định các cộng đồng có giá trị cao để thực hiện tiếp thị có mục tiêu.

Khi thế giới ngày càng phức tạp, những mối quan hệ này trở nên rối rắm, hình thành nên các mạng lưới: mạng lưới truyền thông, mạng nơ-ron, mạng xã hội, lưới điện, mạng lưới giao dịch, v.v. Phân tích dữ liệu ra đời để dự đoán tương lai và phát triển các chiến lược trong thế giới phức tạp này. Phân tích mạng là một lĩnh vực độc đáo và hấp dẫn trong số rất nhiều lĩnh vực phân tích dữ liệu. Nếu bạn quan tâm đến việc khám phá mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau, bạn sẽ thấy phân tích mạng khá thú vị.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng Gephi, một công cụ trực quan hóa mạnh mẽ . Với một tập dữ liệu được cung cấp, công cụ này đủ mạnh để tạo ra những kết quả thuyết phục ngay từ đầu. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa các tính năng của nó và hiểu được bối cảnh của kết quả, cần có hiểu biết cơ bản về nền tảng lý thuyết.

Phân tích dữ liệu, khi đi sâu vào các khía cạnh lý thuyết, là một lĩnh vực bao gồm đại số tuyến tính và xác suất/thống kê. Tuy nhiên, khóa học này sẽ tập trung vào trực quan hóa và phân tích, và các khía cạnh lý thuyết sẽ được giải thích bằng các công thức tối giản để dễ hiểu.

Học những điều như thế này 📚

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋

Bất kỳ ai muốn nhanh chóng bắt đầu phân tích dữ liệu mạng

Dành cho những ai muốn học lý thuyết đồ thị thông qua hình ảnh

Bất kỳ ai muốn có được thông tin chi tiết thông qua dữ liệu phân tích

Bất kỳ ai muốn phân tích dữ liệu mối quan hệ hành vi để hỗ trợ ra quyết định