Từ các bước tiếp theo của HTML/CSS cho đến khi hoàn thiện ứng dụng khám phá sản phẩm bằng React, đây là khóa học nhập môn JavaScript·React giúp bạn học thông qua việc trực tiếp viết mã. Bạn có thể học theo một trong hai cách: vừa xem video vừa tự triển khai, hoặc nhận đề xuất từ AI bằng các prompt trong ghi chú học tập rồi chọn lọc và áp dụng những phần cần thiết. Với tổng cộng 30 bài học (khoảng 13 giờ 30 phút), bạn sẽ học các cú pháp cốt lõi của JavaScript, DOM·sự kiện, component·props·state của React theo một mạch thống nhất, đồng thời trực tiếp kiểm chứng kết quả thông qua việc kiểm thử và build.

Hash, Salt, JWT, khóa đối xứng và khóa bất đối xứng, cùng với HTTPS và TLS. Nền tảng của bảo mật mà chúng ta sử dụng hằng ngày nhưng vẫn luôn mơ hồ và canh cánh trong lòng. Vô số mối đe dọa và khoản nợ kỹ thuật bị bỏ ngỏ—nếu một ngày nào đó buộc phải đối mặt, hãy giải quyết triệt để ngay lần này.

Vibe Coding đang cực hot dạo gần đây! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai trang web (Next.js) chỉ bằng những cú click chuột nhờ tận dụng các công cụ AI. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách phát triển bằng việc sử dụng miễn phí Google Gemini Pro.

Trong thời đại AI, nhà phát triển web không chỉ cần biết lập trình mà còn phải có khả năng sử dụng AI để biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế. Hãy trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế UI bằng Stitch và Figma Make đến triển khai bằng React và đưa sản phẩm lên môi trường thực tế, qua đó phát triển năng lực xây dựng web với AI có thể áp dụng vào công việc thực tế và portfolio.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xây dựng hệ thống phân tích trực tiếp bản vẽ DWG trong Unity và tự động chuyển đổi các đường thẳng (Line) và đường đa tuyến (Polyline) thành tường 3D thực tế. Sau khi hoàn thành quy trình tự động tạo bản đồ 3D từ DWG, chúng ta cũng sẽ triển khai chức năng dạng trình chỉnh sửa bản đồ cho phép tự do bố trí các đối tượng trên không gian đã tạo và lưu trữ·tải chúng dưới dạng JSON/DB. Cuối cùng, chúng ta sẽ tích hợp các chức năng thiết yếu được sử dụng trong Digital Twin thực tế như heatmap, hiển thị trạng thái và phản ánh dữ liệu thời gian thực, để hoàn thiện từ đầu đến cuối một dự án Digital Twin có thể áp dụng ngay trong môi trường công nghiệp.

Khi bạn đã có thể di chuyển nhân vật, tạo quái vật và triển khai các tính năng trò chơi khác nhau bằng Unity, bước tiếp theo quan trọng là cách thiết kế mã nguồn (code). Khi dự án càng lớn, những nỗi lo sau đây sẽ bắt đầu xuất hiện: "Code ngày càng trở nên phức tạp, làm sao để quản lý đây?" "Mỗi khi thêm tính năng mới, tôi có phải liên tục sửa đổi code cũ không?" "Khi nào và tại sao nên sử dụng Singleton, Manager, Event, FSM?" Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các mẫu thiết kế (design patterns) cốt lõi và cấu trúc mã nguồn mà mọi nhà phát triển Unity cần biết, thông qua các ví dụ thực tế trong Unity. Bằng cách học về Singleton, Manager, ScriptableObject, SOLID, Delegate, Action, Event, FSM, Object Pooling, JSON, v.v., mục tiêu không chỉ là viết code theo mẫu, mà là hiểu tại sao mỗi khái niệm lại cần thiết và có thể áp dụng chúng trong những tình huống nào. Những kinh nghiệm thiết kế này sẽ trở thành nền tảng quan trọng khi bạn thiết kế và phát triển các dự án game cá nhân hoặc xây dựng portfolio để xin việc sau này. Đi xa hơn một bước so với việc chỉ "làm cho game hoạt động", Mục tiêu của khóa học này là giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển Unity biết trăn trở về cấu trúc dự án và có thể giải thích được lý do đằng sau thiết kế mã nguồn của chính mình.

Màn hình do AI tạo ra, nhìn thì có vẻ ổn, nhưng liệu có thể sử dụng trọn vẹn đến cuối không? Hãy tìm ra những điều kiện còn thiếu trong HTML, CSS, JavaScript, trạng thái, thao tác nhập và điều hướng, đồng thời học cách truyền đạt các điều kiện của màn hình cho AI và dựa trên những căn cứ nào để đánh giá kết quả.

Trong thời đại AI có thể viết mã thay bạn, nếu không đọc được mã thì bạn cũng không thể sửa chữa hay tin tưởng nó. Khóa học này giúp bạn làm quen với TypeScript bằng cách đọc, chạy và kiểm chứng bằng kiểu dữ liệu đối với mã do các công cụ lập trình AI như Claude Code, Codex và Gemini tạo ra, thay vì học thuộc cú pháp và tự tay gõ mã. Từ cú pháp cơ bản, thao tác DOM, backend Express, hoàn thiện ứng dụng danh sách việc cần làm cho đến triển khai trên Render, bạn sẽ trải nghiệm trọn vẹn quy trình thực tế: đưa ra chỉ dẫn chính xác cho AI và kiểm tra kết quả.

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Có phải những thay đổi trên màn hình đã được lưu không? Từ phản hồi của máy chủ và việc lưu trữ, đăng nhập và quyền hạn, câu trả lời và hiệu suất của AI, cho đến việc xác thực và triển khai. Đây là phần 2, giúp bạn tìm hiểu cần quyết định và kiểm tra thêm những gì để đưa giao diện do AI tạo ra đến người dùng thực tế.

Giới thiệu về Git cơ bản và chiến lược nhánh GitFlow dành cho những người đã do dự hoặc từ bỏ việc áp dụng Git, Github để cộng tác vì nhiều lý do khác nhau. Khóa học được thiết kế để học Git, Github phù hợp với đặc thù của dự án Unity.

Đủ rồi với những khóa học AI chỉ toàn lý thuyết. CEO đương nhiệm từng đoạt giải Xuất sắc KT AI sẽ tiết lộ tất cả bí quyết thực chiến 'học hôm nay, ra kết quả ngay ngày mai' từ văn bản đến video, thậm chí cả sản xuất game. Đạt 16,4 triệu won trên Wadiz! Khóa học khiến hàng trăm người phấn khích. Chúng tôi sẽ 'đút thìa' cho bạn chìa khóa AI tạo sinh 'thực chiến thực thụ' giúp cả người không chuyên cũng tạo ra web novel và video ngay lập tức. Từ lên ý tưởng đến sản xuất video chất lượng cao, phương pháp hoàn thành trong chớp mắt với AI những công việc mất cả tuần nếu giao cho chuyên gia. Công khai lộ trình nhanh nhất để tạo ra sản phẩm mà không cần thử nghiệm sai sót.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Chúng tôi sẽ tổng hợp các khái niệm lý thuyết về MNIST, bộ dữ liệu cơ bản nhất trong thị giác máy tính, đồng thời học cách triển khai thông qua API của Torchvision và cách tự xây dựng một custom dataset class.

Không thể phủ nhận rằng toán học là điều thiết yếu đối với các nhà phát triển game. Thay vì những bài giảng toán học quá sâu truyền thống, hãy học tất cả các kỹ thuật toán học có thể áp dụng ngay lập tức!

Bạn vừa mua MacBook trong kỷ nguyên AI nhưng lại cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu? Một cựu lập trình viên với 15 năm kinh nghiệm macOS sẽ đồng hành cùng bạn từ bước 'thiết lập thiết bị ban đầu'. ✅ Cài đặt ứng dụng · Mẹo macOS thiết yếu · Terminal · Homebrew · Thiết lập môi trường phát triển ✅ Từ Claude Code & Agentic Coding đến môi trường nơi AI lập trình thay cho bạn 👉 Nếu bắt đầu ngay bây giờ, bạn sẽ hoàn tất môi trường phát triển ngay trong hôm nay — Đây sẽ là ngày đầu tiên bạn sử dụng MacBook một cách đúng nghĩa.

Bạn đã từng thực sự vận hành dịch vụ mình tạo ra chưa? Từ triển khai và khả năng quan sát, tích hợp bên ngoài và hàng đợi, tệp và khả năng mở rộng, cho đến vận hành các tính năng AI. Đây là phần 2, giúp bạn tìm hiểu cần quyết định thêm những gì để liên tục cung cấp backend do AI tạo ra cho người dùng thực tế.

Học Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | Dành cho nhà phát triển Hãy nhanh chóng học cách sử dụng Claude Code đang thịnh hành dạo gần đây (cài đặt, sử dụng, kỹ năng, sub-agent) và tạo dự án của riêng bạn!

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.