Bạn có tò mò muốn biết cách viết code trong thực tế khi phát triển game bằng Unity không? Tất cả đều có tại đây!

Chúng tôi đã chuẩn bị nội dung này dành cho những ai muốn đạt được kết quả tối ưu bằng cách sử dụng AI, một yếu tố thiết yếu trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Chỉ trong 2 giờ, bạn có thể tìm hiểu kỹ cách ứng dụng AI thông qua lập trình.

Học tập toàn bộ quá trình phát triển và triển khai trang web thông qua AI tạo sinh (ChatGPT, Cursor AI).

Đây là khóa học hướng dẫn làm game Unity thực tế kết hợp với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể giải quyết những phần khó tiếp cận thông qua bài giảng này.

Khởi đầu và kết thúc của việc lập kế hoạch trò chơi cùng trợ lý AI

Đây là dự án phát triển game Unity dành cho nhà phát triển độc lập, doanh nghiệp một thành viên và nhà phát triển mới bắt đầu. Bạn có thể vừa phát triển dự án vừa học cách sử dụng Unity!

Đây là khóa học giúp bạn học hỏi và làm theo quy trình sản xuất trò chơi Visual Novel thực tế bằng cách sử dụng Unity 6. Chúng ta sẽ cùng nhau triển khai các chức năng cốt lõi cần thiết để tạo ra một trò chơi cốt truyện như hệ thống lời thoại, lựa chọn phân nhánh, diễn họa nhân vật và cấu trúc UI. Khóa học được thực hiện dựa trên dự án đang trong quá trình phát triển thực tế mang tên 《Ga tiếp theo không tồn tại (NoNextStop)》, giúp bạn trải nghiệm cấu trúc sản xuất thực chiến thay vì chỉ là những ví dụ đơn giản.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Khóa học giúp bạn trở thành nhà phát triển game thực thụ. Với 4 dự án thực chiến và 3 game chuyên sâu AI, vượt mọi giới hạn!

Xây dựng trò chơi Tower Defense thực thụ bằng C# trong Unity từ con số không. Đây là khóa học thực hành giúp bạn triển khai cơ chế của trò chơi chiến thuật đặt nhân vật để ngăn chặn sự xâm lăng của kẻ thù, được chia nhỏ theo từng tính năng.

Bài giảng này là bí quyết tìm việc làm để chuẩn bị cho phỏng vấn lập trình viên game. Chúng tôi đã chọn ra những câu hỏi phỏng vấn thường gặp của các lập trình viên game.

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Sau 14 ngày sử dụng ngay từ khi vừa ra mắt, đây là lý do tại sao tôi khuyên dùng Claude Code (AI Coding) cho cả những người đang tìm việc và những người đang đi làm vì có thể áp dụng được ngay lập tức.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Khi học học máy, ta được dạy cách nâng cao độ chính xác. Nhưng đến lúc đưa mô hình lên chip thực tế, lại nảy sinh những câu hỏi mà chẳng ai chỉ bảo. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần lưu trữ những gì và dung lượng bao nhiêu? Thông số kỹ thuật của con chip mục tiêu hiện tại có thể đáp ứng nổi những yêu cầu đó chăng? Giáo trình học máy thì bàn về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn lại nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại vô cùng khan hiếm. Tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng trống này khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA. Đó là tình cảnh mô hình có độ chính xác cao nhất lại chẳng thể nào nhét vừa vào board mạch. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn tự tay xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo lường số phép nhân, phép so sánh, dung lượng bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi thuật toán. Sau đó, quy đổi các giá trị này sang tài nguyên thực tế trên board FPGA. Bởi lẽ, nói "bao nhiêu phép nhân" thì khó mà hình dung được quy mô, nhưng nếu nói "chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên board" thì ta dễ dàng đánh giá được. Trải qua 9 bài Lab và gom sáu mô hình vào chung một bảng, ta sẽ thấy một bức tranh hoàn toàn khác với dự đoán. Đã dành tới 9 bài chỉ để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự gây trở ngại lại không phải là phép nhân. Tiếp theo, ta sẽ chuyển đổi số thực thành số nguyên, quản lý độ rộng bit, và xây dựng cả bộ tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần phải có board FPGA. Khóa học chỉ sử dụng Python, còn board mạch chỉ đóng vai trò làm hệ quy chiếu để quy đổi các giá trị đo lường.

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

Hướng dẫn làm chủ ứng dụng AI dành cho lập trình viên Java! Khóa học này sẽ phá bỏ định kiến rằng AI chỉ dành riêng cho Python, giúp trang bị cho ứng dụng Java của bạn đôi mắt, đôi tai, giọng nói và cả khả năng lập trình của AI. Hãy trở thành Kiến trúc sư AI dựa trên OpenAI API. Bạn sẽ trực tiếp phát triển các chuyên gia AI đa dạng như nhà văn AI, thông dịch viên, họa sĩ, cộng sự lập trình, đồng thời xây dựng một trợ lý AI đa năng tích hợp các tính năng cốt lõi như: tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc, thuyết minh hình ảnh, tạo mã Java, chuyển đổi giọng nói/văn bản, tạo hình ảnh/phụ đề. Đây là cơ hội tuyệt vời để tối đa hóa khả năng cạnh tranh cho hệ thống Java sẵn có của bạn thông qua việc học cách thiết lập vai trò cho AI bằng System Message và kiểm duyệt nội dung độc hại.

Sử dụng Unity 6 Shader Graph để thiết kế nhiều loại shader khác nhau và học các hiệu ứng hình ảnh có thể sử dụng trong trò chơi. Đây là khóa học theo từng bước từ cơ bản đến nâng cao dành cho mọi người, từ người mới bắt đầu đến người đã có kinh nghiệm.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giá xuống không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng chưa thể bắt đầu vì rào cản về lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API sàn giao dịch / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người lần đầu tiếp xúc với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để cụ thể hóa các ý tưởng giao dịch thành chiến lược chi tiết, sau đó thực hiện backtest và triển khai mã nguồn giao dịch tự động thực tế. Chúng ta sẽ thực hành giao dịch hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược trung bình giá (martingale) / chiến lược Kimchi Premium dựa trên API Upbit. Sau đó, chúng ta sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn đặt lệnh qua Telegram, quản lý bot đã hoàn thiện bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao phó toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ là bên quyết định chiến lược và tiêu chuẩn quản trị rủi ro, đồng thời sử dụng LLM như một trợ lý đắc lực trong việc thiết kế chiến lược / viết mã / khắc phục lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã nguồn được cung cấp, mà còn có thể tự mình tạo ra / kiểm chứng / chỉnh sửa / và triển khai chiến lược của riêng mình!

Đủ rồi với những khóa học AI chỉ toàn lý thuyết. CEO đương nhiệm từng đoạt giải Xuất sắc KT AI sẽ tiết lộ tất cả bí quyết thực chiến 'học hôm nay, ra kết quả ngay ngày mai' từ văn bản đến video, thậm chí cả sản xuất game. Đạt 16,4 triệu won trên Wadiz! Khóa học khiến hàng trăm người phấn khích. Chúng tôi sẽ 'đút thìa' cho bạn chìa khóa AI tạo sinh 'thực chiến thực thụ' giúp cả người không chuyên cũng tạo ra web novel và video ngay lập tức. Từ lên ý tưởng đến sản xuất video chất lượng cao, phương pháp hoàn thành trong chớp mắt với AI những công việc mất cả tuần nếu giao cho chuyên gia. Công khai lộ trình nhanh nhất để tạo ra sản phẩm mà không cần thử nghiệm sai sót.

Phát triển trò chơi không chỉ đơn thuần là lập trình, mà còn là một lĩnh vực phức tạp bao gồm tối ưu hóa hiệu suất, thiết kế kiến trúc, cộng tác, khả năng tiếp cận và cả thương mại hóa. Bài giảng này là nội dung tổng hợp các phiên thảo luận từ GameDev Day 2025, một sự kiện toàn cầu do JetBrains tổ chức, chứa đựng những vấn đề thực tế và giải pháp mà các nhà phát triển đang làm việc trong ngành thực sự trăn trở.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở những chatbot đơn thuần mà tập trung vào thực hành xây dựng hệ thống Multi-Agent (đa tác nhân) nơi nhiều Agent cộng tác với nhau. 👉 Bạn sẽ được học từng bước 3 khung làm việc (framework) gồm Swarm, LangGraph, DeepAgents và hoàn thành 6 dự án thực tế như: Chatbot hỗ trợ khách hàng, sản xuất nội dung blog, Agent truy vấn PostgreSQL, Agent nghiên cứu tự động. 👉 Ngoài ra, khóa học còn hướng dẫn triển khai các tính năng cấp độ doanh nghiệp như bộ nhớ dài hạn sử dụng Redis và PostgreSQL, cơ chế bảo mật Human-in-the-loop, giám sát chi phí... giúp bạn có thể xây dựng hệ thống ở cấp độ sản xuất (production-level) và áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế sau khi học xong.

Hoàn thành trò chơi match-3 bằng cách kết nối Unity và Claude Code thông qua MCP để yêu cầu AI phát triển ngay cả khi không có kiến thức về lập trình. Bạn có thể trải nghiệm toàn bộ quá trình phát triển trò chơi thực tế, từ thiết lập môi trường, triển khai hệ thống trò chơi, tương thích với thiết bị di động cho đến tối ưu hóa doanh thu từ quảng cáo.

Chúng tôi đã chuẩn bị nội dung này dành cho những ai muốn đạt được kết quả tối ưu bằng cách sử dụng AI, một yếu tố thiết yếu trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Chỉ trong 2 giờ, bạn có thể tìm hiểu kỹ cách ứng dụng AI thông qua lập trình.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xây dựng hệ thống phân tích trực tiếp bản vẽ DWG trong Unity và tự động chuyển đổi các đường thẳng (Line) và đường đa tuyến (Polyline) thành tường 3D thực tế. Sau khi hoàn thành quy trình tự động tạo bản đồ 3D từ DWG, chúng ta cũng sẽ triển khai chức năng dạng trình chỉnh sửa bản đồ cho phép tự do bố trí các đối tượng trên không gian đã tạo và lưu trữ·tải chúng dưới dạng JSON/DB. Cuối cùng, chúng ta sẽ tích hợp các chức năng thiết yếu được sử dụng trong Digital Twin thực tế như heatmap, hiển thị trạng thái và phản ánh dữ liệu thời gian thực, để hoàn thiện từ đầu đến cuối một dự án Digital Twin có thể áp dụng ngay trong môi trường công nghiệp.