inflearn logo

Chỉ cần nhân viên văn phòng mới làm quen với Excel làm theo, bạn sẽ hoàn thành một bảng điều khiển báo cáo tuần với số liệu chính xác đến từng con số.

Từ việc sắp xếp dữ liệu nguồn lộn xộn đến tổng hợp bằng SUMIFS·INDEX/MATCH, thêm ô đối chiếu, làm dashboard và báo cáo tuần (phần cơ bản gồm 22 bài); rồi đến việc thêm dữ liệu tuần mới, dùng XLOOKUP·mảng động, đối chiếu Pivot, định dạng có điều kiện, phân tích và bàn giao (phần nâng cao gồm 42 bài) — mỗi bài đều có tệp ban đầu và tệp hoàn thành để bạn làm theo, tạo ra dashboard có số liệu khớp với dữ liệu nguồn và đưa vào vận hành.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Excel
Excel
Business Productivity
Business Productivity
Excel
Excel
Business Productivity
Business Productivity

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tìm và thống kê số lượng ô trống, ngày tháng dạng văn bản, số tiền dạng văn bản, cách ghi không nhất quán và dữ liệu trùng lặp để làm sạch dữ liệu gốc.

  • Tạo nền tảng không bị lỗi khi dữ liệu tăng lên nhờ bảng, tham chiếu có cấu trúc và các cột tuần.

  • Tạo bảng tổng hợp doanh thu, số đơn hàng và tỷ lệ hoàn tiền theo tuần bằng SUMIFS·COUNTIFS.

  • Tạo một ô lựa chọn để tất cả các con số thay đổi khi đổi tuần bằng danh sách thả xuống và INDEX/MATCH.

  • Tạo ba ô kiểm tra chéo: dùng LARGE và INDEX/MATCH để tìm 5 đối tác giao dịch hàng đầu, rồi dùng cách khác để tìm ra cùng các con số.

  • Trang trí bảng điều khiển bằng thẻ, bảng và biểu đồ, sau đó xem bảng điều khiển và viết ba câu cho báo cáo tuần.

  • Khi thêm dữ liệu tuần mới, hãy để bảng, danh sách thả xuống và biểu đồ cùng mở rộng; dùng XLOOKUP để đối chiếu với danh mục khách hàng và phát hiện khách hàng mới.

  • Tạo danh sách, xếp hạng và trích xuất chỉ bằng một công thức với mảng động UNIQUE·SORTBY·FILTER·LET·TAKE.

  • Dùng bảng pivot và slicer để xem các dữ liệu tổng hợp, đồng thời dùng cột kiểm tra để phát hiện bảng pivot bị quên làm mới.

  • Tinh chỉnh màn hình báo cáo bằng định dạng có điều kiện, định dạng hiển thị tùy chỉnh, in vừa một trang và bảo vệ trang tính.

  • Mở rộng phân tích theo tháng, theo thứ trong tuần, ABC, đơn hàng lớn, dự báo xu hướng và phân rã mức tăng giảm; sau đó bàn giao cho người phụ trách tiếp theo kèm các giá trị lỗi, dấu vết công thức, năm phép kiểm tra đối chiếu và danh sách kiểm tra bàn giao.

Không chỉ là bảng điều khiển đẹp mắt, mà còn có số liệu chính xác.

Từ việc sắp xếp dữ liệu thô lộn xộn, tổng hợp bằng SUMIFS·INDEX/MATCH, tạo ô đối chiếu, làm dashboard và báo cáo tuần (phần cơ bản gồm 22 bài), đến việc thêm dữ liệu tuần mới, dùng XLOOKUP·mảng động, đối chiếu Pivot, định dạng có điều kiện, phân tích và bàn giao (phần nâng cao gồm 42 bài) — bạn sẽ thực hành theo từng bài với tệp ban đầu và tệp hoàn chỉnh, để tạo và vận hành dashboard có số liệu khớp với dữ liệu thô.

Bạn sẽ tự tạo cột đối chiếu để kiểm tra ngay trên màn hình xem các con số có khớp với dữ liệu gốc hay không. Bạn cũng sẽ luyện tập cách phát hiện con số sai lệch khi đối chiếu với dữ liệu còn thiếu một bước dọn dẹp. Mỗi buổi đều có file bắt đầu và file hoàn thành, nên nếu bị vướng ở giữa, bạn vẫn có thể tiếp tục từ buổi tiếp theo.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể

  • Tìm và đếm các ô trống, ngày tháng dạng văn bản, số tiền dạng văn bản, cách ghi không thống nhất và dữ liệu trùng lặp để làm sạch dữ liệu gốc.

  • Dùng bảng, tham chiếu có cấu trúc và cột tuần để tạo nền tảng không bị lỗi ngay cả khi dữ liệu tăng lên.

  • Tạo bảng tổng hợp doanh thu, số đơn hàng và tỷ lệ hoàn tiền theo tuần bằng SUMIFS·COUNTIFS.

  • Tạo ô lựa chọn để khi đổi tuần bằng danh sách thả xuống và INDEX/MATCH, mọi con số đều thay đổi.

  • Tạo ba ô kiểm tra chéo để tìm 5 khách hàng hàng đầu bằng LARGE và INDEX/MATCH, đồng thời tính cùng một con số bằng một cách khác.

  • Dùng thẻ, bảng và biểu đồ để thiết kế bảng điều khiển, rồi dựa vào đó viết ba câu báo cáo tuần.

  • Khi dán dữ liệu tuần mới, bảng, danh sách thả xuống và biểu đồ cũng tự mở rộng; dùng XLOOKUP để đối chiếu với danh mục đối tác và phát hiện đối tác mới.

  • Tạo danh sách, xếp hạng và trích xuất bằng một công thức với mảng động UNIQUE·SORTBY·FILTER·LET·TAKE.

  • Dùng PivotTable và slicer để xem các phép tổng hợp, đồng thời dùng cột đối chiếu để phát hiện pivot chưa được làm mới.

  • Hoàn thiện giao diện báo cáo bằng định dạng có điều kiện, định dạng hiển thị tùy chỉnh, in trên một trang và bảo vệ trang tính.

  • Mở rộng phân tích theo tháng, ngày trong tuần, ABC, đơn hàng lớn, dự báo xu hướng và phân tích tăng giảm; sau đó bàn giao cho người phụ trách tiếp theo bằng cách kiểm tra giá trị lỗi, truy vết công thức, đối chiếu năm mục và dùng danh sách kiểm tra bàn giao.

Dành cho những đối tượng sau:

  • Nhân viên văn phòng mới vào nghề hoặc cấp junior, dùng Excel hằng ngày nhưng chưa tự tin với hàm và Pivot Table.

  • Những người phải ngồi đếm lại từng con số trong báo cáo tuần mỗi tuần.

  • Dành cho những người đã thử tạo dashboard nhưng không chắc các con số có chính xác hay không.

Chương trình học (15 phần · 64 bài · khoảng 467 phút)

  • Phần 0. Trước khi bắt đầu: Xem trước sản phẩm hoàn chỉnh — Xem sản phẩm hoàn chỉnh trước: thay đổi tuần là mọi con số cũng thay đổi

  • Phần 1. Dọn dẹp dữ liệu nguồn lộn xộn — Tìm năm vấn đề ẩn trong dữ liệu nguồn, xóa khoảng trắng thừa sau tên đối tác bằng TRIM, chuyển ngày tháng và số tiền dạng văn bản thành số, thống nhất cách ghi danh mục và xóa các hàng trùng lặp.

  • Phần 2. Bảng và cột tuần — Tạo bảng và tham chiếu có cấu trúc, tạo cột tuần bằng WEEKNUM

  • Phần 3. Bảng tổng hợp theo tuần — Trang tính Calc: danh sách tuần, ngày bắt đầu và ngày kết thúc, tính doanh thu theo tuần bằng SUMIFS, tính số đơn hàng và tỷ lệ hoàn tiền bằng COUNTIFS

  • Phần 4. Ô lựa chọn và tuần này/tuần trước — Trang tính Control: chọn tuần bằng danh sách thả xuống, lấy giá trị tuần này bằng INDEX và MATCH, lấy giá trị tuần trước và xử lý tuần đầu tiên, tỷ lệ tăng giảm · giá trị đơn hàng trung bình · lũy kế theo quý

  • Phần 5. Danh mục và đối tác giao dịch hàng đầu — Doanh thu và tỷ trọng theo danh mục trong tuần được chọn, bảng doanh thu theo đối tác và cách xử lý trường hợp đồng hạng, tìm 5 đối tác hàng đầu bằng LARGE và INDEX/MATCH

  • Phần 6. Đối chiếu: kiểm tra các con số có chính xác không — Tạo ba ô đối chiếu, thử cố tình nhập sai: xem cách đối chiếu phát hiện lỗi ra sao

  • Phần 7. Bảng điều khiển và biểu đồ — Bố trí bảng điều khiển: thẻ và định dạng số, trang trí biểu đồ: biểu đồ đường có đường mục tiêu và biểu đồ cột

  • Phần 8. Hoàn thiện bằng báo cáo tuần — Viết báo cáo tuần trong ba dòng và sắp xếp lại.

  • Mục 9. Nâng cao 1 · Không bị lỗi dù có thêm dữ liệu tuần sau — Dán dữ liệu tuần mới: kiểm tra xem bảng có tự động mở rộng không, kéo dài danh sách tuần và danh sách thả xuống thành 13 tuần, vấn đề ẩn lại xuất hiện trong dữ liệu mới dán: chạy lại các ô kiểm tra, bảng dữ liệu chính về khách hàng: dùng XLOOKUP để thêm người phụ trách và khu vực, khách hàng mới chưa có trong bảng chính: tìm #N/A và thận trọng khi dùng IFERROR, đặt VLOOKUP và XLOOKUP cạnh nhau: cạm bẫy số thứ tự cột và khớp gần đúng, xếp hạng khách hàng bằng bảng phân khúc: XLOOKUP khớp gần đúng

  • Mục 10. Nâng cao 2 · Tạo danh sách và xếp hạng cùng lúc bằng mảng động — Tạo danh sách đối tác và danh mục bằng UNIQUE, tạo bảng xếp hạng đối tác chỉ với SORT và SORTBY, lọc riêng các đơn hàng hoàn tiền trong tuần được chọn bằng FILTER, xử lý hai điều kiện và trường hợp không có kết quả với FILTER, giúp công thức dài dễ đọc hơn bằng LET, ký hiệu #SPILL! và @: khi không thể tràn và sự khác biệt giữa các phiên bản, tạo lại danh sách 5 mục hàng đầu bằng mảng động: đối chiếu với kết quả ở phần cơ bản

  • Phần 11. Nâng cao 3 · Đối chiếu và khám phá bằng bảng pivot — Tạo bảng pivot: doanh thu theo tuần có khớp với kết quả tổng hợp bằng công thức không, Đặt tuần và danh mục vào hàng và cột: đọc bảng chéo, Định dạng hiển thị giá trị: tỷ trọng và chênh lệch so với tuần trước, Nhóm ngày: xem theo tháng và thứ trong tuần, Dùng slicer để chọn trạng thái và danh mục, Quên làm mới bảng pivot: số liệu thiếu dữ liệu tuần mới, Đưa số liệu từ bảng pivot vào dashboard: GETPIVOTDATA và tham chiếu ô

  • Phần 12. Nâng cao 4 · Hoàn thiện trang báo cáo: định dạng có điều kiện và in ấn — Định dạng có điều kiện 1: tô màu ô của những tuần không đạt mục tiêu, thanh dữ liệu và thang màu: xem doanh thu của từng đối tác chỉ trong nháy mắt, đèn tín hiệu bằng biểu tượng: đặt ngưỡng cho tỷ lệ tăng giảm, định dạng số tùy chỉnh: hiển thị mũi tên tăng giảm và đơn vị, thanh nhỏ trong ô: tạo chỉ báo xu hướng bằng REPT, in và xuất PDF trên một trang: thiết lập vùng in và căn chỉnh trang, bảo vệ trang tính: chỉ mở các ô nhập liệu và bảo vệ công thức

  • Mục 13. Nâng cao 5 · Mở rộng phân tích: tháng, thứ trong tuần, khách hàng — Chuyển tuần thành tháng: doanh thu theo tháng và tháng chưa trọn vẹn, Mẫu hình đơn hàng theo thứ: WEEKDAY và COUNTIFS, Phân tích ABC khách hàng: tìm khách hàng chủ chốt dựa trên tỷ trọng tích lũy, Khách hàng mới và khách hàng mua lại: tìm tuần đặt hàng đầu tiên, Tìm đơn hàng lớn bất thường: trung bình và độ lệch chuẩn, Dự báo doanh thu tuần tới: FORECAST.LINEAR và giới hạn của nó, Phân tích mức tăng giảm doanh thu: tác động của số lượng đơn hàng và giá trị đơn hàng trung bình

  • Phần 14. Nâng cao 6 · Bàn giao tệp không có lỗi — Đọc bảy loại giá trị lỗi, truy vết công thức: tìm hiểu số liệu bắt nguồn từ đâu, giúp công thức dễ đọc hơn bằng cách định nghĩa tên, thêm các ô đối chiếu: so sánh số hàng, số tiền và số đối tác, trang tính ghi lại thay đổi và quy tắc đặt tên tệp, danh sách kiểm tra bàn giao: những việc người phụ trách tiếp theo cần làm mỗi tuần, tổng kết phần nâng cao: quy trình vận hành mười phút mỗi tuần

Môi trường thực hành

Cung cấp hơn 8 nghìn đơn hàng trong 12 tuần của công ty cung cấp văn phòng phẩm giả định 'Moa Office' (có cố ý chèn khoảng trắng, ngày tháng/số tiền ở dạng văn bản, cách ghi không nhất quán và dữ liệu trùng lặp), 806 dữ liệu tuần mới, danh sách khách hàng chính, 41 tệp bắt đầu và hoàn thành theo từng bài của phần cơ bản, 84 tệp bắt đầu và hoàn thành cho các bài 22–63 của phần nâng cao, cùng tệp bảng điều khiển hoàn chỉnh. Tất cả khách hàng và số liệu đều là dữ liệu giả định dùng cho khóa học. Mảng động và XLOOKUP là các tính năng của Microsoft 365 (hoặc Excel 2021 trở lên).

Kiến thức tiên quyết

  • Chỉ cần bạn biết nhập giá trị vào ô và lưu trong Excel là đủ.

  • Excel Microsoft 365 (giao diện trên Mac, đồng thời hướng dẫn phím tắt trên Windows)

Những nội dung không được đề cập trong khóa học này.

  • Dành cho những ai muốn học Power Query, VBA và macro.

  • Người đang tìm hiểu cách sử dụng Google Sheets

Hướng dẫn

Phần thuyết minh của khóa học này sử dụng giọng nói tổng hợp, còn màn hình Excel được dựng lại bằng các giá trị và công thức thực tế trong tệp thực hành. Toàn bộ dữ liệu là dữ liệu giả lập dùng cho mục đích giáo dục; các con số có thể thay đổi tùy theo môi trường chạy.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên mới và nhân viên cấp dưới sử dụng Excel hằng ngày nhưng chưa tự tin về hàm và PivotTable.

  • Người mỗi tuần đều phải tự đếm lại các con số trong báo cáo tuần.

  • Những người đã thử tạo bảng điều khiển nhưng không chắc các con số có chính xác hay không

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Chỉ cần có thể nhập giá trị vào ô trong Excel và lưu lại là đủ.

  • Excel Microsoft 365 (theo giao diện Mac, đồng thời hướng dẫn phím tắt trên Windows)

Xin chào
Đây là dorian05202988

Xác minh sự nghiệp

Tôi là một chuyên gia dữ liệu với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu và CNTT. Trong vai trò DBA và quản lý nhóm Nền tảng Cơ sở dữ liệu, tôi phụ trách các nền tảng cơ sở dữ liệu, với chuyên môn về MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, tinh chỉnh SQL, AWS, Terraform và Python. Dựa trên kinh nghiệm trong các lĩnh vực trò chơi, tài chính và dịch vụ CNTT, tôi trình bày về cơ sở dữ liệu và kiến trúc đám mây. Tôi đã xuất bản 『Học các mẫu SQL tinh chỉnh thực tế Oracle』 và 『Sổ tay ứng dụng dự án thực tế Oracle Pro*C』, đồng thời thuyết trình về serverless, lựa chọn cơ sở dữ liệu và chiến lược đa cơ sở dữ liệu tại AWS Summit 2018·2019 và sự kiện 데이터야 놀자 2020. Gần đây, tôi tập trung vào phân tích và khuyến nghị tinh chỉnh truy vấn chậm bằng Bedrock LLM, tự động hóa việc tính toán thông số DB, cũng như quy trình tra cứu thông qua máy chủ DB Meta MCP và bot Slack. Tôi giải thích về tự động hóa cơ sở dữ liệu dành cho nhà phát triển và việc ứng dụng AI vào công việc dành cho người không chuyên về phát triển thông qua các bài thực hành phù hợp với đối tượng và mục tiêu của từng khóa học. Thay vì áp dụng nguyên xi các đề xuất của AI, tôi truyền đạt các tiêu chí đánh giá như kiểm tra tính tương đương của kết quả, kế hoạch thực thi và điều kiện quan sát; nếu thiếu căn cứ thì tạm thời chưa áp dụng. Dữ liệu vận hành của công ty và thông tin xác thực không được đưa vào tài liệu giảng dạy.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

64 bài giảng ∙ (7giờ 46phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của dorian05202988

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

42 ₫

19%

1.367.725 ₫