Hướng dẫn đầy đủ về FastAPI

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến ​​thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Khóa học này bao gồm lý thuyết chi tiết và thực hành về các cơ chế cốt lõi của Apache Airflow, từ DAG, Operator, Hook, Scheduling, Timezone, tính lũy đẳng (idempotency) cho đến Template. Đây là khóa học làm chủ Airflow tập trung vào thực tiễn, giúp bạn hiểu rõ "tại sao Airflow lại hoạt động như vậy" và có thể tự mình thiết kế cũng như gỡ lỗi (debug) các đường ống dữ liệu (data pipeline).

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.

Oracle DB kiến trúc cung cấp hướng dẫn cốt lõi giúp bạn hiểu cơ chế bên trong và phát triển thành chuyên gia về hiệu suất điều chỉnh và phân tích hiệu suất.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.

Đây là khóa học đào sâu hơn về Python, chẳng hạn như các chương trình hoặc cấu trúc tệp mà chúng ta đã biết một cách tự nhiên hoặc thường gặp.

Nếu tôi tạo một ứng dụng giao hàng từ đầu, tôi sẽ làm nó như thế này. Fastapi, mongodb, thiết kế mô hình và chỉ mục ở cấp độ thực tế, bộ nhớ đệm redis và kiểm tra tải đều được bao gồm trong bài giảng này.

Từ cơ bản đến nâng cao về Java, cho đến Oracle SQL, Chuỗi bài giảng phát triển Web Backend được thực hiện thông qua thực hành cùng giảng viên ngôi sao Young Cody Kim - người giảng dạy một cách dễ hiểu ngay cả đối với những người không chuyên và người mới bắt đầu học lập trình.

Chúng ta sẽ tìm hiểu về những trường hợp các công ty như Line, Google, Carrot và Kakao thực sự đã cải thiện hiệu suất của MySQL. Chúng ta hãy vượt xa hướng dẫn tối ưu hóa hiệu suất đơn giản để hiểu hoạt động bên trong của MySQL và tìm hiểu cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Nếu bạn đang lập kế hoạch cho một dịch vụ, website là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài dịch vụ ra thì hầu hết các cơ sở hạ tầng chương trình hiện nay đều hoạt động dựa trên nền tảng web. Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách xây dựng một website bằng Python - ngôn ngữ được đánh giá là dễ nhất trong các ngôn ngữ lập trình - và thiết lập cho đến khi có thể vận hành thực tế.

Chúng tôi muốn mang đến cơ hội học SQL một cách toàn diện, ngôn ngữ được sử dụng trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Đặc biệt, các ví dụ đang chạy được viết trong môi trường ORACLE. Nội dung học phần lớn được chia thành hai phần và tổng cộng có 11 bài học. Sau khi học toàn bộ nội dung, bạn sẽ có kiến ​​thức chung về SQL và khả năng thực hiện các tác vụ trong cơ sở dữ liệu. Bạn cũng có thể chuẩn bị để lấy bằng cấp dành cho nhà phát triển SQL được chứng nhận cấp quốc gia.

Khóa học này là quá trình học tập có hệ thống về chuẩn hóa và phi chuẩn hóa - những khái niệm cốt lõi trong thiết kế cơ sở dữ liệu. Người học sẽ hiểu được tính cần thiết và nguyên lý của chuẩn hóa, đồng thời nắm vững từng bước từ chuẩn hóa bậc 1 đến chuẩn hóa bậc 3, và kỹ thuật chuẩn hóa BCNF. Ngoài ra, học viên sẽ học về kỹ thuật phi chuẩn hóa - yếu tố cần thiết phải xem xét khi thiết kế cơ sở dữ liệu thực tế, và có thể học cách ứng dụng thực tế để tối ưu hóa hiệu suất. Đồng thời, học viên sẽ hiểu được bản chất và kết quả phép toán của giá trị NULL - khái niệm quan trọng trong cơ sở dữ liệu, và thông qua việc tìm hiểu khái niệm cũng như đặc điểm của **định danh nhân tạo (Artificial Identifier)**, có thể cảm nhận được tầm quan trọng của tính toàn vẹn và quản lý dữ liệu. Thông qua bài giảng này, học viên có thể tạo nền tảng để giải quyết các vấn đề đa dạng có thể phát sinh trong quá trình mô hình hóa dữ liệu, và phát triển năng lực thiết kế cơ sở dữ liệu có thể áp dụng cho cả lý thuyết và thực tế.

Khóa học giúp hiểu các khái niệm cốt lõi về cơ sở dữ liệu và luyện tập giải thích bằng lời trong phỏng vấn

Quá trình giải đề thi thực tế SQLD mới nhất là khóa học chuẩn bị thực chiến dựa trên các câu hỏi thực tế đã xuất hiện trong kỳ thi, phản ánh tiêu chuẩn ra đề thi được cải tiến năm 2024. Vượt qua mức độ chỉ kiểm tra đáp án đúng, khóa học sẽ tỉ mỉ chỉ ra ý đồ của câu hỏi, điểm trọng tâm ra đề và những cạm bẫy dễ mắc sai lầm, giúp bạn phát triển khả năng giải quyết vấn đề thực tế để đạt được chứng chỉ SQLD.

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Khóa học này củng cố các nguyên tắc cơ bản của SQL thông qua các vấn đề khác nhau có thể gặp phải trong ngành CNTT thực tế. Bằng cách giải quyết các nhiệm vụ giải quyết vấn đề, bạn có thể thực hiện những bước đầu tiên để phân tích dữ liệu và củng cố các khả năng SQL có thể sử dụng trong cuộc sống thực!

Đừng chỉ dừng lại ở vai trò người dùng ChatGPT, hãy trở thành nhà phát triển dịch vụ GPT cùng Django/Channels. Với khóa học này, hãy nhanh chóng nắm vững tinh hoa của Django/Channels!

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Củng cố nền tảng phát triển dịch vụ web Python/Django. Học Django tốn thời gian, nhưng bạn có thể tối đa hóa năng suất của mình trong quá trình phát triển lặp đi lặp lại. Biến trí tưởng tượng của bạn thành hiện thực.

Thông qua 5 dự án thực tế, bạn sẽ học cách phát triển ứng dụng web dữ liệu/học máy. Với Python và Streamlit, bạn có thể dễ dàng và nhanh chóng tạo và triển khai ứng dụng web. (Cập nhật tháng 6/2025)

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Khóa học này tập trung vào thực hành, giúp bạn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tối đa hóa năng suất làm việc bằng cách sử dụng ChatGPT và Python. Bạn sẽ được học từng bước cách ứng dụng AI để tự động hóa các tác vụ hàng ngày như xử lý Excel, viết báo cáo, gửi email và sắp xếp dữ liệu. Xuất thân là một người không chuyên về lập trình, tôi đã đào tạo về tự động hóa AI cho hàng ngàn học viên và đúc kết lại những phương pháp thực tế nhất có thể áp dụng ngay vào công việc. Khóa học này không tập trung vào lý thuyết phức tạp mà chú trọng vào **"kỹ thuật tự động hóa có thể áp dụng được ngay hôm nay"**. 👉 Mục tiêu là biến ChatGPT không chỉ là một công cụ đơn thuần mà trở thành **trợ lý công việc riêng (Jarvis)** của bạn.

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀