Hướng dẫn đầy đủ về FastAPI

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến ​​thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Khóa học này bao gồm lý thuyết chi tiết và thực hành về các cơ chế cốt lõi của Apache Airflow, từ DAG, Operator, Hook, Scheduling, Timezone, tính lũy đẳng (idempotency) cho đến Template. Đây là khóa học làm chủ Airflow tập trung vào thực tiễn, giúp bạn hiểu rõ "tại sao Airflow lại hoạt động như vậy" và có thể tự mình thiết kế cũng như gỡ lỗi (debug) các đường ống dữ liệu (data pipeline).

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Oracle DB kiến trúc cung cấp hướng dẫn cốt lõi giúp bạn hiểu cơ chế bên trong và phát triển thành chuyên gia về hiệu suất điều chỉnh và phân tích hiệu suất.

Nếu tôi tạo một ứng dụng giao hàng từ đầu, tôi sẽ làm nó như thế này. Fastapi, mongodb, thiết kế mô hình và chỉ mục ở cấp độ thực tế, bộ nhớ đệm redis và kiểm tra tải đều được bao gồm trong bài giảng này.

Bạn đã bao giờ cảm thấy bế tắc vì việc thiết kế bảng dữ liệu chưa? Đây là khóa học dành cho những ai từng trăn trở với những câu hỏi như: "Bảng này liệu có đúng không?", "Nên chọn cột nào làm PK (Khóa chính) đây?", "Kết nối các mối quan hệ như thế này có ổn không?" hay "Liệu khi thêm tính năng mới, mình có phải thiết kế lại bảng từ đầu không?".

Khóa học này được xây dựng dựa trên môi trường Oracle Database 11g, giúp bạn học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu đến việc ứng dụng SQL trong thực tế. Thông qua các bài thực hành từng bước, bạn có thể nắm vững các nội dung cốt lõi bắt buộc phải biết trong thực tế cơ sở dữ liệu như câu lệnh SELECT để truy vấn dữ liệu, DML để thao tác dữ liệu, DDL để định nghĩa dữ liệu và quản lý quyền người dùng. Ngoài ra, khóa học này không chỉ dừng lại ở các bài giảng video đơn thuần mà còn được thiết kế để người học có thể tự đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông qua AI Tutor dựa trên nền tảng LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn). Sử dụng AI Tutor cho phép bạn thực hiện các hoạt động học tập sau: Giải thích cú pháp SQL và tạo ví dụ Phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi SQL Tự động tạo các bài tập thực hành Hỏi đáp về các khái niệm cơ sở dữ liệu Ôn tập tùy chỉnh theo tiến độ học tập Tạo các câu hỏi dự đoán cho các kỳ thi chứng chỉ và phỏng vấn Vì vậy, đây là khóa học phù hợp cho những người mới bắt đầu tiếp cận cơ sở dữ liệu, cũng như những người đi làm và sinh viên đang chuẩn bị xin việc muốn nâng cao năng lực thực hành SQL.

Khóa học này là một lớp master class chuyên sâu, đề cập một cách bài bản về các nguyên lý cơ bản và cách ứng dụng thực tế của MongoDB. Bắt đầu từ các khái niệm cốt lõi của MongoDB, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nội dung thiết yếu trong thực tế như thiết kế cơ sở dữ liệu, thao tác CRUD, lập chỉ mục (indexing), pipeline tổng hợp (aggregation pipeline), tối ưu hiệu suất, transaction, bảo mật, v.v. Khóa học giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và bạn có thể nắm vững nguyên lý hoạt động của MongoDB một cách sâu sắc thông qua các bài thực hành và ví dụ. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng năng lực MongoDB vững mạnh cho công việc thực tế.

Từ việc xây dựng cơ sở dữ liệu đến tạo bảng, bạn có thể thao tác và thay đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các câu lệnh truy vấn SQL khác nhau.

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

Học thông qua thực hành 정보처리산업기사 Để đậu kỳ thi thực hành dạng đánh giá quá trình của 정보처리산업기사, chúng tôi đã chuẩn bị mọi thứ.

Củng cố nền tảng phát triển dịch vụ web Python/Django. Học Django tốn thời gian, nhưng bạn có thể tối đa hóa năng suất của mình trong quá trình phát triển lặp đi lặp lại. Biến trí tưởng tượng của bạn thành hiện thực.

Hãy xây dựng cơ sở dữ liệu của riêng mình bằng cách chỉnh sửa và xử lý vô số dữ liệu được tạo thông qua các dịch vụ công cộng, đồng thời tìm hiểu về một thế giới ẩn khác bằng cách sử dụng SQL và hàng loạt tác vụ xảy ra trong quá trình này.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Bạn có thể trực tiếp trích xuất dữ liệu mình muốn mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển. Tôi sẽ truyền tải mọi nội dung cần thiết cho việc phân tích, từ những câu truy vấn đơn giản đến Join một cách dễ hiểu nhất. Hãy bắt đầu học SQL thông qua bài giảng trực tiếp từ tác giả cuốn sách <SQL dành cho người lập kế hoạch>.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Đừng chỉ dừng lại ở vai trò người dùng ChatGPT, hãy trở thành nhà phát triển dịch vụ GPT cùng Django/Channels. Với khóa học này, hãy nhanh chóng nắm vững tinh hoa của Django/Channels!

Khóa học này là "Bắt đầu nhanh về Python - Python để sử dụng tại nơi làm việc - Ruby Paper (2023/04)" Đây là bài giảng trực tiếp của tác giả, được truyền tải qua một cuốn sách. Trong khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản và cách sử dụng Python, vốn được biết đến là dễ học, để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng lập trình trong cuộc sống hoặc công việc thực tế. Bạn sẽ có thể học các phương pháp lập trình Python thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế thay vì tập trung vào ngữ pháp, đồng thời tăng hiệu quả và độ tin cậy trong công việc bằng cách tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, bao gồm nhân sự và tài chính.

Mọi điều về Python học từ kỹ sư phần mềm tại Silicon Valley. Hiện tại, với 15 năm kinh nghiệm là nhà phát triển phần mềm, tôi đều xử lý từ ứng dụng web, Big Data cho đến SRE & DevOps bằng Python. Từ cơ bản đến kỹ thuật nâng cao của Python, đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi mọi kỹ năng và bí quyết sử dụng Python trong thực tế làm việc tại Silicon Valley!

Từ việc hiểu về SQL đến cách sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD bằng cách hoàn thiện với các câu hỏi thi gần đây nhất!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, những người đam mê AI và các chuyên gia muốn phát triển các ứng dụng AI thực tế bằng cách sử dụng LangChain, OpenAI, Hugging Face và Python. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này áp dụng phương pháp tiếp cận thực tế và định hướng dự án. Trong suốt khóa học, học viên sẽ trực tiếp xây dựng tổng cộng 15 ứng dụng AI hoàn chỉnh, bao gồm chatbot, công cụ phân tích CSV, hệ thống sàng lọc sơ yếu lý lịch, bot trích xuất hóa đơn, trợ lý hỗ trợ, công cụ tiếp thị, ứng dụng Text-to-SQL và nhiều ứng dụng khác. Tôi tạo ra khóa học này để giúp các khái niệm AI phức tạp trở nên dễ hiểu và giúp mọi người đều có thể tiếp cận với việc phát triển LLM hiện đại. Nhiều người học gặp khó khăn trong việc hiểu cách các công cụ như LangChain, embedding, hệ thống bộ nhớ, cơ sở dữ liệu vector và AI Agent tương tác với nhau trong các ứng dụng thực tế. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn từng bước thông qua các giải thích rõ ràng, các phiên lập trình thực tế và quy trình triển khai thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ tự tin hiểu cách thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng dựa trên AI bằng cách tận dụng các công nghệ AI tạo sinh mới nhất.