Hướng dẫn đầy đủ về FastAPI

Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến ​​thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Oracle DB kiến trúc cung cấp hướng dẫn cốt lõi giúp bạn hiểu cơ chế bên trong và phát triển thành chuyên gia về hiệu suất điều chỉnh và phân tích hiệu suất.

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Khóa học này bao gồm lý thuyết chi tiết và thực hành về các cơ chế cốt lõi của Apache Airflow, từ DAG, Operator, Hook, Scheduling, Timezone, tính lũy đẳng (idempotency) cho đến Template. Đây là khóa học làm chủ Airflow tập trung vào thực tiễn, giúp bạn hiểu rõ "tại sao Airflow lại hoạt động như vậy" và có thể tự mình thiết kế cũng như gỡ lỗi (debug) các đường ống dữ liệu (data pipeline).

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.

Để người mới bắt đầu có thể dễ dàng tiếp cận SQL, chúng tôi đã trình bày rõ ràng, dễ hiểu từ cách cài đặt cơ bản, kiến thức nền tảng và cả những điều cần đặc biệt lưu ý, giúp họ tiếp cận không gặp khó khăn.

Khóa học dành cho những người chưa biết gì về mã hóa thực sự + những người muốn củng cố kiến ​​​​thức cơ bản về lập trình phù hợp! Tìm hiểu về các khía cạnh khác nhau như kiến ​​thức cơ bản về lập trình và tư duy của nhà phát triển!

Chúng ta sẽ tìm hiểu về những trường hợp các công ty như Line, Google, Carrot và Kakao thực sự đã cải thiện hiệu suất của MySQL. Chúng ta hãy vượt xa hướng dẫn tối ưu hóa hiệu suất đơn giản để hiểu hoạt động bên trong của MySQL và tìm hiểu cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khóa học này là quá trình học tập có hệ thống về chuẩn hóa và phi chuẩn hóa - những khái niệm cốt lõi trong thiết kế cơ sở dữ liệu. Người học sẽ hiểu được tính cần thiết và nguyên lý của chuẩn hóa, đồng thời nắm vững từng bước từ chuẩn hóa bậc 1 đến chuẩn hóa bậc 3, và kỹ thuật chuẩn hóa BCNF. Ngoài ra, học viên sẽ học về kỹ thuật phi chuẩn hóa - yếu tố cần thiết phải xem xét khi thiết kế cơ sở dữ liệu thực tế, và có thể học cách ứng dụng thực tế để tối ưu hóa hiệu suất. Đồng thời, học viên sẽ hiểu được bản chất và kết quả phép toán của giá trị NULL - khái niệm quan trọng trong cơ sở dữ liệu, và thông qua việc tìm hiểu khái niệm cũng như đặc điểm của **định danh nhân tạo (Artificial Identifier)**, có thể cảm nhận được tầm quan trọng của tính toàn vẹn và quản lý dữ liệu. Thông qua bài giảng này, học viên có thể tạo nền tảng để giải quyết các vấn đề đa dạng có thể phát sinh trong quá trình mô hình hóa dữ liệu, và phát triển năng lực thiết kế cơ sở dữ liệu có thể áp dụng cho cả lý thuyết và thực tế.

Khóa học này là một lớp master class chuyên sâu, đề cập một cách bài bản về các nguyên lý cơ bản và cách ứng dụng thực tế của MongoDB. Bắt đầu từ các khái niệm cốt lõi của MongoDB, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nội dung thiết yếu trong thực tế như thiết kế cơ sở dữ liệu, thao tác CRUD, lập chỉ mục (indexing), pipeline tổng hợp (aggregation pipeline), tối ưu hiệu suất, transaction, bảo mật, v.v. Khóa học giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và bạn có thể nắm vững nguyên lý hoạt động của MongoDB một cách sâu sắc thông qua các bài thực hành và ví dụ. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng năng lực MongoDB vững mạnh cho công việc thực tế.

Bạn có thể trực tiếp trích xuất dữ liệu mình muốn mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển. Tôi sẽ truyền tải mọi nội dung cần thiết cho việc phân tích, từ những câu truy vấn đơn giản đến Join một cách dễ hiểu nhất. Hãy bắt đầu học SQL thông qua bài giảng trực tiếp từ tác giả cuốn sách <SQL dành cho người lập kế hoạch>.

Tìm hiểu cách sử dụng FastAPI để có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Tôi đã học một cách khó khăn, nhưng mong các bạn sẽ học thật dễ dàng. Tôi đã loại bỏ những lý thuyết không cần thiết và chỉ gói gọn những cốt lõi của SQL. Hãy nhanh chóng hoàn thiện sự tự tin với SQL của bạn.

Củng cố nền tảng phát triển dịch vụ web Python/Django. Học Django tốn thời gian, nhưng bạn có thể tối đa hóa năng suất của mình trong quá trình phát triển lặp đi lặp lại. Biến trí tưởng tượng của bạn thành hiện thực.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Một chuyên gia cơ sở dữ liệu hiện tại tại một công ty lớn trên toàn cầu đã tổng hợp được 20 năm kinh nghiệm giảng dạy và thực hành của công ty!

Học thông qua thực hành 정보처리산업기사 Để đậu kỳ thi thực hành dạng đánh giá quá trình của 정보처리산업기사, chúng tôi đã chuẩn bị mọi thứ.

Khóa học này tập trung vào thực hành, giúp bạn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tối đa hóa năng suất làm việc bằng cách sử dụng ChatGPT và Python. Bạn sẽ được học từng bước cách ứng dụng AI để tự động hóa các tác vụ hàng ngày như xử lý Excel, viết báo cáo, gửi email và sắp xếp dữ liệu. Xuất thân là một người không chuyên về lập trình, tôi đã đào tạo về tự động hóa AI cho hàng ngàn học viên và đúc kết lại những phương pháp thực tế nhất có thể áp dụng ngay vào công việc. Khóa học này không tập trung vào lý thuyết phức tạp mà chú trọng vào **"kỹ thuật tự động hóa có thể áp dụng được ngay hôm nay"**. 👉 Mục tiêu là biến ChatGPT không chỉ là một công cụ đơn thuần mà trở thành **trợ lý công việc riêng (Jarvis)** của bạn.

Đây là khóa học hướng dẫn dành cho những người mới bắt đầu làm quen với Oracle. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về việc tạo người dùng, tạo bảng và truy vấn cơ bản.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Giới thiệu về hackathons và dự án, giờ hãy bắt đầu với Arduino, Python và Flask. Hãy cùng nhau tạo một dự án thú vị và thiết lập khuôn khổ cần thiết cho hackathon và dự án.

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Không cần biết coding. Chỉ học VIBE Coding nửa ngày là làm được phần mềm không cần code. Cùng thực hành 10 ví dụ (Web Scraping, TTS, Chatbot, Game...), nắm AI coding mới nhất.