Đừng gõ code - Hãy thiết kế, ra lệnh và kiểm chứng (Quy trình làm việc với Claude Code)

Dừng kết nối với localhost! Hãy thử triển khai lên AWS nữa nhé!

Giới thiệu về mã hóa bằng JavaScript

💆‍♀️Tôi không thể tin được lại có một khóa học giải thích Docker dễ dàng đến thế... Bây giờ tôi biết tại sao chúng tôi sử dụng Docker!

Đây là khóa học dành cho những người không chuyên về lập trình, những người muốn học Claude Code nhưng thấy tài liệu chính thức chứa đầy thuật ngữ kỹ thuật, còn YouTube thì chỉ toàn về "Vibe Coding" (phát triển ứng dụng/web) nên không biết cách áp dụng vào tự động hóa công việc thực tế như thế nào. Khóa học giải thích các khái niệm thông qua truyện tranh và những ví dụ so sánh dễ hiểu, thực hành trong môi trường ứng dụng máy tính (Desktop App) mà không cần dùng đến Terminal, đồng thời trình bày toàn bộ quy trình từ lúc bắt đầu đến khi hoàn thiện 3 ví dụ tự động hóa công việc thực tế (Tự động hóa nghiệp vụ, Tạo trang chi tiết sản phẩm, Tự động hóa Card news - Blog - Short-form).

Giờ đây thực sự là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ của riêng mình chỉ trong vòng một ngày. Nếu như tại workshop Vibe Coding lần trước, mục tiêu là để mọi người trực tiếp trải nghiệm Vibe Coding là gì, tự tay hoàn thiện và triển khai phần Front-end (trang hiển thị) cho dịch vụ mà mình muốn tạo ra, Thì workshop lần này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một dịch vụ chỉ để nhìn, mà còn chú trọng vào phương pháp phát triển tập trung vào việc hình dung cụ thể người dùng thực tế và đặt câu hỏi "Ai sẽ sử dụng dịch vụ này và tại sao?". Thông qua workshop, những người tham gia sẽ vừa tạo ra dịch vụ của riêng mình, vừa học cách xác định rõ ràng đối tượng người dùng mục tiêu và vấn đề cần giải quyết một cách tự nhiên. Ngay cả khi bạn lần đầu biết đến Vibe Coding cũng không sao! Dù không biết lập trình, không am hiểu về phát triển phần mềm, bạn vẫn hoàn toàn có thể tham gia! Đừng chỉ dừng lại ở việc làm theo, hãy đến với workshop lần này để trải nghiệm cảm giác tự tay tạo ra một dịch vụ thực sự có thể sử dụng được!

Tự động hóa từ tài liệu sang mã nguồn. Đừng tự gõ prompt, hãy để hệ thống làm việc. Xây dựng đại lý phát triển AI của riêng bạn với Skills, Sub-agents, Commands và hoàn thiện dịch vụ kiếm tiền thông qua 5 dự án thực tế.

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Đừng ghi nhớ các câu lệnh. Hãy cứ nói "làm cho tôi". Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, hãy thử giao cho Claude Code 5 công việc. Từ sắp xếp tệp · soạn thảo văn bản · phân tích dữ liệu · tự động hóa · cho đến trang web. Khoản thanh toán duy nhất của khóa học này là Claude Pro ($20/tháng). Còn lại chỉ sử dụng các công cụ miễn phí.

Xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI Agent! Cách để dẫn đầu với Cursor - công cụ thực hiện mọi tác vụ phát triển và MCP - công cụ mở rộng tính năng!

Việc tạo MVP bằng AI giờ đây không còn khó khăn nữa. Nhưng hầu hết các dự án đều dừng lại ở bước tiếp theo. 👉 Đã tạo được tính năng 👉 Nhưng việc phát triển không được tiếp tục duy trì Tại sao điều này lại xảy ra? Vấn đề không nằm ở mã nguồn, 👉 Mà là vì thiếu một cấu trúc để AI có thể làm việc liên tục. --- Trong khóa học này, Dựa trên các dự án đã có sẵn, 👉 Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng 👉 Một cấu trúc cho phép AI tiếp tục quá trình phát triển --- Không chỉ đơn thuần là sử dụng các công cụ AI, mà chúng ta sẽ: * Xây dựng cấu trúc docs * Định nghĩa SSOT (Single Source of Truth) * Thực hiện phát triển theo đơn vị ticket * Kết nối với QA và cấu trúc lặp lại (iteration) 👉 Để hoàn thiện thành một "Hệ thống phát triển AI" nhất quán. --- Thông qua quá trình này, bạn có thể: 👉 Xây dựng cấu trúc mà việc phát triển vẫn tiếp diễn 👉 Ngay cả khi con người không trực tiếp viết code Nói cách khác, 👉 Bạn có thể tự mình tạo ra và thấu hiểu 👉 Một hệ thống phát triển vận hành AI như một đội ngũ thực thụ. --- Khóa học này được thiết kế dành cho: 👉 Những ai muốn tạo ra một cấu trúc có thể áp dụng ngay vào dự án của mình 👉 Những ai đã bắt đầu phát triển bằng AI nhưng gặp khó khăn trong việc duy trì 👉 Những ai muốn tiến lên bước tiếp theo sau khi đã làm quen với "Vibe Coding" --- Không chỉ dừng lại ở việc học, khóa học mang đến trải nghiệm: 👉 Thực hành trực tiếp 👉 Tạo ra cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và chuyển đổi nó thành hình thức có thể áp dụng ngay vào dự án cá nhân.

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản về Notion API và học cách sử dụng Notion MCP để tự động hóa Notion thông qua việc tích hợp AI (Claude). Bạn sẽ học cách kiểm soát trực tiếp các block, trang và cơ sở dữ liệu theo tài liệu chính thức của API, và cuối cùng hoàn thành một dự án thực tế có thể tạo cơ sở dữ liệu chỉ bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên (prompt) và tự động thêm trang sau khi phân tích nội dung file văn bản.

Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)