
Học C# từ đầu
vmproductor0202
Miễn phí
Nhập môn / C#, oop
4.5
(144)
Hãy học ngôn ngữ C#. Bạn có thể học mà không cần biết ngôn ngữ C. Các công cụ phát triển cũng được cài đặt ngay từ đầu.
Nhập môn
C#, oop
Học deep learning thông qua PyTorch. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến phân loại hình ảnh.
7 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn


PyTorch
Học sâu
Python
Deep learning
AI
Phân loại hình ảnh
Bạn muốn học cách ứng dụng Deep Learning trong công việc thực tế?
Khóa học này cung cấp một lộ trình học tập vững chắc, tập trung vào thực hành, từ các khái niệm cốt lõi của Deep Learning đến việc xây dựng mô hình phân loại hình ảnh bằng PyTorch.
Bạn mới bắt đầu với Deep Learning? Bạn cảm thấy bối rối ngay từ khi bắt đầu? Bạn cũng mới làm quen với ngôn ngữ Python?
Bắt đầu từ các bước chuẩn bị cơ bản để xử lý dữ liệu, bạn sẽ được học một cách hệ thống các yếu tố thiết yếu cần thiết cho việc huấn luyện học sâu như khái niệm và phép toán của Tensor, Tập dữ liệu (DataSet), Bộ tải dữ liệu (DataLoader).
Bạn sẽ được thực hành quá trình tự tạo các lớp mạng thần kinh (neural network layers), xây dựng mô hình và truyền dữ liệu.
Bạn có muốn nâng cao khả năng thực hành học sâu vốn còn thiếu sót nếu chỉ dựa vào lý thuyết?
Đừng bỏ lỡ cơ hội để nâng tầm năng lực AI của bạn lên một bước tiến mới.
Chúng tôi sẽ giúp bạn phát triển để trở thành chuyên gia học sâu (deep learning) mà bạn hằng mơ ước.
Giúp bạn hiểu các nguyên lý cốt lõi để xây dựng mô hình học sâu bằng PyTorch.
Bắt đầu từ những khái niệm cơ bản về Tensor, bạn sẽ được học các khái niệm phức tạp một cách dễ dàng.
Thông qua đó, bạn có thể hiểu sâu hơn về mã nguồn PyTorch.
Bạn sẽ có thể tự mình thiết kế mô hình.
Bạn sẽ được học về các lớp (Layer) khác nhau, vốn là những thành phần cơ bản của mạng thần kinh, và nắm vững cách kết hợp chúng để thiết kế mô hình học sâu của riêng mình.
Nuôi dưỡng khả năng giải quyết hiệu quả các vấn đề phân loại hình ảnh.
Bạn sẽ được trải nghiệm từng bước quá trình huấn luyện mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu hình ảnh thực tế và giải quyết các bài toán phân loại hình ảnh thông qua đó. Bằng cách áp dụng các khái niệm đã học trong bài giảng vào các ví dụ thực tế, bạn có thể cải thiện khả năng giải quyết vấn đề thông qua học sâu (deep learning) một cách thực tiễn.
Không có nền tảng Python cũng không sao. Bạn sẽ được học từng bước một, bắt đầu từ những khái niệm cốt lõi của Deep Learning và PyTorch, cho đến các phép toán Tensor, xây dựng mô hình và phân loại hình ảnh thực tế. Khóa học được thiết kế để bạn nắm vững các khái niệm rõ ràng thông qua mã nguồn thay vì những lý thuyết phức tạp.
Trong khóa học, bạn sẽ trực tiếp thao tác với Tensor, DataLoader, các lớp mạng thần kinh (neural network layers), v.v. để tạo và huấn luyện mô hình. Không chỉ dừng lại ở việc gõ theo mã code, bạn sẽ được trải nghiệm cách thức hoạt động của mô hình học sâu thông qua các ví dụ phân loại sử dụng dữ liệu hình ảnh thực tế.
Cung cấp tất cả mã nguồn PyTorch và tài liệu liên quan được sử dụng trong bài giảng. Từ việc tạo và tính toán tensor đến lưu trữ và tải mô hình, bạn có thể nhanh chóng nâng cao năng lực xây dựng mô hình học sâu bằng cách sử dụng tất cả các mã nguồn cần thiết cho thực hành.
Những người chưa có kinh nghiệm về Python nhưng muốn học các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất
Những người có sự tò mò mơ hồ về lĩnh vực học sâu (deep learning)
Những người đã nắm vững kiến thức cơ bản về Python nhưng muốn biết cách triển khai và huấn luyện các mô hình học sâu (deep learning) trong thực tế
Những người muốn tạo ra các mô hình AI thực tiễn bằng cách sử dụng framework PyTorch
Những người muốn học các kỹ thuật chuyên sâu về phân loại hình ảnh trong số các lĩnh vực ứng dụng đa dạng của Deep Learning.
Nội dung bài giảng được cung cấp dưới dạng PPT.
Các ví dụ mã nguồn nên được tự tay viết trong quá trình thực hành để làm quen và nắm vững kiến thức.
Vì có cung cấp phụ đề nên bạn có thể vừa nghe nhạc vừa học tập một cách thoải mái.
Đây là bài giảng tập trung vào thực hành và lý thuyết.
Khóa học này dành cho ai?
Những người không có kiến thức về Python nhưng mong muốn học về AI
Những người mong muốn học Deep Learning
Những người mong muốn học về phân loại hình ảnh
23,760
Học viên
897
Đánh giá
288
Trả lời
4.4
Xếp hạng
25
Các khóa học
Là người dẫn đầu về công nghệ trong đội ngũ chuyên gia CNTT thực tế tại Hàn Quốc.
Khóa học duy nhất tại quốc nội:
Framework Chính phủ điện tử, Kiến trúc LAYERED
, WPF_MVVM pattern, OLAP, SSIS, SSAS, v.v.
Bài giảng duy nhất trên thế giới:
Springframework + Enterprise Architecture[EA],
Refactoring truy vấn, SignalR + JWT
MAUI + MVVM + AZURE, v.v.
Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, hãy liên hệ qua:
Câu hỏi & Đáp án của bài giảng tương ứng hoặc
Vui lòng để lại tin nhắn qua email vmproductor@gmail.com.
Tôi cũng nhận tư vấn ngoài nội dung bài giảng, giải đáp thắc mắc và tư vấn việc làm.
Kinh nghiệm-
Bằng Cử nhân Khoa học Máy tính. Chứng chỉ Kỹ sư xử lý thông tin.
Thực tập sinh tại ExtremeNetworks (Hàn Quốc) - công ty mạng đứng thứ 2 thế giới (cựu)
Dịch thuật web, Android, phát triển và bảo trì AI (cựu)
Phát triển web ERP (cựu)
Quản trị viên cơ sở dữ liệu, máy chủ (cựu)
MES, FA (cựu)
Phát triển Web Thương mại điện tử (cựu)
Điều khiển từ xa và giám sát cơ sở hạ tầng quốc gia (hiện tại)
Phát triển và bảo trì Web, Android, AI (trước đây) Phát triển Web ERP (trước đây) Quản trị viên cơ sở dữ liệu, máy chủ (trước đây) MES, FA (trước đây) Phát triển Web E-Commerce (trước đây) Điều khiển và giám sát từ xa các cơ sở quốc gia (hiện tại)
Phần-
Thiết kế, Web, Android, Hệ thống tự động hóa từ xa, Chương trình dịch thuật, Máy chủ, Mạng, Hacker mũ trắng, Angular
Quản lý dự án, DBA (MSSQL, ORACLE, MYSQL), DE, Lập trình hệ điều hành, phần mềm ứng dụng, vật lý thiên văn
chuyên xử lý các lĩnh vực như trên.
Tất cả
18 bài giảng ∙ (3giờ 56phút)
Tài liệu khóa học:
5. [Bài 4] Tensor
20:12
8. [Bài 6] DataSet
19:25
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Giảm 25% cho thành viên mới
537.146 ₫
25%
716.196 ₫

