Phân tích cụm dựa trên mật độ DBSCAN bằng R
Tìm hiểu nguyên lý cốt lõi của thuật toán DBSCAN để phát hiện các cụm dữ liệu có hình dạng phức tạp, đồng thời học cách áp dụng vào dữ liệu thực tế bằng R. Thông qua thực hành toàn bộ quy trình, từ các khái niệm về điểm lõi, điểm biên và điểm nhiễu đến điều chỉnh tham số, trực quan hóa và diễn giải kết quả, bạn sẽ nâng cao năng lực phân tích cụm dựa trên mật độ.
1 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian 1 tháng
R
R
unsupervised-learning
unsupervised-learning
data-clustering
data-clustering
dba
dba
visualisation
visualisation
R
R
unsupervised-learning
unsupervised-learning
data-clustering
data-clustering
dba
dba
visualisation
visualisation
Chưa có câu hỏi nào được đăng lên.
Hãy đăng câu hỏi đầu tiên và phát triển cùng Inflearn!

