![[Premium] Tạo dịch vụ web thông qua đối화 với AIHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335994/cover/b44c7c7a-dbfd-4258-865d-74abf38f224d/335994.jpg?w=420)
[Premium] Tạo dịch vụ web thông qua đối화 với AI
codingai
Đã tạo 3 dịch vụ trong 3 tháng qua đối thoại với AI. Không cần lập trình viên hay code, cùng AI xây dựng web service thực tế.
Nhập môn
Google Analytics, Google Sheets, cursor
Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.
184 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian 12 tháng
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Johnny Choi
Đơn giản thôi.
5.0
eunh2106
Giảng viên giảng dạy rất dễ hiểu và chi tiết.
5.0
lovekod2hj
Đây là cơ hội để tôi có thể hiểu về vibe coding.
Cách sử dụng Cursor trong phát triển website
Cách sử dụng ChatGPT cho tiền xử lý dữ liệu và viết SQL
Cách sử dụng FastAPI - framework web Python
Giờ đây, chỉ cần có công cụ AI và một chút bí quyết, bất kỳ ai cũng có thể biến ý tưởng của mình thành dịch vụ web thực tế. Khóa học này được thiết kế để giúp những người làm việc trong các lĩnh vực phi phát triển như người lập kế hoạch, marketer, nhân viên kinh doanh, chuyên viên phân tích dữ liệu có thể sử dụng ChatGPT và Cursor để lập kế hoạch và triển khai dịch vụ web bằng vibe coding. Thông qua khóa học này, đừng chỉ dừng lại ở việc viết tài liệu kế hoạch, hãy thử nghiệm với dịch vụ web do chính bạn tạo ra, giao tiếp và trải nghiệm phương thức làm việc tập trung vào hành động. Năng lực thực tế của bạn chắc chắn sẽ tiến lên một bước mới.
Tháng 1 năm 2026, chúng tôi đã cập nhật toàn diện các video bài giảng để phản ánh xu hướng phát triển mới nhất tập trung vào thực hành.
Tổng cộng 6 bài giảng được cập nhật (Bài 2, 6, 9, 11, 14, 15, 16, 17)
Mô hình sử dụng Cursor (Sonnet 3.7 -> Opus 4.5)
ChatGPT(GPT-4o -> GPT-5.2)
👉 Chính xác hơn, nhanh hơn và nâng cấp thành môi trường AI được tối ưu hóa cho phát triển thực tế
Trước đây: Phần lớn được con người viết trực tiếp
Hiện tại: Tạo phần lớn PRD bằng ChatGPT
👉 Tái cấu trúc quy trình từ lập kế hoạch → phát triển lấy AI làm trung tâm
Trước đây
ChatGPT tạo SQL
áp dụng trực tiếp vào DB
Hiện tại
Tự động kết nối Supabase MCP
AI xử lý từ thiết kế bảng đến tạo bảng
👉 Giảm gánh nặng về thiết kế DB ↓
👉 "Trải nghiệm tạo DB chỉ bằng cách mô tả bằng lời"
Không sử dụng thông tin vị trí người dùng
Cập nhật thông tin sự kiện thủ công
Geolocation API để
👉 tự động đề xuất sự kiện xung quanh dựa trên vị trí người dùng
APScheduler áp dụng
👉 Tự động cập nhật thông tin sự kiện
👉 Vượt qua các ví dụ đơn giản, trải nghiệm dự án giống hệt cấu trúc dịch vụ thực tế
Các công cụ AI hiện nay tuy chưa đạt đến trình độ của một lập trình viên thành thạo, nhưng đã đủ để người làm kế hoạch, marketer, chuyên viên phân tích dữ liệu có thể tự mình triển khai nhanh chóng các tính năng và giao diện mong muốn để thử nghiệm.
Bản thân tôi, với vai trò là người làm thực tế trong lĩnh vực lập kế hoạch dịch vụ và phân tích dữ liệu, đã có trải nghiệm sử dụng Cursor và ChatGPT để lên kế hoạch và phát triển dịch vụ chỉ trong hai ngày, tiến hành thử nghiệm dựa trên người dùng thực tế, phản ánh các cải tiến, và hoàn tất việc yêu cầu chính thức đến đội phát triển.
Khóa học này không chỉ đơn thuần là một khóa học kỹ thuật, mà còn mang đến trải nghiệm giúp bạn biến ý tưởng của mình thành dịch vụ khả thi và cải thiện đáng kể khả năng giao tiếp trong công việc thực tế.
Giờ đây, hãy thử tạo ra dịch vụ trước cả khi viết kế hoạch.

Người phụ trách thực tế muốn tự mình triển khai và thử nghiệm ý tưởng của mình thành dịch vụ web

Sinh viên tò mò về phát triển sử dụng Cursor và ChatGPT

Người muốn sử dụng LLM để phát triển tiền xử lý dữ liệu, tác vụ SQL, và API backend
Khóa học này đề cập đến quá trình lên ý tưởng và phát triển dịch vụ dựa trên 2 bài thực hành chính.
Cả 2 bài thực hành đều sử dụng Python FastAPI để xây dựng dịch vụ web. (Hãy kiểm tra tại các liên kết bên dưới.)
Thực hành 1. Bảng thống kê tự tử tại Hàn Quốc (Truy cập)
Thực hành 2. Dịch vụ thông tin lễ hội Hàn Quốc (Truy cập)
Đây là bài thực hành tiền xử lý dữ liệu tỷ lệ tự tử KOSIS của Cục Thống kê bằng ChatGPT và tạo dashboard tương tác thông qua Cursor.
Sử dụng API sự kiện của Tổ chức Du lịch Hàn Quốc từ Cổng thông tin Dữ liệu Công cộng để phát triển API backend hiển thị thông tin sự kiện theo thời gian thực của từng địa phương, và triển khai dịch vụ web frontend cho thông tin sự kiện.
2015 ~ 2026: Chuyên gia phân tích dữ liệu và công việc hoạch định dịch vụ web tại các doanh nghiệp và cơ quan công
Khóa học này được giải thích dựa trên hệ điều hành Windows.
Cursor (tính đến tháng 1 năm 2026) có thể thực hành theo được nhưng khó sử dụng trơn tru do có hạn chế trong việc sử dụng mô hình Claude cho người dùng miễn phí. Để thực hành thuận lợi, chúng tôi khuyến nghị đăng ký Pro.
ChatGPT, supabase (tính đến tháng 1 năm 2026) không có vấn đề gì khi thực hành dù sử dụng phiên bản miễn phí.
Python 3.12 trở lên có thể chạy mà không có vấn đề gì.
Được cung cấp qua link Notion!
Khóa học này là lớp học thực hành tập trung vào việc học bằng cách làm theo trực tiếp, nên không cần lý thuyết phức tạp.
Tuy nhiên, nếu bạn biết những nội dung dưới đây thì sẽ dễ dàng theo kịp hơn rất nhiều:
Chức năng của HTML, CSS, JavaScript trên web
Cú pháp cơ bản của Python
Khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu và SQL là gì
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn tạo trang web dựa trên ý tưởng của riêng mình
Những người muốn lập trình bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo
Cần biết trước khi bắt đầu?
Cú pháp cơ bản của Python và cài đặt package
Hiểu biết cơ bản về HTML, CSS, Javascript
184
Học viên
29
Đánh giá
8
Trả lời
4.5
Xếp hạng
1
Khóa học
Xin chào.
Tôi là một 'nhà phân tích biết lập trình' với 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Từ tháng 1 năm 2025, khi tiếp cận với Vibe Coding và thử sức với việc phát triển ứng dụng bằng AI, cuộc sống của tôi đã có nhiều thay đổi.
Tôi đang trải nghiệm sự gia tăng đáng kể về năng suất khi áp dụng việc phát triển phần mềm vào công việc thực tế.
Dựa trên những trải nghiệm này, tôi đã tạo ra một khóa học liên quan lần này.
Tất cả
20 bài giảng ∙ (3giờ 5phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
29 đánh giá
4.5
29 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 18
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi đã tìm kiếm và đăng ký vì có hứng thú với VibeCoding. Tôi đã thử dự án đầu tiên và trong quá trình theo dõi từ tiền xử lý dữ liệu hay lập kế hoạch cho đến triển khai, tôi đang học hỏi một cách bất ngờ và thú vị. Tôi rất mong đợi cái thứ hai. Tôi nghĩ rằng những người bình thường có hứng thú cũng tốt, nhưng nếu những người làm trong lĩnh vực phát triển tham gia thì họ có thể thu được nhiều insight hơn.
Cảm ơn những nhận xét ưu ái về khóa học. Tôi còn nhiều thiếu sót nhưng rất cảm ơn bạn đã để lại những nhận xét tốt! Tôi sẽ tiếp tục cập nhật và nỗ lực để mang đến những bài giảng tốt hơn~^^
Đánh giá 102
∙
Đánh giá trung bình 4.9
5
Cảm ơn anh đã cụ thể chỉ ra các cách có thể ứng dụng ai trong phát triển. Thầy ơi~ nếu thầy có kinh nghiệm về Azure hoặc GCP thì mong thầy mở khóa học Azure Admin hoặc GCP Admin trên Inflearn ạ~!
ericserra, bạn đã hoàn thành khóa học đến cùng. Rất vui vì nó đã giúp ích cho bạn. ^^ Tôi đã từng thử dùng Azure hay GCP, nhưng tiếc là tôi thấy mình chưa đủ khả năng để giảng dạy. 😭😢 Tôi muốn tập trung vào việc giúp những người làm việc thực tế không chuyên về lập trình có thể nhanh chóng tự tạo ra các dịch vụ họ cần. Vì vậy, khóa học này cũng sẽ liên tục được cập nhật, và nếu cần, tôi cũng sẽ tạo thêm các bài giảng bổ sung.
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Giảng viên giảng dạy rất dễ hiểu và chi tiết.
Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt. Tôi sẽ nỗ lực hơn nữa trong tương lai.
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đây là cơ hội để tôi có thể hiểu về vibe coding.
Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt. Tôi sẽ nỗ lực hơn nữa trong tương lai.
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!