(Cập nhật 2026) Bắt đầu Vibe Coding với Cursor và ChatGPT

Xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI Agent! Cách dẫn đầu với Cursor đảm nhiệm toàn bộ công việc phát triển và MCP mở rộng các tính năng!

Sau khi học hết các bài giảng này và ứng dụng, bạn có thể tạo trang web và ứng dụng của riêng mình. Đây là bài giảng nhập môn Vibe Coding, sử dụng Cursor AI để tạo nhóm chat riêng cho gia đình dưới dạng Web, đồng thời giúp bạn làm quen tự nhiên với luồng code. Không cần tài khoản App developer hay MacBook, chỉ với Windows, dù không biết lập trình, ai cũng dễ dàng làm theo và học cách triển khai lên trang web thực tế.

Nếu bạn thiết kế các bài kiểm tra (test) trước, AI sẽ thay bạn thực hiện phần triển khai. Phương pháp phát triển thực tiễn giúp nắm bắt đồng thời cả tốc độ và chất lượng phát triển!

Đây là khóa học vừa học Next.js v15 App Router mới nhất, vừa xây dựng một blog dành cho nhà phát triển thiết thực dựa trên Notion. Ngoài ra, bạn còn có thể tiếp thu nhiều kiến thức hữu ích khác, chẳng hạn như cách sử dụng Cursor AI.

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà là khóa học tập trung vào thực hành, nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm quá trình mở rộng, nâng cao hệ thống. Bắt đầu từ những ví dụ RAG đơn giản, bạn sẽ học từng bước từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent để đạt đến cấp độ có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Hoàn thành trang landing giới thiệu công ty bằng cách lập trình thực tế với phong cách sống động. Sử dụng stack Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP, tiến hành từ thiết kế đến triển khai một lần. Trọng tâm là "triển khai nhanh + SEO tối ưu để hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm". 🏁 Mục tiêu khóa học Tạo landing → Tối ưu hiệu suất → Áp dụng SEO → Triển khai/lập chỉ mục Xác nhận ngay sản phẩm hoàn thiện từng phần thông qua lập trình thời gian thực (vibe coding) Trải nghiệm trực tiếp việc phản ánh tìm kiếm 🛠️ Stack thực hành Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, quy trình làm việc MCP 🔍 Thực hành SEO Áp dụng file MD tối ưu SEO do giảng viên cung cấp Metadata, OG/Twitter card, robots/sitemap, dữ liệu có cấu trúc (JSON-LD) Áp dụng tùy chọn định tuyến đa ngôn ngữ 🎯 Sản phẩm hoàn thiện Landing giới thiệu công ty responsive + form liên hệ Mục tiêu Lighthouse 95+ Triển khai Vercel sau đó đăng ký Search Console và yêu cầu lập chỉ mục 📚 Những gì học được từ khóa học này Cách cấu thành nhanh các phần hero/tin cậy/tính năng/FAQ Cấu thành UI gọn gàng với shadcn/ui Thiết kế điểm theo dõi chuyển đổi cơ bản và xác thực form Nâng điểm SEO bằng dữ liệu có cấu trúc + định tuyến đa ngôn ngữ Hiểu quá trình lập chỉ mục thông qua Search Console sau triển khai 💡 Insight thực tế (đặc quyền khóa học) Không chỉ đơn thuần triển khai code, mà còn đề cập đơn giản về phương thức marketing·hiển thị được sử dụng thực tế trên thị trường. Phạm vi đơn giá thực tế của quảng cáo, blog posting, công việc comment Cách các công ty gia công·dịch vụ thực tế tiến hành công việc SEO, hiển thị Sự khác biệt về chi phí/hiệu quả khi developer tham gia trực tiếp và khi giao thầu phụ Thông qua phần này, có thể rèn luyện cảm giác không chỉ về kỹ thuật mà còn về cách sử dụng thực tế trong công việc, cấu trúc chi phí vận hành như thế nào. Tóm tắt một dòng "Theo dõi quy trình triển khai → tối ưu → triển khai → lập chỉ mục", Học quy trình tạo web kết nối đến hiển thị tìm kiếm thực tế và cấu trúc thị trường thực tế.

Lý do tôi tạo ra khóa học này chỉ có một. Đó là vì tâm niệm "muốn giúp đỡ những người không chuyên như tôi có thể hiện thực hóa ý tưởng của mình".

Bắt đầu từ một ứng dụng starter trống, bạn sẽ trực tiếp thêm 65 node để xây dựng một quy trình phân tích đầu tư thực sự hoạt động, bao gồm lọc mã, phân tích mô hình VCP, theo dõi dòng tiền, backtest, nhận xét từ AI và thông báo Telegram. Đây là khóa học thực hành, trong đó bạn kết nối mã do AI tạo ra với các tính năng thực tế của ứng dụng, đồng thời hoàn thiện quy trình phân tích riêng của mình bao quát cả thị trường Hàn Quốc và Mỹ.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Việc sử dụng ChatGPT và việc thực sự phát triển một dịch vụ AI tạo sinh là hoàn toàn khác nhau. Đó là bởi vì bạn cần phải thành thạo từ việc gọi API đến quản lý trạng thái hội thoại, đầu ra có cấu trúc, gọi hàm (function calling), RAG dựa trên tài liệu, liên kết MCP và triển khai AI Agent. Trong khóa học này, dựa trên kinh nghiệm giảng dạy phân tích dữ liệu và AI lâu năm, tôi sẽ giải thích các khái niệm phức tạp tập trung vào thực hành bằng Python. Chúng ta sẽ học từng bước từ nguyên lý của AI tạo sinh đến OpenAI Responses API và các tính năng đa phương thức (multimodal), RAG dựa trên File Search, liên kết công cụ bên ngoài và Agents SDK để hoàn thành một ứng dụng AI hoạt động thực tế.

Khóa học này là "Bắt đầu nhanh về Python - Python để sử dụng tại nơi làm việc - Ruby Paper (2023/04)" Đây là bài giảng trực tiếp của tác giả, được truyền tải qua một cuốn sách. Trong khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản và cách sử dụng Python, vốn được biết đến là dễ học, để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng lập trình trong cuộc sống hoặc công việc thực tế. Bạn sẽ có thể học các phương pháp lập trình Python thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế thay vì tập trung vào ngữ pháp, đồng thời tăng hiệu quả và độ tin cậy trong công việc bằng cách tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, bao gồm nhân sự và tài chính.

Đừng làm toy project nữa! Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả bí mật để xây dựng một hệ thống xác thực an toàn bằng JWT và Redis mà các nhà phát triển hiện trường đang thực sự sử dụng.

Thông qua 5 dự án thực tế, bạn sẽ học cách phát triển ứng dụng web dữ liệu/học máy. Với Python và Streamlit, bạn có thể dễ dàng và nhanh chóng tạo và triển khai ứng dụng web. (Cập nhật tháng 6/2025)

Đây là khóa học không chỉ giúp bạn mở rộng ý tưởng về cách vận hành blog bằng việc xây dựng chương trình tự động đăng bài trên WordPress bằng Python nhằm theo đuổi lợi nhuận từ tiếp thị liên kết CPA, mà còn giúp bạn học Python thực chiến một cách hoàn hảo thay vì chỉ là lý thuyết suông.

Tôi tạo một trang web công cụ miễn phí bằng AI để giải quyết những bất tiện mình từng trải qua và công khai trang đó bằng tên miền của mình. Sau đó, tôi hướng dẫn quy trình mà một lập trình viên 20 năm kinh nghiệm đã trực tiếp thực hiện: đăng ký với công cụ tìm kiếm, kiểm tra trang web, phân tích GA4 để cải thiện dịch vụ giúp mọi người dễ tìm và dễ sử dụng hơn, rồi chuẩn bị cho AdSense và tự động hóa việc vận hành một mình.

Đây là khóa học đào sâu hơn về Python, chẳng hạn như các chương trình hoặc cấu trúc tệp mà chúng ta đã biết một cách tự nhiên hoặc thường gặp.

Đủ rồi với những khóa học AI chỉ toàn lý thuyết. CEO đương nhiệm từng đoạt giải Xuất sắc KT AI sẽ tiết lộ tất cả bí quyết thực chiến 'học hôm nay, ra kết quả ngay ngày mai' từ văn bản đến video, thậm chí cả sản xuất game. Đạt 16,4 triệu won trên Wadiz! Khóa học khiến hàng trăm người phấn khích. Chúng tôi sẽ 'đút thìa' cho bạn chìa khóa AI tạo sinh 'thực chiến thực thụ' giúp cả người không chuyên cũng tạo ra web novel và video ngay lập tức. Từ lên ý tưởng đến sản xuất video chất lượng cao, phương pháp hoàn thành trong chớp mắt với AI những công việc mất cả tuần nếu giao cho chuyên gia. Công khai lộ trình nhanh nhất để tạo ra sản phẩm mà không cần thử nghiệm sai sót.

Không dừng lại ở việc làm theo game mẫu. Dựa trên một dự án phát hành thực tế, bạn sẽ học toàn bộ quy trình với phương pháp vibe coding dựa trên ChatGPT·Codex: từ lên ý tưởng game → phát triển → build phiên bản di động → tích hợp quảng cáo AdMob → đăng ký trên ONE store, Google Play và App Store.

Trải nghiệm quy trình xây dựng dịch vụ web thực tế bằng cách kết hợp linh hoạt các mô hình AI khác nhau như Kimi (trọng tâm), OpenCode, Codex tùy theo tình huống. Vượt qua việc nhập câu lệnh (prompt) đơn thuần, bạn sẽ được thực hành chuyên sâu về quy trình phát triển thực tế khi cộng tác với AI, từ định nghĩa yêu cầu, đánh giá mã nguồn (code review) cho đến khi hoàn thiện dịch vụ.