Claude Code (dành cho nhà phát triển) cùng với kỹ sư Silicon Valley

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn phải nhập lời nhắc (prompt) mới mỗi lần? Mã nguồn được tạo ra nhưng việc tự động hóa hay hệ thống hóa ở cấp độ nhóm vẫn chưa thực hiện được? Khóa học này không phải là quá trình học Claude Code như một "công cụ trò chuyện". Đây là quá trình học cách thiết kế AI thành một hệ thống bằng cách tận dụng Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory và Hooks.

(4.5) 154 đánh giá

1,953 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Business Productivity
Business Productivity
AI
AI
AI Agent
AI Agent
claude
claude
Vibe Coding
Vibe Coding
Business Productivity
Business Productivity
AI
AI
AI Agent
AI Agent
claude
claude
Vibe Coding
Vibe Coding

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.5

5.0

화이팅

100% đã tham gia

Xin chào. Tôi vẫn còn nhớ những lời chia sẻ của bạn trong buổi hội thảo khi bạn đến Hàn Quốc trước đây đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Gần đây, tôi đã xem qua tài liệu chính thức của Claude Code và nghe bài giảng để ôn tập lại, lần này cũng giúp ích cho tôi rất nhiều. Trên tất cả, tôi rất ấn tượng với những lời bạn đã chia sẻ trong phiên cuối cùng. Luôn cảm ơn bạn rất nhiều.

5.0

채유현

31% đã tham gia

Cảm giác đúng chất chuyên gia luôn ạ.

5.0

ddh

31% đã tham gia

Tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ vì có thể nhanh chóng có được những thông tin cần thiết trong lúc đang làm việc bận rộn. Xin cảm ơn!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Khả năng thiết kế AI như một “hệ thống” thay vì chỉ là một “공구” (công cụ)

  • Các mẫu kiến trúc Claude Code có thể áp dụng ngay vào thực tế

  • Tư duy kỹ sư giúp duy trì khả năng cạnh tranh ngay cả trong kỷ nguyên AI

🔥 Claude Code: Từ lập trình viên sử dụng AI, trở thành kỹ sư thiết kế AI

Khóa học này không nói về “cách sử dụng AI” mà đề cập đến tư duy thiết kế kiến trúc AI.

  • 🔥 Bạn có thể sử dụng AI như một công cụ tự động hóa thay vì chỉ là một công cụ trò chuyện đơn thuần

  • 🧠 Bạn có thể thiết kế cấu trúc AI dựa trên vai trò thông qua Agent · Subagent · Agent Teams

  • ⚙️ Bạn có thể tạo ra quy trình làm việc giúp loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng Hooks, Memory và Skills

  • 💰 Thông qua chiến lược Model & Cost, bạn có thể kiểm soát đồng thời cả hiệu suất và chi phí

  • 📦 Bạn có thể sử dụng output-style để tạo ra cấu trúc đầu ra tiêu chuẩn hóa cho phép cộng tác theo nhóm

🎯 Rất đề xuất cho những người sau đây

Những nhà phát triển sử dụng AI hàng ngày nhưng năng suất không tăng lên một cách có hệ thống

“Dùng AI rất nhiều nhưng… tại sao lúc nào cũng cảm thấy như phải bắt đầu lại từ đầu thế này?”

Kỹ sư cấp cao muốn xây dựng hệ thống tự động hóa cho cấp độ nhóm

Cái này có vẻ như có thể tạo thành một hệ thống... nhưng nên thiết lập cấu trúc như thế nào đây?

Kỹ sư đang lo lắng về khả năng cạnh tranh nghề nghiệp trong kỷ nguyên AI

AI ngày càng giỏi hơn... vai trò của mình sẽ đến đâu đây?

🚀 Sau khi hoàn thành khóa học

  • ✅ Bạn sẽ hiểu được “cấu trúc” thay vì chỉ là các tính năng của Claude Code

  • 🔥 Bạn có thể biến AI từ việc sử dụng lặp đi lặp lại thành một hệ thống có thể tái sử dụng được

  • 🤖 Bạn có thể tạo nên một câu chuyện khác biệt rằng "Tôi đã thiết kế hệ thống AI".

🎥 Bạn sẽ học được những nội dung này

Agent · Thiết kế dựa trên vai trò (Role-based Design) · Quy trình làm việc (Workflow) · Kiến trúc câu lệnh (Prompt Architecture) · Cấu trúc có thể tái sử dụng

  • Bạn sẽ học cách thiết kế Claude không chỉ như một “công cụ trò chuyện” đơn thuần mà là một hệ thống dựa trên vai trò (Role-based System).

  • Thay vì bắt một AI duy nhất thực hiện mọi tác vụ, bạn sẽ học phương pháp thiết kế cấu trúc và chia nhỏ theo đơn vị công việc.

  • Thực hành cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách tạo ra cấu trúc prompt có thể tái sử dụng.

  • Hiểu và so sánh sự khác biệt giữa “cấu trúc AI hoạt động tốt” và “cách sử dụng AI không ổn định”.

AI không có ngữ cảnh = suy luận không nhất quán.

Subagent · Cơ cấu phân công công việc · Agent Teams · Mô hình cộng tác · Mở rộng Plugin

  • Học cách tạo cấu trúc phân công công việc cho AI bằng cách sử dụng Subagent.

  • Thiết kế một cấu trúc giúp một nhà phát triển duy nhất có thể vận hành như một nhóm nhỏ thông qua AI.

  • Thông qua Agent Teams, hiểu cách phân chia vai trò giữa các AI và tổng hợp kết quả.

  • Học cách sử dụng Plugin để mở rộng Claude như một nền tảng.

  • Trong thời đại các công cụ AI thay đổi nhanh chóng, tôi sẽ tổng hợp chiến lược để tồn tại mà không có cảm giác bị bỏ lại phía sau (FOMO).

Nhóm Agent là gì?

Đừng chỉ dừng lại ở người dùng đơn thuần, hãy trở thành một người điều phối (orchestrator) chỉ huy AI.

🤔 Lý do tôi tạo ra bài giảng này

Khi lần đầu tiếp cận với AI, tôi đã rất kinh ngạc. Và ngay sau đó, một câu hỏi đã hiện ra trong đầu tôi.

"Chẳng lẽ lần nào cũng chỉ dùng cái này bằng prompt thôi sao? Đây không phải là vấn đề về đối thoại, mà là vấn đề về thiết kế đúng không?"

Khi làm việc thực tế lâu năm, một nguyên tắc sẽ được khắc sâu vào tâm trí bạn. Nếu không tự động hóa thì sẽ không thể mở rộng.

Khi sử dụng Claude Code, tôi cũng đã đi đến cùng một kết luận.

Việc sử dụng tốt AI và việc thiết kế AI như một hệ thống là hai vấn đề hoàn toàn khác nhau.

Vì vậy, tôi đã bắt đầu nhìn nhận Claude Code không phải là một "công cụ trò chuyện", mà là một nền tảng có thể thiết kế được.

Cấu trúc chia Agent theo vai trò, tạo thực thi tự động bằng Hooks, duy trì ngữ cảnh bằng Memory và tiêu chuẩn hóa Output để có thể mở rộng theo quy mô nhóm. Quá trình tự mình đúc kết này chính là nội dung của bài giảng này.

❓ Bạn có thắc mắc gì không?

Q1. Tôi đã sử dụng tốt ChatGPT hoặc Claude rồi, liệu có nhất thiết phải nghe bài giảng này không?

Thành thật mà nói,
nếu bạn cảm thấy chỉ cần viết prompt tốt là đủ
thì có lẽ bạn sẽ không cần đến khóa học này.

Nhưng nếu bạn từng có dù chỉ một lần suy nghĩ như thế này, câu chuyện sẽ khác:

  • “Tôi cảm thấy cái này có thể tự động hóa được…”

  • “Tại sao lần nào mình cũng phải viết lại cùng một thứ thế này?”

  • “Làm thế nào để thiết lập cấu trúc nếu muốn áp dụng cái này vào đội ngũ?”

Khóa học này không dạy các kỹ năng viết câu lệnh (prompt).
Nó đề cập đến cách thiết kế AI như một hệ thống.

Đây là quá trình chuyển đổi từ một người sử dụng tốt
thành một người thiết kế giỏi.

Q2. Nội dung có quá nâng cao không? Liệu có khó để theo kịp không?

Khóa học này dành cho những người đã có kinh nghiệm phát triển cơ bản.

Tuy nhiên, nội dung sẽ không khó đến mức như các công thức toán học.

Tôi sẽ giải thích bằng cách áp dụng nguyên vẹn những tiêu chuẩn mà tôi sử dụng khi thiết kế hệ thống trong thực tế vào
Claude Code.

Bạn sẽ hiểu được
“tại sao lại thiết kế như thế này” chứ không chỉ là “giải thích tính năng”,
vì vậy bạn có thể theo kịp một cách rõ ràng hơn nhiều so với tưởng tượng.

Q3. Học cái này thì thực tế sẽ thay đổi điều gì?

Thay đổi lớn nhất là điều này. AI không còn là "đối tượng đối thoại" nữa.
Nó sẽ trở thành một cấu trúc mà AI thực hiện các tác vụ.

Trước đây:

  • Viết tài liệu → Mỗi lần một câu lệnh (prompt)

  • Scaffolding mã nguồn → Mỗi lần một yêu cầu mới

  • Công việc lặp đi lặp lại → Mỗi lần là một cuộc hội thoại mới

Sau khi học xong:

  • Agent đảm nhận vai trò và

  • Hooks tự động thực thi và

  • Memory duy trì ngữ cảnh

Nói cách khác, AI hoạt động giống như một thành viên trong nhóm.

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): macOS (khuyến nghị),

    Windows 10 / 11,

    Linux (bao gồm cả Ubuntu)

  • Công cụ sử dụng: Claude Code (Anthropic Claude), iTerms2, VS Code hoặc môi trường terminal

  • Cấu hình PC: Mức máy tính xách tay thông thường trong vòng 3-5 năm trở lại đây - Bộ nhớ RAM từ 8GB trở lên (khuyến nghị 16GB)

Tài liệu học tập

  • Tất cả tài liệu bài giảng đều được cung cấp dưới dạng PDF và được soạn thảo bằng tiếng Anh.
    Tôi chuẩn bị bằng tiếng Anh với hy vọng có thể giúp ích được phần nào cho bạn khi làm việc trong môi trường toàn cầu hoặc tìm việc ở nước ngoài.

  • Bạn phải đăng ký gói Claude Pro trở lên hoặc sử dụng API mới có thể sử dụng được.

  • Vui lòng kiểm tra phòng tài liệu để xem các tài liệu liên quan đến mã nguồn.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Khóa học này dành cho các nhà phát triển đã có kinh nghiệm thực tế hoặc kinh nghiệm làm dự án cá nhân.
    👉 Khóa học không phù hợp với những người mới bắt đầu học lập trình lần đầu.

  • Khóa học này không phải là khóa học ‘Vibe Coding’ để tạo ra kết quả nhanh chóng.
    👉 Khóa học này phù hợp với những ai muốn hiểu rõ về khái niệm và cấu trúc.

  • Khuyên dùng cho những người có kinh nghiệm sau:

    • Người quen thuộc với việc sử dụng terminal

    • Những người đã hiểu các khái niệm cơ bản về Git

    • Những người đã có kinh nghiệm sử dụng LLM như ChatGPT


  • ❗ Chúng tôi không khuyến khích tham gia khóa học nếu bạn thuộc các trường hợp dưới đây.

    • Người mới bắt đầu học lập trình lần đầu

    • Những người chỉ muốn nhận kết quả nhanh chóng

    • Những người đang tìm kiếm bài giảng tập trung vào việc làm theo mà không có khái niệm cơ bản

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển đang sử dụng AI nhưng lần nào cũng phải bắt đầu lại từ đầu.

  • Kỹ sư cấp cao muốn xây dựng hệ thống tự động hóa ở cấp độ nhóm

  • Kỹ sư lo lắng về năng lực cạnh tranh nghề nghiệp trong kỷ nguyên AI

  • Lãnh đạo kỹ thuật / Người chuẩn bị khởi nghiệp đang mệt mỏi với những công việc lặp đi lặp lại

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm phát triển cơ bản - Có kinh nghiệm sử dụng CLI (Terminal), kinh nghiệm viết mã (không quan trọng ngôn ngữ)

  • Kinh nghiệm sử dụng ChatGPT hoặc Claude

  • Sự quan tâm đến thiết kế hệ thống

Xin chào
Đây là altoformula

Xác minh Inflearn

24,648

Học viên

1,365

Đánh giá

359

Trả lời

4.8

Xếp hạng

31

Các khóa học

Bạn định kết thúc ở Hàn Quốc sao? Hãy dùng tiếng Anh để đột phá thị trường thế giới! 🌍🚀

Xin chào. Tôi tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Máy tính (EECS) tại UC Berkeley💻, đã có hơn 15 năm kinh nghiệm làm kỹ sư phần mềm tại Thung lũng Silicon, và hiện đang là Staff Software Engineer chuyên về Big Data và DevOps tại trụ sở chính của một tập đoàn Big Tech ở Thung lũng Silicon. working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.

  • 🧭 Thông qua các khóa học trực tuyến, tôi muốn chia sẻ với các bạn những công nghệ và bí quyết mà tôi đã trực tiếp học hỏi được tại nơi đổi mới của Thung lũng Silicon.

  • 🚀 Hãy cùng tôi, người đã học hỏi và trưởng thành tại nơi tiền tuyến của sự đổi mới công nghệ, nâng cao năng lực để các bạn cũng có thể cạnh tranh trên đấu trường toàn cầu!

  • 🫡 Tôi muốn nhắn nhủ với bạn rằng, dù không quá thông minh nhưng chỉ cần kiên trì và không bỏ cuộc, bạn có thể đạt được bất cứ điều gì. Tôi sẽ luôn ở bên cạnh hỗ trợ bạn với những tài liệu hữu ích nhất.

 

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

38 bài giảng ∙ (4giờ 54phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

154 đánh giá

4.5

154 đánh giá

  • seungjoonl8216680님의 프로필 이미지
    seungjoonl8216680

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    94% đã tham gia

    Lúc đầu tôi hơi lo lắng vì cảm thấy Claude Code có vẻ khó và có rào cản nhập môn cao, nhưng sau khi nghe bài giảng, tôi đã hiểu tại sao mọi người lại nói nó quan trọng đến vậy. Hiện tại tôi cũng đang làm việc với tư cách là một kỹ sư dày dạn kinh nghiệm (Senior Engineer), và tôi nhận được rất nhiều sự giúp đỡ vì có nhiều phần có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc. Điều tôi đặc biệt thích là bài giảng không chỉ đơn thuần giới thiệu các tính năng, mà còn giải thích cặn kẽ từ những điều cơ bản nhất về lý do tại sao nên sử dụng theo cách này. Khi xem các bài giảng về công cụ AI, thường có nhiều trường hợp chỉ lướt nhanh qua các tính năng theo xu hướng rồi kết thúc, nhưng bài giảng này không mang lại cảm giác đó mà giải thích theo hướng có thể áp dụng lâu dài, nên tôi rất thích. Giảng viên luôn cập nhật nhanh chóng các công cụ và xu hướng mới theo trend, nhưng vẫn giữ phong cách không bỏ qua các nguyên lý cơ bản, nên cá nhân tôi rất tin tưởng khi theo học. Trước đây, các bài giảng tiếng Anh của giảng viên cũng đã giúp ích cho tôi rất nhiều khi chuẩn bị xin việc ở nước ngoài, và bài giảng lần này tôi cũng đang học với sự hài lòng tương tự ✨ Tôi muốn đề xuất khóa học này cho những nhà phát triển muốn tận dụng AI một cách bài bản trong công việc thực tế 😊

    • altoformula
      Giảng viên

      Chào bạn Dong-geuri, Rất cảm ơn bạn vì bài đánh giá tuyệt vời này 🙏 Khi mới tiếp cận Claude Code, đúng như bạn nói, rào cản nhập môn có thể cảm thấy khá cao. Vì vậy, mình càng biết ơn hơn khi bạn đã thấu hiểu những phần đó và nhìn nhận dưới góc độ thực tế công việc. Trong tương lai, thay vì chỉ chạy theo xu hướng nhất thời, mình sẽ tiếp tục cập nhật và tập trung vào những phương pháp kỹ thuật thực sự có giá trị bền vững 😊 Cảm ơn bạn vì những lời chia sẻ tốt đẹp!

  • younghyokim6126326님의 프로필 이미지
    younghyokim6126326

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    94% đã tham gia

    Thành thật mà nói, dạo gần đây có quá nhiều bài giảng về công cụ AI nên tôi đã nghe với tâm thế vừa tin vừa ngờ, nhưng khóa học này khá là khác biệt. Hiện tôi đang làm kỹ sư tại Mỹ, tuy bấy lâu nay vẫn sử dụng Claude hay Claude Code chỗ này chỗ kia nhưng chưa thực sự có một hệ thống rõ ràng. Nhờ khóa học này, tôi đã hệ thống lại được trong đầu tại sao những phần mình từng làm theo cảm tính lại quan trọng, và nên tiếp cận theo phương thức nào. Đặc biệt, tôi rất thích việc khóa học không chỉ dừng lại ở mức "hãy nhấn nút này", mà giải thích dưới góc độ kỹ thuật thực tế về ngữ cảnh (context), quy trình làm việc (workflow), quản lý bộ nhớ, và phương thức Agent. Tôi nghĩ đây là những nội dung sẽ giúp ích rất nhiều cho những nhà phát triển muốn tận dụng AI một cách bài bản trong công việc thực tế. Tôi vẫn luôn theo dõi kỹ các bài giảng của bạn. Cá nhân tôi thấy thỉnh thoảng trong phần đánh giá có những người đưa ra những câu chuyện không liên quan đến bản chất bài giảng làm loãng nội dung, nhưng tôi tin rằng những ai đã từng làm kỹ thuật thực thụ sẽ hiểu rõ tại sao những nội dung này lại quan trọng. Đây không phải là hướng dẫn sử dụng đơn thuần mà gần như là bài giảng về "Cách sử dụng AI như một công cụ kỹ thuật", nên nó đã giúp ích rất lớn cho một kỹ sư đang có nhiều trăn trở trong công việc thực tế như tôi.

    • altoformula
      Giảng viên

      Chào bạn Younghyo Kim, Rất cảm ơn bạn đã để lại một đánh giá tuyệt vời. Vì đây là những chia sẻ từ một người đã thực sự sử dụng Claude và Claude Code trong công việc thực tế nên tôi càng cảm thấy đồng cảm hơn. Đúng như bạn nói, hiện nay có rất nhiều bài giảng giải thích về cách sử dụng các công cụ AI, nhưng những tài liệu đi sâu vào việc tại sao cấu trúc đó lại quan trọng, hay cách thiết kế ngữ cảnh (context) và quy trình làm việc (workflow) thì dường như vẫn chưa có nhiều. Và tôi cũng rất cảm ơn lời nhắn cuối cùng của bạn. Sau cùng, bài giảng này hướng đến việc làm thế nào để đưa AI vào hệ thống tư duy và năng suất của lập trình viên hơn là chỉ đơn thuần dạy cách sử dụng các nút bấm, vì vậy tôi nghĩ những người có kinh nghiệm kỹ thuật thực tế sẽ cảm nhận rõ hơn về tầm quan trọng của nó. Cảm ơn bạn đã luôn theo dõi bài giảng 🙏

  • fined0006806님의 프로필 이미지
    fined0006806

    Đánh giá 52

    Đánh giá trung bình 4.7

    5

    91% đã tham gia

    Tôi đã có thể sử dụng Claude Code tốt hơn trong công việc thực tế. Xin cảm ơn.

    • altoformula
      Giảng viên

      Chào bạn Mango, Cảm ơn bạn đã dành thời gian quý báu để để lại đánh giá tốt.

  • aslaaapie9256님의 프로필 이미지
    aslaaapie9256

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    33% đã tham gia

    Nhờ có anh Mi-kook, tôi đã có cơ hội tiếp cận lại với Claude và Claude Code, cũng như trực tiếp trải nghiệm và lĩnh hội nhiều tính năng khác nhau. Hiện tại, thay vì nghe toàn bộ bài giảng từ đầu đến cuối, tôi thường chọn cách xem những phần thực sự cần thiết trước, sau đó vừa trực tiếp sử dụng vừa học hỏi thì sẽ thấy phù hợp hơn. Vì vậy, với bài giảng lần này tôi cũng tham khảo theo cách đó, và trong khoảng 2 tháng sau đó, tôi đã thử nghiệm Claude và Claude Code theo nhiều cách khác nhau. Kết luận lại, bản thân bài giảng đã trở thành một cơ hội tốt để tôi xem xét lại Claude. Đặc biệt là Claude Code hay các tính năng liên quan đến thiết kế được công bố gần đây đã để lại ấn tượng tốt hơn so với những lần thử nghiệm ban đầu. Tuy nhiên, qua kết quả sử dụng thực tế, theo tiêu chuẩn của tôi, tôi cảm thấy công cụ này phù hợp để làm công cụ hỗ trợ cho những người đã có kinh nghiệm sử dụng và tiêu chuẩn đánh giá nhất định, hơn là việc hoàn toàn dựa dẫm vào nó để sử dụng. Tôi cũng cảm nhận lại được những điểm tương đồng với lý do tại sao trước đây tôi đã không sử dụng Claude trong một thời gian dài. Vì vậy, tôi nhận thấy rằng đối với phương thức làm việc hiện tại của mình, các dịch vụ có khả năng duy trì luồng hội thoại và trí nhớ tốt như ChatGPT, hoặc các dịch vụ kết hợp với hệ sinh thái Google như Gemini sẽ phù hợp hơn. Dù vậy, nếu không có bài giảng này, có lẽ tôi đã không có cơ hội để thử nghiệm lại Claude và Claude Code một cách nghiêm túc như vậy. Bài giảng lần này là một trải nghiệm có ý nghĩa đối với tôi, vì nó giúp tôi phân biệt được công cụ nào phù hợp và không phù hợp với mình dựa trên trải nghiệm sử dụng thực tế chứ không phải chỉ là những ấn tượng mơ hồ.

    • altoformula
      Giảng viên

      Chào bạn aa a, cảm ơn bạn vì những đánh giá tích cực nhé 😊 Mình nghĩ rằng sự tương thích giữa công cụ và cách làm việc của mỗi người là hoàn toàn khác nhau. Như bạn đã chia sẻ, quá trình trực tiếp trải nghiệm trong vài tháng để tự mình cảm nhận "nó phù hợp trong tình huống nào và bộc lộ hạn chế ở đâu" là vô cùng quan trọng. Đặc biệt, mình cũng đồng ý với ý kiến cho rằng Claude Code không đơn thuần là công cụ chỉ cần nhấn vài nút là có kết quả, mà ưu điểm của nó sẽ tỏa sáng hơn khi được sử dụng như một kỹ sư trợ lý bởi những người đã có kinh nghiệm lập trình và tiêu chuẩn đánh giá nhất định. Ngược lại, ChatGPT với khả năng duy trì mạch hội thoại hay Gemini với sự liên kết trong hệ sinh thái Google cũng có những điểm mạnh riêng, giúp chúng hòa nhập tự nhiên hơn vào phong cách làm việc thực tế. Việc bạn không học theo kiểu "phải đi từ đầu đến cuối theo đúng thứ tự" mà tập trung vào những phần cần thiết cho thấy một cách tiếp cận học tập rất thực tiễn. Cuối cùng, điều quan trọng không phải là mù quáng chạy theo một công cụ cụ thể, mà là thông qua trải nghiệm thực tế để xây dựng nên quy trình làm việc (workflow) phù hợp nhất với bản thân. Và như bạn đã nói, điều ý nghĩa nhất chính là việc bạn đã có được tiêu chuẩn đánh giá dựa trên kinh nghiệm kiểm thử thực tế chứ không còn là "ấn tượng mơ hồ" nữa. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã dành thời gian viết đánh giá chi tiết này 🙏

  • hotsan님의 프로필 이미지
    hotsan

    Đánh giá 14

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    Tôi cảm thấy mình đang sử dụng Claude Code một cách hạn chế nên đã dành trọn một ngày để học xong khóa học này. Đây là một bài giảng tuyệt vời giúp tôi biết thêm những tính năng mà mình chưa từng biết, cũng như hiểu được lý do tại sao nên sử dụng chúng như vậy. Và trên hết, lời chào kết thúc bài giảng đã để lại ấn tượng sâu sắc trong tôi. Đó là lời khuyên nên rèn luyện tư duy thay vì chỉ phụ thuộc vào công cụ, và việc bạn chia sẻ rằng ngay cả ở Thung lũng Silicon, ngoại trừ một số tổ chức thử nghiệm đặc thù, việc thay đổi hoàn toàn các công nghệ cốt lõi (tech stack) không phải là chuyện xảy ra thường xuyên. Tôi nhận ra rằng việc chạy thật nhanh không quan trọng bằng việc có một nền tảng cơ bản vững chắc. Cảm ơn bạn vì một bài giảng rất hay.

    • altoformula
      Giảng viên

      Chào bạn Mak-kim, Chân thành cảm ơn bạn đã dành thời gian để lại một đánh giá đầy tâm huyết như thế này. Claude Code có rất nhiều tính năng nhưng thường thì mọi người sẽ khó hình dung được cách ứng dụng thực tế như thế nào. Tôi rất vui khi biết rằng thông qua bài giảng, bạn không chỉ nắm bắt được các tính năng mới mà còn hiểu được lý do tại sao nên sử dụng theo cách đó. Đặc biệt, cảm ơn bạn đã ấn tượng với phần tôi chia sẻ ở cuối: **“Cách tư duy quan trọng hơn công cụ”**. Đúng như bạn nói, tôi tin rằng các công nghệ hay công cụ sẽ luôn thay đổi, nhưng điều tồn tại lâu dài chính là kỹ năng nền tảng và cách tư duy khi đối mặt với vấn đề. Tôi cảm thấy rất xứng đáng khi bài giảng có thể truyền tải được phần nào thông điệp đó đến bạn. Một lần nữa cảm ơn những lời chia sẻ tốt đẹp của bạn. Tôi sẽ tiếp tục cập nhật thêm những nội dung hữu ích trong tương lai. Xin cảm ơn! 🙏

Khóa học khác của altoformula

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!