Từ tạo ứng dụng bằng AI đến kiếm tiền: Bí quyết thực chiến khởi nghiệp ứng dụng một người với doanh thu hàng tháng 1.000 vạn won

Hướng dẫn từng bước toàn bộ quá trình khởi nghiệp startup, từ việc tìm kiếm ý tưởng, thiết lập mô hình kinh doanh, tạo ra lợi nhuận thông qua kiểm chứng tính khả thi của dự án, cho đến chiến lược thu hút đầu tư.

Bạn có muốn thành công trong ngành dịch vụ ăn uống tại Trung Quốc không? Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết thực chiến về 'quản lý cảm tính' mà tôi đã tích lũy được sau 15 năm trực tiếp vận hành nhà hàng tại Trung Quốc. Trong khóa học này, bạn sẽ không chỉ học các kỹ thuật doanh thu đơn thuần, mà còn có thể học được triết lý kinh doanh chinh phục trái tim khách hàng và chiến lược vận hành thực tế để tạo ra khách hàng thân thiết mà không cần chi phí quảng cáo. Không khí quan trọng hơn thực đơn, quản lý nhân viên, hệ thống khách hàng thân thiết, và cả những điểm bản địa hóa cần thiết phải biết trong thị trường Trung Quốc — Chỉ với một khóa học này, bạn có thể hoàn thiện được cốt lõi thành công trong ngành dịch vụ ăn uống tại Trung Quốc (nước ngoài). ⸻ ✅ Khuyến nghị cho những ai • Những ai đang chuẩn bị khởi nghiệp ngành dịch vụ ăn uống tại Trung Quốc hoặc nước ngoài • Những ai muốn học cách kinh doanh chinh phục khách hàng bằng cảm tính • Những ai muốn biết cách vận hành cửa hàng hiệu quả mà không cần nhân lực bếp, chi phí quảng cáo, chi phí nhân công

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các chức năng khác nhau cần thiết cho việc phát triển ứng dụng, chẳng hạn như xử lý đăng nhập bằng C# và Hãy thử nó.

Từ sự nổi lên của IBM, hãng thống trị thị trường máy tính lớn Từ Amazon âm thầm kiếm lời trên thị trường điện toán đám mây, chuyện thành bại ngoài đời kịch tính hơn phim truyền hình - Lịch sử CNTT Mỹ kể qua truyện

Bạn có thể bắt đầu làm quen với việc phát triển ứng dụng desktop bằng cách sử dụng Qt QML và C++. Trong khóa học này, việc phát triển sẽ tập trung vào hệ điều hành Windows. Bạn cũng có thể phát triển trên macOS theo cách tương tự.

Đây là buổi book talk dành cho những người hàng ngày trăn trở khi tạo ra sản phẩm. Tác giả cuốn sách 『Vượt qua thất bại』 Park So-ryeong và CTO của Inflearn Hyang-ro (Lee Dong-wook) sẽ chia sẻ về những quyết định và trăn trở mà những người làm sản phẩm phải đối mặt hàng ngày, dựa trên sự tăng trưởng và thất bại của Publy và Careerly.

Khóa học trực tuyến “Thành viên AI làm hết” là chương trình thực hành giúp bạn học cách sử dụng AI không chỉ như một công cụ tự động hóa đơn thuần, mà còn như một “thành viên AI” cùng thực hiện công việc thực tế. Khóa học được xây dựng xoay quanh những quy trình công việc thường xuyên phát sinh trong thực tế, từ nghiên cứu thị trường, soạn thảo đề xuất, xây dựng báo cáo chiến lược, trực quan hóa nội dung thương hiệu, quảng bá và vận hành dự án cho đến quản lý sau dự án. Học viên sẽ phân công nhiều công cụ AI khác nhau như ChatGPT, Perplexity, Copilot, Canva, Gamma, Miricanvas và Vrew vào các vai trò như đối tác lập kế hoạch, đối tác nghiên cứu chiến lược, đối tác thiết kế và đối tác hỗ trợ vận hành để hoàn thiện các sản phẩm công việc thực tế. Trong tổng cộng 30 buổi học, học viên sẽ từng bước học từ tư duy nền tảng khi làm việc cùng AI, cách viết prompt mang tính thực tiễn, nghiên cứu thị trường, soạn thảo đề xuất và báo cáo, sản xuất nội dung thương hiệu cho đến vận hành dự án. Theo sát khóa học, bạn có thể phát triển năng lực hợp tác với AI để làm việc một mình mà vẫn hiệu quả như một đội ngũ hoàn chỉnh.

Quản lý công nghệ = Quản trị kinh doanh chuyên về lĩnh vực công nghệ/kỹ thuật, Đặc biệt, những thông tin cơ bản cần thiết trong lĩnh vực CNTT và máy tính đều được giải thích dễ dàng qua các ví dụ.

Cài đặt DB và nút express làm phụ trợ, đồng thời lưu và cập nhật dữ liệu thông qua ứng dụng Windows và ứng dụng điện thoại thông minh bằng C#. Tìm hiểu nhanh cách triển khai các chức năng trò chuyện bằng cách sử dụng ổ cắm!

Trong thời đại AX khi công nghệ AI kết hợp với thiết kế UX, đội ngũ sản phẩm nên áp dụng chiến lược nào để thiết kế trải nghiệm khách hàng? Nhà nghiên cứu chính với 17 năm kinh nghiệm tại tập đoàn lớn, đồng thời là tiến sĩ HCI và người chia sẻ kiến thức sẽ hướng dẫn bạn dựa trên xu hướng mới nhất, các trường hợp ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu.

Đây là quá trình hợp tác với các đại lý AI dựa trên nguyên tắc kỹ thuật nhắc nhở (Prompt Engineering) TARS để phát triển các dịch vụ web thực tế. Bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm phát triển full-stack bao quát cả front-end và back-end, từ việc tạo các thành phần UI/UX đến các chức năng CRUD, liên kết API và trực quan hóa dữ liệu, để cuối cùng hoàn thiện ý tưởng của bản thân thành một MVP có thể thực thi được.

Thông qua khóa học này, bạn có thể tìm hiểu những kiến ​​thức cần thiết để một nhà phát triển Flutter cấp dưới trở thành nhà phát triển Flutter trung cấp trong một khoảng thời gian ngắn.

Dịch vụ không tốn 0 won chi phí quảng cáo nhưng đã thu hút 1,1 triệu lượt truy cập chỉ trong 2 tuần được tạo ra như thế nào? Tôi, một UX Researcher với 8 năm kinh nghiệm, sẽ cho bạn thấy trọn vẹn quá trình biến ý tưởng thành một dịch vụ chỉ trong 2 giờ bằng vibe coding, rồi dựa trên dữ liệu hành vi của người dùng thực tế để quyết định các thử nghiệm tiếp theo và cách kiếm tiền. Cuối cùng, tôi sẽ chứng minh bằng dữ liệu thực tế của 1,2 triệu người rằng điều quan trọng không phải là kỹ thuật tạo ra sản phẩm, mà là khả năng nhận biết “mọi người đang mong muốn điều gì”.

Thời đại mà các nhà phát triển web (đặc biệt là các nhà phát triển React) có thể phát hành ứng dụng một cách thực sự dễ dàng đã đến. Với Expo, bạn còn có thể phát hành cả ứng dụng Android và iOS nhanh chóng hơn nữa. Hãy cùng trở thành những nhà phát triển có khả năng phát hành ứng dụng nhanh chóng thông qua Expo.

Khóa học Claude Code xin được khép lại tại đây. Khóa học này sẽ đào sâu đến tận cùng cách Claude Code hoạt động và lý do nó hoạt động như vậy, đồng thời hướng dẫn bạn trực tiếp áp dụng các thành phần của kỹ thuật harness, cũng như mổ xẻ cả mã nguồn production được công khai. Hãy tiếp thu trọn vẹn bí quyết của nhà phát triển với hơn 10 năm kinh nghiệm thực tế, và trở thành nhân sự chủ chốt trong kỷ nguyên AI agent.

Khi dùng LLM được tối ưu cho trò chuyện để thực hiện phân loại, định tuyến và áp dụng các guardrail, kết quả trả về sẽ là một chuỗi, và bạn phải phân tích cú pháp chuỗi đó một lần nữa. Đi kèm với đó là hiện tượng ảo giác, sai lệch kiểu dữ liệu, độ trễ vài giây và chi phí token đầu ra. Bài giảng này trình bày cấu trúc dựa trên Jev, mô hình System One đầu tiên của TypeSafe: khi đưa vào trạng thái (state), hệ thống trả về các quyết định có kiểu trong schema cùng với các xác suất đã được hiệu chuẩn. Mô hình không tạo ra chuỗi. Nội dung cũng giải thích bằng khái niệm và mã nguồn vì sao lấy mẫu song song và RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) giúp đưa ra quyết định nhanh hơn, cách kết hợp Choice · Score · Noul trong một yêu cầu duy nhất, cũng như mô hình hybrid trong đó các phán đoán có thể biểu diễn dưới dạng cấu trúc được giao cho Jev, còn phần diễn đạt mở được giao cho LLM.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo nhanh các chức năng ứng dụng gốc khác nhau trong môi trường di động bằng cách sử dụng Javascript, công nghệ phát triển dịch vụ web và thậm chí tìm hiểu quy trình ra mắt cửa hàng.