Tạo AI agent của riêng mình với phí thuê bao AI một tháng (feat. chạy trên PC của tôi mà không cần Internet)

Chuỗi thực hành tự động hóa AI có thể áp dụng ngay vào công việc của bạn Nếu bạn đã học về AI nhưng vẫn loay hoay không biết áp dụng vào công việc như thế nào, thì điều bạn cần lúc này không phải là “giải thích tính năng”, mà là cách sử dụng AI để thay đổi ngay công việc của mình. Chuỗi SMART WORK ORDER là chuỗi tự động hóa AI mang tính thực tiễn, giúp giảm bớt các công việc lặp lại bằng AI trong từng lĩnh vực như marketing, hoạch định, nhân sự·hành chính, kinh doanh, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu, công việc của trưởng nhóm·quản lý, đồng thời hoàn thiện bằng những sản phẩm công việc thực tế. Từ bản nháp nội dung, biên bản họp, đề xuất, kịch bản tư vấn, FAQ, báo cáo VOC, báo cáo phân tích dữ liệu đến thư viện prompt dành cho đội nhóm. Mỗi khóa học không được thiết kế như một “bài giảng chỉ để xem và hiểu”, mà là một quá trình vừa làm theo vừa tạo ra sản phẩm cụ thể. Prompt và template học được hôm nay có thể áp dụng ngay vào công việc ngày mai, không chỉ nâng cao tốc độ làm việc của cá nhân mà còn phát triển thành tài sản thực tiễn giúp tăng năng suất của cả đội nhóm. Chuyển đổi công việc bằng AI: giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng sản phẩm đầu ra. SMART WORK ORDER là các khóa học AI thực tiễn theo từng vị trí công việc, giúp thay đổi cách làm việc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn.

Khóa học của Đại sứ Genspark Genius >> Genspark – siêu đặc vụ AI thông minh có thể xử lý mọi thứ từ PPT, Excel, hình ảnh, video cho đến vibe coding! Bạn đã chờ đợi một khóa học và cuốn sách chuyên sâu chỉ về Genspark đúng không?! Được 100 học viên đánh giá 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Sau một năm sử dụng, tôi đã tổng hợp toàn bộ các tính năng chi tiết thành kho tài liệu học tập đồ sộ cùng khóa học kéo dài 4 giờ. Genspark sẽ giúp bạn giải quyết toàn bộ công việc khi biết cách sử dụng. Hãy nâng cao khả năng ứng dụng lên 300% thông qua khóa học này!

Nếu bạn có thể giao phó những công việc lặp đi lặp lại mà mình đã phải ôm đồm suốt cả ngày cho một trợ lý AI thì sao? Không phải là những cuộc trò chuyện GPT mà lần nào bạn cũng phải giải thích lại từ đầu, chúng tôi xin giới thiệu cách xây dựng một trợ lý công việc AI của riêng bạn – người ghi nhớ bạn, làm việc theo phong cách của bạn và thậm chí báo cáo qua Slack. Từ việc cài đặt và liên kết Slack đến cài đặt kỹ năng, tự động hóa Notion · Lịch · Email, cho đến quản lý bảo mật và chi phí! Bằng phương pháp mà ngay cả người không biết lập trình cũng có thể làm theo, hãy hoàn thiện hệ thống công việc AI mà bạn có thể áp dụng ngay tại công ty. Điểm 1. Hãy tự thiết lập một ‘Trợ lý AI ghi nhớ tôi’, khác biệt hoàn toàn với GPT chat - Xây dựng môi trường cơ bản cho trợ lý AI bằng cách làm theo từ cài đặt OpenClo đến liên kết Slack - Tạo ra một trợ lý làm việc theo đúng phong cách của bạn bằng cách thiết lập tính cách và các quy tắc Điểm 2. Nắm vững các mô hình tự động hóa thực tế để giảm bớt các công việc lặp lại - Liên kết với các công cụ làm việc thực tế như Notion, Lịch, Email thông qua việc cài đặt kỹ năng - Thực hành tự động hóa để sử dụng ngay: tóm tắt buổi sáng, viết nhật ký công việc, gửi email, quản lý lịch trình, v.v. Điểm 3. Hoàn thiện hệ thống công việc AI để yên tâm sử dụng ngay tại công ty - Tổng hợp các điểm kiểm tra mà người làm thực tế nhất định phải biết: quản lý quyền hạn, thiết lập bảo mật, quản lý chi phí - Học cách xây dựng hệ thống công việc mở rộng từ một trợ lý AI sang nhiều tác nhân (agent) khác nhau

Đây là khóa học dành cho những người có ý tưởng nhưng không biết lập trình hay thiết kế, nên cảm thấy bối rối không biết phải bắt đầu từ đâu. Tôi cũng không phải là người giỏi lập trình ngay từ đầu. Bằng cách liên tục sử dụng AI trong công việc thực tế và các dự án cá nhân, tôi đã tự mình từng bước tạo ra “해둘게” — một ứng dụng giải quyết các vấn đề trong cuộc sống, ứng dụng học tiếng Anh “ENGIN”, các trò chơi mini AI và cả hệ thống tự động hóa sản xuất video. Trong khóa học này, tôi không chỉ cho bạn xem những kết quả đã hoàn thiện. Thông qua hình ảnh màn hình thực tế và nhật ký quá trình thực hiện, tôi sẽ hướng dẫn cách thu nhỏ ý tưởng thành quy mô mà AI có thể hiểu, tiêu chí để lựa chọn tính năng đầu tiên, cách yêu cầu AI thực hiện công việc, cũng như cách trực tiếp kiểm tra và chỉnh sửa kết quả được tạo ra. Bạn không cần phải hiểu hết mã nguồn rồi mới bắt đầu. Hãy bắt đầu bằng việc tóm tắt vấn đề bạn muốn giải quyết trong một câu và giao cho AI tạo ra một sản phẩm nhỏ đầu tiên. Bạn cũng có thể biến những ý tưởng vốn chỉ tồn tại trong đầu thành một giao diện có thể trực tiếp kiểm tra và một phiên bản đầu tiên hoạt động được.

Sử dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra nhiều sản phẩm thiết kế đa dạng như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh chụp cưới, thiệp cưới, POP, menu, trang chi tiết sản phẩm, v.v. Đây là khóa học thực hành, giúp bạn nắm được cách viết prompt để đạt được kết quả mong muốn và cấu trúc template có thể tái sử dụng nhiều lần.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Khóa học này là một khóa đào tạo thực chiến về việc tạo và sử dụng tự động các nội dung cần thiết trong môi trường văn phòng thực tế bằng cách kết hợp ChatGPT với nhiều công cụ AI sinh tạo khác nhau như Napkin AI, Gamma AI, Felo AI, Imagen 3, Suno AI. Khóa học tập trung vào năng lực sản xuất nội dung đa phương thức bao gồm tóm tắt báo cáo, xây dựng tài liệu thuyết trình, tạo hình ảnh, sản xuất âm nhạc, đồng thời bao gồm các bài thực hành áp dụng theo từng loại công việc tận dụng đặc tính của mỗi công cụ.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn tự tay tạo hình ảnh và video AI bằng ComfyUI, đồng thời tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại thông qua việc tích hợp n8n. Bạn có thể học tất cả cùng lúc, từ cách sử dụng GPU cục bộ và đám mây cho đến các mô hình mới nhất, chỉnh sửa, LoRA và tạo video.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

Có phải kỹ năng của bạn vẫn giậm chân tại chỗ vì cứ bảo AI 'lập trình đại đi' không? Khóa học này sẽ mổ xẻ nguyên lý và tư tưởng của 'Cocrates Harness' - một hệ thống ràng buộc khắc nghiệt giúp ngăn chặn triệt để việc tạo ra kết quả hời hợt của LLM. Đây là khóa học 'cheat code' giúp bạn tăng trưởng thần tốc để trở thành một 'kiến trúc sư hàng đầu thực thụ', người kiểm soát và chỉ huy mọi bối cảnh thiết kế, chống lại sức hút của sự tiện lợi từ AI!

Việc sử dụng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng các model card hay bài báo khoa học vẫn rất khó đọc dù chỉ vài dòng. Bởi dù tra cứu thì có thể biết nghĩa của từng từ, nhưng lại không thấy được những từ đó liên kết với nhau như thế nào. Khóa học này sắp xếp hơn 160 thuật ngữ thường xuất hiện trong tài liệu AI theo thứ tự dễ hiểu nhất, để sau mỗi bài, bạn có thể đọc chính xác một câu trong tài liệu thực tế.

Người mạnh nhất trong chỉnh sửa video 🟪Học Premiere Pro và 9 dịch vụ AI, tạo 5 dự án thực chiến Trở thành nhà sáng tạo AI Shorts chất lượng cao ngay khi hoàn thành khóa học🔥 Đừng học từ người mới bắt đầu, hãy học từ chuyên gia😎

Ngay cả những người hoàn toàn không biết lập trình cũng có thể ra lệnh cho AI bằng ngôn ngữ của mình để tạo ra chương trình giao dịch cổ phiếu tự động của riêng mình!

Khóa học này là một chương trình thực hành tập trung vào việc hiểu và sử dụng nền tảng AI từ cơ bản đến công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể nắm vững các khái niệm cơ bản và công cụ AI, đồng thời học được khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng chúng. Được thiết kế để những người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng theo dõi, khóa học mang đến cơ hội nhanh chóng nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI có thể ứng dụng trong cuộc sống thực tế.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Vượt xa khỏi một chatbot chỉ đơn thuần tạo câu trả lời, bạn sẽ trực tiếp triển khai các AI Agent tự hành có khả năng tự phán đoán, gọi công cụ và thực hiện các tác vụ nhiều bước. Khóa học bao gồm các bài thực hành từng bước từ Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session và Tracing của OpenAI Agents SDK, đến việc kết nối các công cụ và cơ sở dữ liệu bên ngoài bằng MCP, cũng như Planning, Subagents, Filesystem và Memory của LangChain và Deep Agents. Mục tiêu cuối cùng là trang bị cho bạn khả năng thiết kế và triển khai các AI Agent liên kết công cụ có thể áp dụng vào công việc thực tế.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.