BigQuery(SQL) ứng dụng nâng cao (phân tích phễu, phân tích retention)

*𝓑𝓮𝓼𝓽 𝓢𝓠𝓛 𝓒𝓸𝓾𝓻𝓼𝓮 𝓸𝓷 𝓘𝓷𝓯𝓵𝓮𝓪𝓻𝓷 𝓲𝓷 2024* Những ai đã đọc bài đánh giá về khóa học cơ bản sẽ biết rằng đây là một khóa học thực sự tốt cho người dùng SQL🥺ྀི Cá nhân tôi là người số một đối với Infron~ Một khóa học đáng nghe ngay cả khi nó đắt gấp đôi Chẳng phải có nhiều người đã phát triển thành các truy vấn hoang dã bằng cách sử dụng SQL được viết bởi những người khác ở các vị trí không phải là nhà phân tích sao? Nếu tôi có thể giới thiệu một khóa học cho chính mình trong quá khứ thì đó sẽ là Trường Kyle... Sử dụng BigQuery trong công ty của riêng bạn! (Nó thậm chí còn cung cấp thông tin chi tiết về cách sử dụng Big Query) Bạn có thể chạy truy vấn viết sẵn bằng cách sửa đổi các điều kiện một chút, nhưng bạn sẽ không thể tự mình thực hiện được! Nó mặn nhưng không biết nó trải qua quá trình tinh chế như thế nào! Tôi đang chờ đợi. Tôi sẽ phục vụ bạn chu đáo. Hãy mua ngay bây giờ. Vậy thì tôi sẽ nín thở cho đến khi tập tiếp theo ra mắt.

Tôi đã tham gia khóa học này bằng cách tham gia Nghiên cứu Pakjak💪 Tôi đã có thể hoàn thành bài giảng trong vài tuần nhờ học tập :) [Đánh giá khóa học] 1. Kinh nghiệm phân tích dữ liệu thực tế : Chúng tôi dạy phân tích dữ liệu bằng BigQuery, điều này không thường được dạy trong các bài giảng hiện có. Bạn có thể tìm hiểu về tỷ lệ giữ chân, phân tích kênh và phân tích nhóm, những tính năng này được sử dụng rộng rãi nhưng thường không được đề cập trong các bài giảng khác. Tôi tin rằng khóa học này là bài giảng sẽ mang đến cho bạn trải nghiệm thực tế về cách sử dụng BigQuery tại nơi làm việc. 2. Giao tiếp trôi chảy với giảng viên giàu kinh nghiệm Bạn cũng điều hành phòng Discord và cộng đồng giảng dạy > Có thể giao tiếp thông qua các câu hỏi là một lợi thế khác. So với các bài giảng khác, tôi cảm thấy họ đã nỗ lực lắng nghe cẩn thận ý kiến ​​và câu hỏi của sinh viên, và thật vui khi được nghe lời khuyên từ một người có kinh nghiệm phân tích dữ liệu. Đặc biệt, tôi cảm thấy như mình đã có được một người cố vấn vì tôi có thể nhận được một buổi tư vấn một lần cho những lo lắng của mình sau khi hoàn thành khóa học. 3. Ngay cả ngữ pháp khó cũng trở nên dễ dàng! : Cá nhân tôi rất khó tự học các chức năng của Windows, nhưng thật tuyệt khi có thể dạy chúng một cách dễ dàng và xem cách chúng được sử dụng trong dữ liệu nhật ký thực tế. Ngoài ra, thật tuyệt vời khi tìm hiểu về cách sử dụng unnest và array, những thứ được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực này. 4. Bạn có thể áp dụng những gì đã học vào dữ liệu tương tự như công việc thực tế! : Thường khó áp dụng những gì bạn đã học vào dữ liệu thực tế, nhưng thật tuyệt khi có một chương trình giảng dạy cho phép bạn áp dụng những gì bạn đã học để ghi lại dữ liệu tương tự với dữ liệu thực tế mỗi khi bạn học một công nghệ hoặc ngữ pháp nhất định. [Người nhận đề xuất] 1. Những người muốn trải nghiệm phân tích dữ liệu dựa trên sql 2. Những người muốn trải nghiệm phân tích dữ liệu dựa trên thực tế 3. Những người mơ ước trở thành nhà phân tích dữ liệu hoặc đang chuẩn bị thay đổi nghề nghiệp

Tôi là một sinh viên đã hoàn thành bài giảng cơ bản. - Nội dung chủ yếu là 1. Ngữ pháp nâng cao BIGQUERY 2. Phương pháp tư duy kiểu PM. - 1 đúng như những gì tôi mong đợi ban đầu nên rất hài lòng. Tôi nghĩ đây là điều mà các nhà tiếp thị muốn phân tích dữ liệu bằng GA4 nhất định phải biết. - 2 là những thứ tôi đã biết rồi, nhưng tôi nghĩ nó sẽ hữu ích cho những người chưa quen với các thuật ngữ như tăng trưởng/giữ chân, v.v., vì đây là thông tin cần thiết cho những người chưa từng làm việc cho một công ty thực sự. - Điều làm tôi ấn tượng nhất là ngoài các bài giảng, họ còn sử dụng Discord, liên tục theo dõi phản hồi và thậm chí còn huấn luyện 1:1. Bất kể giá của khóa học là bao nhiêu, tôi có thể cảm thấy rằng họ cố gắng quan tâm đến sinh viên của mình.

Nhờ Kyle, tôi đã vượt qua bài kiểm tra SQL và phỏng vấn xin việc cho một công ty kỳ lân trong nước! Tuy là thợ có kinh nghiệm nhưng đây là lần đầu tiên đến COTE nên khá lo lắng nhưng lại rất dễ dàng. Vấn đề ghi nhớ mà bạn nói “Nếu làm khó thì bạn sẽ tìm ra” thực sự đã xuất hiện😆😆 Nhờ logic được đề cập rất nhiều trong bài giảng nên nó thực sự là cách dễ giải quyết nhất! Thành thật mà nói, tôi không nghĩ có ai có thể đảm bảo vượt qua chỉ bằng cách lắng nghe. Tôi đã tham gia nghiên cứu và làm việc chăm chỉ để giải quyết các vấn đề, phân tích giải pháp của những người khác trong cộng đồng giảng dạy, tự mình tạo ra và giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng tập dữ liệu do tôi tạo và cố gắng hết sức để làm những gì tôi đã học. <Lời khuyên cho bài giảng> Hasoo: Chỉ cần nghe bài giảng thôi. Trung cấp: Tự giải bài tập và thực hành Go Soo: Tận dụng cộng đồng và đừng ngần ngại nhận sự huấn luyện 1:1. (+ Mình đã nhận được rất nhiều lời khuyên 1:1 và thậm chí còn đậu phỏng vấn xin việc🤙) Ngoài ra còn có nhiều người chưa biết về chức năng lộ trình của Inflearn nên các bạn hãy tham khảo nhé. https://www.inflearn.com/roadmaps/4639 Cách đây vài năm tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ trực tiếp và gián tiếp từ các blog cho bài giảng này, nhưng đây là lần đầu tiên tôi để lại nhận xét. Cảm ơn bạn đã hỗ trợ tôi bên ngoài công ty, từ công việc mới đầu tiên, tại nơi làm việc và khi tôi thay đổi công việc🙏 Tôi sẽ chờ bài giảng tiếp theo mà bạn đã thông báo ở cuối!!!

Vì là một công ty khởi nghiệp nhỏ nên không có nhà phân tích dữ liệu nên Thủ tướng thường phải trích xuất dữ liệu trực tiếp thông qua các truy vấn, nhưng chúng tôi không thể cố gắng lưu giữ và phân tích kênh do tính phức tạp của các truy vấn. Tiêu đề của bài giảng về cách sử dụng Big Query đúng như những gì tôi mong muốn nên tôi đã đăng ký ngay mà không do dự! Nếu bạn đã thành thạo phần nào về SELECT và JOIN, tôi nghĩ bạn sẽ dễ dàng bắt kịp. Nếu đây là lần đầu tiên bạn sử dụng SQL, tôi khuyên bạn nên học những điều cơ bản và sau đó tham gia phần ứng dụng. Các hàm cửa sổ tôi học ở đây đủ hữu ích để có thể sử dụng ngay trong công việc thực tế. Chúng tôi cũng sẽ thực hiện phân tích tỷ lệ giữ chân và phân tích kênh theo từng bước. Cảm ơn bạn đã cung cấp một bài giảng tuyệt vời :)

Phần giải thích chi tiết về các phương pháp phân tích khác nhau thông qua query thật sự rất tuyệt vời. Thực ra vì đã sử dụng sql ở mức độ nhất định trong công việc nên tôi chỉ học qua loa thôi, nhưng đây là một khóa học quý giá giúp tôi có thể thu được những khoảnh khắc "aha" ở những phần bất ngờ. Đặc biệt nội dung về funnel, cohort rất hay. Nếu các khái niệm này còn mơ hồ hoặc muốn học sâu hơn thì chỉ cần nghe riêng phần này thôi cũng đủ hữu ích rồi. Cảm ơn anh! Và luôn ủng hộ anh Kyle!!

Chào Kyle School, mình là fan lâu năm của bạn đây ạ! Mình đang định hướng theo nghề nhà phân tích dữ liệu và nhờ có Kyle School mà mình được giúp đỡ rất nhiều. Mong là sẽ sớm có thêm các bài giảng liên quan đến kỹ thuật xây dựng dữ liệu nữa. Hiện tại mình đang học AIRFLOW, vì mới bắt đầu nên còn bỡ ngỡ nhiều. Mình đã hoàn thành tất cả các bài giảng và trong quá trình đó mình định tạo một blog cá nhân và cài đặt GA. Giờ mình sẽ phân tích sâu hơn các dữ liệu hiện có. Hiện tại mình đang trong giai đoạn chuẩn bị xin việc nên cũng khá vất vả, nhưng nhờ những bài giảng của Kyle School mà mình dần mở rộng được những suy nghĩ về việc mình có thể đóng góp như thế nào cho công ty. Trong quá trình đó, mình nuôi dưỡng ước mơ và cố gắng hết mình mỗi ngày. Cảm ơn bạn! Tái bút, nếu sau này bạn có ra mắt khóa học nào thì liệu có chương trình giảm giá cho sinh viên đang tìm việc không ạ? 😭😭

Tiếp theo phần giới thiệu, tôi cũng lấy phần ứng dụng này. Tôi đang làm nhà tiếp thị và tôi rất hài lòng vì bạn đã cho tôi rất nhiều lời khuyên thiết thực, chẳng hạn như kênh và mẫu phân tích tỷ lệ giữ chân, trong tình huống tôi phải phân tích dữ liệu mà không cần sắp xếp dữ liệu! Công ty cũng sử dụng GA4+Big Query nên thật tuyệt khi có thể áp dụng vào thực hành ngay :) Tôi mong chờ bài giảng tiếp theo~~