Người mới bắt đầu cũng có thể làm được! Nhật ký thực hiện dự án trong một tuần: Từ lập kế hoạch, phát triển đến cải thiện bằng mã nguồn của Claude

Thiết lập tông giọng, từ khóa và cấu trúc của tôi vào dự án Claude, sau đó xây dựng quy trình làm việc từ nghiên cứu đến bản thảo bài viết ngay trong khung chat của Claude.

Lưu trữ hàng trăm tài liệu, nhưng số tài liệu mở lại xem là 0. Những tài liệu cứ tích trữ mãi mà chẳng bao giờ xem lại. Có phải bạn cũng đang như vậy không? Tôi xin chia sẻ trường hợp thực tế về việc tự tạo hệ điều hành (OS) cho riêng mình để giải quyết vấn đề này.

Từ mô hình thu nhỏ 3D đến video cơ chế, nhà sáng tạo AI và chữ nghệ thuật 3D (3D typography), bạn sẽ trực tiếp thực hiện trong 4 tuần để biến quy trình làm việc đã được kiểm chứng tại các doanh nghiệp thành kỹ năng của riêng mình.

Bạn muốn thử tạo ra một thương hiệu, nhưng lại cảm thấy mịt mù không biết phải bắt đầu từ đâu đúng không? Từ con số 0 khi chưa có cả thương hiệu lẫn sản phẩm, cùng với Claude đi từ định nghĩa giá trị cho đến hoàn thiện trang chi tiết sản phẩm. Tất cả quá trình sẽ được công khai thông qua buổi thị phạm trực tiếp tại chỗ.

Câu chuyện về AX dạo này xuất hiện rất nhiều. Tại Selfish Club, chúng tôi cũng bắt đầu đặt ra câu hỏi: "Cách chúng ta làm việc có thể trở nên 'agentic' đến mức nào?" Vì vậy, trong suốt 2 tháng qua, chúng tôi đã dấn thân vào thử nghiệm thực tế. Từ việc lập lộ trình như thế nào, những thành viên không chuyên về lập trình đã tạo ra gì với Claude, cho đến cách chúng tôi chuyển đổi quy trình làm trang chi tiết vốn luôn phải làm mới từ đầu thành một hệ thống bài bản. Không phải là những kết luận được trau chuốt kỹ lưỡng, chúng tôi chia sẻ nguyên vẹn quá trình va chạm đầy thử thách này.

Có rất nhiều câu chuyện nói rằng "chỉ cần một cú nhấp chuột là mọi thứ sẽ được tự động hóa". Nhưng khi thực sự áp dụng vào công việc của mình, chúng ta thường dễ dàng bỏ cuộc. Chúng tôi đã ghi lại trọn vẹn hành trình của một nhóm trong suốt 6 tuần để thu hẹp khoảng cách giữa việc 'biết là làm được' và 'thực sự ứng dụng nó vào công việc của mình'!

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

Bốn nhà sáng tạo nội dung, những người đã thực tế thực hiện các dự án video AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau như athleisure và làm đẹp, sẽ tiết lộ cách tạo ra "video AI thực sự được sử dụng trong kinh doanh". Chúng tôi sẽ cho bạn thấy các trường hợp sử dụng thực tế và quy trình làm việc (workflow) thay vì chỉ là những khả năng.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị không phải dành cho những người đã sử dụng thành thạo Claude, mà dành cho những ai đang muốn bắt đầu nhưng còn cảm thấy mông lung. ‍ Tôi sẽ trình bày toàn bộ quá trình thực tế từ Lập kế hoạch → Tự động hóa CRM → Sản xuất nội dung → Phân tích quảng cáo, tất cả được thực hiện gói gọn trong một cuộc hội thoại thông qua các ví dụ thực tế.

Chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình gian nan mà những người không chuyên về lập trình đã phải tự mình mày mò để tạo ra một chatbot Slack từ con số không.

Bí quyết sử dụng AI thực tế và các ví dụ đa dạng từ đội ngũ thực thi AI của Selfish Club - các thành viên 'Selfish Membership' - tất cả trong một!

Buổi chia sẻ thực tế về "Kiếm tiền dựa trên Blog" đã được khoảng 120 người trực tiếp thực hiện và kiểm chứng trong suốt 4 tuần.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị dành cho những người đã có hiểu biết nhất định hoặc từng trải nghiệm thử về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, vì vậy chúng tôi đặc biệt đề xuất cho những ai đang cân nhắc áp dụng tự động hóa n8n nhưng còn đang băn khoăn không biết nên bắt đầu từ đâu.

Làm thế nào một đội ngũ không biết gì về AI và có "0" chuyên gia về video lại có thể tạo ra 25 video với 9 thương hiệu toàn cầu chỉ trong vòng 5 tháng? ‍ Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả từ chiến lược, quá trình cho đến những hiểu biết cốt lõi để tạo ra tác động kinh doanh thực tế bằng AI.

Chúng tôi đã nén chương trình đào tạo toàn doanh nghiệp kéo dài 164 giờ của thương hiệu mỹ phẩm lớn 'Clio' thành một chương trình trực tuyến cốt lõi gồm 4 buổi. Đừng bỏ lỡ cơ hội trực tiếp trải nghiệm quy trình mà các doanh nghiệp thực tế đã lựa chọn và áp dụng!

Giờ đây thực sự là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ của riêng mình chỉ trong vòng một ngày. Nếu như tại workshop Vibe Coding lần trước, mục tiêu là để mọi người trực tiếp trải nghiệm Vibe Coding là gì, tự tay hoàn thiện và triển khai phần Front-end (trang hiển thị) cho dịch vụ mà mình muốn tạo ra, Thì workshop lần này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một dịch vụ chỉ để nhìn, mà còn chú trọng vào phương pháp phát triển tập trung vào việc hình dung cụ thể người dùng thực tế và đặt câu hỏi "Ai sẽ sử dụng dịch vụ này và tại sao?". Thông qua workshop, những người tham gia sẽ vừa tạo ra dịch vụ của riêng mình, vừa học cách xác định rõ ràng đối tượng người dùng mục tiêu và vấn đề cần giải quyết một cách tự nhiên. Ngay cả khi bạn lần đầu biết đến Vibe Coding cũng không sao! Dù không biết lập trình, không am hiểu về phát triển phần mềm, bạn vẫn hoàn toàn có thể tham gia! Đừng chỉ dừng lại ở việc làm theo, hãy đến với workshop lần này để trải nghiệm cảm giác tự tay tạo ra một dịch vụ thực sự có thể sử dụng được!

Trong buổi chia sẻ lần này, chính các thành viên của NDA AI Studio - đội ngũ video AI thuộc Selfish Club sẽ trực tiếp chia sẻ! Dựa trên kinh nghiệm thực tế từ dự án hợp tác với Dr. Ian, một thương hiệu thực phẩm chức năng cho chó già, chúng tôi sẽ chia sẻ cách thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình marketing thương hiệu bằng AI. Từ việc xây dựng thế giới quan hoạt hình chứa đựng triết lý thương hiệu, lập kế hoạch và thực hiện trang chi tiết sản phẩm, cho đến sản xuất video ngắn (short-form) để thúc đẩy chuyển đổi! Chúng tôi dự định sẽ chia sẻ tập trung vào quy trình làm việc (workflow) thực tế: công cụ AI nào đã được sử dụng cho mục đích gì ở mỗi giai đoạn, và cách kết hợp nhiều công cụ đó lại với nhau như thế nào. Dành cho những ai thắc mắc dù có rất nhiều công cụ AI nhưng không biết chúng được sử dụng như thế nào trong các dự án thực tế, hoặc những ai cảm thấy bế tắc trong việc kết hợp các công cụ hay quy trình làm việc thực chiến, Hãy tận dụng cơ hội này để trực tiếp kiểm chứng xem công cụ nào đã được kết hợp như thế nào và luồng công việc thực tế ra sao. Chúng tôi sẽ chia sẻ dựa trên các trường hợp thực tế, bao gồm cả những sai sót và bí quyết mà đội ngũ NDA AI Studio đã trực tiếp trải qua.

Dành cho những người vận hành thương hiệu đang cảm thấy mệt mỏi khi phải trả lời từng đánh giá đổ về mỗi ngày, Nếu bạn từng tự hỏi "Liệu mình có phải xem hết đống này không?", thì buổi chia sẻ lần này sẽ giúp ích cho bạn. Nội dung đánh giá cũng cần có một thế giới quan thương hiệu. Chúng tôi chia sẻ chiến lược xây dựng nội dung phản hồi nhất quán bằng ngôn ngữ của thương hiệu. Quản lý đánh giá chính là hoạt động marketing để tạo ra người hâm mộ. Ngay bây giờ, hãy biến các đánh giá thành cơ hội bằng thế giới quan của riêng bạn.

AI có thể thay thế chúng ta đến mức nào? Tại đây, có một đội ngũ đã hoàn thành mọi việc từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung cho đến tự động hóa bằng cách tận dụng AI. Những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng vẫn chưa biết "cách sử dụng thực tế sao cho hiệu quả" hãy chú ý! Từ những thành viên ban đầu không biết cách dùng các công cụ AI, cho đến những người từng hoài nghi về AI, họ đều đã làm được mọi thứ từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ lần này, các nhân sự thực tế từ marketer, người lập kế hoạch, nhà thiết kế cho đến người phụ trách video sẽ tiết lộ chi tiết cách áp dụng AI vào công việc thực tế mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

Trong buổi chia sẻ lần này, Yoon và Dani - những nhà sáng tạo AI từ Selfish Club NDA AI Studio - sẽ trực tiếp dựa trên kinh nghiệm thực hiện các dự án đa dạng để tiết lộ toàn bộ phương pháp duy trì tính nhất quán cho nhân vật và sản phẩm trong mô hình AI, một chủ đề mà bất kỳ ai cũng tò mò và cảm thấy khó khăn!

AI Agent có thể thất bại do nhiều nguyên nhân khác nhau như lỗi dữ liệu, mối đe dọa bảo mật, tăng chi phí và các vấn đề tích hợp hệ thống. Khóa học này xem xét các rào cản chính và các trường hợp thất bại xảy ra trong quá trình triển khai AI Agent, đồng thời giải thích các chiến lược thiết kế, kiểm tra và vận hành để ngăn ngừa chúng, tập trung vào thực tiễn. Thông qua đó, bạn có thể hiểu được những rủi ro và hạn chế của AI Agent, từ đó thiết lập hướng triển khai phù hợp và tiêu chuẩn vận hành ổn định cho tổ chức.

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu ý nghĩa nghiên cứu phát triển và đặc điểm công việc của nhà nghiên cứu từ chiến lược công nghệ đến dự án, đồng thời tổng hợp và cung cấp các khái niệm thiết yếu về cách sử dụng quy trình trong nghiên cứu phát triển và phát triển sản phẩm mới. Ngoài ra, chúng tôi đã tìm hiểu mục đích và phương pháp sử dụng dự báo công nghệ, đồng thời trình bày khái niệm về công nghệ tiềm năng trong tương lai và quy trình khai thác kết hợp với nhiều trường hợp thực tế đa dạng.

Khóa học này là chương trình luyện đề thực tế được thiết kế xoay quanh 250 câu hỏi có cấu trúc tương tự với đề thi thật nhằm chuẩn bị cho kỳ thi PMP. Thay vì chỉ kiểm tra đáp án đơn thuần, học viên sẽ được học tập một cách hệ thống thông qua sự giải thích của chuyên gia về quá trình tư duy để nắm bắt ý đồ câu hỏi và phán đoán lựa chọn tối ưu nhất. Bằng cách thấu hiểu cách thức các khái niệm cốt lõi trong PMBOK Guide và ECO xuất hiện trong đề thi, khóa học giúp bạn chuyển đổi một cách tự nhiên từ việc ghi nhớ khái niệm sang giai đoạn vận dụng thực tế. Đặc biệt, khóa học phản ánh các xu hướng ra đề mới nhất bao gồm cả môi trường Agile và Hybrid, giúp bạn đồng thời tăng cường khả năng thích ứng với câu hỏi và kỹ năng quản lý thời gian. Đây là khóa học tập trung vào thực hành, cung cấp trải nghiệm làm đề đầy đủ và chiến lược giải đề rõ ràng cho những học viên muốn vượt qua kỳ thi PMP ngay trong lần thi đầu tiên.

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

Chúng tôi xin công khai "video onboarding" dành cho các nhà hoạch định và phát triển mới gia nhập công ty, mô tả đúng "phương thức làm việc thực tế" của chúng tôi. Video này hướng dẫn cách thiết kế màn hình dịch vụ mà không cần designer, và cách tạo UX Flow để làm prototype ngay cả khi bạn không biết dùng Figma. Công ty chúng tôi đang tối đa hóa năng suất bằng cách tạo prototype nhanh chóng khi lập kế hoạch dịch vụ, từ đó đưa ra quyết định nhanh, chốt các tính năng cần thiết và ứng dụng trực tiếp vào phát triển Front-end. Nếu nhận được phản hồi tốt, tôi sẽ đăng thêm các bài giảng khác về "phương thức làm việc thực tế" này.

Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn tiến xa hơn việc chỉ trò chuyện với AI đơn thuần, mà muốn thực sự sử dụng các tác nhân AI (AI Agent) để xử lý công việc. Nhiều học viên đã và đang sử dụng ChatGPT hoặc Claude, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như công việc lặp đi lặp lại, quy trình làm việc rời rạc, tốn quá nhiều thời gian nghiên cứu và năng suất thấp. Vấn đề thường không nằm ở bản thân AI, mà nằm ở việc biết cách sắp xếp công việc một cách hệ thống, đưa ra chỉ dẫn rõ ràng và xây dựng một quy trình làm việc đáng tin cậy. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng Claude Cowork trong thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, bạn sẽ được thực hành thông qua các ví dụ thực tiễn như quản lý dự án, tự động hóa trình duyệt, chuẩn bị họp, hệ thống ghi nhớ liên tục, kỹ năng, plugin và điều khiển máy tính để bàn. Khóa học giải thích mọi nội dung theo cách đơn giản và thực tế để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ hiểu cách sử dụng Claude Cowork như một trợ lý năng suất thực thụ trong việc nghiên cứu, lập kế hoạch, sắp xếp, tự động hóa và các công việc hàng ngày.

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Không chỉ dừng lại ở việc làm theo các trò chơi mẫu. Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình dựa trên dự án phát hành thực tế, từ lập kế hoạch trò chơi → phát triển → build di động → tích hợp quảng cáo AdMob → cho đến đăng ký trên One Store·Google Play·App Store bằng phương pháp Vibe Coding dựa trên ChatGPT·Codex.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho những ai muốn học tất cả về AI tạo sinh mới nhất năm 2026 cùng một lúc. Trong khóa học này, bạn sẽ được học một cách hệ thống các tính năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, tập trung vào Claude AI và Gemini 3.1, từ viết prompt đến tự động hóa tài liệu, phân tích hình ảnh, xây dựng trợ lý AI, NotebookLM, Deep Research, Canvas và Gems. Ngoài ra, bạn có thể trải nghiệm toàn bộ hệ sinh thái Google AI mới nhất, bao gồm tạo hình ảnh thực tế và render văn bản với Nano Banana 2, sản xuất video AI bằng Veo 3.1 và Google Flow, trò chuyện bằng giọng nói và camera qua Gemini Live, cho đến Gemma 4 Local AI. Mỗi bài giảng đều được giải thích dựa trên các ví dụ thực tế và thực hành, với hướng dẫn từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Khóa học không chỉ đơn thuần giới thiệu tính năng mà còn cung cấp bí quyết thực tiễn có thể áp dụng ngay trong nhiều lĩnh vực như tự động hóa công việc, sản xuất nội dung, marketing và giáo dục. Sau khi tham gia khóa học này, bạn sẽ hiểu được các tính năng khác biệt của Claude và Gemini, sản xuất hiệu quả các nội dung văn bản, hình ảnh, video, âm thanh bằng AI và nâng cao đáng kể năng suất làm việc. Đây là một khóa học tổng hợp phù hợp cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu với AI cho đến những người dùng muốn khai thác tối đa sức mạnh của AI tạo sinh mới nhất.

Nếu bạn biết rằng UT (kiểm tra khả năng sử dụng) và phỏng vấn người dùng là tốt nhưng không biết cách thực hiện chúng, hãy tự tin hơn với khóa học này!

Đồng nghiệp của bạn đã làm việc với Claude Code rồi, còn bạn vẫn đang làm mọi thứ thủ công sao? Đừng lo lắng! Chỉ cần tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ Vibe Coding.

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

2024 Smartsheet bài giảng tiếng Hàn mới nhất. Hãy tìm hiểu cách sử dụng biểu mẫu, báo cáo, bảng thông tin, v.v. thông qua thực hành chung.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng, đây là chương trình đào tạo thực hành được thiết kế để giúp người đi làm học một cách có hệ thống từ những kiến thức cơ bản đến ứng dụng thực tế về năng lực giải quyết vấn đề - kỹ năng thiết yếu không thể thiếu. Hiểu được xu hướng thời đại với sự gia tăng bất định và phức tạp như VUCA, BANI, chương trình bao gồm toàn bộ quy trình từ định nghĩa vấn đề, phân tích nguyên nhân gốc rễ, xác định các bên liên quan, đưa ra ý tưởng sáng tạo, quyết định thứ tự ưu tiên giải pháp, giám sát thực hiện, đến phân tích kết quả thực hiện và quản lý hậu kỳ thông qua các tình huống thực tế và thực hành.

Bạn đã bao giờ cảm thấy thất vọng khi tạo ra một sản phẩm B2B vì không có nội dung bao gồm nó chưa? Chúng tôi sẽ giải thích những điểm tương đồng và khác biệt giữa sản phẩm B2B và B2C một cách dễ hiểu dựa trên sự nghiệp thực tế của Yeonghwa.

Đây là khóa học dự án phát triển web thực tế, hoàn thiện mọi công đoạn từ lập kế hoạch, thiết kế, triển khai đến phân phối chỉ trong một lần bằng cách tận dụng AI tạo sinh. Bạn sẽ tạo ra các thiết kế bằng Stitch và Figma Make, sau đó tạo mã nguồn bằng AI Studio để phân phối thành một dịch vụ thực tế. Ngay cả khi không biết nhiều về lập trình, bạn vẫn sẽ học được cách phát triển cùng với AI và hoàn thiện ứng dụng web AI của riêng mình. Giờ đây, chính bạn cũng sẽ trở thành một nhà phát triển cộng tác cùng AI.

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.