inflearn logo

Bởi vì tôi muốn trở thành một chuyên gia Stable Diffusion!

Bạn có đang tốn tiền mỗi khi cần sử dụng tài nguyên hình ảnh trò chơi, tài nguyên nghệ thuật hay vẽ tranh theo sở thích cá nhân không? Trong thời đại mà AI tạo hình ảnh đang bùng nổ như hiện nay!! Chúng tôi mang đến cho bạn trải nghiệm tự tay tạo ra những hình ảnh mà mình mong muốn. Cơ hội để bạn có thể "trực tiếp" tạo ra hình ảnh ngay trên máy tính cá nhân của mình, hãy khám phá ngay thông qua Stable Diffusion!

3 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
Business Productivity
Business Productivity
Stable Diffusion
Stable Diffusion
generative-art
generative-art
generative
generative
AI
AI
Business Productivity
Business Productivity
Stable Diffusion
Stable Diffusion
generative-art
generative-art
generative
generative

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tạo hình ảnh cục bộ thông qua Stable Diffusion

  • Bạn sẽ có thể tạo ra những hình ảnh mà mình hằng mong ước ngay trên máy tính cá nhân (local).

  • Kinh nghiệm trực tiếp sử dụng AI tạo sinh

  • Trải nghiệm tự tạo hình ảnh trực tiếp trên máy tính của chính mình

  • Cách tạo hình ảnh có thể sử dụng làm tài nguyên trò chơi (game assets)

  • Trải nghiệm tạo hình ảnh có thể sử dụng làm hình nền máy tính

Vì bạn muốn trở thành một chuyên gia Stable Diffusion!

Bạn đã luôn phải tốn tiền mỗi khi cần tài sản hình ảnh cho trò chơi, tài nguyên nghệ thuật hay hình vẽ sở thích cá nhân? Trong thời đại mà AI tạo hình (generative ai) đang tràn ngập như vũ bão!! Tôi sẽ mang đến cho bạn trải nghiệm tự tay tạo ra những hình ảnh mà mình mong muốn. Hãy mở ra cơ hội để 'trực tiếp tạo hình ảnh theo sở thích của riêng mình' ngay trên máy tính cá nhân thông qua Stable Diffusion!

※ được tạo bởi stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)


Đặc điểm của khóa học này

📌Bạn sẽ được học cách tạo hình ảnh cục bộ thông qua khung mã nguồn mở Stable Diffusion.

📌 Độ khó thấp! Khóa học tập trung vào thực hành nhanh chóng, dễ dàng theo dõi! (Tổng thời lượng bài giảng khoảng 1 giờ 40 phút)

📌 Có sẵn các bài giảng lý thuyết (PPT) tập trung vào các nội dung cốt lõi~

📌 generative-art, generative-ai, bước vào giữa dòng thác lũ của thời đại AI thông qua AI tạo sinh (generative AI).

📌 Hiện tại, giảng viên đang trực tiếp Fork và vận hành riêng bản StableDiffusion-web-ui đã ngừng hỗ trợ chính thức (Official), nên việc bảo trì đang được thực hiện một cách phù hợp và tương đối ổn định.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể tạo ra những hình ảnh như sau!!

※ được tạo bởi stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)

※ được tạo bởi stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)

Dành cho những người sau đây

Vẽ tranh...? Tôi chưa từng làm việc đó bao giờ.

Những người muốn sở hữu bức tranh của riêng mình nhưng không biết phải bắt đầu từ đâu.

(Người muốn có bức tranh của riêng mình)

Tôi cần rất nhiều tài nguyên nghệ thuật cho trò chơi indie!
Những nhà phát triển cần nhiều hình ảnh khác nhau như đồ họa cần thiết cho việc phát triển trò chơi, minh họa nhân vật!!

Tôi muốn tự mình trải nghiệm AI tạo hình từ con số 0!!
Trong kỷ nguyên AI tạo hình, tôi muốn làm điều gì đó phù hợp với xu hướng... Một nhân viên văn phòng với nhiều nỗi trăn trở

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn sẽ có thể tạo hình ảnh (subculture dễ thương) ngay trên máy tính cá nhân (local).

  • Bạn sẽ được tìm hiểu (một cách ngắn gọn) về khung làm việc (framework) của AI tạo ảnh.

  • Bạn sẽ không còn phải đi khắp nơi yêu cầu người khác vẽ để có được bức hình mình mong muốn nữa.

  • Bạn sẽ có được điểm khởi đầu để tạo ra các tài nguyên nghệ thuật (art resources) và asset cần thiết cho việc phát triển trò chơi (indie).

  • Bạn sẽ được tìm hiểu về AI tạo hình ảnh mà trước đây chỉ mới nghe qua lời kể.

  • Bạn sẽ biết đến khung phần mềm mã nguồn mở tạo hình ảnh bằng AI vốn dĩ từng cảm thấy rất xa vời.

  • Bạn sẽ thấy bản thân mình đang thốt lên "Hình ảnh ư? Stable Diffusion!".

  • Bạn sẽ có được cái nhìn rõ nét hơn về kiến thức (sơ lược) đối với mô hình Diffusion.

  • Bạn sẽ bước những bước chân đầu tiên vào thế giới của AI (trí tuệ nhân tạo) tạo sinh.

  • Bạn sẽ trở nên quan tâm đến việc tự động hóa công việc và nâng cao năng suất lao động dựa trên AI tạo sinh.

Bạn sẽ học những nội dung này.

  • Cài đặt và vận hành framework mã nguồn mở Stable-diffusion-web-ui

  • Cảm nhận sơ lược về AI tạo sinh

  • Nguyên lý tạo hình ảnh. (Mô hình Diffusion)

  • Cách thiết lập framework mã nguồn mở trên máy cục bộ (local).

  • Kiến thức đơn giản và ví dụ sử dụng về Prompt, Parameter.


Người tạo ra bài giảng này

  • Lịch sử / Kinh nghiệm

    • Hiện tại tôi đang là lập trình viên game tại công ty game lớn N.

    • Lọt vào vòng chung kết KAKAO AI TOP 100 năm 2025!

    • Tham gia vòng loại 2026 KRAFTON AI R&D Hackathon

  • Sở thích (Quan tâm)

    • Tôi rất quan tâm đến Hệ thống/Phát triển game/Lập trình/DevOps/Hội họa/Văn hóa tiểu học (Subculture)/AI.

  • Lời muốn nói


    • Tôi tin rằng tiểu văn hóa (subculture) và AI có thể thay đổi thế giới.


    • Tôi tin rằng hạt giống của sự trưởng thành thực sự nằm ở những sai lầm và thất bại.

  • Kho lưu trữ & Nền tảng mạng xã hội

     

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Bài giảng được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows.

    • Vì cấu hình và cách vận hành môi trường là giống nhau nên vẫn có thể thực hiện trên MacOS mà không gặp vấn đề gì lớn.

  • Yêu cầu về máy tính được sử dụng trong bài giảng này như sau.

    • Môi trường máy tính cục bộ được trang bị GPU NVIDIA

      • Đối với GPU AMD, không phải là không thể nhưng vì yêu cầu các cài đặt và thay đổi bổ sung phiền phức nên đã bị loại bỏ.

      • Đối với máy Mac, có thể sử dụng từ dòng chip M series (M1 trở lên).

    • Chúng tôi khuyến khích bạn tham gia khóa học khi đã đáp ứng đủ các yêu cầu về cấu hình máy tính.

  • Vui lòng tham khảo liên kết bên dưới để biết thêm về StableDiffusion Framework được sử dụng trong thực hành.

Tài liệu học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người đang khao khát tìm kiếm các tài sản hình ảnh/mockup để sử dụng cho trò chơi indie.

  • Người muốn tự mình tạo ra các tài nguyên đồ họa (art resources) cần thiết cho việc phát triển trò chơi.

  • Người muốn tự tay tạo hình ảnh để sử dụng làm hình nền máy tính

  • Người muốn tìm hiểu về AI tạo hình ảnh một cách thú vị

  • Người muốn thử sử dụng AI tạo sinh như một sở thích

  • Người muốn thử làm điều gì đó phù hợp với thời đại AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Khái niệm cơ bản về AI tạo sinh

  • Kinh nghiệm từng ít nhất một lần sử dụng framework mã nguồn mở

  • Kinh nghiệm tự cài đặt và thiết lập nhiều chương trình tiện ích khác nhau trên máy tính cá nhân.

  • Mong muốn tự mình tạo ra những hình ảnh của riêng mình

Xin chào
Đây là kojeomstudio

1,173

Học viên

39

Đánh giá

2

Trả lời

4.8

Xếp hạng

6

Các khóa học

 

 

장송의 프리렌 그림.jpg.webp

 

Giới thiệu giảng viên

  • Kinh nghiệm làm việc

    • Hiện tại tôi đang làm lập trình viên trò chơi tại công ty game lớn N.

    • Lọt vào vòng chung kết Top 100 KAKAO AI 2025

    • Tham gia vòng loại 2026 KRAFTON AI R&D Hackathon

  • Sở thích (Quan tâm)

    • Tôi rất quan tâm đến hệ thống/phát triển game/lập trình/robot/hội họa/văn hóa tiểu văn hóa (subculture)/AI.

  • Lời muốn nói

     

    • Tôi tin rằng văn hóa tiểu văn hóa (subculture) và AI có thể thay đổi thế giới.

       

    • Tôi tin rằng hạt giống của sự trưởng thành thực sự nằm ở những sai lầm và thất bại.

  • Kho lưu trữ & Nền tảng mạng xã hội

     

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

8 bài giảng ∙ (1giờ 39phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của kojeomstudio

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 1 ngày ngày

836.118 ₫

28%

1.164.593 ₫