
AWS(Amazon Web Service) 입문자를 위한 강의
Sungmin Kim
요즈음 회사 및 다양한 프로젝트에서 종종 사용되는 AWS 서비스들의 핵심 이론을 배우며 뿐만 아니라 함께 따라하는 실습을 통하여 AWS를 온전히 내것으로 만들자!
입문
AWS, cloud-computing, cloud-platform
Mặc dù bạn đã tham gia tất cả các khóa học AWS dành cho người mới bắt đầu và người dùng trung cấp/cao cấp, bạn vẫn cảm thấy thiếu điều gì đó? Bài giảng về cách sử dụng thực tế AWS này là dành cho những người đó.
Luồng khí Apache
Lô AWS
AWS ECR
AWS Athena
Keo AWS
Thực tế! Hướng dẫn đầy đủ về ứng dụng AWS.
🤔 Tôi đã hoàn thành khóa học AWS dành cho người mới bắt đầu/trung cấp nâng cao, nhưng tôi cảm thấy mình vẫn còn thiếu 1%.
😎 Tôi đang muốn được thăng chức tại công ty thông qua AWS Showcase.
😀 Tôi muốn xây dựng nhiều đường ống khác nhau bằng cách sử dụng các tài nguyên do AWS cung cấp.
🥺 Tôi muốn trải nghiệm nhiều trường hợp sử dụng khác nhau của AWS.
🤓 Tôi muốn tìm hiểu sâu hơn về thế giới đám mây.
👉 Điểm dừng chân cuối cùng trong chuỗi sự kiện AWS! Chúng tôi cung cấp giải pháp cho những lo lắng của bạn.
Khóa học AWS thực hành này sẽ không thể thành công nếu không có sự hỗ trợ của tất cả các bạn, những người yêu mến và khuyến khích người mới bắt đầu , người dùng trung cấp và người dùng nâng cao về AWS . Không ngoa khi nói rằng khóa học này được tạo ra nhờ sự ủng hộ và động viên nhiệt tình của các bạn.
Khóa học này được thiết kế để cung cấp trải nghiệm gián tiếp về cách các kỹ sư thực tế sử dụng AWS để xây dựng các đường ống ETL, container Docker và bộ lập lịch Airflow. Như tiêu đề đã gợi ý, khóa học tập trung vào thực hành thực tế , giảm thiểu giải thích khái niệm.
Mỗi phần kéo dài từ 30 phút đến một giờ. Chúng tôi hướng đến việc truyền tải nội dung cốt lõi một cách ngắn gọn, súc tích, lược bỏ mọi chi tiết không cần thiết.
Tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này nếu bạn muốn nhanh chóng tìm hiểu và sử dụng AWS, hoặc nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về đám mây bằng cách tham gia khóa học giới thiệu về AWS.
Một lĩnh vực mà tôi đã dành nhiều tâm huyết để phát triển khóa học là phần Xử lý sự cố . Môi trường AWS của tôi (hệ điều hành, cấu hình, v.v.) không phải lúc nào cũng giống với môi trường của bạn. Do đó, ngay cả khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ với tôi, tôi vẫn dự đoán bạn sẽ gặp phải lỗi. Mặc dù không thể giải thích hết từng lỗi, nhưng tôi đã dành nhiều tâm huyết để biên soạn các lỗi thường gặp và tìm ra cách bạn có thể tự khắc phục chúng. Đó là lý do tôi tạo ra phần này.
Khi tạo bài giảng, tôi nghĩ, "Tôi đang chạy tốt, nhưng liệu những người khác có gặp lỗi này không?" và tôi sắp xếp những trường hợp ngoại lệ có khả năng xảy ra nhất và đề xuất giải pháp cho chúng.
Vậy nên, sau khi học...
Khóa học này bao gồm 90% thực hành và 10% lý thuyết . Do đó, kiến thức tiên quyết dành cho người mới bắt đầu sử dụng AWS là kiến thức nền tảng. Các bài giảng trung cấp/nâng cao là tùy chọn và bạn có thể xem song song với các bài giảng thực hành.
Khóa học "Thực hành AWS" này đánh dấu chặng cuối cùng trong chuỗi khóa học về AWS. Hoàn thành khóa học Thực hành AWS không đảm bảo bạn sẽ hiểu đầy đủ về AWS. Tuy nhiên, tôi tin chắc rằng khóa học này sẽ rất hữu ích khi bạn tiếp tục sử dụng AWS và tìm hiểu các công nghệ mới.
Kiểm tra tiến trình phát triển của người chơi trong series.
Airflow có thể chạy trên AWS không? Có. Bằng cách sử dụng AWS và Airflow cùng nhau, bạn có thể xây dựng các pipeline đa dạng hơn với sự trợ giúp của tài nguyên AWS.
(1) Sau khi tạo phiên bản, hãy cài đặt các gói cần thiết để chạy Airflow.
(2) Tạo cơ sở dữ liệu Airflow và tạo người dùng.
(3) Chạy DAG luồng không khí.
Phần này sẽ cung cấp trải nghiệm thực hành về cách tạo các tác vụ hàng loạt và hàng đợi, cũng như chạy hình ảnh được đẩy lên ECR. AWS Batch không được đề cập trong các khóa học dành cho người mới bắt đầu, trung cấp và nâng cao, vì vậy phần này chỉ giới thiệu ngắn gọn.
(1) Tạo kho lưu trữ ECR để lưu trữ hình ảnh Docker.
(2) Tạo một hình ảnh Docker và đẩy hình ảnh đó vào kho lưu trữ ECR.
(3) Tạo một tác vụ hàng loạt và xếp hàng và chạy tác vụ đó.
Hãy xây dựng một quy trình ETL đơn giản bằng cách sử dụng tài nguyên AWS (S3, Glue, Athena).
(1) Tạo một thùng để lưu trữ dữ liệu thô và tạo cơ sở dữ liệu Athena để lưu trữ dữ liệu.
(2) Tạo một Glue Crawler để trích xuất dữ liệu thô.
(3) Dữ liệu trải qua quá trình xác minh tại Athena.
H. Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?
Điện toán đám mây hiện đang được thảo luận và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, không chỉ riêng ngành CNTT. Cơ sở hạ tầng đám mây giờ đây đã trở nên không thể tách rời khỏi cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Sống trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, chúng ta tạo ra, xử lý và phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Đây là điều mà con người đơn giản là không thể thực hiện được. Chúng ta cần sự hỗ trợ của đám mây. AWS ở đây để hoàn thành vai trò này.
Khóa học thực hành AWS này giới thiệu một số kiến trúc thường được sử dụng trong các ứng dụng thực tế và được thiết kế để bạn có thể theo dõi và thực hành. Khi làm bài tập, chúng tôi khuyến khích bạn tự hỏi tại sao một số tài nguyên nhất định lại được sử dụng và liệu có cách nào tốt hơn để thực hiện công việc hay không. Không có câu trả lời đúng trong đám mây; chỉ có những cách tốt hơn. Bạn phải khám phá và tìm ra phương pháp tiếp cận tốt nhất trong môi trường cụ thể của mình. Khóa học này sẽ giúp bạn làm được điều đó.
H. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học này không?
Tất nhiên rồi. Ngay cả khi bạn không phải là chuyên gia khoa học máy tính, bạn vẫn có thể tham gia khóa học này nếu bạn có kinh nghiệm về đám mây AWS.
💡 Kiến thức và biện pháp phòng ngừa cho người chơi
Khóa học này dành cho ai?
Những người đã hoàn thành các khóa học dành cho người mới bắt đầu, trung cấp/cao cấp của AWS
Bất kỳ ai muốn xây dựng quy trình bằng nhiều tài nguyên AWS khác nhau
Bất kỳ ai muốn trải nghiệm các trường hợp sử dụng khác nhau của AWS
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python
Kiến thức cơ bản về đám mây
AWS
5,970
Học viên
293
Đánh giá
156
Trả lời
4.7
Xếp hạng
5
Các khóa học
안녕하세요. 저는 학부와 석사를 미국에서 나왔으며 전공은 각각 Computer Science, Data Science를 공부하였습니다. 현재 저는 Healthcare쪽 회사의 데이터 엔지니어로 일하고 있습니다. 매일 제가 하는 일을 간단하게 말씀드리자면; AWS와 Airflow를 사용하여 매일 데이터를 불러와 ETL과정을 거치며, 데이터가 잘 들어오는지 모니터링하면서 문제점 혹은 개선의 여지가 필요한 경우 프로그램을 구현하는 일을 하고 있습니다. 데이터 모니터링은 주로 AWS의 CloudWatch와 Splunk라는 프로그램을 사용하고 있습니다.현재 제가 회사에서 사용하고 있는 기술들은 Python, AWS, SQL 등등이며 최근에는 GCP로 Migration하고 있는 추이이며 AWS와 GCP를 동시에 접하고 있습니다.
2022년에는 회사에서 거의 80%의 데이터 및 파이프라인이 GCP로 Migration을 마쳤으며 Bigquery & GCS & GKE쪽을 심오하게 다루고 있습니다. 물론 Docker Container & Terraform사용으로 전반적인 IaC 작업도 병행해서 진행하고 있습니다.
데이터 엔지니어로 일하면서 가장 크게 느낀점은 다음과 같습니다. 매일 새로운 기술들의 등장으로 인해 지금 내가 사용하고 있는 기술들이 과연 obsolete해질까? 그렇다면 그 이유는 무엇인가? 정말 그 기술이 이걸로 대처될 수 있는가? 단점은 없는 것인가? 그렇습니다. 저 모든 질문들에 대한 답변을 찾는것은 매우 힘들어 보입니다. 그러나 그 과정을 겪으면서 한가지 공통점이 보였습니다. 깊게 들어가보면 거의 대동소이 하다는 것입니다. 다시 말해 하나를 제대로 파헤친다면 다른 기술을 배우는 것은 많이 용이해진다는 것이죠. 저는 이런 메카니즘을 강의에서도 종종 언급을 하고 싶습니다. 여러분들과 함께 제가 현재 가지고 있는 모든 지식들을 공유하고 싶습니다. 여러분들의 길잡이가 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
저 사이먼킴은 여러분들께 재미있고 이해하기 쉬운 강의를 선보일꺼에요. 여러분들과 끊임없이 소통하면서 더 나은 사람이 될 것을 약속드리구요. 여러분들의 실력이 향상되는것을 지켜보는 것은 저의 큰 행복입니다.
Tất cả
17 bài giảng ∙ (1giờ 42phút)
Tài liệu khóa học:
1. Chào mừng
04:24
2. Tạo phiên bản EC2
03:55
3. Cài đặt gói
10:06
5. Tạo người dùng
02:52
6. Luồng khí chạy
05:43
Tất cả
3 đánh giá
4.7
3 đánh giá
1.014.862 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!