Lớp học thành thạo Airflow

Xin chào!

Đã lâu rồi tôi mới lại gửi lời chào đến các bạn.
Chào đón tháng 4 năm 2026, tôi đã ra mắt một khóa học mới.
Khóa học được phát hành lần này là Lớp học Master LLM dành cho người mới bắt đầu học AI.

✅ Nội dung học tập chủ yếu xoay quanh việc hiểu về kiến trúc LLM và chiến lược sử dụng GPU.

1. Cách đọc thông số kỹ thuật chi tiết của các mô hình được đăng ký trên Hugging Face

2. Chinh phục hoàn toàn nguyên lý Attention trong Transformer và xu hướng phát triển

3. Hiểu về KV Cache của mô hình Decoder

4. Thực hành vLLM và giám sát các chỉ số chính

5. Chiến lược tận dụng đa GPU

6. Bắt kịp xu hướng phát triển LLM

✅ Nội dung bao gồm 6 điểm cốt lõi chính. Thông qua bài giảng này, tôi đã gửi gắm rất nhiều bí quyết để bạn có thể hiểu rõ hoàn toàn mô hình LLM mà không cần đến các công thức phức tạp, đồng thời trở thành chuyên gia trong việc vận hành và quản lý trên môi trường GPU.

💡 Hiện đang có chương trình giảm giá Early Bird 70%.

💡Truy cập khóa học tại: https://inf.run/QtjVn

Dạo này hoa anh đào đang nở, bạn hãy chú ý sự chênh lệch nhiệt độ trong ngày nhé, mình sẽ sớm quay lại với những tin tức tốt lành khác. Xin cảm ơn 😄

Xin chào! Đây là Kim Hyun-jin.

Bài giảng về lớp học chuyên sâu Airflow đã được cập nhật.

Khi tôi quay bài giảng, phiên bản là 2.5.1, nhưng hiện tại đã được cập nhật lên 2.10.5.

Vì vậy, tôi đã tóm tắt các bản cập nhật chính từ phiên bản 2.6 đến 2.10 và thêm tổng cộng 10 chương.

Khi tôi đang tổ chức, tôi có thể cảm thấy rằng có nhiều bản cập nhật để bổ sung/tăng cường chức năng Bộ dữ liệu và các chức năng của Airflow cũng đang được bổ sung theo sự mở rộng của đám mây.

Mục 18 đã được cập nhật để cung cấp kinh nghiệm thực tế với tài liệu này.

Tháng trước, chúng tôi cũng đã mở một khóa học được thiết kế để cung cấp đào tạo thực hành ở cấp độ dự án thời gian thực trong môi trường đám mây dựa trên Kafka & Spark Streaming . Cảm ơn bạn đã quan tâm.

Chúng tôi sẽ nhanh chóng phản hồi và thông báo cho bạn về bất kỳ cập nhật quan trọng nào cho cả hai bài giảng ^^

Cảm ơn

Xin chào

Đây là Kim Hyeon-jin của Airflow Master Class.

Gần đây, nhu cầu xử lý thời gian thực đã tăng lên đáng kể, nhưng lại thiếu các bài giảng đề cập đến đường ống thời gian thực.

Chúng tôi đã mở một khóa học nơi bạn có thể tìm hiểu và thực hành các quy trình xử lý thời gian thực dựa trên Kafka & Spark.

Chúng tôi đã chuẩn bị hướng dẫn từng bước để tìm hiểu cả Kafka và Spark, từ những điều cơ bản đến cách cấu hình đường ống thời gian thực.

Khi thời tiết dần ấm lên và mùa xuân đang đến gần, tôi hy vọng rằng một mùa xuân tươi mới của 25 năm sẽ đến với tất cả mọi người.

Cảm ơn