Tự động hóa công việc, cách áp dụng AI vào công việc của tôi [Giải thưởng Inflearn, AX]

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Nhiều doanh nhân khởi nghiệp tương lai có ý tưởng (Idea) nhưng lại không biết cách nâng tầm chúng (Plan), dẫn đến thất bại đáng tiếc. Đừng bỏ cuộc chỉ vì thiếu kỹ năng viết lách hay không tìm thấy dữ liệu thị trường. Thông qua Startup Build-up đã được kiểm chứng trực tiếp bởi những người từng trúng tuyển các dự án hỗ trợ của chính phủ, chúng tôi sẽ giúp bạn chuyển ngữ ý tưởng của mình sang ngôn ngữ kinh doanh chuyên nghiệp để chinh phục ban giám khảo.

Dạo này bạn vẫn đang lập kế hoạch và viết báo cáo marketing bằng tay sao? Khóa học này sẽ hướng dẫn cách sử dụng GPT để thiết lập chiến lược, tự động hóa việc triển khai quảng cáo và nội dung, đồng thời tạo báo cáo KPI theo thời gian thực. Nếu là một marketer, hãy trực tiếp trải nghiệm "phương pháp làm việc hiệu quả" mà bất kỳ ai cũng tò mò trong khóa học này.

“Ý tưởng của tôi có thể hái ra tiền sao? Kiếm tiền từ AI, liệu có thực sự khả thi?” Bạn có cảm thấy ngột ngạt với mức lương cố định mỗi tháng? Bạn có những ý tưởng lóe lên trong đầu nhưng lại mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu? Bạn nghe nói ‘AI’ đang là xu hướng, nhưng với một người không rành về máy tính, điều đó nghe có vẻ thật xa vời? Sẽ ra sao nếu bạn không cần biết một dòng code, không cần kinh nghiệm marketing mà vẫn có thể biến ý tưởng của mình thành ‘sản phẩm kỹ thuật số bán chạy’, thậm chí tạo ra một hệ thống kiếm tiền ngay cả khi bạn đang ngủ? Khóa học này chính là hướng dẫn thực chiến giúp bạn biết được ‘phương pháp’ đó.

Trước đây tôi cũng từng mất hàng giờ đồng hồ để viết blog. Tôi không giỏi viết lắm, chỉ nghĩ tiêu đề thôi đã mất 30 phút, làm thumbnail mất 1 tiếng. Nếu tính cả việc nghĩ nội dung đăng SNS, có khi mất nửa ngày mới hoàn thành một bài viết. Tôi giỏi nói nhưng lại không giỏi tổng hợp thành văn bản. Phát thanh bằng giọng nói thì vui nhưng việc chuyển thành blog lại nặng nề, nên tôi luôn trì hoãn. Nhưng kể từ khi bắt đầu sử dụng Google Opal, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn. Chỉ cần upload file âm thanh lên, nội dung blog, tiêu đề, thumbnail và bài đăng SNS đều được tự động tạo ra. Hơn nữa, bằng cách tham chiếu đến quy tắc viết của riêng mình, văn bản được tạo ra mang phong cách của bản thân, "không giống AI". Trong khóa học này, bạn sẽ có thể tạo ra workflow mà tôi đang thực sự sử dụng theo lộ trình ngắn nhất. Không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần đưa ra chỉ thị bằng tiếng Nhật là có thể tạo ứng dụng AI. Ngay cả những người không làm phát thanh bằng giọng nói cũng không sao. Chỉ cần nói về ý tưởng blog nghĩ ra ngay lúc đó là bài viết hoàn thành. Không cần phải lo lắng hàng giờ đồng hồ để viết văn nữa. Chỉ cần nói, blog, thumbnail và bài đăng SNS đều hoàn thành. Tương lai như vậy bắt đầu từ hôm nay.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

Bạn đã mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại? Chỉ cần một khóa học này là đủ. Hãy tự xây dựng hệ thống tự động hóa công việc bằng cách kết hợp Make, Apps Script và AI. Từ việc đề xuất quà lưu niệm đến xử lý OCR hóa đơn, đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn chỉ cần làm theo dù không biết lập trình.

n8n, công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các doanh nghiệp toàn cầu lựa chọn. Hãy bắt đầu xây dựng Agentic Workflow hoàn toàn miễn phí và không cần lập trình ngay hôm nay!

Tự động hóa công việc bằng AI + Tạo thêm thu nhập chỉ với một cú nhấp chuột!!! Bạn đang ngần ngại bắt đầu với Make - "trùm cuối" của tự động hóa công việc - vì những thiết lập và tính năng phức tạp? Hãy tự mình hiện thực hóa quy trình tự động hóa hằng mơ ước thông qua bài giảng từng bước cực kỳ dễ hiểu dành cho cả người mới bắt đầu.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản về Notion API và học cách sử dụng Notion MCP để tự động hóa Notion thông qua việc tích hợp AI (Claude). Bạn sẽ học cách kiểm soát trực tiếp các block, trang và cơ sở dữ liệu theo tài liệu chính thức của API, và cuối cùng hoàn thành một dự án thực tế có thể tạo cơ sở dữ liệu chỉ bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên (prompt) và tự động thêm trang sau khi phân tích nội dung file văn bản.

Bài giảng giải thích lý do tại sao hệ thống điều phối (harness) lại quan trọng hơn cả mô hình thông qua kiến trúc của Claude Code. Đồng thời, nội dung cũng đề cập đến cách thiết kế hệ thống làm việc của Claude Code với 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, và Debugging Harness. Sau đó, bài giảng sẽ kết nối các yếu tố như CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát codebase lớn, vận hành song song worktree, phân tích nhật ký lỗi, cho đến việc truy vết vấn đề về biến môi trường và phạm vi thiết lập, từ đó thiết lập các tiêu chuẩn để có thể áp dụng Claude Code liên tục trong thực tế công việc Backend và DevOps.

Bây giờ trí tuệ nhân tạo không còn là một lựa chọn mà là một điều cần thiết. Tìm hiểu cách hiểu và sử dụng M365 Co-Pilot, trợ lý AI thông minh cho công việc của bạn.

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Nếu bạn theo dõi OpenClaw đến phần 1 và 2, cuối cùng bạn sẽ thấy mình đang yêu cầu một agent duy nhất làm mọi thứ. Đến một lúc nào đó, các prompt sẽ bị rối, bộ nhớ bị lẫn lộn, các thư mục trở nên lộn xộn và bạn sẽ cảm thấy bế tắc, không biết phải sắp xếp lại như thế nào. Bài giảng này là "Phần nhập môn Multi-Agent (Phần 2.5)", giúp bạn tiến thêm một bước nữa từ điểm bế tắc đó. Trong khi vẫn duy trì chỉ một bot duy nhất, chúng ta sẽ tách vai trò thành hai agent: planner (người lập kế hoạch) / editor (người biên tập). Bằng cách kết nối mỗi agent với các workspace và chủ đề diễn đàn Telegram khác nhau, chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra một cấu trúc mà "agent phản hồi sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn nói chuyện ở phòng nào". Sau khi hoàn thành thực hành, trong môi trường của bạn sẽ thực sự có: - File cấu hình định nghĩa hai agent: `content_planner` và `content_editor`, - Cấu trúc thư mục nội dung được tách biệt giữa lập kế hoạch và bản thảo, - Nhóm Telegram với các chủ đề diễn đàn có các agent khác nhau phụ trách, - Và một bản thảo giới thiệu khóa học Infrun được tạo ra bởi sự hợp tác của hai agent này. Nói cách khác, bài giảng này là một lớp học thực hành giúp bạn thiết kế bước đầu tiên để nâng cấp bot Telegram từ "một trợ lý AI" thành "một đội ngũ AI nhỏ với các vai trò chuyên biệt".

Đây là khóa học thực hành giúp bạn tự mình hoàn thiện một thương hiệu thời trang từ khâu lập kế hoạch đến lookbook và video quảng cáo bằng cách sử dụng ChatGPT, Midjourney và Illustrator. Không chỉ dừng lại ở việc học các công cụ AI, hãy tự mình tạo nên thông điệp và bản sắc thị giác cho thương hiệu.

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Khóa học hoàn thiện kỹ năng thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị đào thải trong kỷ nguyên AI, cùng thiết kế hệ thống 30 Big Tech & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở. Tất cả học viên nộp nhiệm vụ khóa học đều có thể ứng tuyển thực tập tại các startup AI địa phương ở Palo Alto, Hoa Kỳ, được miễn xét duyệt hồ sơ và trao cơ hội phỏng vấn. Đây là khóa học giúp bạn thiết kế và mở rộng (scaling) 30 hệ thống thực tế dựa trên các trường hợp của các Big Tech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối cùng, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ Kiến trúc → DB → Scaling, và thực hiện đóng góp vào dự án AI Coding Agent mã nguồn mở đang vận hành thực tế (đạt hơn 11K+ lượt tải tích lũy) để hoàn thiện portfolio và sơ yếu lý lịch.

Từ một người bố nhân viên văn phòng bình thường, vốn không chuyên ngành, cho đến khi đạt được lợi nhuận tích lũy 10 triệu won nhờ hình ảnh AI, chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết thực tế để tạo ra thu nhập phụ tương đương mức lương chỉ với 20 phút đầu tư mỗi ngày. Với chương trình học được tùy chỉnh cho nhân viên văn phòng và nội trợ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng làm theo.