AI cơ bản: Học các nguyên lý của học máy và AI tạo sinh qua hình ảnh

Ưu đãi đặt sớm

66%

231.848 ₫

Nhập môn / Network, tcp-ip

5.0

(5)

Bạn thấy bối rối khi phải học thuộc riêng lẻ IP, TCP, DNS và HTTP? Hãy cùng kết nối các bước trao đổi dữ liệu cho đến khi website mở ra qua những hình minh họa. Bắt đầu mà không cần kiến thức nền, mỗi bài khoảng 4 phút, gồm 38 bài học giúp bạn từng bước nắm vững những kiến thức cơ bản về mạng.

Nhập môn

Network, tcp-ip

Kiến thức cơ bản về mạng: Học từ TCP/IP qua hình minh họa đến DNS và HTTP

siregon72

Ưu đãi đặt sớm

66%

231.848 ₫

Nhập môn / Network, tcp-ip

5.0

(5)

Nhập môn khoa học máy tính: Học qua hình ảnh từ kiến trúc máy tính đến web và bảo mật

siregon72

Nhập môn / Network, Computer Architecture, Operating System, Algorithm, database

Nếu thấy CS còn mơ hồ, hãy bắt đầu bằng sơ đồ! Thông qua quy trình lưu và chia sẻ ghi chú, bạn sẽ kết nối kiến trúc máy tính, hệ điều hành, cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu, mạng và bảo mật. Với 64 bài học, tổng thời lượng 2 giờ 35 phút, hãy nắm bắt bức tranh tổng thể về CS.

Nhập môn

Network, Computer Architecture, Operating System

Nhập môn khoa học máy tính: Học qua hình ảnh từ kiến trúc máy tính đến web và bảo mật

siregon72

Nhập môn / Network, Computer Architecture, Operating System, Algorithm, database

Cơ bản về bảo mật thông tin: Học qua hình ảnh từ nguyên lý hack đến ứng phó sự cố

siregon72

Ưu đãi đặt sớm

69%

347.772 ₫

Nhập môn / Network, security, security training

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về bảo mật thông tin qua hình ảnh. Từ nguyên lý của phishing và các cuộc tấn công web đến bảo vệ tài khoản, mã hóa và ứng phó sự cố, 40 bài học sẽ giúp bạn kết nối các khía cạnh để có cái nhìn toàn diện về bảo mật.

Nhập môn

Network, security, security training

Cơ bản về bảo mật thông tin: Học qua hình ảnh từ nguyên lý hack đến ứng phó sự cố

siregon72

Ưu đãi đặt sớm

69%

347.772 ₫

Nhập môn / Network, security, security training

Cơ sở dữ liệu và SQL cơ bản qua hình minh họa: từ truy vấn đến thiết kế dữ liệu

siregon72

1.246.183 ₫

Ưu đãi đặt sớm

69%

376.753 ₫

Nhập môn / SQL, SQLite

Dù bạn mới làm quen với cơ sở dữ liệu cũng không sao. Bạn sẽ hiểu bảng và các mối quan hệ qua hình ảnh, rồi từng bước học từ SELECT đến JOIN, tổng hợp và chỉnh sửa dữ liệu thông qua ví dụ về cửa hàng văn phòng phẩm SQLite.

Nhập môn

SQL, SQLite

Cơ sở dữ liệu và SQL cơ bản qua hình minh họa: từ truy vấn đến thiết kế dữ liệu

siregon72

1.246.183 ₫

Ưu đãi đặt sớm

69%

376.753 ₫

Nhập môn / SQL, SQLite

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Tìm hiểu về cơ bản và nguyên lý hoạt động của AI tạo sinh

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / Python, openai, multimodal, AI, transformer

4.8

(107)

Nhiệm vụ

Hiểu nguyên lý hoạt động của các mô hình AI tạo sinh sử dụng Deep Learning và nắm vững cách sử dụng thông qua thực hành.

Trung cấp trở lên

Python, openai, multimodal

Tìm hiểu về cơ bản và nguyên lý hoạt động của AI tạo sinh

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / Python, openai, multimodal, AI, transformer

4.8

(107)

Nhiệm vụ

Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python

YoungJea Oh

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN

4.9

(89)

800+

Bạn có muốn thực hiện bước đầu tiên vào thế giới dữ liệu không? Học máy học và học sâu, các công nghệ AI cốt lõi, với Python. Bài giảng này hướng dẫn bạn từng bước, từ những điều cơ bản về học máy và học sâu đến các ứng dụng thực tế. Học máy truyền thống và học sâu đều dựa trên nhiều nguyên tắc và hệ thống kỹ thuật giống nhau. Do đó, trong bài giảng này, thay vì tách cả hai thành các chủ đề riêng biệt, chúng tôi đã tổ chức chúng thành một khóa học được kết nối để những người mới bắt đầu có thể nâng cao hiểu biết về học máy nói chung.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python

Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python

YoungJea Oh

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN

4.9

(89)

800+

Hoàn thành trong 90 phút: Từ nhập môn đến thực chiến về LLM Agent – Học về AI Agent qua thực hành

HappyAI

Cơ bản / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

4.3

(8)

Thời đại AI chỉ đơn giản trả lời đã kết thúc. Giờ đây là thời đại của các LLM Agent có khả năng tự phán đoán và hành động. Khóa học này dành cho người mới bắt đầu, giúp bạn học bằng cách trực tiếp triển khai các nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của agent chỉ trong 90 phút thực hành. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, khóa học tập trung vào thực hành qua mã nguồn, giúp bạn trực tiếp trải nghiệm “AI phán đoán và sử dụng công cụ như thế nào”. Hãy cùng bắt đầu bước đầu tiên trong tự động hóa AI, vượt ra ngoài kỹ thuật prompt engineering.

Cơ bản

multi-agent, LLM, LangChain

Hoàn thành trong 90 phút: Từ nhập môn đến thực chiến về LLM Agent – Học về AI Agent qua thực hành

HappyAI

Cơ bản / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

4.3

(8)

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

2.695.234 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

Với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng, bạn sẽ được học từ lý thuyết cơ bản về AI đến các kỹ thuật AI ứng dụng của từng thuật toán. Thông qua việc học và thực hành thuật toán bằng ngôn ngữ R cùng tư duy toán học trực quan, bạn sẽ trang bị được năng lực phát triển mô hình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ việc xây dựng và lựa chọn sử dụng các mô hình thuật toán cho phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và các công cụ ứng dụng liên quan.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

2.695.234 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

Từ phân tích dữ liệu bằng Python đến học máy và học sâu: Trọn bộ kiến thức cơ bản về AI

HappyAI

Ưu đãi đặt sớm

70%

608.601 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, Pandas, NLP, Scikit-Learn

Khóa học nhập môn tập trung vào lý thuyết, giúp bạn học các nguyên lý cốt lõi của AI từ Python, phân tích dữ liệu đến machine learning, khai phá văn bản, deep learning và Transformer, đồng thời kiểm chứng các chủ đề chính thông qua thực hành.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Từ phân tích dữ liệu bằng Python đến học máy và học sâu: Trọn bộ kiến thức cơ bản về AI

HappyAI

Ưu đãi đặt sớm

70%

608.601 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, Pandas, NLP, Scikit-Learn

①/② Tìm hiểu nguyên lý và cấu trúc của AI (phần nhập môn): từ nguyên lý hoạt động đến khả năng phán đoán và học tập của AI

sjw846258355

Ưu đãi đặt sớm

68%

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, CI/CD, AI, LLM, RAG

Tìm hiểu nguyên lý và cấu trúc của AI: Từ cách AI hoạt động đến quá trình đưa ra quyết định và học hỏi AI hoạt động như thế nào, dựa trên cơ sở nào để đưa ra quyết định, và học hỏi, phát triển ra sao? Để thực sự hiểu về trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng không chỉ là sử dụng các công cụ AI mà còn phải hiểu những nguyên lý và cấu trúc cốt lõi vận hành bên trong chúng. Khóa học này trình bày một cách hệ thống, tích hợp trong cùng một quy trình các nguyên lý hoạt động của AI, quá trình xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định, cũng như cơ chế học hỏi và thay đổi. Thay vì tập trung vào các công thức toán học phức tạp hay lập trình khó, khóa học sử dụng những giải thích trực quan về khái niệm cùng nhiều ví dụ đa dạng, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu cấu trúc bên trong và quy trình hoạt động của AI. Qua khóa học này, bạn có thể hiểu toàn diện từ quá trình AI tạo ra kết quả, cơ sở đưa ra quyết định cho đến nguyên lý cải thiện hiệu suất thông qua học hỏi. Hãy trang bị những năng lực nền tảng để không chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI, mà còn hiểu nguyên lý hoạt động và những giới hạn của AI, từ đó ứng dụng hiệu quả hơn vào công việc thực tế.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

①/② Tìm hiểu nguyên lý và cấu trúc của AI (phần nhập môn): từ nguyên lý hoạt động đến khả năng phán đoán và học tập của AI

sjw846258355

Ưu đãi đặt sớm

68%

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, CI/CD, AI, LLM, RAG

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.101.278 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.2

(12)

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Cơ bản

Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.101.278 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.2

(12)

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.8

(17)

200+

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Cơ bản

Docker, Virtualization, Python

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.8

(17)

200+

Đừng gọi API ChatGPT nữa. AI giao dịch tự động của riêng tôi được xây dựng bằng học tăng cường.

MinLab

3.361.797 ₫

Ưu đãi đặt sớm

39%

Cơ bản / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Quant, Investment, Financial Technology

AI do chính tôi huấn luyện sẽ quyết định tỷ trọng đầu tư vào cổ phiếu và tự đặt lệnh. Bắt đầu từ kiến thức cơ bản về Python và nguyên lý học tăng cường, bạn sẽ dùng dữ liệu giá cổ phiếu thực tế để huấn luyện AI giao dịch của riêng mình. Thử nghiệm để so sánh với thị trường và đánh giá hiệu suất, đồng thời cải thiện chiến lược bằng cách điều chỉnh hàm thưởng và thiết lập huấn luyện. Hãy kết nối mô hình đã huấn luyện với tài khoản giao dịch mô phỏng của Korea Investment & Securities và hệ thống tự động vận hành trên AWS, để hoàn thiện AI giao dịch tự động của riêng bạn—một mô hình bạn có thể trực tiếp chỉnh sửa và phát triển ngay cả sau khóa học.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Quant

Đừng gọi API ChatGPT nữa. AI giao dịch tự động của riêng tôi được xây dựng bằng học tăng cường.

MinLab

3.361.797 ₫

Ưu đãi đặt sớm

39%

Cơ bản / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Quant, Investment, Financial Technology

Bước đầu với Physical AI không cần phần cứng: Tạo AI nhận diện cử chỉ tay bằng webcam

davi

Nhập môn / Python, OpenCV, classification, streamlit, mediapipe, Machine Learning(ML), Computer Vision(CV)

5.0

(3)

Dành cho những ai đã chạy thử ví dụ nhận diện bàn tay nhưng vẫn thấy mơ hồ về cách dạy AI nhận biết cử động tay của mình để tạo ra một sản phẩm có thể sử dụng, tôi sẽ tận dụng kinh nghiệm quản lý tổng thể quá trình phát triển và đào tạo giảng viên dạy nghề để hướng dẫn bạn từ A đến Z — từ cài đặt, thu thập dữ liệu, huấn luyện cho đến hoàn thiện giao diện web — chỉ với một webcam.

Nhập môn

Python, OpenCV, classification

Bước đầu với Physical AI không cần phần cứng: Tạo AI nhận diện cử chỉ tay bằng webcam

davi

Nhập môn / Python, OpenCV, classification, streamlit, mediapipe, Machine Learning(ML), Computer Vision(CV)

5.0

(3)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

289.810 ₫

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Nhập môn

AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

289.810 ₫

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Thực hành dự án cuộc thi Kaggle

1159136

Cơ bản / Python, AI, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering, Business Problem Solving, Probability and Statistics

- Dự án thực chiến cuộc thi Kaggle: từ khám phá dữ liệu đến nộp bài - Sau phần hướng dẫn, cùng theo dõi một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối Bạn đã đăng ký Kaggle và hoàn thành cả phần hướng dẫn Titanic, nhưng khi đứng trước một cuộc thi thực sự lại thấy bối rối, không biết nên bắt đầu từ đâu? Nếu chỉ sao chép notebook của người khác rồi nộp bài, bạn sẽ sớm gặp phải bức tường mang tên "Tại sao điểm của mình không tăng?" Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng thực hiện trọn vẹn một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối: khám phá dữ liệu, thiết kế quy trình xác thực, kỹ thuật tạo đặc trưng, xây dựng mô hình và nộp bài. Thay vì học thuộc mã nguồn, bạn sẽ rèn luyện được tư duy xuyên suốt của một cuộc thi: "Thử điều gì và vì sao, đồng thời kiểm chứng hiệu quả của thử nghiệm đó như thế nào?" [Một dòng về kinh nghiệm tham gia/đạt giải cuộc thi hoặc kinh nghiệm thực tế của bạn]

Cơ bản

Python, AI, Machine Learning(ML)

Thực hành dự án cuộc thi Kaggle

1159136

Cơ bản / Python, AI, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering, Business Problem Solving, Probability and Statistics

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.7

(21)

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Trung cấp trở lên

AI, python3, Deep Learning(DL)

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.7

(21)

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

500+

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Cơ bản

Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

500+

Lộ trình nhà phát triển AI 2026

madohakja

Miễn phí

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, Docker, AI, AI Agent

4.9

(9)

Chúng tôi xin hướng dẫn những gì cần học dành cho những người bắt đầu phát triển AI.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Lộ trình nhà phát triển AI 2026

madohakja

Miễn phí

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, Docker, AI, AI Agent

4.9

(9)

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

arigaram

6.694.613 ₫

Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM

4.6

(7)

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

Trung cấp trở lên

NLP, gpt, AI

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

arigaram

6.694.613 ₫

Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM

4.6

(7)

Học Transformer qua việc triển khai

dooleyz3525

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), PyTorch, encoder-decoder, bert, transformer

5.0

(26)

300+

Bạn sẽ được tìm hiểu tường tận về Transformer thông qua việc trực tiếp triển khai bằng mã nguồn từ Multi Head Attention, mô hình Transformer nguyên bản, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder cho đến Vision Transformer.

Trung cấp trở lên

Deep Learning(DL), PyTorch, encoder-decoder

Học Transformer qua việc triển khai

dooleyz3525

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), PyTorch, encoder-decoder, bert, transformer

5.0

(26)

300+

Đại số tuyến tính cho AI - Từ mũi tên đến cơ chế attention

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Đây là khóa học đại số tuyến tính, trong đó bạn sẽ tìm hiểu ý nghĩa của vector và ma trận qua hình ảnh, đồng thời tự tính toán bằng các ví dụ nhỏ. Khóa học trình bày từng bước những kiến thức toán học được sử dụng trong hồi quy tuyến tính, PCA, SVD, tensor và cơ chế attention. Không yêu cầu kiến thức lập trình.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network

Đại số tuyến tính cho AI - Từ mũi tên đến cơ chế attention

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Học đúng cách về dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) phần 1

usefulit

Nhập môn / AI

4.8

(6)

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản và quy trình thực tế cần thiết để áp dụng mô hình hóa AI và lập kế hoạch dịch vụ vào công việc thực tế. Người học có thể nắm vững kiến thức nền tảng thiết yếu để thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI, và trải nghiệm các quy trình thực tế đa dạng được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc để học từng bước toàn bộ quy trình từ phân tích môi trường dịch vụ AI → thiết lập mục tiêu → phân tích yêu cầu → thiết kế mô hình dịch vụ → lập kế hoạch kịch bản → lập kế hoạch ứng dụng → thiết lập kế hoạch thực hiện → lập kế hoạch đánh giá hiệu quả. Thông qua điều này, không chỉ dừng lại ở việc học tập từ góc độ kỹ thuật đơn thuần, mà có thể phát triển tư duy có hệ thống và khả năng ứng dụng thực tế về cách thức đưa AI vào sử dụng và khai thác từ góc độ kinh doanh và lập kế hoạch dịch vụ. Người học hoàn thành khóa học này sẽ hiểu được quá trình lập kế hoạch và thực hiện tổng thể của dự án AI, và có thể tăng cường năng lực với vai trò là người lập kế hoạch dịch vụ AI·PM·chiến lược gia dựa trên dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Nhập môn

Học đúng cách về dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) phần 1

usefulit