Quy trình sản xuất video ứng dụng AI: Hệ thống tự động hóa một cú nhấp chuột dành cho người không chuyên

Công cụ năng suất tối ưu, Notion! Làm thế nào để sử dụng nó đúng cách!

Thầy giảng viên đã chế biến và tạo ra các ví dụ tài liệu trong từng lĩnh vực để xem và luyện tập phương pháp phát triển góc nhìn khi đọc tài liệu.

Đây là khóa học giúp bạn học một cách súc tích toàn bộ quá trình vận hành Quảng cáo Tìm kiếm Naver, từ định nghĩa cơ bản đến chiến lược tối ưu hóa thực tế. Thay vì chỉ liệt kê các tính năng của hệ thống quảng cáo, khóa học giúp bạn hiểu bản chất của 'Pull Marketing' nhằm thu hút khách hàng ở giai đoạn ngay trước khi mua hàng, đồng thời thiết lập logic lập kế hoạch nội dung quảng cáo bách chiến bách thắng thông qua nghiên cứu thị trường và phân tích nhân khẩu học. Đặc biệt, dựa trên giao diện người dùng (UI) mới nhất, bạn sẽ được thực hành thiết kế cấu trúc tài khoản vững chắc từ chiến dịch đến các thành phần mở rộng. Sau khi thiết lập, khóa học giúp bạn trang bị năng lực 'phân tích hiệu quả và xử lý sự cố' để giải mã dữ liệu báo cáo, chẩn đoán hiệu suất quảng cáo và tối đa hóa hiệu quả, từ đó giúp bạn phát triển thành một chuyên viên marketing thực thụ có thể tham gia ngay vào công việc thực tế.

Bạn đã từng từ bỏ việc phân tích dữ liệu vì những công thức thống kê phức tạp và thuật ngữ khó hiểu? Khóa học này là 'Khóa học dữ liệu cốt lõi tối thiểu' được thiết kế bởi Đại sứ Beusable đầu tiên tại Hàn Quốc dành cho những người không chuyên và các bạn đang tìm việc. Thay vì chỉ ghi nhớ cách sử dụng công cụ một cách đơn thuần, bạn sẽ được thực hành 100% trên blog Tistory để tự tay thiết lập môi trường phân tích, đồng thời học cách đọc hiểu tâm lý khách hàng bằng cách kết hợp 'trực quan thị giác' của Heatmap vào những con số dữ liệu khô khan. "Tại sao trang web của mình không bán được hàng?" Hãy trở thành một marketer biết chứng minh câu trả lời cho câu hỏi này bằng dữ liệu và lập ra chiến lược tăng doanh thu. Chỉ với 3 giờ đầu tư, chúng tôi sẽ giúp bạn thêm 'Kỹ năng thực hành GA4' vào hồ sơ năng lực của mình.

Nội dung này đề cập đến cách xây dựng hệ thống tự động hóa công việc bằng cách sử dụng AI và Google Apps Script mà không cần kiến thức lập trình phức tạp.

Khóa học này phù hợp ngay cả khi bạn chưa có kinh nghiệm chỉnh sửa video. Đây là một khóa học thực hành, nơi bạn sẽ được học từng bước từ các chức năng cơ bản của CapCut cho đến cách phân tích và lập kế hoạch cho quảng cáo dạng ngắn (short-form). Bạn sẽ không chỉ học cách chèn phụ đề hay cắt ghép video đơn thuần, mà còn được hiểu về cấu trúc quảng cáo, trực tiếp thực hành tạo ra những video khiến người xem phải dừng lại. Từ Phân tích quảng cáo → Lập kế hoạch thiết kế → Đến Sản xuất bằng CapCut. Khóa học được thiết kế để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hoàn thiện một video quảng cáo short-form nếu làm theo đúng lộ trình. Đây là khóa học dành cho những marketer lần đầu làm video, và những marketer muốn tự tay mình tạo ra các sản phẩm quảng cáo.

Đây là khóa học giúp nhân viên mới và ứng viên chuẩn bị trở thành nhân viên mới nắm vững các nghi thức cốt lõi như chào hỏi, email, điện thoại, báo cáo, tin nhắn trong vòng 1 giờ để có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Tổng hợp toàn bộ các khái niệm cần thiết phải biết để trở thành marketer! Và cả những mẹo hay để tích lũy kinh nghiệm và năng lực ngay cả khi không làm việc tại công ty!

Khóa học nhập môn Data Literacy 2 tiếng dành cho marketer sợ toán - những người chỉ cần nhìn thấy số là đã choáng váng

Khóa học nhập môn thực tế giúp hoàn thành nền tảng SQL cơ bản chỉ trong 3 giờ

Từ những kiến thức cơ bản về SEO mà một marketer thực thụ cần biết cho đến cách ứng dụng AI mới nhất

Những tính năng Figma tối thiểu và công thức thiết kế giúp người không có tài năng cũng có thể tạo ra hình ảnh ấn tượng Cùng với phương pháp lập kế hoạch quảng cáo và thực hành tạo hình ảnh

Bạn có thể đồng thời xác định được hướng đi cho thư xin việc và khung sườn cho portfolio

Đây là hội nghị dành cho PO/PM và các nhà lập kế hoạch, những người chịu trách nhiệm cho phép khách hàng nhìn nhận sản phẩm từ góc nhìn của họ và kết nối chúng với hoạt động kinh doanh.

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!

Những người đã sử dụng tốt Excel có thể làm việc hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian hơn bằng cách sử dụng Bảng tính Google.

Ngay cả những người không biết gì về lập trình cũng có thể tạo ra chương trình tự động giao dịch chứng khoán của riêng mình bằng cách ra lệnh cho AI bằng tiếng mẹ đẻ!

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Từ tạo ảnh với Midjourney đến chỉnh sửa với CapCut! Hoàn thiện quy trình sản xuất video AI áp dụng ngay vào thực tế

Khóa học này là một khóa học cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một đối tác làm việc thực thụ thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp người học xây dựng khả năng sử dụng AI một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Người học sẽ được hướng dẫn từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt) đến việc tối ưu hóa hiệu quả các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt xa khỏi việc sử dụng ở cấp độ cá nhân, khóa học còn đề cập đến phương pháp xây dựng tiêu chuẩn và biểu mẫu công việc cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo định hướng thực tiễn, được cấu trúc để người học có thể sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có khả năng áp dụng trực tiếp vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, sau đó trực tiếp thực hiện phục vụ (serving) thông qua vLLM. Đây là khóa học bao quát toàn bộ quy trình từ xây dựng đường ống (pipeline) hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU. Tất cả quá trình này có thể được học một cách trực quan thông qua hình minh họa và thực hành mà không cần các công thức toán học hay quy trình lập trình phức tạp.

Nếu chỉ biết LangChain thì đó là một chatbot, nhưng nếu biết LangGraph và mô hình Multi-Agent thì đó sẽ trở thành một dịch vụ. Giảng viên AI thực chiến sẽ truyền đạt bí quyết xây dựng quy trình làm việc (workflow) của AI Agent có khả năng vận hành thực tế từ đầu đến cuối — không chỉ dừng lại ở việc gọi prompt đơn thuần mà còn biết sử dụng công cụ, duy trì bộ nhớ và có sự kiểm duyệt của con người — thông qua 17 notebook thực hành và 4 mô hình đa tác nhân (Subagents · Handoffs · Router · Skills).

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Tôi đã sản xuất gần 30 video quảng cáo bằng cách sử dụng AI, và trong quá trình đó, tôi đã chia sẻ cả các câu lệnh (prompt) cũng như quy trình thực hiện. Tuy nhiên, câu hỏi mà tôi nhận được nhiều nhất lại nằm ngoài dự đoán: “Bạn đã suy nghĩ như thế nào để tạo ra những sản phẩm này?” Các tính năng của AI đang phát triển từng ngày. Thế nhưng, để tận dụng tối đa công nghệ đó, có một yếu tố bắt buộc phải có: đó là năng lực tư duy độc lập để có thể tự thiết lập tiêu chuẩn và đưa ra phán đoán. Chỉ khi quan điểm và tiêu chuẩn đánh giá của riêng bạn được hình thành, AI mới thực sự vận hành hiệu quả với tư cách là một công cụ. Mục tiêu của bài giảng này chính là nằm ở điểm đó. Không phải là học về kỹ thuật, mà là mở rộng năng lực tư duy độc lập. Để thực hiện điều này, tôi muốn bắt đầu từ những video nhận được nhiều sự đồng cảm nhất. Tôi sẽ cố gắng cấu trúc hóa ý đồ sản xuất và giải thích chi tiết quá trình suy nghĩ của mình. Hy vọng khoảng thời gian này không chỉ dừng lại ở phương pháp sản xuất đơn thuần, mà sẽ trở thành những thông tin hữu ích (insight) giúp mở rộng tư duy của mỗi người.

Khóa học này là một bài giảng thực hành hướng dẫn cách sử dụng cơ bản công cụ trí tuệ nhân tạo Cursor AI và cách áp dụng nó vào việc xây dựng trang web thực tế. Người học sẽ được tìm hiểu về môi trường phát triển dựa trên AI, đồng thời trải nghiệm các tính năng viết mã và tự động hóa bằng Cursor. Khóa học được thiết kế không chỉ dừng lại ở việc học các tính năng của công cụ, mà còn giúp người học rèn luyện kỹ năng thực tế thông qua dự án xây dựng trang web thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm các yếu tố cơ bản thường dùng trong quá trình tạo trang web như HTML, CSS, JavaScript và các phương pháp phát triển hiệu quả bằng tính năng hỗ trợ của AI, giúp ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ có khả năng hiện thực hóa ý tưởng một cách nhanh chóng và hoàn thiện trang web bằng cách sử dụng Cursor AI. Đây sẽ là bước đệm tuyệt vời để thích nghi với môi trường phát triển hiện đại nhất.

Áp lực từ dữ liệu tài chính và báo cáo đổ dồn, giờ đây hãy giao phó cho đại lý AI. Từ phân tích doanh nghiệp đến tự động hóa báo cáo, quy trình làm việc vượt trội của chuyên gia tài chính giúp thay đổi cuộc chơi trong thực tế!

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

[Kiến thức thời đại mới cần thiết hiện nay] 1. Những thay đổi do AX, ChatGPT và công nghệ robot mang lại. 2. Điểm chung của Blockbuster-Kodak Film-Nokia. 3. 5 từ khóa AX thời đại mới. - OOOO Coin duy trì vị thế bá chủ của đồng Đô la. - Musk tiết kiệm chi phí vận hành chính phủ bằng OOOO. - Trump dự trữ chiến lược OOOO. - Trường mầm non OO của Trung Quốc, OO nhận giáo dục tư nhân. - Nhà máy OO của Trung Quốc, vì không có công nhân nên OO không còn cần thiết nữa. 4. ChatGPT/Gemini/Grok - Viết prompt dựa trên nội dung đã học trước đó và so sánh kết quả - Tạo hình ảnh bằng Infographic Claymotion

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành kiểm tra cấu trúc nơi AI Agent mở trình duyệt thực tế để nghiên cứu và phán đoán web bằng cách sử dụng Browser MCP được tích hợp sẵn trong Antigravity. Trọng tâm không chỉ nằm ở cách sử dụng đơn thuần, mà còn ở việc thấu hiểu luồng thực thi kết nối từ Agent → Tool → Browser và cấu trúc mở rộng dựa trên MCP. Trong vòng 30 phút, chúng ta sẽ hệ thống hóa về mặt cấu trúc "cách AI sử dụng web như một công cụ", vượt xa khái niệm tự động hóa trình duyệt thông thường. https://antigravity.google/download

Tự mình làm quảng cáo trong tích tắc! Thực hành sáng tạo thị giác hoàn chỉnh từ hình ảnh đến video, âm nhạc bằng AI

Nội dung video đầy cảm xúc chỉ với một dòng văn bản! Hướng dẫn nhập môn sáng tạo nội dung SNS nhanh chóng và dễ dàng cùng Kling AI

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Bạn không cần phải nói "tóm tắt giúp tôi" mỗi lần nữa. Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách tạo AI Agent của riêng mình trên Antigravity và cách sử dụng ngay lập tức mà không cần giải thích lặp lại. Nội dung được thiết kế tập trung vào thực hành để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo. https://antigravity.google/download (Bạn chỉ cần tải xuống trình chỉnh sửa Antigravity là được :))