Chỉ với một yêu cầu dành cho AI, bạn có thể tự động hóa một công việc của công ty từ đầu đến cuối. Từ việc tổng hợp nhiều tệp có định dạng khác nhau, sắp xếp dữ liệu, tự động tạo tài liệu/báo giá, chuyển đổi sang PDF,

Bạn không cần học lập trình vẫn có thể bắt đầu tự động hóa Excel. Thông qua các ví dụ thực tế, bạn sẽ học quy trình mô tả công việc mong muốn cho AI, chạy macro được tạo ra, sửa lỗi và thậm chí thêm chức năng. Sau khi kết thúc khóa học, mục tiêu là bạn có thể tự mình tạo các macro cho những công việc lặp lại mới với sự hỗ trợ của AI.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

Học cách dùng chatGPT tự động hóa công việc MS Office phổ biến để tăng đột phá năng suất làm việc.

Dù sử dụng AI, lý do bạn vẫn bận rộn nằm ở cách sắp xếp công việc chứ không phải ở công cụ. Hãy biến công việc của mình thành một bản thiết kế duy nhất bằng bốn câu hỏi: vai trò, quy trình, bàn giao và ngoại lệ; đồng thời phân tách việc có thể xử lý bằng quy tắc với việc cần phán đoán, từ đó giảm ngay số lần phải gọi AI. Cố định các tiêu chuẩn vào công cụ bằng một file Excel gồm 1,000 giao dịch để xuất báo cáo, chia nhỏ công việc bằng các tác nhân phụ, còn những việc không thể xử lý thì giao cho AI khác và chỉ nhận kết quả để tiếp tục. Cuối cùng, kết nối trình nhắn tin làm cổng vào và thiết lập bốn lớp bảo vệ, hoàn thiện vị trí của một người chỉ huy—thay vì giao phó toàn bộ cho tám tập, bao gồm cả OT, chỉ gọi AI ở những nơi thực sự cần thiết.

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

Đừng học Excel một cách khó khăn. Các câu hỏi xuất hiện trong kỳ thi ITQ đã được định sẵn. Với 'công thức ra đề chắc chắn xuất hiện' được chọn lọc từ dữ liệu lớn 25 năm giảng dạy, chúng tôi hướng dẫn con đường tắt nhanh nhất để người mới bắt đầu cũng có thể đạt hạng A chỉ trong 2 tuần.

Lập trình dữ liệu Excel bằng Python?! Không khó đâu nhé~ Trở thành một nhân viên văn phòng tiên phong chỉ là vấn đề thời gian!

Khóa học bao gồm cách xử lý công việc một cách thuận tiện bằng cách sử dụng trình ghi macro mà không cần phải viết mã VBA! Bạn có thể hiểu cách sử dụng macro theo nhiều cách khác nhau thông qua việc thực hành chỉ cần tạo cơ sở dữ liệu trong Excel và xây dựng hệ thống tìm kiếm để tìm dữ liệu được tích lũy trong công ty.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Không chỉ nắm vững cả Python và GIS! Đây là khóa học QGIS thực tế giúp bạn học cả phương pháp tự động hóa khi kết hợp cả hai.

Khóa học này không tập trung vào việc dạy nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật học lập trình thuần túy, mà tập trung vào việc nuôi dưỡng khả năng trực tiếp giải quyết các vấn đề trong công việc bằng cách sử dụng các đại lý AI (AI Agent). Trước đây, khi có vấn đề phát sinh, bạn phải phụ thuộc vào bộ phận IT hoặc thuê ngoài phát triển, nhưng giờ đây là thời đại mà bạn có thể cùng AI thiết kế và tạo ra các bản mẫu (prototype) ngay lập tức để thực hiện tự động hóa công việc. Các năng lực cốt lõi cần thiết cho việc này là định nghĩa vấn đề, thiết lập chiến lược giải quyết thông qua cộng tác với AI và khả năng trực tiếp tạo ra các công cụ cần thiết. Đặc biệt, bằng cách sử dụng Codex CLI, những người đang sử dụng ChatGPT có thể thực hành lập trình theo hướng đại lý (agentic coding) ngay lập tức mà không tốn thêm chi phí, giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm thực tế. Chương trình giảng dạy được cấu trúc theo từng bước, từ việc thấu hiểu những thay đổi trong kỷ nguyên đại lý AI đến các kiến thức cơ bản về phát triển, sử dụng terminal, lập trình agentic dựa trên Codex CLI, cấu trúc hóa vấn đề, phát triển ứng dụng web Django và tạo ra các ứng dụng tự động hóa công việc thực tế. Người học có thể đạt được năng lực tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách trực tiếp tạo ra các ứng dụng có thể áp dụng ngay vào thực tế như danh sách việc cần làm (To-Do), bảng kiểm tra (checklist), quản lý lịch trình, biên bản cuộc họp và công cụ tóm tắt. Toàn bộ khóa học được thiết kế theo phương pháp micro-learning dạng mô-đun với các đơn vị ngắn, giúp người học tiếp thu nhanh chóng các nội dung cần thiết và có thể tái sử dụng ngay lập tức trong quá trình làm việc.

Ngay cả những người thực sự chưa từng biết một chút gì về lập trình cũng có thể tạo ra phần mềm tự động hóa chỉ bằng vài cú nhấp chuột, thật đấy.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Khóa học này là khóa học thực hành giúp bạn học cách điều khiển trực tiếp và tự động tạo tài liệu Word bằng cách sử dụng Python và pywin32. Thay vì soạn thảo tài liệu thủ công, bạn sẽ hiểu được quy trình tạo tài liệu bằng mã code, Và hướng tới mục tiêu xây dựng cấu trúc tự động hóa có thể xử lý các báo cáo và công việc tài liệu chỉ với một cú nhấp chuột.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc bằng cách tự động hóa các tác vụ PowerPoint lặp đi lặp lại bằng Python. Bạn sẽ được học cách tự động hóa toàn bộ quy trình tạo tài liệu, từ việc tạo slide đến nhập văn bản, chèn hình ảnh, tạo bảng, điều khiển hình khối và lưu tệp. Ngoài ra, khóa học cũng cung cấp các mã nguồn tự động hóa PowerPoint thực tế sử dụng thư viện pywin32.

Thông báo mở khóa học & nhóm học tập về tự động hóa bot KakaoTalk ​ Chúng tôi mở khóa học và nhóm học tập, nơi bạn có thể cùng học về tự động hóa vận hành phòng chat mở KakaoTalk, xây dựng bot dựa trên Iris và tạo AI Agent bằng n8n/OpenClaw. ​ Trong khóa học lần này, vượt qua việc chỉ xây dựng các bot lệnh đơn giản, bạn sẽ trực tiếp tạo ra các tính năng tự động hóa có thể sử dụng trong các phòng chat mở thực tế. Nếu gặp khó khăn trong quá trình xây dựng, mentor phụ trách sẽ trực tiếp hỗ trợ bạn. ​ 1. Nội dung khóa học ⊙ Kiến thức cơ bản về bot KakaoTalk dựa trên Iris ⊙ Xây dựng bot lệnh cơ bản ⊙ Xây dựng AI Agent tra cứu cổ phiếu ⊙ Xây dựng AI Agent tìm kiếm và tóm tắt tin tức ⊙ Tự động gửi báo cáo tin tức mỗi sáng ⊙ Xây dựng AI Agent tạo hình ảnh ⊙ Thực hành tự động hóa tích hợp n8n/OpenClaw

Khi dùng LLM được tối ưu cho trò chuyện để thực hiện phân loại, định tuyến và áp dụng các guardrail, kết quả trả về sẽ là một chuỗi, và bạn phải phân tích cú pháp chuỗi đó một lần nữa. Đi kèm với đó là hiện tượng ảo giác, sai lệch kiểu dữ liệu, độ trễ vài giây và chi phí token đầu ra. Bài giảng này trình bày cấu trúc dựa trên Jev, mô hình System One đầu tiên của TypeSafe: khi đưa vào trạng thái (state), hệ thống trả về các quyết định có kiểu trong schema cùng với các xác suất đã được hiệu chuẩn. Mô hình không tạo ra chuỗi. Nội dung cũng giải thích bằng khái niệm và mã nguồn vì sao lấy mẫu song song và RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) giúp đưa ra quyết định nhanh hơn, cách kết hợp Choice · Score · Noul trong một yêu cầu duy nhất, cũng như mô hình hybrid trong đó các phán đoán có thể biểu diễn dưới dạng cấu trúc được giao cho Jev, còn phần diễn đạt mở được giao cho LLM.

Khóa học này hướng dẫn từng bước từ việc cài đặt Python, cực kỳ phù hợp cho những người mới bắt đầu học lập trình hoặc lần đầu tiếp cận với Python! Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, thông qua các ví dụ đa dạng và thực hành thực tế, khóa học giúp bạn làm quen với Python để có thể đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành một nhà phát triển lập trình.

Chatgpt là một chương trình đọc và bình luận các bài viết của hàng xóm của tôi. Bài giảng về tự động hóa tiếp thị và phát triển chương trình quản lý khu phố