강의

챌린지

멘토링

로드맵

커뮤니티

Nền tảng cơ bản về prompt tạo hình ảnh AI tạo nên sự khác biệt trong kết quả

Bạn chưa tạo ra được hình ảnh như mong muốn bằng AI phải không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ từng bước tìm hiểu từ nguyên lý AI xử lý prompt cho đến cách viết prompt để có được hình ảnh mong muốn. Bạn sẽ rèn luyện được khả năng cảm nhận để tự mình biết nên viết prompt như thế nào và tạo hình ảnh ra sao.

15 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
AI Image
AI Image
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
AI Image
AI Image
Thumbnail

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể hiểu các khái niệm cơ bản về prompt, token, quá trình huấn luyện và suy luận.

  • Bạn có thể sắp xếp nội dung theo từng hạng mục để viết prompt hình ảnh.

  • Bạn có thể học cách tạo ra những cảnh phức tạp.

Khi yêu cầu AI,
bạn đang viết dựa trên tiêu chí nào?

Có người nói rằng hãy xác định vai trò, có người lại nói hãy viết đơn giản.
Dù thử viết theo một prompt được cho là tốt, khi tự mình thực hiện, đôi lúc kết quả vẫn chưa như mong đợi.

Mỗi khi viết prompt, nếu không có tiêu chí để tự mình đánh giá vì sao lại cho ra kết quả như thế,
nên thay đổi điều gì
thì sẽ ra sao?
Trong yêu cầu tiếp theo, vấn đề tương tự cũng lặp lại.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từ nguyên lý cơ bản về cách AI tạo ra câu trả lời.
Bạn sẽ hiểu prompt ảnh hưởng đến kết quả như thế nào và nắm được tiêu chí để truyền đạt rõ ràng điều mình mong muốn.

Bắt đầu từ prompt
tìm hiểu từng bước

Lần lượt tìm hiểu những câu hỏi mà bạn thường sử dụng quen thuộc nhưng khó giải thích.
Bắt đầu từ nguyên lý tạo văn bản, kết nối đến cả yêu cầu tạo hình ảnh và học cách nhìn nhận AI.

Tại sao ChatGPT lại đưa ra câu trả lời khác nhau mỗi lần?

LLM tạo ra câu như thế nào?

Prompt chúng ta nhập vào sẽ ảnh hưởng đến kết quả như thế nào?

prompt của chính mình
để có thể tự nhìn lại

Mục tiêu của khóa học này là tự mình viết yêu cầu,
quan sát kết quả và xây dựng tiêu chí để quyết định lần thử tiếp theo.

01_ Hiểu nguyên lý cơ bản LLM tạo ra câu trả lời.

02_Có thể giải thích lý do kết quả có thể khác nhau ngay cả với cùng một prompt.

03_ Hiểu câu đã nhập và ngữ cảnh cuộc trò chuyện ảnh hưởng đến kết quả như thế nào.

04_ Bạn có thể kiểm tra cần những thông tin nào để có được kết quả mong muốn.

05_ Tìm hiểu những tình huống cần thay đổi cách tiếp cận khi yêu cầu trở nên phức tạp.

Cùng tìm hiểu lý do cần yêu cầu như vậy
với nhau

💡 Kết nối từ nguyên lý
Token, quá trình học và suy luận—những khái niệm có thể xa lạ—được giải thích thông qua các ví dụ câu văn đời thường.
Hiểu lý do prompt quan trọngbằng cách liên hệ với quá trình tạo ra.

🔎 Kiểm chứng qua nhiều ví dụ
Thông qua nhiều ví dụ đa dạng như câu trả lời cho câu hỏi, thư từ, áp phích, cùng xem xét mối quan hệ giữa yêu cầu và kết quả.

⁉️ Cùng tìm hiểu những điều có thể làm được và những điều khó thực hiện
Tìm hiểu lý do các yêu cầu cụ thể lại hữu ích.
Đồng thời, hãy tìm hiểu lý do tại sao ngay cả khi mô tả đầy đủ các điều kiện, bạn vẫn có thể không nhận được kết quả mong muốn.

Nếu khi sử dụng AI, bạn từng có những thắc mắc như thế này

“Tôi muốn dễ dàng hiểu cách AI tạo ra câu trả lời.”
Những người muốn nắm vững các khái niệm cơ bản trước khi sử dụng AI.

“Tôi vẫn đang viết theo prompt, nhưng tại sao lại viết như vậy thì tôi không hiểu.”
Dành cho những người muốn thay đổi yêu cầu cho phù hợp với tình huống của mình.

“Khi kết quả chưa như ý, nên sửa điều gì thì tôi không biết.”
Dành cho những người muốn hiểu những lần thử và sai lặp đi lặp lại trong quá trình viết và tạo hình ảnh bằng AI.

Khi hiểu nguyên lý AI tạo ra câu trả lời,
những yêu cầu mình đưa ra
tiêu chí để xem xétcũng hình thành

Từ ý nghĩa của từ prompt, đến việc mô tả điều bạn mong muốn và xem xét kết quả.
Hãy lần lượt hệ thống lại những thắc mắc nảy sinh khi sử dụng AI.

Hướng dẫn về môi trường học

Môi trường thực hành
  • Có thể thực hiện trên mọi hệ điều hành

  • Không có bài thực hành

Yêu cầu chuẩn bị
  • Không yêu cầu kiến thức nền tảng riêng biệt.

  • Không có công cụ sử dụng

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người mới bắt đầu tạo hình ảnh bằng AI

  • Những người cảm thấy bối rối không biết nên diễn đạt bằng prompt như thế nào

  • Dành cho những ai muốn sử dụng hình ảnh AI trong công việc

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kiến thức nền tảng.

Xin chào
Đây là DX AI

297

Học viên

44

Đánh giá

5

Trả lời

4.8

Xếp hạng

5

Các khóa học

Xin chào. Đây là phòng thí nghiệm AI của DX LAB.

DX LAB là một đội ngũ gồm các nhà phát triển và nhà thiết kế cùng nhau thử nghiệm các công cụ AI, thiết kế, sản xuất kỹ thuật số và áp dụng chúng vào thực tế.
Hiện tại, các bài giảng trực tuyến đang được trực tiếp lên kế hoạch và thực hiện bởi các nhà thiết kế thuộc DX LAB.

Nhà thiết kế dẫn dắt bài giảng hiện đang hoạt động với tư cách là nhà thiết kế UI/UX và nội dung với 4 năm kinh nghiệm. Dựa trên kinh nghiệm vận hành blog kỹ thuật thiết kế và sản xuất các bài giảng trực tuyến, nhà thiết kế này đang tạo ra các nội dung AI và thiết kế có thể ứng dụng ngay vào thực tế.

Tại phòng thí nghiệm AI của DX LAB, chúng tôi hướng tới những giải thích dễ hiểu thay vì các lý thuyết phức tạp, và tập trung vào quá trình tạo ra kết quả thực tế. Chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một để ngay cả những người lần đầu tiếp cận với AI và các công việc kỹ thuật số cũng có thể dễ dàng theo kịp.

 

▶ Kênh YouTube chính thức của DX AI
🅱
Blog thiết kế DX Lab

Thêm
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của DX AI

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Miễn phí