강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Data Science

/

Data Analysis

Cơ bản về AI và Phân tích Dữ liệu: Nhập môn Numpy & Pandas

Numpy và Pandas là nền tảng cơ bản của phân tích dữ liệu và là cơ sở của các framework AI, tôi đã tích lũy những kinh nghiệm ứng dụng cốt lõi từ công việc thực tế và giảng dạy. Khóa học được thiết kế tập trung vào thực hành để các marketer, người lập kế hoạch và nhà phân tích mới bắt đầu có thể dễ dàng theo dõi những phần làm sạch và xử lý dữ liệu mà họ thường gặp khó khăn nhất. Thông qua khóa học này, bất kỳ ai cũng có thể trang bị kỹ năng tự xử lý dữ liệu và tạo ra kết quả phân tích mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

9 học viên đang tham gia khóa học này

  • fasoft
이론 실습 모두
다양한실습
친절한설명
기초부터
Numpy
Pandas
Data Engineering
numpy-slicing
pandas-df

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Khả năng tải trực tiếp dữ liệu lớn bằng Numpy và Pandas, sau đó làm sạch và xử lý dữ liệu

  • Khả năng triển khai code để tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ xử lý dữ liệu lặp đi lặp lại

  • Khả năng tự tải và xử lý dữ liệu bằng Python những dữ liệu khó thực hiện bằng Excel

  • Khả năng tự phân tích file CSV hoặc Excel để trích xuất chỉ những thông tin cần thiết

  • Sự tự tin để trực tiếp xử lý và phân tích dữ liệu mà không cần nhờ đến lập trình viên


Bạn đã có kiến thức cơ bản về Python?
Phân tích dữ liệu, không còn mơ hồ nữa?
NumpyPandassẽ mở ra cánh cửa kỹ năng phân tích cho bạn.

Numpy và Pandas là những công cụ thiết yếu để xử lý dữ liệu khổng lồ. Khóa học tập hợp những bí quyết ứng dụng cốt lõi mà các chuyên gia phân tích dữ liệu thực tế sử dụng hàng ngày, giúp bạn có được năng lực tự mình tải dữ liệu, xử lý theo hình thức mong muốn và đưa ra kết quả phân tích có ý nghĩa mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.


Khi cần xử lý dữ liệu phức tạp mà Excel không thể làm được, bạn đã từng có trải nghiệm bế tắc với câu hỏi 'Khi nào mới xử lý xong hết bằng tay đây?'

Là một marketer hoặc người lập kế hoạch, bạn có bao giờ gặp trường hợp luồng công việc bị gián đoạn vì phải chờ đợi "cần đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, nhưng không biết đội phát triển sẽ hoàn thành yêu cầu dữ liệu khi nào?" không?

Bạn có đang mất thời gian vào các công việc xử lý dữ liệu lặp đi lặp lại, khiến khó tập trung vào phân tích và rút ra insights quan trọng không?

Nếu bạn cảm thấy việc xử lý dữ liệu một mình thật khó khăn, giờ đây đừng lo lắng nữa. Thông qua khóa học này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn con đường chắc chắn để bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu. Hãy nắm bắt cơ hội để nâng cao chất lượng công việc và phát triển lên một tầm cao mới bằng cách rèn luyện khả năng xử lý dữ liệu một cách thành thạo thông qua các bài thực hành có hệ thống.


Numpy's ndarray và Pandas's DataFrame,
Làm quen với các công cụ cốt lõi để xử lý dữ liệu.

Phân tích dữ liệu bị tắc nghẽn bởi Excel, giờ đây hãy tự giải quyết mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.




Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ


Trang bị khả năng tự xử lý dữ liệu bằng Numpy và Pandas.

  • Nắm vững các tính năng cốt lõi của Numpy và Pandas được sử dụng nhiều nhất trong thực tế, bạn sẽ phát triển khả năng thực hành để tự tải dữ liệu lớn và làm sạch cũng như xử lý dữ liệu theo hình thức mong muốn. Bạn sẽ có thể xử lý dữ liệu một cách thành thạo mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển nữa.

Nắm vững khả năng triển khai code để tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ xử lý dữ liệu lặp đi lặp lại.

  • Từ các ví dụ đơn giản đến dự án thực tế, bạn sẽ trực tiếp triển khai code Python để tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu phức tạp và lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng Numpy và Pandas. Bạn sẽ trải nghiệm việc giải quyết những tác vụ từng tốn nhiều thời gian với Excel chỉ bằng vài dòng code.

Phân tích trực tiếp dữ liệu từ nhiều loại tệp như CSV, Excel và chỉ trích xuất thông tin cần thiết.

  • Học cách tải trực tiếp file bằng Python để khám phá dữ liệu, lọc hoặc tóm tắt dữ liệu theo điều kiện mong muốn. Trở thành nhà phân tích có thể xử lý dễ dàng và nhanh chóng bằng Python những tác vụ từng gặp khó khăn với các công thức phức tạp trong Excel.

Bạn sẽ có được sự tự tin trong việc trực tiếp xử lý và phân tích dữ liệu.

  • Không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết, bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm trực tiếp làm việc và phân tích dữ liệu thông qua các bài thực hành và dự án đa dạng. Ngay cả những người mới bắt đầu từng e ngại dữ liệu cũng sẽ có được sự tự tin để tự mình khám phá dữ liệu và đưa ra kết quả, từ đó có thể tích cực ứng dụng dữ liệu vào công việc hoặc học tập.






✔️

Lý do khóa học này là giải pháp nhanh nhất

Làm chủ hoàn toàn
phân tích dữ liệu với Numpy và Pandas

Từ các khái niệm cốt lõi của Numpy và Pandas đến bí quyết ứng dụng thực tế, bạn có thể phát triển khả năng tự tải, làm sạch và xử lý dữ liệu. Bạn sẽ có được sự tự tin để tự mình xử lý dữ liệu và tạo ra kết quả phân tích mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Thực hành tập trung vào xử lý dữ liệu

Thông qua thực hành tạo mảng và slicing trong Numpy, cũng như làm việc với Series và DataFrame của Pandas, bạn sẽ phát triển khả năng tải dữ liệu trực tiếp và trích xuất chỉ những thông tin cần thiết. Bạn có thể rèn luyện cảm giác thực chiến khi xử lý các dạng dữ liệu đa dạng như file CSV hay Excel bằng Python.

Mã nguồn chính và tài liệu thực hành

Cung cấp từ cài đặt Numpy và Pandas đến các ví dụ code và tài liệu thực hành cần thiết cho việc làm sạch và xử lý dữ liệu. Bạn có thể trực tiếp thực thi các đoạn code đa dạng được đề cập trong khóa học để nắm vững các kỹ thuật cốt lõi như NumPy slicing, ứng dụng Pandas DataFrame và áp dụng ngay vào dự án của mình.


📚

Cốt lõi của phân tích dữ liệu,
Chinh phục Numpy và Pandas!

Phần 1

Củng cố nền tảng NumPy

Bắt đầu từ việc cài đặt thư viện NumPy, hiểu các thuộc tính cơ bản của mảng NumPy (ndarray) thông qua so sánh với list Python. Làm quen với các phương pháp tạo mảng đa dạng và kỹ thuật slicing, đồng thời trở nên thành thạo với việc sử dụng NumPy thông qua các ví dụ thực tế.


Phần 2

Nhập môn xử lý dữ liệu với Pandas

Học cách cài đặt thư viện Pandas và các khái niệm cơ bản, đồng thời tìm hiểu sâu về cấu trúc dữ liệu Series và DataFrame. Nắm vững các phương thức chính của DataFrame và cách ứng dụng, đồng thời phát triển khả năng xử lý dữ liệu bằng Pandas thông qua các dự án quy mô nhỏ.


Chúng tôi có thể giải quyết
những băn khoăn của những người như thế này!

📌

Người mới bắt đầu với AI và phân tích dữ liệu

Những bạn biết Python cơ bản nhưng không biết cách xử lý dữ liệu thực tế bằng Numpy và Pandas nên cảm thấy bế tắc
Những bạn muốn bắt đầu bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu nhưng đang do dự không biết nên bắt đầu từ đâu

📌

Nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề

Bạn gặp giới hạn với Excel và muốn xử lý dữ liệu lớn hơn nhưng chưa quen với cách sử dụng Pandas
Bạn muốn tự mình làm sạch và xử lý dữ liệu để tạo báo cáo phân tích mà không cần sự trợ giúp của developer

📌

Nhân viên thực tế không thuộc bộ phận phát triển

Bạn đang mất quá nhiều thời gian cho các công việc xử lý dữ liệu lặp đi lặp lại nhưng không biết phương pháp tự động hóa hiệu quả
Marketer, người lập kế hoạch muốn tự trích xuất và phân tích dữ liệu cần thiết cho công việc để có được insight




Lưu ý trước khi đăng ký


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Hỗ trợ Windows, Mac và Linux.

  • Công cụ cần thiết: Phải cài đặt Python phiên bản 3.8 trở lên.

  • Cấu hình khuyến nghị: Khuyến nghị RAM từ 8GB trở lên, dung lượng lưu trữ SSD từ 20GB trở lên.

Kiến thức cần có và lưu ý

  • Cần hiểu ngữ pháp cơ bản của Python.

  • Không có kinh nghiệm phân tích dữ liệu cũng không sao.

  • Nếu bạn kiên trì thực hành theo nội dung bài học, kỹ năng của bạn sẽ được cải thiện.

Tài liệu học tập

  • Tôi sẵn sàng dịch nội dung từ file PDF slide bài giảng từ tiếng Hàn sang tiếng Việt. Vui lòng cung cấp file PDF hoặc nội dung cần dịch để tôi có thể bắt đầu.

  • Cung cấp ví dụ mã thực hành.

  • Bạn có thể tự tay tạo ra sản phẩm của dự án.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu và sinh viên chuẩn bị việc làm muốn học AI hoặc phân tích dữ liệu nhưng cảm thấy rào cản do thiếu kiến thức nền tảng

  • Bạn là một nhà phân tích mới bắt đầu muốn tạo báo cáo phân tích nhưng thiếu kiến thức cơ bản về Python và không biết nên bắt đầu từ đâu

  • Những người làm việc thực tế ở các vị trí phi phát triển luôn lãng phí thời gian xử lý dữ liệu khó có thể xử lý bằng Excel

  • Marketer và người lập kế hoạch bị tắc nghẽn công việc do thời gian chờ đợi kéo dài mỗi khi yêu cầu dữ liệu từ developer

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Có kinh nghiệm sử dụng cơ bản về Python sẽ rất hữu ích.

  • Nếu bạn đã từng sử dụng Excel hoặc Google Sheets thì sẽ hiểu nhanh hơn.

Xin chào
Đây là

24

Học viên

4

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

2

Các khóa học

인공지능, 데이터분석, 스마트 팩토리, 로봇제어, C언어, 파이썬에 대한 풍부한 현장 경험을 바탕으로 그 누구보다 쉽게 가르치는 방법을 늘 연구하고 노력하는 프로그래머입니다.

수많은 강의를 통해 늘 최고의 강의 평점으로 검증된 강사라고 자부합니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

10 bài giảng ∙ (2giờ 40phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 4 ngày ngày

3.300 ₫

70%

238.927 ₫

Khóa học khác của fasoft

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!