강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Chiến lược sinh tồn cho nhóm nghề dữ liệu trong thời đại AI

Học hỏi insight từ ông Ha Yong-ho, CEO DataOven, nhà phân tích dữ liệu thế hệ đầu tiên với nhiều insight và thành công. Đây là video meetup dành cho người làm data, diễn ra ngày 18 tháng 7 năm 2024.

(5.0) 120 đánh giá

2,676 học viên

  • yonghosee
  • inflearn
커리어고민
오프라인강연
데이터분석가
AI적용사례
AI
Data literacy
kakao-service
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tự động hóa phân tích dữ liệu nhờ AI

  • Hiểu về năng lực khác biệt mà vị trí dữ liệu cần có.

Bản chất của Data Scientist được khám phá trong thời đại AI

" Tại thời điểm mà mọi thứ đang được tự động hóa bằng AI,
công việc của chúng ta sẽ thay đổi theo hướng nào trong tương lai
và mỗi cá nhân nên chuẩn bị như thế nào cho tương lai, cần chuẩn bị những gì? "

Khi nhìn vào các cộng đồng như reddit,
có khá nhiều câu chuyện về 'Liệu khoa học dữ liệu đã chết chưa' đang xuất hiện.
Chắc chắn rằng khoa học dữ liệu theo khái niệm cũ đã chết.

Nếu bạn vẫn chưa cảm thấy như vậy, thì cái chết chưa lan truyền đến đó.

Tuy nhiên hiện tại đang xuất hiện khái niệm khoa học dữ liệu mới được thay đổi,
và điều đó lại gần với bản chất của khoa học dữ liệu hơn.

Chúng ta cần chuẩn bị cho những điều đó.

Tài liệu thuyết trình bài gi강ng có thể xem tại địa chỉ bên dưới.

https://drive.google.com/file/d/1-3HcUZ77VTUuBBQy3q1Daosy2qU3r3bb/view

어떻게 AI를 활용하고
우리의 역할을 정의할 것인가

Trong buổi meetup, chúng tôi sẽ giới thiệu 3 năng lực cần thiết cho ngành dữ liệu để chuẩn bị cho tương lai.

#1.
Làm thế nào để
tự động hóa phân tích?


Chúng ta cần trở thành những người sử dụng AI tích cực nhất, tự động hóa hoàn toàn các công việc nhàm chán và lặp đi lặp lại như trích xuất dữ liệu. Và chúng ta phải sử dụng thời gian rảnh rỗi có được từ việc tự động hóa để giải quyết các vấn đề kinh doanh - bản chất cốt lõi của nghề này. Từ đó, hành trình hướng tới bản chất vai trò của chúng ta sẽ bắt đầu.

#2.
Bạn có sở hữu
khung đánh giá giá trị kinh doanh không?


Dù AI có thể giải quyết nhanh chóng nhiều vấn đề, cuối cùng vẫn tồn tại lĩnh vực phán đoán giá trị không thể tự động hóa bằng AI. Chính tại điểm này, chúng ta có thể tiến gần hơn đến bản chất vai trò của nhà khoa học dữ liệu là "chuyên gia phán đoán tác động kinh doanh (giá trị)".

#3.
Liệu tất cả thành viên trong team
có thể trở thành
data communicator không?


Trong tương lai, nhiều chủ thể khác nhau sẽ thực hiện phân tích dữ liệu mà không cần thông qua bộ phận dữ liệu chuyên nghiệp. Trong quá trình đó, chúng ta sẽ đóng vai trò 'huấn luyện viên' để giúp người khác diễn giải tốt các báo cáo phân tích dữ liệu, hoặc đôi khi trở thành 'người hỗ trợ' dẫn dắt tư duy về 'hành động kinh doanh nào sẽ được thực hiện'. Đây có thể là công việc chưa từng làm đối với một số người, và là lĩnh vực đòi hỏi kỹ năng mềm cực kỳ cao. (Nhưng ít nhất chúng ta sẽ không bị máy móc thay thế 🙂)


Nội dung được đề cập

  • Làm thế nào để sử dụng AI trong công việc?

    • Tự động hóa phân tích sử dụng LLM

    • Tự động hóa trích xuất sử dụng TXT-to-SQL

    • Tối ưu hóa lập trình sử dụng LLM để nâng cao hiệu quả và năng suất

  • Các kỹ thuật phân tích sẽ có giá trị cao trong tương lai

    • Phân tích yếu tố kinh doanh sử dụng Explainable AI

    • Các thư viện có thể thực hiện suy luận nhân quả

    • Các công cụ OR như phương pháp lập trình tuyến tính được sử dụng khi giải quyết các bài toán tối ưu hóa

    • Phân tích rủi ro sử dụng Bayesian hoặc mô phỏng Monte Carlo

  • Ngành dữ liệu sẽ được định nghĩa lại như thế nào?

    • Thời đại của full stack data scientist phải đưa ra câu trả lời thay vì chỉ phân tích

    • Khung đánh giá giá trị kinh doanh

    • Các kỹ thuật được mượn từ ngành tư vấn

    • Liệu thời đại mà mọi người đều nhìn vào dữ liệu có thực sự đến? Khi đó chúng ta là gì?

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người đang cân nhắc vai trò và chuyên môn trong nghề dữ liệu.

  • Người tìm bản chất ngành dữ liệu

  • Những người muốn tăng năng suất phân tích dữ liệu bằng AI

Xin chào
Đây là

2,719

Học viên

120

Đánh giá

1

Trả lời

5.0

Xếp hạng

2

Các khóa học

데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.

- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead

- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 커머스플랫폼회사 인덴트 합류, CAIO로 근무중

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (1giờ 39phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

120 đánh giá

5.0

120 đánh giá

  • kyleschool님의 프로필 이미지
    kyleschool

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    19% đã tham gia

    (Tôi là người đã tham dự buổi hội thảo trực tiếp) Buổi hội thảo hôm đó đã rất hay rồi, giờ lại được mở công khai để nhiều người có thể xem thì thật tuyệt vời. Nếu bạn đang làm trong lĩnh vực dữ liệu thì rất nên nghe thử. Tôi lần đầu tiên nghe bài giảng Google Analytics của 용호님 vào năm 2015 khi còn là sinh viên. Từ đó đến nay, tôi vẫn liên tục nhận được nguồn cảm hứng từ 용호님. Có những hiểu biết sâu sắc từ những chi tiết nhỏ đến các vấn đề vĩ mô, người xem dù có kinh nghiệm bao nhiêu năm cũng sẽ tìm được những điểm đáng học hỏi. Xin cảm ơn 용호님 vì buổi hội thảo tuyệt vời!

    • lionheartsimonaz1456님의 프로필 이미지
      lionheartsimonaz1456

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      63% đã tham gia

      Trở thành một chuyên gia và chia sẻ những gì tôi biết với người khác là hai việc khác nhau. Vì cả hai chúng ta đều gặp được một người là chuyên gia nên hãy cùng truyền bá điều đó.

      • sprtcsw2196님의 프로필 이미지
        sprtcsw2196

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        63% đã tham gia

        Tôi nghe đi nghe lại và nghe lại Nó trở thành máu và thịt.

        • seokyoonsuh6399님의 프로필 이미지
          seokyoonsuh6399

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          38% đã tham gia

          Tôi luôn biết ơn Giám đốc điều hành Ha Yong-ho, người đã chia sẻ nhiều hiểu biết sâu sắc và ý nghĩa với tư cách là nhà lãnh đạo tư tưởng tiêu biểu tại Hàn Quốc về dữ liệu và AI. Dù không phải là nhà phân tích dữ liệu nhưng là người tiếp xúc với dữ liệu, tôi luôn nhận được rất nhiều cảm hứng và học hỏi từ CEO Ha Yong-ho! Tôi rất thất vọng khi không thể trực tiếp tham gia sự kiện ngoại tuyến, nhưng tôi vô cùng biết ơn bạn vì đã cung cấp miễn phí một bài giảng tuyệt vời như vậy!

          • jejupeter님의 프로필 이미지
            jejupeter

            Đánh giá 12

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            Tôi đã học được rất nhiều điều về những cơ hội sẵn có trong bối cảnh AI mang lại nhiều thay đổi. Tôi cũng bị ấn tượng bởi cách tôi áp dụng các khuôn khổ chính từ các ngành khác vào công việc của mình. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời!!

            Miễn phí

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!