inflearn logo

[VOD] Thời đại AI, cách thiết kế lại chuyên môn của bản thân

Đây là bản ghi hình buổi Meetup cùng với CEO Ha Yong-ho, người đã bắt đầu với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, trải qua hai lần exit startup về Machine Learning, và từng tham gia Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia. Ông là người đã trải nghiệm dòng chảy của AI ở khoảng cách gần hơn bất kỳ ai và đã thiết lập nên những tiêu chuẩn riêng của mình ngay giữa tâm điểm của sự thay đổi. Càng sử dụng AI nhiều, bạn lại càng cảm thấy không rõ chuyên môn của mình là gì, chắc hẳn ai cũng đã từng trải qua cảm giác này ít nhất một lần đúng không? Bản chất của sự bất an này chính là "Workslop" (rác công việc), cùng với những khoản nợ về kỹ thuật, nhận thức và ý đồ đang tích tụ mà chúng ta không hề hay biết. Buổi Meetup lần này bắt đầu từ việc chẩn đoán bản chất của sự bất an, cho đến khả năng kiểm chứng, thiết kế cấu trúc và cả phương pháp học tập để xây dựng tiêu chuẩn phán đoán cho riêng mình! Chúng tôi chia sẻ những câu chuyện thực tiễn để bạn có thể làm việc một cách vững vàng mà không bị dao động.

(5.0) 14 đánh giá

625 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
AI Agent
AI Agent
AI
AI
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Góc nhìn định nghĩa lại tính chuyên môn phù hợp với thời đại AI

  • Khung tự chẩn đoán nợ AI (kỹ thuật · nhận thức · ý đồ)

  • Tiêu chuẩn kiểm chứng kết quả AI và năng lực thiết kế câu hỏi bổ sung

  • Cách thiết kế cấu trúc (mã nguồn, tài liệu, hệ thống) để truyền đạt hiệu quả cho AI

  • Phương pháp học tập mới phù hợp với thời đại AI (Tầm quan trọng của tiêu chuẩn phán đoán)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người đang sử dụng AI hàng ngày nhưng không chắc chắn liệu mình có đang "sử dụng tốt hay không"

  • Những người từng có trải nghiệm công việc bị tăng thêm khi phải kiểm tra lại kết quả do AI tạo ra.

  • Nhân viên văn phòng có kinh nghiệm từ N năm trở lên bắt đầu cảm nhận được khoảng cách với những tân binh AI Native.

  • Những ai đã từng trải qua tình trạng quá tải nhận thức khi sử dụng kết hợp nhiều agent cùng lúc

Xin chào
Đây là yonghosee

4,207

Học viên

178

Đánh giá

1

Trả lời

4.9

Xếp hạng

6

Các khóa học

Tôi đã hoạt động lâu năm với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu và đã có hai lần kinh nghiệm exit. Tôi đầu tư vào các startup hoặc làm việc cùng họ.
Sẽ rất dễ để ghi nhớ nếu bạn liên tưởng đến Rồng🐲 và Hổ🐯.

- Cựu thành viên sáng lập Trung tâm Khoa học Dữ liệu SKT
- Cựu CEO sáng lập NumberWorks (công ty ML), đã exit sang Kakao
- Cựu Giám đốc Kakao, Trưởng nhóm Data Value
- Cựu CAIO tại Indent Corporation, công ty chuyên về Commerce AX

- Hiện) Gia nhập Dable, một công ty ML với tư cách CDO, đã được Yanolja mua lại (exit), hiện đang làm việc
- Hiện) Đang hoạt động với tư cách là Ủy viên của Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia trực thuộc Tổng thống

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

27 bài giảng ∙ (2giờ 11phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

14 đánh giá

5.0

14 đánh giá

  • yhlee2239182님의 프로필 이미지
    yhlee2239182

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    Việc trao đổi câu hỏi và trả lời không được thông suốt.

    • gusangmo06052252님의 프로필 이미지
      gusangmo06052252

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      33% đã tham gia

      Luôn tin tưởng và theo dõi anh Ha Yong-ho.

      • seongjindev0866님의 프로필 이미지
        seongjindev0866

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        33% đã tham gia

        • contact6977님의 프로필 이미지
          contact6977

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          33% đã tham gia

          • kbm90804248님의 프로필 이미지
            kbm90804248

            Đánh giá 2

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            33% đã tham gia

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 7 ngày ngày

            11.550 ₫

            30%

            357.860 ₫