강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

커뮤니티

Design

/

Photography & Video

Biến tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản Stable Diffusion +Comfyui

Có thể học cách cài đặt Stable Diffusion và các tính năng mở rộng cơ bản, và nắm được cách sử dụng cơ bản của ControlNet.

(4.8) 48 đánh giá

1,440 học viên

  • A1
Stable Diffusion
AI
이미지
Python

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cài đặt Stable Diffusion

  • Cách sử dụng ControlNet

  • Mẹo cài đặt & sử dụng tiện ích mở rộng

Biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Lớp cơ bản về khuếch tán ổn định

Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về khuếch tán ổn định cũng như các kỹ thuật từ trung cấp đến nâng cao.
Bắt đầu từ cài đặt, sử dụng cơ bản, tính năng nâng cao, sử dụng tiện ích mở rộng và quản lý phiên bản.
Và nó bao gồm mọi thứ từ cách sử dụng GPU đám mây.

Tìm hiểu về những điều này

Phần 0-1: Giới thiệu về khuếch tán ổn định

  • Từ khóa: cài đặt, thuật ngữ cơ bản

  • Mô tả: Đặt nền tảng cho sự khuếch tán ổn định,
    Hiểu các thuật ngữ và khái niệm ma thuật cần thiết.

m234

Phần 1: Nắm vững những điều cơ bản

  • Từ khóa: viết nhanh, img2img, inpainting, Lora

  • Mô tả: Từ lời nhắc viết, cốt lõi của việc tạo hình ảnh, đến chỉnh sửa hình ảnh,
    Bạn thậm chí sẽ học được các kỹ thuật chỉnh sửa.

dddd

Phần 2: Giới thiệu các tiện ích mở rộng hữu ích

  • Từ khóa: Adetailer, Controlnet, Upscale

  • Mô tả: Nhiều công cụ khác nhau để nâng cao chất lượng hình ảnh và điều chỉnh chi tiết.
    Khám phá các phần mở rộng.

fd

Phần 3: Mạng điều khiển chuyên sâu

  • Từ khóa: OpenPose, Canny, Độ sâu, Tuyến tính

  • Mô tả: Sử dụng nhiều chế độ khác nhau của Controlnet
    Tìm hiểu các kỹ thuật điều khiển hình ảnh phức tạp.

kflkdfs

Phần 4 & 5: Tận dụng công nghệ tiên tiến và đám mây

  • Từ khóa: hạ cấp, Runpod

  • Mô tả: Quản lý phiên bản tiện ích mở rộng và tận dụng GPU đám mây.
    Tối đa hóa hiệu quả công việc.

Phần 6 ~: Đã thêm nội dung cập nhật YouTube

-> Ngoài việc phát tán ổn định, các video trên YouTube về ComfyUI, Runpod và hình ảnh hóa (Hunyuan, Framepack, Wan2.1) sẽ được tải lên.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và Phiên bản (OS): Windows 10~11

  • Thông số kỹ thuật PC: Card đồ họa NVIDIA có VRAM 4GB trở lên

  • Một ly nước mát

  • tâm trí bình tĩnh

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Yêu cầu có kỹ năng máy tính cơ bản (nhấp chuột, tìm kiếm, nhập liệu, v.v.)

  • Bài giảng này được tạo dựa trên Stable Diffusion WebUI phiên bản 1.5.2.


    WebUI liên tục được cập nhật, nhưng nếu bạn muốn theo dõi nội dung bài giảng như hiện tại,
    Chúng tôi khuyên bạn nên hạ cấp xuống phiên bản 1.5.2.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • ổn định khuếch tán người mới bắt đầu

  • Người muốn học cơ bản về Stable Diffusion

  • Người quan tâm đến AI tạo sinh hình ảnh

Xin chào
Đây là

1,440

Học viên

48

Đánh giá

1

Trả lời

4.8

Xếp hạng

1

Khóa học

ComfyUI & DALL·E & FLUX & Stable Diffusion & Midjourney

Builder

Chương trình giảng dạy

Tất cả

47 bài giảng ∙ (8giờ 58phút)

Tài liệu khóa học:

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

48 đánh giá

4.8

48 đánh giá

  • 꿈냥이님의 프로필 이미지
    꿈냥이

    Đánh giá 11

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    33% đã tham gia

    스테이블 디퓨전에 대한 귀한 강의를 올려주셔서 감사합니다. 초보자도 알기 쉽게 설명해주셔서 어렵지 않게 배울수 있었어요. 다른 분들께도 추천드리고 싶네요~!

    • MS. Tech님의 프로필 이미지
      MS. Tech

      Đánh giá 4

      ∙

      Đánh giá trung bình 4.8

      5

      60% đã tham gia

      진짜 쉽게 잘 알려주시네요.. 감사합니다!

      • A1
        Giảng viên

        감사합니다

    • 똘똘이스머프님의 프로필 이미지
      똘똘이스머프

      Đánh giá 868

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      귀한 강의 감사드립니다. 건강 조심하세요.

      • A1
        Giảng viên

        감사합니다.

    • kshzzango님의 프로필 이미지
      kshzzango

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      26% đã tham gia

      처음에는 '나 같은 초보가 이걸 과연 할 수 있을까?' 싶었는데, 강의 듣고 완전 생각이 바뀌었어요. 강사님이 진짜 친절하게 설명해주시면서 어렵게 느껴졌던 부분도 쏙쏙 이해됐어요. 혹시 고민하는 분들 있다면, 진짜 추천합니다 :)

      • cskhan님의 프로필 이미지
        cskhan

        Đánh giá 1

        ∙

        Đánh giá trung bình 4.0

        4

        100% đã tham gia

        잘 들었습니다요~~

        • A1
          Giảng viên

          감사합니다

      Miễn phí

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      (GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기강의 썸네일

      (GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

      박가네 데이터랩

      3천명 수강생이 선택한 강의! GPT-5 버전으로 업데이트! 챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!

      초급

      초급

      Python, AI 활용 (AX), 인공지능(AI)

      (GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기강의 썸네일

      (GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

      박가네 데이터랩

      원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)강의 썸네일

      원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

      밤낮 코딩 - 애구마

      AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

      입문

      입문

      Python, youtube-api, n8n

      원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)강의 썸네일

      원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

      밤낮 코딩 - 애구마