Biến tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản Stable Diffusion + ComfyUI Cơ bản và Nâng cao (Cập nhật)

Bạn có thể học cách cài đặt Stable Diffusion và các chức năng mở rộng cơ bản, cũng như nắm vững cách sử dụng cơ bản của ControlNet. + Cập nhật tháng 1 năm 2026 -> Cập nhật cài đặt cơ bản và ứng dụng ComfyUI -> Cập nhật nhập môn AnimateDiff + Cập nhật tháng 2~3 năm 2026 -> Upscale AnimateDiff -> Giới thiệu cách sử dụng Frame Interpolation -> Cập nhật phương pháp Upscale hình ảnh 8k và video trong ComfyUI -> Cập nhật cách sử dụng bộ công cụ huấn luyện Z-image-turbo, OSTRIS LoRA cùng lúc trên RunPod (Giới thiệu template và cách sử dụng)

(4.8) 63 đánh giá

1,828 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Stable Diffusion
Stable Diffusion
Python
Python
Stable Diffusion
Stable Diffusion

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

꿈냥이

33% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã đăng tải bài giảng quý giá về Stable Diffusion. Bạn đã giải thích một cách dễ hiểu ngay cả đối với người mới bắt đầu, nên tôi có thể học hỏi một cách dễ dàng. Tôi muốn giới thiệu nó cho những người khác nữa~!

5.0

MS. Tech

60% đã tham gia

Bạn giải thích nó rất dễ dàng Cảm ơn bạn!

5.0

똘똘이스머프

100% đã tham gia

Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cài đặt Stable Diffusion

  • Cách sử dụng ControlNet

  • Cách cài đặt & sử dụng tiện ích mở rộng cần biết

  • ComfyUI Cơ bản

  • Sử dụng ComfyUI và AnimateDiff

Biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản về Stable Diffusion

Thông qua khóa học này, các bạn có thể học từ những kiến thức cơ bản đến các kỹ thuật trung và cao cấp của Stable Diffusion.
Nội dung bao quát từ việc cài đặt, cách sử dụng cơ bản, các tính năng nâng cao, cách tận dụng tiện ích mở rộng (extension), phương pháp quản lý phiên bản
cho đến cả cách sử dụng GPU đám mây.

Bạn sẽ học được những nội dung này

Phần 0-1: Nhập môn Stable Diffusion

  • Từ khóa chính: Cài đặt, Thuật ngữ cơ bản

  • Mô tả: Nắm vững kiến thức cơ bản về Stable Diffusion và
    hiểu các thuật ngữ cũng như khái niệm cốt lõi cần thiết.

Phần 1: Làm chủ các tính năng cơ bản

  • Từ khóa chính: Viết prompt, img2img, Inpainting, Lora

  • Mô tả: Học từ cách viết câu lệnh (prompt), vốn là cốt lõi của việc tạo hình ảnh, cho đến các kỹ thuật chỉnh sửa và
    sửa đổi hình ảnh.

Phần 2: Giới thiệu các tính năng mở rộng hữu ích

  • Từ khóa chính: Adetailer, Controlnet, Upscale

  • Mô tả: Khám phá các
    tiện ích mở rộng đa dạng để nâng cao chất lượng hình ảnh và điều chỉnh chi tiết.

Phần 3: Controlnet chuyên sâu

  • Từ khóa chính: OpenPose, Canny, Depth, Lineart

  • Mô tả: Sử dụng các chế độ đa dạng của Controlnet để
    nắm vững kỹ thuật kiểm soát hình ảnh tinh xảo.

Phần 4 & 5: Kỹ thuật nâng cao và tận dụng Cloud

  • Từ khóa chính: hạ cấp (downgrade), Runpod

  • Mô tả: Tối đa hóa hiệu quả công việc bằng cách quản lý phiên bản của các chức năng mở rộng và sử dụng GPU đám mây.

Phần 6 ~ : Thêm nội dung cập nhật YouTube

-> Video YouTube về ComfyUI và Runpod sẽ được tải lên. (Cập nhật ngày 06.04.2026)

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows 10~11

  • Cấu hình PC: Card đồ họa NVIDIA VRAM 4GB trở lên

  • Một ly nước mát lạnh

  • Một tâm thế bình tĩnh

Kiến thức tiên quyết và những điều cần lưu ý

  • Cần có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản. (Click chuột, tìm kiếm, đánh máy, v.v.)

  • Bài giảng này được thực hiện dựa trên phiên bản Stable Diffusion WebUI 1.5.2.


    WebUI liên tục được cập nhật, nhưng để thực hiện theo đúng nội dung bài giảng,
    tôi khuyên bạn nên hạ cấp xuống phiên bản 1.5.2.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu Stable Diffusion

  • Những người muốn học kiến thức cơ bản về Stable Diffusion

  • Những người đang quan tâm đến AI tạo hình ảnh

  • Những người quan tâm đến ComfyUI, từ cơ bản đến ứng dụng.

Xin chào
Đây là A1

Xác minh sự nghiệp

1,828

Học viên

63

Đánh giá

1

Trả lời

4.8

Xếp hạng

1

Khóa học

ComfyUI & Stable Diffusion & VPS & Tự động hóa

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

56 bài giảng ∙ (8giờ 58phút)

Tài liệu khóa học:

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

63 đánh giá

4.8

63 đánh giá

  • mstech님의 프로필 이미지
    mstech

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    60% đã tham gia

    Bạn giải thích nó rất dễ dàng Cảm ơn bạn!

    • a01demort
      Giảng viên

      Cảm ơn

  • hyongsu44님의 프로필 이미지
    hyongsu44

    Đánh giá 868

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

    • a01demort
      Giảng viên

      Cảm ơn

  • kshzzango2865님의 프로필 이미지
    kshzzango2865

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    26% đã tham gia

    Lúc đầu mình còn nghĩ 'Một đứa mới vào nghề như mình liệu có làm được không nhỉ?', nhưng sau khi nghe giảng thì mình đã hoàn toàn thay đổi suy nghĩ. Giảng viên giảng giải rất tận tình, những phần mình thấy khó hiểu cũng dễ dàng tiếp thu được. Nếu bạn nào còn đang phân vân thì mình thực sự khuyên dùng nhé :)

    • spacemilk님의 프로필 이미지
      spacemilk

      Đánh giá 16

      Đánh giá trung bình 5.0

      Đã chỉnh sửa

      5

      33% đã tham gia

      Cảm ơn bạn đã đăng tải bài giảng quý giá về Stable Diffusion. Bạn đã giải thích một cách dễ hiểu ngay cả đối với người mới bắt đầu, nên tôi có thể học hỏi một cách dễ dàng. Tôi muốn giới thiệu nó cho những người khác nữa~!

      • cskhan2254님의 프로필 이미지
        cskhan2254

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 4.0

        4

        100% đã tham gia

        Tôi nghe rõ lắm ~~

        • a01demort
          Giảng viên

          Cảm ơn

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Miễn phí