inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức
inflearn logo
Design

/

Photography & Video

Biến tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản Stable Diffusion + ComfyUI Cơ bản và Nâng cao (Cập nhật)

Bạn có thể học cách cài đặt Stable Diffusion và các tính năng mở rộng cơ bản, đồng thời nắm vững cách sử dụng ControlNet cơ bản. + Cập nhật tháng 1 năm 2026 -> Cập nhật cài đặt cơ bản và ứng dụng ComfyUI -> Cập nhật nhập môn AnimateDiff + Cập nhật tháng 2 năm 2026 -> Upscale AnimateDiff -> Giới thiệu cách sử dụng Frame Interpolation -> Cập nhật phương pháp upscale hình ảnh 8k và video trong ComfyUI

(4.8) 55 đánh giá

1,674 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Stable Diffusion
Stable Diffusion
Python
Python
Stable Diffusion
Stable Diffusion

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

꿈냥이

33% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã đăng tải bài giảng quý giá về Stable Diffusion. Bạn đã giải thích một cách dễ hiểu ngay cả đối với người mới bắt đầu, nên tôi có thể học hỏi một cách dễ dàng. Tôi muốn giới thiệu nó cho những người khác nữa~!

5.0

MS. Tech

60% đã tham gia

Bạn giải thích nó rất dễ dàng Cảm ơn bạn!

5.0

똘똘이스머프

100% đã tham gia

Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cài đặt Stable Diffusion

  • Cách sử dụng ControlNet

  • Cách cài đặt & sử dụng tiện ích mở rộng cần biết

  • ComfyUI Cơ bản

  • Sử dụng ComfyUI và AnimateDiff

Biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản về Stable Diffusion

Thông qua khóa học này, các bạn có thể học từ những kiến thức cơ bản đến các kỹ thuật trung và cao cấp của Stable Diffusion.
Nội dung bao gồm toàn diện từ việc cài đặt, cách sử dụng cơ bản, các tính năng nâng cao, cách sử dụng tiện ích mở rộng, phương pháp quản lý phiên bản
và cả cách sử dụng Cloud GPU.

Bạn sẽ được học những nội dung này

Phần 0-1: Nhập môn Stable Diffusion

  • Từ khóa chính: Cài đặt, Thuật ngữ cơ bản

  • Mô tả: Nắm vững kiến thức cơ bản về Stable Diffusion và
    hiểu các thuật ngữ cũng như khái niệm phép thuật thiết yếu.

m234

Phần 1: Làm chủ các tính năng cơ bản

  • Từ khóa chính: Cách viết prompt, img2img, Inpainting, Lora

  • Mô tả: Học từ cách viết câu lệnh (prompt) - cốt lõi của việc tạo hình ảnh, cho đến các kỹ thuật chỉnh sửa và
    sửa đổi hình ảnh.

dddd

Phần 2: Giới thiệu các tính năng mở rộng hữu ích

  • Từ khóa chính: Adetailer, Controlnet, Upscale

  • Mô tả: Khám phá các
    tiện ích mở rộng khác nhau để cải thiện chất lượng hình ảnh và điều chỉnh chi tiết.

fd

Phần 3: Controlnet chuyên sâu

  • Từ khóa chính: OpenPose, Canny, Depth, Lineart

  • Mô tả: Sử dụng các chế độ đa dạng của Controlnet để
    tiếp thu kỹ thuật kiểm soát hình ảnh tinh xảo.

kflkdfs

Phần 4 & 5: Kỹ thuật nâng cao và ứng dụng Cloud

  • Từ khóa chính: Hạ cấp (Downgrade), Runpod

  • Mô tả: Tối đa hóa hiệu quả công việc bằng cách quản lý phiên bản của các tính năng mở rộng và sử dụng GPU đám mây.

Phần 6 ~ : Thêm nội dung cập nhật từ YouTube

-> Ngoài Stable Diffusion, các video YouTube về ComfyUI, Runpod và tạo video (Hunyuan, Framepack, Wan2.1) sẽ được tải lên.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows 10~11

  • Cấu hình PC: Card đồ họa NVIDIA VRAM 4GB trở lên

  • Một ly nước mát lạnh

  • Một tâm thế bình tĩnh

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Cần có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản. (Click chuột, tìm kiếm, đánh máy, v.v.)

  • Bài giảng này được xây dựng dựa trên phiên bản Stable Diffusion WebUI 1.5.2.


    WebUI liên tục được cập nhật, nhưng để thực hiện theo đúng nội dung bài giảng,
    chúng tôi khuyên bạn nên hạ cấp xuống phiên bản 1.5.2.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu Stable Diffusion

  • Những người muốn học kiến thức cơ bản về Stable Diffusion

  • Những người đang quan tâm đến AI tạo hình ảnh

  • Những người quan tâm đến ComfyUI, từ cơ bản đến ứng dụng.

Xin chào
Đây là A1

1,674

Học viên

55

Đánh giá

1

Trả lời

4.8

Xếp hạng

1

Khóa học

ComfyUI & DALL·E & FLUX & Stable Diffusion & Midjourney

Người xây dựng

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

54 bài giảng ∙ (8giờ 58phút)

Tài liệu khóa học:

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

55 đánh giá

4.8

55 đánh giá

  • kshzzango2865님의 프로필 이미지
    kshzzango2865

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    26% đã tham gia

    Lúc đầu mình còn nghĩ 'Một đứa mới vào nghề như mình liệu có làm được không nhỉ?', nhưng sau khi nghe giảng thì mình đã hoàn toàn thay đổi suy nghĩ. Giảng viên giảng giải rất tận tình, những phần mình thấy khó hiểu cũng dễ dàng tiếp thu được. Nếu bạn nào còn đang phân vân thì mình thực sự khuyên dùng nhé :)

    • mstech님의 프로필 이미지
      mstech

      Đánh giá 4

      ∙

      Đánh giá trung bình 4.8

      5

      60% đã tham gia

      Bạn giải thích nó rất dễ dàng Cảm ơn bạn!

      • a01demort
        Giảng viên

        Cảm ơn

    • spacemilk님의 프로필 이미지
      spacemilk

      Đánh giá 13

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      Đã chỉnh sửa

      5

      33% đã tham gia

      Cảm ơn bạn đã đăng tải bài giảng quý giá về Stable Diffusion. Bạn đã giải thích một cách dễ hiểu ngay cả đối với người mới bắt đầu, nên tôi có thể học hỏi một cách dễ dàng. Tôi muốn giới thiệu nó cho những người khác nữa~!

      • hyongsu44님의 프로필 이미지
        hyongsu44

        Đánh giá 868

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

        • a01demort
          Giảng viên

          Cảm ơn

      • cskhan2254님의 프로필 이미지
        cskhan2254

        Đánh giá 1

        ∙

        Đánh giá trung bình 4.0

        4

        100% đã tham gia

        Tôi nghe rõ lắm ~~

        • a01demort
          Giảng viên

          Cảm ơn

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      (GPT-5) Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web bằng ChatGPT và PythonHình thu nhỏ khóa học

      (GPT-5) Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web bằng ChatGPT và Python

      datalabpark

      805.905 ₫

      Cơ bản / Python, AI, ChatGPT

      4.6

      (24)

      800+
      Nhiệm vụ
      Nhiệm vụ

      3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

      Cơ bản

      Cơ bản

      Python, AI, ChatGPT

      (GPT-5) Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web bằng ChatGPT và PythonHình thu nhỏ khóa học

      (GPT-5) Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web bằng ChatGPT và Python

      datalabpark

      805.905 ₫

      Cơ bản / Python, AI, ChatGPT

      4.6

      (24)

      800+
      Nhiệm vụ
      Nhiệm vụ

      Tự động hóa tạo Youtube Shorts do AI tạo ra chỉ với một cú nhấp chuột (với n8n)

      nightdaycoding

      2.775.894 ₫

      Nhập môn / Python, youtube-api, n8n, AI

      4.9

      (170)

      900+
      Phản hồi thường xuyên
      Phản hồi thường xuyên

      Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

      Nhập môn

      Nhập môn

      Python, youtube-api, n8n

      Tự động hóa tạo Youtube Shorts do AI tạo ra chỉ với một cú nhấp chuột (với n8n)

      nightdaycoding

      2.775.894 ₫

      Nhập môn / Python, youtube-api, n8n, AI

      4.9

      (170)

      900+
      Phản hồi thường xuyên
      Phản hồi thường xuyên

      Miễn phí