강의

멘토링

커뮤니티

Design

/

Photography & Video

Biến tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản về Stable Diffusion + ComfyUI

Bạn có thể học cách cài đặt Stable Diffusion và các tính năng mở rộng cơ bản, đồng thời nắm vững cách sử dụng ControlNet cơ bản. +Cập nhật ngày 26 tháng 1 -> Cập nhật cài đặt cơ bản và ứng dụng ComfyUI -> Cập nhật nhập môn AnimateDiff

(4.8) 51 đánh giá

1,565 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • A1
Python
Python
Stable Diffusion
Stable Diffusion
Python
Python
Stable Diffusion
Stable Diffusion

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

꿈냥이

33% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã đăng tải bài giảng quý giá về Stable Diffusion. Bạn đã giải thích một cách dễ hiểu ngay cả đối với người mới bắt đầu, nên tôi có thể học hỏi một cách dễ dàng. Tôi muốn giới thiệu nó cho những người khác nữa~!

5.0

MS. Tech

60% đã tham gia

Bạn giải thích nó rất dễ dàng Cảm ơn bạn!

5.0

똘똘이스머프

100% đã tham gia

Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cài đặt Stable Diffusion

  • Cách sử dụng ControlNet

  • Cách cài đặt & sử dụng tiện ích mở rộng cần biết

  • ComfyUI Cơ bản

  • Sử dụng ComfyUI và AnimateDiff

Biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản về Stable Diffusion

Thông qua khóa học này, các bạn có thể học từ những kiến thức cơ bản đến các kỹ thuật trung và cao cấp của Stable Diffusion.
Nội dung bao gồm toàn diện từ việc cài đặt, cách sử dụng cơ bản, các tính năng nâng cao, cách tận dụng tiện ích mở rộng (extension), phương pháp quản lý phiên bản
và cả cách sử dụng GPU đám mây.

Bạn sẽ học được những nội dung này

Phần 0-1: Nhập môn Stable Diffusion

  • Từ khóa chính: Cài đặt, Thuật ngữ cơ bản

  • Mô tả: Nắm vững các kiến thức cơ bản về Stable Diffusion và
    hiểu các thuật ngữ cũng như khái niệm phép thuật thiết yếu.

Phần 1: Làm chủ các tính năng cơ bản

  • Từ khóa chính: Viết prompt, img2img, Inpainting, Lora

  • Mô tả: Học từ cách viết prompt - cốt lõi của việc tạo hình ảnh, cho đến các kỹ thuật chỉnh sửa
    và tu sửa hình ảnh.

Phần 2: Giới thiệu các tính năng mở rộng hữu ích

  • Từ khóa chính: Adetailer, Controlnet, Upscale

  • Giải thích: Khám phá các
    tiện ích mở rộng đa dạng để nâng cao chất lượng hình ảnh và điều chỉnh chi tiết.

Phần 3: Đi sâu vào Controlnet

  • Từ khóa chính: OpenPose, Canny, Depth, Lineart

  • Mô tả: Sử dụng các chế độ đa dạng của Controlnet để
    tiếp thu kỹ thuật kiểm soát hình ảnh tinh xảo.

Phần 4 & 5: Kỹ thuật nâng cao và Ứng dụng Cloud

  • Từ khóa chính: Hạ cấp (Downgrade), Runpod

  • Mô tả: Tối đa hóa hiệu quả công việc bằng cách quản lý phiên bản của các tiện ích mở rộng và sử dụng GPU đám mây.

Phần 6 ~ : Bổ sung nội dung cập nhật trên YouTube

-> Ngoài Stable Diffusion, các video YouTube về ComfyUI, Runpod và tạo video (Hunyuan, Framepack, Wan2.1) sẽ được tải lên.

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows 10~11

  • Cấu hình PC: Card đồ họa NVIDIA VRAM từ 4GB trở lên

  • Một ly nước mát lạnh

  • Một tâm thế bình tĩnh

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Cần có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản. (Click chuột, tìm kiếm, đánh máy, v.v.)

  • Bài giảng này được thực hiện dựa trên phiên bản Stable Diffusion WebUI 1.5.2.


    WebUI liên tục được cập nhật, nhưng để thực hiện theo đúng nội dung bài giảng,
    tôi khuyên bạn nên hạ cấp xuống phiên bản 1.5.2.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu Stable Diffusion

  • Những người muốn học kiến thức cơ bản về Stable Diffusion

  • Những người đang quan tâm đến AI tạo hình ảnh

  • Những người quan tâm đến ComfyUI, từ cơ bản đến ứng dụng.

Xin chào
Đây là

1,565

Học viên

51

Đánh giá

1

Trả lời

4.8

Xếp hạng

1

Khóa học

ComfyUI & DALL·E & FLUX & Stable Diffusion & Midjourney

Người xây dựng

Chương trình giảng dạy

Tất cả

52 bài giảng ∙ (8giờ 58phút)

Tài liệu khóa học:

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

51 đánh giá

4.8

51 đánh giá

  • spacemilk님의 프로필 이미지
    spacemilk

    Đánh giá 13

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    33% đã tham gia

    Cảm ơn bạn đã đăng tải bài giảng quý giá về Stable Diffusion. Bạn đã giải thích một cách dễ hiểu ngay cả đối với người mới bắt đầu, nên tôi có thể học hỏi một cách dễ dàng. Tôi muốn giới thiệu nó cho những người khác nữa~!

    • mstech님의 프로필 이미지
      mstech

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 4.8

      5

      60% đã tham gia

      Bạn giải thích nó rất dễ dàng Cảm ơn bạn!

      • a01demort
        Giảng viên

        Cảm ơn

    • hyongsu44님의 프로필 이미지
      hyongsu44

      Đánh giá 868

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

    • kshzzango2865님의 프로필 이미지
      kshzzango2865

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      26% đã tham gia

      Lúc đầu mình còn nghĩ 'Một đứa mới vào nghề như mình liệu có làm được không nhỉ?', nhưng sau khi nghe giảng thì mình đã hoàn toàn thay đổi suy nghĩ. Giảng viên giảng giải rất tận tình, những phần mình thấy khó hiểu cũng dễ dàng tiếp thu được. Nếu bạn nào còn đang phân vân thì mình thực sự khuyên dùng nhé :)

      • cskhan2254님의 프로필 이미지
        cskhan2254

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 4.0

        4

        100% đã tham gia

        Tôi nghe rõ lắm ~~

      Miễn phí

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!