강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[Phát lại buổi đào tạo định kỳ tháng 2] Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian với. TRÁI TIM

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ hai bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Đừng dành quá nhiều thời gian để tìm hiểu dữ liệu hoặc công cụ học tập mà hãy dành thời gian đó để tìm kiếm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.

(5.0) 3 đánh giá

152 học viên

  • HEARTCOUNT
시계열분석
timeserieschart
exploratory-data-analysis
Thumbnail

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • trực quan hóa dữ liệu

  • Sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian

  • Cách sử dụng công cụ

Công cụ phân tích dữ liệu không cần mã, HEARTCOUNT
Tận dụng dữ liệu chuỗi thời gian bằng chính đôi tay của bạn!

📌 Trực quan hóa và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian bằng công cụ trực quan hóa miễn phí HEARTCOUNT.

Phát lại hội thảo trực tuyến HEARTCOUNT lần thứ hai

Nhiều cá nhân và doanh nghiệp muốn tận dụng dữ liệu. Tuy nhiên, việc học cách sử dụng dữ liệu đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể, cả về tài chính lẫn thời gian, nên nhiều người đã bỏ cuộc giữa chừng. Mặc dù dữ liệu được sử dụng để cải thiện hiệu quả công việc, nhưng họ thường chi quá nhiều cho bản thân dữ liệu.

HEARTCOUNT là một công cụ cho phép bạn khám phá dữ liệu mà không cần phải học lập trình. Việc học cách sử dụng nó cũng không mất nhiều thời gian. Khóa học này được thiết kế với hy vọng rằng, với HEARTCOUNT, bạn sẽ tập trung vào việc "sử dụng" dữ liệu trong công việc, thay vì tốn nhiều công sức vào việc "học" về nó.

Hội thảo trực tuyến hàng tháng tiếp theo

Nếu bạn có thời gian, hãy nghe trực tiếp! Nếu không thể tham dự, bạn có thể đợi video phát lại được đăng vào tháng sau :)

  • [Hội thảo trực tuyến hàng tháng] Những bước đầu tiên để đạt được EDA
  • Ngày: Thứ Sáu, ngày 24 tháng 3 năm 2023, 3:00 chiều - 3:30 chiều
  • Tóm tắt/Tổng hợp và Phân tích (Biểu đồ thanh, Nhóm theo, Khía cạnh)

📌 Khóa học này dành cho ai?

  • Dành cho những ai muốn trực quan hóa và phân tích dữ liệu mà không cần viết mã.
  • Những doanh nhân muốn tận dụng dữ liệu nhưng thiếu vốn
  • Những người muốn giới thiệu văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn công ty, bao gồm cả những người không chuyên về dữ liệu.

👉 Phát triển khả năng sử dụng dữ liệu của bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng với công cụ trực quan hóa dữ liệu không cần mã HEARTCOUNT.


📌 Đây chính là cách học được cấu trúc!


📌 Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

  • Tổng giám đốc điều hành hiện tại của IDK Squared Co., Ltd.
  • Cựu Giám đốc CNTT tại Samsung SDS / Yahoo Korea / UBS Securities / Citi Securities (2003-2012)
  • Kinh nghiệm trong đào tạo dữ liệu cho doanh nghiệp và cá nhân

Lịch sử chi tiết

  • 2016, Samsung Electronics, Phân tích Nhân sự (Con người), Quản lý Nhân sự/Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • 2016, Samsung SDS & Viện nghiên cứu kinh tế Samsung, Phân tích dữ liệu
  • 2016, Tập đoàn Hanwha, Phân tích nguồn nhân lực, Trưởng phòng nhân sự & CNTT của Tập đoàn
  • 2016, Kakao, Học máy và Phân tích dữ liệu, Nhân viên phòng ban thực địa
  • 2017, McDonald's, Phân tích dữ liệu, Tất cả nhân viên
  • 2017, Quản lý nguồn nhân lực toàn cầu, Phân tích nguồn nhân lực, Quản lý nguồn nhân lực
  • 2017, Viện Đào tạo Nguồn nhân lực Kinh tế Trung ương, Phân tích Nguồn nhân lực, Quản lý Nguồn nhân lực
  • 2017, do Hiệp hội Quản lý Nguồn nhân lực Hàn Quốc, Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư và HR, Quản lý Nguồn nhân lực tổ chức
  • 2017, Tập đoàn SK (Trung tâm đào tạo Tập đoàn), Phân tích nguồn nhân lực, Trưởng phòng nhân sự Tập đoàn
  • 2017, Oracle, Học máy và Phân tích nâng cao, Toàn bộ nhân viên (Tập trung vào Bán hàng và Tiếp thị)
  • 2017, SK Hynix, Phân tích văn bản, Phòng CNTT
  • 2017, Viện Đào tạo Nhân lực Kinh tế Trung ương, Trường Khoa học Nhân lực, Quản lý Nhân sự
  • 2017, PoscoICT, Kiến thức dữ liệu (Phân tích dữ liệu), Tất cả nhân viên
  • 2017, SKT, Trại huấn luyện kiến thức dữ liệu, Khóa học chung toàn công ty
  • 2018, Công ty ô tô Hyundai, Phân tích nhân sự (Con người), Quản lý nhân sự/Chuyên gia phân tích dữ liệu
  • 2018, Amorepacific, Phân tích Nhân sự (Con người), Quản lý Nhân sự
  • 2018, Đường 11/Hunet, v.v., Kiến thức dữ liệu, Lĩnh vực (người lập kế hoạch, nhà thiết kế, nhà phát triển, v.v.)
  • 2018, Hiệp hội Quản lý Nguồn nhân lực Hàn Quốc/Tập đoàn Hanla, Phân tích Con người, Nhân sự
  • 2018, Diễn đàn Nhân sự của Tập đoàn Hyundai Motor, Phân tích Nhân sự, Nhân sự của Tập đoàn
  • 2019, SK Innovation, Kiến thức dữ liệu, Khóa học toàn công ty
  • 2019, Trường DBR Gwanghwamun, Phân tích con người, Quản lý nhân sự
  • 2019, ADT Caps, Trường dữ liệu, Lựa chọn lĩnh vực
  • 2019, GS Shop, Đào tạo sử dụng dữ liệu, Nhân viên phòng ban thực địa
  • Diễn đàn Nhân tài Toàn cầu 2020: Tương lai của Quản lý Nguồn nhân lực Dữ liệu lớn
  • 2021, Tập đoàn Lotte, Đào tạo sử dụng dữ liệu, Quản lý nhân sự
  • 2021, Lotte Information & Communication, Đào tạo sử dụng dữ liệu cho nhân viên mới, Tất cả nhân viên mới
  • 2022, Trại huấn luyện Data Hero lần thứ nhất, mở cho mọi ngành nghề
  • Trại huấn luyện Data Hero Camp 2022, Khóa 2, Chuyên gia tiếp thị
  • Trại huấn luyện Data Hero Camp 2022, Khóa 3, Chuyên gia Nhân sự

📌 Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Tôi có thể sử dụng HEARTCOUNT ở đâu?

Bạn có thể sử dụng bằng cách nhấp vào [Bắt đầu] trên hình ảnh trên cùng của trang chính thức Heart Count hoặc [Đăng nhập] ở góc trên bên phải.

H. Có yêu cầu cụ thể nào khi tham gia khóa học không?

Khóa học này sẽ được thực hiện kết hợp với thực hành HEARTCOUNT. Môi trường sử dụng được khuyến nghị cho HEARTCOUNT như sau.

  • Có sẵn cho môi trường PC hoặc máy tính bảng
  • Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng trình duyệt Chrome.
  • Không có thông số kỹ thuật nào được khuyến nghị vì đây là môi trường đám mây.

H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?

Có. Bài giảng này sẽ hướng dẫn cách sử dụng HEARTCOUNT, một công cụ trực quan hóa dữ liệu mà ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng. Những người chuyên ngành sẽ thấy việc phân tích dữ liệu nhanh hơn và dễ dàng hơn trước, trong khi những người không chuyên ngành sẽ có thể khám phá dữ liệu và tìm ra những hiểu biết sâu sắc mà không tốn nhiều công sức.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên kinh doanh muốn tận dụng dữ liệu nhưng thiếu vốn

  • Những người muốn trực quan hóa và phân tích dữ liệu mà không cần mã hóa

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • HEARTCOUNT cách sử dụng cơ bản

Xin chào
Đây là

2,771

Học viên

66

Đánh giá

4.8

Xếp hạng

16

Các khóa học

엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.

실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.


하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지

더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

4 bài giảng ∙ (33phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

5.0

3 đánh giá

  • hyongsu44님의 프로필 이미지
    hyongsu44

    Đánh giá 868

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn.

    • hhlee268913님의 프로필 이미지
      hhlee268913

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • by14kim9003님의 프로필 이미지
        by14kim9003

        Đánh giá 12

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Miễn phí

        Khóa học khác của HEARTCOUNT

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!