강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Tiết lộ bí quyết kiểm tra mã hóa SQL của nhà phân tích dữ liệu cấp cao [Phát lại hội thảo Datarian hàng tháng | tháng 12 năm 2023]

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

(4.9) 10 đánh giá

712 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • datarian
SQL
SQL
Coding Test
Coding Test
SQL
SQL
Coding Test
Coding Test
Thumbnail

Nhà phân tích dữ liệu sẽ đóng vai trò gì trong kỷ nguyên AI? (13/5, hạn chót đăng ký hội thảo)

Bạn đã từng sử dụng ChatGPT chưa? Ngày nay, với sự xuất hiện của nhiều AI tổng hợp khác nhau ngoài ChatGPT, ngày càng có nhiều người nhận được sự trợ giúp trong công việc hoặc cuộc sống hàng ngày của họ. Trong thời đại này, liệu các nhà phân tích dữ liệu có sớm biến mất? Chúng ta nên chuẩn bị như thế nào để sống trong thời đại AI có tính sáng tạo?

Chúng ta sẽ nói chuyện tại hội thảo Datarian May với Jinyoung Kim, Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu tại Naver, người đã xây dựng sự nghiệp của mình tại Hoa Kỳ. Đừng bỏ lỡ buổi tọa đàm với Sunmi Yoon, Giám đốc điều hành của Datarian, người đã xây dựng sự nghiệp với tư cách là nhà phân tích dữ liệu cho nhiều công ty khác nhau ở Hàn Quốc, bao gồm Coupang, HyperConnect và Kakao.

 

Nếu bạn tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu và vai trò của nhà phân tích dữ liệu trong kỷ nguyên AI, hãy đăng ký tham gia hội thảo tháng 5 này.

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, đồng nghiệp cần hội thảo này thì đừng quên chia sẻ tin tức hội thảo nhé :)

 

📅 Đăng ký tham dự hội thảo Zoom ngày 14/5 (Thứ Ba) lúc 3 giờ chiều

https://bit.ly/3OeU85q

 

1⃣ [Bài giảng] “Khoa học dữ liệu trong kỷ nguyên Generative AI”

2⃣ [Panel Talk] “Hướng dẫn nghề nghiệp cho chuyên gia phân tích dữ liệu muốn phát triển”

 

image

image

Bình luận

Miễn phí