inflearn logo

Tự động hóa công việc bằng AI một cách dễ dàng, Lớp học chuyên sâu về Tự động hóa công việc 2026

Học cách sử dụng AI thông qua các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng vào công việc thực tế và chiến lược xây dựng tổ chức AX (Chuyển đổi AI). Bằng cách tiếp cận hệ thống theo đơn vị quy trình làm việc (workflow), bạn sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hoàn thiện giải pháp tự động hóa tập trung vào thực tiễn, có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

(5.0) 3 đánh giá

63 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 36 tháng

Business Productivity
Business Productivity
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Government-Funded Bootcamp
Government-Funded Bootcamp
AI Agent
AI Agent
Business Productivity
Business Productivity
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Government-Funded Bootcamp
Government-Funded Bootcamp
AI Agent
AI Agent

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

Little stai

60% đã tham gia

Có vẻ như một khóa học về tự động hóa công việc dành cho đối tượng nhân viên văn phòng không phải dân lập trình nên như thế này.. Xem các khóa học khác thì chỉ toàn thấy nói chuyện trên mây, nhưng khóa này mang lại cảm giác như đang dự một tiết học đại học sau một thời gian dài. Vì là chủ đề kết hợp giữa AI và công việc nên phần lý thuyết có hơi nhàm chán một chút, nhưng đó là những nội dung thực sự cần thiết. Công ty tôi từng thất bại khi áp dụng tự động hóa công việc, và giờ tôi đã hiểu lý do là vì chưa làm cho AI hiểu rõ ràng về nghiệp vụ. Nếu làm theo khóa học này, tôi nghĩ có thể đạt được kết quả khá tốt. Trên hết, tôi thấy nó thực tế hơn hẳn so với các khóa học về áp dụng AI trước đây. Tôi đã xem khóa học rất kỹ! Mong chờ những bài giảng chất lượng tiếp theo từ bạn.

5.0

team

55% đã tham gia

Tôi định áp dụng AI cho toàn công ty và có vẻ như khóa học này là phù hợp nhất ạ^^ Cảm ơn vì đã phản hồi cả những yêu cầu của tôi nữa!

5.0

하온

70% đã tham gia

Tôi nghĩ đây là khóa học tốt nhất dành cho người mới bắt đầu. Vốn dĩ việc tự động hóa công việc phải bắt đầu từ chính lĩnh vực chuyên môn (domain), nhưng đa số mọi người đều bỏ lỡ điều đó, còn khóa học này lại hướng dẫn từ phần đó nên tôi rất thích! Và cảm giác như các nội dung thực tế được trình bày rất cởi mở, việc bạn nhận yêu cầu tự động hóa từ những người trong ngành rồi đăng tải bài giảng khiến tôi thấy đây mới thực sự là bài giảng thực chiến. Tôi đã theo dõi rất kỹ từ buổi livestream luôn!!!!! Cảm ơn bạn nhiều nhé ㅎㅎ

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Kỹ năng thiết kế quy trình làm việc và kỹ thuật kỹ nghệ câu lệnh (prompt engineering) nhằm giảm thiểu vấn đề ảo giác AI

  • Thiết lập chiến lược thực thi và phương pháp luận xây dựng tổ chức AX nhằm tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

  • Thiết kế giải pháp tự động hóa dựa trên AI phù hợp với đặc thù công việc và các mẫu thực hành có thể áp dụng ngay lập tức

Công việc lặp đi lặp lại
Tự động hóa công việc dựa trên AI

Với thiết kế quy trình làm việc có hệ thống
tối đa hóa năng suất thực tế


Bạn vẫn cảm thấy mông lung sau khi áp dụng AI?
Khóa học này sẽ giúp bạn chia nhỏ công việc thực tế để thiết kế lộ trình ứng dụng AI,
đồng thời tạo ra các giải pháp thực tiễn để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại "ngay lập tức". Hãy trở thành một chuyên gia hội nhập công việc dựa trên AI.


Lớp học Master về tự động hóa công việc là
khóa học tiếp thu năng lực thực chiến nhằm tối đa hóa hiệu quả công việc bằng AI.

Bạn sẽ được học tập một cách hệ thống các chiến lược tự động hóa cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như: tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) nhằm giảm thiểu hiện tượng ảo giác AI, phát triển AI Agent, và xây dựng tổ chức AX.



Hoàn thiện giải pháp tự động hóa quy trình làm việc dựa trên SOP có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế thay vì chỉ dừng lại ở lý thuyết.
Mang đến trải nghiệm giúp cải thiện đáng kể năng suất của cá nhân và đội ngũ.



Từ việc phân tách công việc đến hiểu về AI, thực thi tự động hóacải tiến liên tục,
bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình để đổi mới công việc dựa trên AI.you will gain experience in designing and implementing the entire process for AI-driven business innovation.

AX tập trung vào thực tế

Phần 1 - Tổng quan về tự động hóa công việc và phân tích nguyên nhân thất bại

Trong phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu tổng quan về khóa học tự động hóa công việc bằng AI và phân tích những nguyên nhân chính dẫn đến thất bại khi triển khai tự động hóa. Bạn sẽ được tìm hiểu về những hạn chế của mô hình AI cũng như những khó khăn khi áp dụng vào công việc thực tế, từ đó học hỏi các phương pháp tiếp cận chiến lược để tự động hóa thành công.

Phần 2 - Chiến lược phân tích quy trình làm việc và trích xuất tri thức ẩn

Thực hành phương pháp phân giải quy trình làm việc (workflow) một cách hệ thống - vốn là cốt lõi của tự động hóa công việc, và trích xuất tri thức ẩn định của chuyên gia. Thông qua cách viết SOP (Quy trình vận hành tiêu chuẩn) và các ví dụ đa dạng, người học sẽ đánh giá khả năng tự động hóa và thiết lập chiến lược phân giải công việc hiệu quả.

Phần 3 - Hiểu về AI: Khả năng và giới hạn của các mô hình tiên phong

Tập trung vào việc hiểu rõ các tác vụ mà các mô hình AI mới nhất (Frontier Model) có thể thực hiện cũng như những hạn chế của chúng. Học viên sẽ được học các kỹ thuật Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering, đồng thời nắm bắt những hạn chế cốt lõi của AI và tầm quan trọng của quy trình Human-in-the-Loop.

Phần 4 - Vận hành hệ thống tự động hóa và phương án cải tiến liên tục

Nội dung này đề cập đến chiến lược vận hành ổn định và cải tiến liên tục hệ thống tự động hóa đã được xây dựng. Bạn sẽ học cách chẩn đoán nguyên nhân thất bại của tự động hóa, thiết lập tiêu chuẩn giám sát, phân tích nhật ký vận hành và tối đa hóa hiệu quả tự động hóa thông qua các hoạt động cải tiến định kỳ.

Tự động hóa công việc bằng AI, giờ hãy bắt đầu một cách bài bản!

Điểm 1. AI trong thực tiễn, không còn mơ hồ nữa

Bạn vẫn chưa cảm nhận được sự cải thiện hiệu quả công việc thực tế ngay cả sau khi áp dụng AI? Khóa học này không phải là việc học công nghệ AI mơ hồ, mà sẽ đưa ra những phương pháp thực tế để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại thông qua phân tích quy trình làm việc (workflow) rõ ràng. Dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia trong ngành, bạn có thể hoàn thiện các giải pháp tự động hóa có thể áp dụng được ngay lập tức.


Điểm 2. Kỹ thuật Prompt Harness Context giúp vượt qua giới hạn của AI

Bạn có đang lo lắng về những lỗi thường gặp và hiện tượng ảo giác của chatbot AI không? Khóa học này tập trung vào việc học các kỹ thuật kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) và kỹ thuật ngữ cảnh (context engineering) hiệu quả, đồng thời bù đắp những điểm yếu của mô hình AI thông qua phương pháp phân tách SOP và trích xuất tri thức ngầm. Qua đó, chúng tôi nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của AI để tối đa hóa khả năng ứng dụng trong thực tế công việc.


Point 3. Tự động hóa công việc, xây dựng tổ chức AX có hệ thống

Bạn đang cảm thấy mệt mỏi với những công việc lặp đi lặp lại và gặp phải tình trạng giảm năng suất? Bạn sẽ được học cách tiếp cận hệ thống theo từng đơn vị quy trình làm việc (workflow) và xây dựng các giải pháp tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay lập tức bằng cách sử dụng các công cụ thực tế như make.com và n8n. Ngoài ra, bạn còn có thể học được chiến lược xây dựng tổ chức AX để dẫn dắt thành công sự đổi mới công việc dựa trên AI.


Point 4. Xây dựng giải pháp tự động hóa AI dựa trên kinh nghiệm thực tế

Thông qua những kinh nghiệm thực tế sống động của một đại diện startup kiêm chuyên gia đào tạo AI, bạn sẽ được học hỏi sâu sắc về các trường hợp thành công và thất bại trong tự động hóa AI. Bằng cách vận dụng các mẫu (template) thực tế và phương pháp luận được đưa ra trong bài giảng, bạn có thể trực tiếp tạo ra các giải pháp tự động hóa AI giúp nâng cao năng suất của doanh nghiệp và tăng cường năng lực cá nhân.


Bạn đang lãng phí thời gian và năng lượng vì những công việc lặp đi lặp lại?
Khóa học này được tạo ra chính là dành cho những người như vậy.


✔️ Những nhân viên văn phòng vẫn chưa trải nghiệm được sự cải thiện hiệu quả công việc thực tế ngay cả sau khi áp dụng AI

  • Những người đã sử dụng các công cụ AI nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

  • Những người cần phương pháp luận cụ thể để nâng cao năng suất công việc bằng AI

  • Những người muốn áp dụng AI vào công việc thực tế mà không phải lo lắng về vấn đề ảo giác AI hay bảo mật.

✔️ Những người làm việc thực tế đang bị giảm năng suất do mệt mỏi với các công việc lặp đi lặp lại

  • Những người muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hàng ngày bằng AI để tập trung vào các công việc cốt lõi.

  • Những người cần thiết kế giải pháp tự động hóa dựa trên AI phù hợp với đặc thù công việc và các mẫu (template) có thể áp dụng ngay lập tức.

  • Những người muốn thiết kế lại quy trình làm việc (workflow) bằng cách sử dụng AI Agent

✔️ Những nhà lãnh đạo muốn dẫn dắt sự đổi mới công việc dựa trên AI trong tổ chức

  • Những người muốn thiết lập chiến lược cấu trúc và phương án thực hiện chuyển đổi AI (AX)

  • Những ai muốn xây dựng giải pháp tự động hóa có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế mà không cần đến chuyên gia AI.

  • Những người muốn thiết kế lộ trình tự động hóa AI có hệ thống để tối đa hóa năng suất của toàn bộ tổ chức


Đừng lo lắng về sự mơ hồ khi áp dụng AI nữa.
Hãy nắm vững phương pháp luận có hệ thống để tự động hóa công việc thực tế, từ đó nâng cao đồng thời sự nghiệp của bạn và hiệu quả của tổ chức.

Kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering), Trí tuệ nhân tạo (AI), Bootcamp hỗ trợ từ chính phủ, Năng suất công việc, AI Agent

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Có thể sử dụng các hệ điều hành phổ biến như Windows, macOS, Linux, v.v.

  • Công cụ bắt buộc: Trình duyệt web (Chrome, Edge, v.v.)

  • Cấu hình đề xuất: Ít nhất 1 mô hình AI bản Pro trở lên

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Sẽ rất hữu ích cho việc học nếu bạn có hiểu biết cơ bản về công nghệ AI.

  • Khóa học này được tối ưu hóa cho những ai đang cảm thấy cần thiết phải tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại.

  • Có thể cần thực hành trên máy tính xách tay cá nhân.

Tài liệu học tập

  • Cung cấp file PDF slide bài giảng

  • Cung cấp mã ví dụ thực hành và mẫu (template)

  • Tài liệu phân tích trường hợp ứng dụng tự động hóa công việc thực tế


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng đã cố gắng áp dụng AI nhưng không cảm nhận được sự cải thiện thực tế về hiệu quả công việc

  • Người làm chuyên môn đang gặp phải tình trạng giảm năng suất do các công việc lặp đi lặp lại và cần các giải pháp tự động hóa bằng AI.

  • Lãnh đạo từ cấp trưởng nhóm trở lên muốn dẫn dắt đổi mới công việc dựa trên AI trong tổ chức

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm hiểu các quy trình nghiệp vụ cơ bản và xác định các công việc lặp đi lặp lại

  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT (trình độ sơ cấp trở lên)

  • Quyền ra quyết định hoặc môi trường hợp tác để có thể thực hiện tự động hóa công việc trong tổ chức

Xin chào
Đây là Slearnic AI LAB

Xác minh sự nghiệp

9,324

Học viên

352

Đánh giá

19

Trả lời

4.8

Xếp hạng

10

Các khóa học

Với tư cách là đại diện của 'Slurnic', một startup đang tối đa hóa giá trị của lao động kỹ thuật số thông qua AI, ông đang phát triển và cung cấp các giải pháp phân tích việc phát triển kinh doanh và công việc của tổ chức ở giai đoạn đầu theo đơn vị quy trình làm việc (workflow) và chuyển đổi chúng sang quy trình dựa trên AI. Ngoài ra, với tư cách là người đồng sáng lập của 'Slurners', một công ty giải pháp quản lý thói quen dành cho những người có trí thông minh ở mức ranh giới, ông đang dẫn dắt chiến lược sản phẩm và công nghệ, đồng thời xây dựng hệ thống hỗ trợ thực tế để giúp thiết kế cuộc sống hàng ngày.


Anh đang thực hiện các bài giảng về AI tại nhiều nền tảng giáo dục và hiện trường công nghiệp khác nhau như Multicampus, Inflearn, Crowd Academy, Fast Campus, Class101. Đặc biệt tại Inflearn, anh đã khẳng định được năng lực đào tạo AI tập trung vào thực tiễn với thành tích nhận giải thưởng năm 2025 và thu hút hơn 9.000 học viên tích lũy. Dựa trên kinh nghiệm khởi nghiệp thực tế, anh còn hoạt động với tư cách là cố vấn phát triển kinh doanh tại Ablen, hỗ trợ các nhóm khởi nghiệp sơ khai về chiến lược thâm nhập thị trường, thương mại hóa sản phẩm, thiết kế bán hàng và quan hệ đối tác. Mục tiêu cuối cùng của anh là nâng cao đồng thời năng suất của doanh nghiệp và năng lực của cá nhân thông qua việc ứng dụng AI vào thực tiễn, xa hơn nữa là đóng góp vào việc nâng cao năng suất của toàn xã hội và tổng sản phẩm quốc nội (GDP).

Liên hệ: mingyu.kim@slearnic.com

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

41 bài giảng ∙ (6giờ 22phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

5.0

3 đánh giá

  • haon님의 프로필 이미지
    haon

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    70% đã tham gia

    Tôi nghĩ đây là khóa học tốt nhất dành cho người mới bắt đầu. Vốn dĩ việc tự động hóa công việc phải bắt đầu từ chính lĩnh vực chuyên môn (domain), nhưng đa số mọi người đều bỏ lỡ điều đó, còn khóa học này lại hướng dẫn từ phần đó nên tôi rất thích! Và cảm giác như các nội dung thực tế được trình bày rất cởi mở, việc bạn nhận yêu cầu tự động hóa từ những người trong ngành rồi đăng tải bài giảng khiến tôi thấy đây mới thực sự là bài giảng thực chiến. Tôi đã theo dõi rất kỹ từ buổi livestream luôn!!!!! Cảm ơn bạn nhiều nhé ㅎㅎ

    • slearnic
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn rất nhiều! Đúng vậy ạ.. Đây là phần mà thị trường hiện tại đang bỏ lỡ, nhưng thành thật mà nói, nếu đưa vào bài giảng thì sẽ bị đánh giá thấp vì cho rằng không tập trung vào thực tế ㅠ Cảm ơn bạn rất rất nhiều vì đã thấu hiểu cho mình!!

  • team9013님의 프로필 이미지
    team9013

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    55% đã tham gia

    Tôi định áp dụng AI cho toàn công ty và có vẻ như khóa học này là phù hợp nhất ạ^^ Cảm ơn vì đã phản hồi cả những yêu cầu của tôi nữa!

    • slearnic
      Giảng viên

      Đúng vậy, thành thật mà nói thì nên áp dụng AI Agent ở cấp độ cá nhân, nhưng vì cứ cố gắng áp dụng ở quy mô toàn công ty nên luôn nảy sinh vấn đề. Vì vậy, tôi rất cảm ơn bạn đã quay bài giảng lần này!

  • littlestai님의 프로필 이미지
    littlestai

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    60% đã tham gia

    Có vẻ như một khóa học về tự động hóa công việc dành cho đối tượng nhân viên văn phòng không phải dân lập trình nên như thế này.. Xem các khóa học khác thì chỉ toàn thấy nói chuyện trên mây, nhưng khóa này mang lại cảm giác như đang dự một tiết học đại học sau một thời gian dài. Vì là chủ đề kết hợp giữa AI và công việc nên phần lý thuyết có hơi nhàm chán một chút, nhưng đó là những nội dung thực sự cần thiết. Công ty tôi từng thất bại khi áp dụng tự động hóa công việc, và giờ tôi đã hiểu lý do là vì chưa làm cho AI hiểu rõ ràng về nghiệp vụ. Nếu làm theo khóa học này, tôi nghĩ có thể đạt được kết quả khá tốt. Trên hết, tôi thấy nó thực tế hơn hẳn so với các khóa học về áp dụng AI trước đây. Tôi đã xem khóa học rất kỹ! Mong chờ những bài giảng chất lượng tiếp theo từ bạn.

    • slearnic
      Giảng viên

      Chào bạn Little stai, Tôi là Kim Min-gyu, đại diện của Slearnic AI LAB. Khóa học mà tôi dự định hướng tới là khóa học tự động hóa công việc dành cho đối tượng nhân viên văn phòng không chuyên về lập trình. Thực tế, lý do tôi loại bỏ các nội dung đòi hỏi kỹ năng lập trình là vì trong quá trình tư vấn và giảng dạy thực tế, có rất nhiều trường hợp học viên đã "bỏ cuộc vì quá khó". Với mô hình LLM, phần lớn vấn đề có thể được giải quyết thông qua cửa sổ trò chuyện prompt. Nói cách khác, cần phải có những mô hình dễ dàng hơn cả LLM, nhưng vì điều đó khó có thể xảy ra trong thời gian tới, nên tôi muốn truyền tải những phương pháp tự động hóa công việc tối đa mà một nhân viên văn phòng bình thường có thể thực hiện được. Chân thành cảm ơn bạn đã theo dõi kỹ bài giảng của tôi. Trân trọng, Kim Min-gyu.

Khóa học khác của Slearnic AI LAB

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

7.597 ₫

69%

4.145.452 ₫