[Không cần kiến thức nền/Nhập môn] Lớp học Sparta về Coding Test của công ty game
YAL
Khóa học này là khóa học ôn thi coding test dành cho người mới ra trường muốn vào công ty game.
Beginner
C++, Coding Test
Khóa học 언리얼 thực chiến, tự tay triển khai AI, phương tiện, và cả hệ thống giao thông.
155 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Prto
Dù hơi khó hơn phần nâng cao, nhưng nội dung rất chất lượng! Theo đúng chương trình giảng dạy, tôi đã nâng cao đáng kể hiểu biết về Unreal Engine. Rất mong chờ những phần tiếp theo trong tương lai! Cảm ơn!
5.0
밍크
Chất lượng bài giảng lần này đỉnh thật sự😭😭 Vừa thử đủ các chức năng, vừa lấp đầy từng chút một, vui quá trời😆😆😆😆 Cái việc kiên trì nghe ở bản nâng cao giờ thấy thật bõ công...... Rất mong chờ nội dung sắp cập nhật tới nữa!!
5.0
에몽이
Tự hỏi liệu mình có theo kịp không, nhưng bài giảng được cấu trúc quá tốt nên rất dễ hiểu. Quá trình thực hành theo từng bước để hoàn thành thật thú vị, và còn chỉ nhiều mẹo, thủ thuật có thể áp dụng ngay lập tức, giúp tôi biết được những điều mà nếu tự học thì chắc chắn sẽ không bao giờ biết. Mặc dù vẫn đang được cập nhật, nhưng xứng đáng với cái tên "phần tiếp theo", đây là một khóa học có rất nhiều điều để học và thu được.
Bằng cách liên kết GameMode và World Partition, bạn có thể hiểu cấu trúc hướng đối tượng của thế giới mở.
Nắm bắt được luồng tuần tra AI bằng Behavior Tree và đường dẫn điều hướng.
Thông qua tạo đường Spline và chuyển động phương tiện, bạn có thể cảm nhận cấu trúc AI xe.
Bạn có thể học nguyên lý thiết kế bộ điều khiển khi tự mình mở rộng blueprint người chơi góc nhìn thứ ba.
Bạn có thể trải nghiệm workflow modeling của Substance Painter, ZBrush, 3Ds Max, RIZOM UV.
Có thể hiểu khái niệm tối ưu hóa bản đồ quy mô lớn bằng cách sử dụng World Partition và Data Layer.
Khóa học này dành cho ai?
Người biết sử dụng Unreal Blueprint ở một mức độ nhất định và đang lên kế hoạch cho dự án Open World.
Người dùng Unreal quan tâm đến cấu trúc game thực tế như thiết kế hướng đối tượng, mẫu Manager, v.v.
Lập trình viên muốn triển khai các hệ thống phức tạp: AI xe, AI đô thị, lộ trình, tối ưu, v.v.
Ai muốn trải nghiệm pipeline modeling và tích hợp asset chuẩn AAA.
Người muốn tự tay làm hệ thống TPS kiểu GTA
Cần biết trước khi bắt đầu?
Hoàn thành khóa Sparta Nâng cao Unreal Engine hoặc hiểu biết cơ bản về Blueprint và cấu trúc Class.
Kinh nghiệm sử dụng Blueprint, GameMode, GameState, Behavior Tree, v.v.
4,228
Học viên
136
Đánh giá
108
Trả lời
4.9
Xếp hạng
6
Các khóa học
Giảng viên ủy quyền Unreal Engine (UAI) 2025 (Hiện tại)
Giảng viên Inflearn (Hiện tại)
Giảng viên tại Trung tâm Đào tạo Kỹ thuật Seoul thuộc Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc
2022~ Được bình chọn là bài giảng Unreal Engine XUẤT SẮC NHẤT
Dự án hỗ trợ việc làm và học tập nâng cao trong lĩnh vực IT - Khóa học lập trình game sử dụng Unreal Engine
Bài giảng Dự án Đào tạo Nhân lực trong các Lĩnh vực Triển vọng Tương lai của 'Bộ Việc làm và Lao động' năm 2023
Bài giảng Dự án Nhân lực trong các Lĩnh vực Triển vọng Tương lai năm 2024 của 'Bộ Việc làm và Lao động'
Bài giảng Dự án Đào tạo Nhân lực trong các Lĩnh vực Triển vọng Tương lai năm 2025 của 'Bộ Việc làm và Lao động'
Hỗ trợ kỹ thuật cho các đội tham gia Cuộc thi Ý tưởng K-Tech dành cho học sinh trường nghề (Giải Nhất)
Giảng dạy tại Trường Quốc tế DIYCS
Tham gia Dự án Unreal Quốc phòng Lục quân 2025
Tham gia phát triển nguyên mẫu (prototype) trò chơi AI tạo sinh 'Netstream' năm 2025
Bài giảng mời tại Khoa Thiết kế Nội dung Game & VR, Đại học Induk
2026 Cố vấn Unreal tại Sparta Club ‘Naeil Baeum Camp’
Tất cả
98 bài giảng ∙ (30giờ 53phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
7 đánh giá
5.0
7 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tự hỏi liệu mình có theo kịp không, nhưng bài giảng được cấu trúc quá tốt nên rất dễ hiểu. Quá trình thực hành theo từng bước để hoàn thành thật thú vị, và còn chỉ nhiều mẹo, thủ thuật có thể áp dụng ngay lập tức, giúp tôi biết được những điều mà nếu tự học thì chắc chắn sẽ không bao giờ biết. Mặc dù vẫn đang được cập nhật, nhưng xứng đáng với cái tên "phần tiếp theo", đây là một khóa học có rất nhiều điều để học và thu được.
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
2.263.032 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!